人工智能:EpiK 的知識圖譜：認知智能 分布式存儲背后隱藏的萬億藍海_EPK

我們正在經歷互聯網最為鼎盛的時期，然而這種空前繁榮并不能代表行業已經到達了頂點，數字貨幣、數字孿生體、數字經濟、數字化轉型，互聯網未來的縱深度不斷地擴大，而變化背后的最終目的是讓科技創新的成果回歸到人本身。

AI：智能化時代的關鍵角色

2020年“新基建”戰略路線中，三大領域中有兩塊都是直接提及到了一項核心技術，那就是AI人工智能。信息基礎設施領域，人工智能與云計算、區塊鏈一起被視為一種新技術基礎設施。而在融合基礎設施領域中，人工智能則被視為支撐傳統基礎設施轉型升級的重要工具，彌合技術創新與人自身發展的關鍵。

同時作為Web3.0構想中的重要集成。人工智能的技術價值體現在社會生產關系中的方方面面，譬如在新冠病防治中，AI技術可以幫助進行快速的篩選和準確的分類，將決策分析的結果傳遞給人，來完成下一步的動作，運用AI進行自動識別、非接觸性機器輔助等，使防疫工作得以高效智能的自動化執行。

除此以外，教育、金融、制造等行業也越來越需要人工智能的介入，就AI自身能力來看，其可以替代人力節省成本，為企業或機構降本增效，且智能化流程操作不受主觀因素影響，更顯效率與公平。就時代發展大方向來看，物聯網和智慧城市建設使得機器聯網和場景應用變得多元復雜，這使得人工智能在不同圈層的創新技術關系鏈上處于至關重要的位置。

如何使得AI在服務覆蓋上更有廣度，服務內容上更具有深度，是下一步要重點推進的方向。這就需要高度發散性的產業技術融合，例如新基建七大領域中的5G、大數據工程，以及后期被重點引入的以區塊鏈技為核心的分布式技術，這些都有可能也有必要與AI形成共生發展的聯動關系。那么這種聯動首先會發生在哪一點就需要首先理解AI發展的關鍵所在。

從弱人工智能向下突圍

首先評判人工智能技術存在價值的關鍵在于，其應用層是否貼近產業和商業核心。一般來說人工智能分計算智能、感知智能和認知智能三個層次。計算智能即快速計算、記憶和儲存的能力。感知智能即對自然界具象事物的識別與判斷能力。認知智能則為理解、分析等能力。當前，數據標準化已經趨于成熟，計算智能已基本實現，在機器學習和深度學習技術的推動下，以視聽覺等識別技術為目標的感知智能也實現了一定的突破。

Epic與微軟擴大戰略合作，將集成Azure OpenAI服務:金色財經報道，微軟與軟件開發公司Epic宣布將擴大戰略合作，通過將Azure OpenAI Service1的規模和功能與Epic電子健康記錄（EHR）軟件相結合，開發生成式人工智能并將其集成到醫療保健中。此次合作擴展了雙方長期以來的合作關系，其中包括允許企業在微軟Azure云平臺上運行Epic環境。[2023/4/17 14:09:10]

但目前人工智能在感知和認知上還處在一個弱人工智能的狀態，只能在某一方面協助或替代人類。當人們能使用機器識別更多事物，自然而然地引發了對事物的理解和分析等深層次的自動化知識服務的需求，而需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于極為初級的階段。

從感知智能到認知智能的過渡將是一個必然并且是現階段人工智能產業發展重點的過程，這個過程要解決的核心問題在于如何讓機器理解人類對于處理現實信息與實物之間關系的邏輯。其底層支撐就是知識圖譜技術。

上圖是一個極小的知識圖譜，

目的在于讓機器告訴滅霸，應該如何收集所有的無限寶石

知識圖譜是一種用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間關聯關系的大規模語義網絡，是大數據時代知識表達的重要方式之一。互聯網之父蒂姆伯納斯李曾經提出過一個設想：“網絡中的所有計算機都可以分析網絡中的數據，包括內容、鏈接以及人與計算機之間的通信。語義網會讓這一切成為可能，日常的交易機制、事務和我們的日常生活都是通過機器對機器的通信來處理的。人們吹噓多年的“智能代理”終將實現。”

簡單理解就是，機器能夠理解數據，并且解釋數據進而解釋現象，擁有推理、規劃等一系列人類所獨有的思考認知能力，而這些能力的實現與大規模、結構化、關聯密度高的背景知識是密不可分的。

知識圖譜越稠密，機器越智能。但其構建并非易事，因為機器本身是無意識的，從輸入計算、認知感知、反應性意識到行為智能，整個成長歷程都需要知識圖譜的鋪墊和喂養，在檢驗AI有效參與現有經濟生產關系，粘合技術、人和創新的過程中，通過海量結構化和非結構化數據進行知識萃取并關聯形成網狀知識結構，富含實體、概念、屬性和關系等信息的知識圖譜，將是AI可以參與生產的基礎錨點。

Epic Games CEO：元宇宙為開發人員提供了從蘋果和谷歌的壟斷中解放出來的機會:11月17日消息，美國電子游戲與軟件開發公司Epic Games首席執行官Tim Sweeney周二表示，元宇宙為開發人員提供了從蘋果和谷歌的雙寡頭壟斷中解放出來的機會。他說：蘋果和谷歌的政策禁止其他公司創建元宇宙，這樣他們就可以自己主宰元宇宙并對它征稅。我們不能讓這兩家公司主宰我們的數字生活。蘋果把10億用戶鎖在一個商店和支付處理器里，Tim Sweeney說，他的公司在聯邦法院對蘋果和谷歌提起了反壟斷訴訟。（Marketwatch）[2021/11/17 6:56:06]

AI的火熱并不能代表知識圖譜這一底層技術的發展速度，目前該行業還存在以下幾個問題：

互聯網巨頭把持市場知識圖譜的構建仍舊局限在大型互聯網公司之中，例如阿里巴巴要讓淘寶內購物推薦更加智能化，百度發展人工智能去強化自家的地圖和搜索業務，基于自家數據資源的知識圖譜構建基本是“各玩各的，互為藩籬”，各機構間知識圖譜無法互通互聯，知識圖譜的功用性單一不說，還造成了巨大的重復性浪費。

在以一個個互聯網巨頭為中心的模式下，構建知識圖譜并不是一件很難的事情，難點在于如何構建更加通用普惠的知識圖譜，這樣的工程不是單一互聯網巨頭能夠完成的，這其中會橫跨不同的地域、種族、語言以及企業商業壁壘等等。所以現如今的知識圖譜構建還存在一定局限性。

資源分配并非市場化這里面的資源分配一是受制于大型公司，二是知識圖譜的構建工作難度大，需要巨大的人力、物力、財力，一定程度上限制了自由市場與技術進步提高資源配置效率的作用發揮，如此發展，知識圖譜的應用就無法實現從公司到大眾的價值傳輸，也就無法迸發更大價值，欠缺成長動力。

模仿復制缺乏新意由于AI的時代剛需性，知識圖譜的市場潛力自然是非常大的。很多人急于分羹這波紅利，于是匆匆而入，但構建知識圖譜邏輯就是照搬照抄，或者僅從小的細分垂直領域切入，創新性不足，這直接拉低了整個市場的發展水準，知識圖譜建設可謂路途漫漫。

Web3構想下知識圖譜工程發展可能發生的新變化

客觀來講，僅憑現有的商業模式和傳統思維是無法構建理想化的知識圖譜的，最多就是一種應時而需的開發戰術，遠無法滿足Web3.0時代的機器智能的時代訴求。想要脫離現有的困局，構建更加多樣化、稠密以及更具通用性的知識圖譜。需要一種更加開放的體系，調用更大范圍的人、物力等資源，但難點就在于如何協調這些資源的關系，同時形成有序協作。中心化機構以及模式領導下，知識圖譜構建會涉及到諸多問題，例如采集知識數據時與用戶數據和隱私主權的沖突、產業協作過程中利益分配的沖突以及約束中心化機構作惡行為的治理沖突，這些問題和沖突始終在制約著行業進入更大更快的軌道。

霍比特HBTC將于4月22日上線EPK（EpiK Protocol）:據霍比特HBTC官方公告，霍比特HBTC將于4月22日16:00（UTC+8）聯合首發上線EPK（EpiK Protocol），并開通EPK/USDT交易對。

同時，霍比特HBTC還將開啟“交易EPK，瓜分8,500個EPK”、“幸運錦鯉瓜分1,500個EPK”兩大活動，參與活動瓜分10,000個EPK。

EpiK Protocol是一個去中心化的知識圖譜協作平臺，通過可信存儲、可信激勵、可信治理和可信金融，組織全球知識社區用戶共同協作，將人類各領域知識轉化為知識圖譜永久保存，開闊 AI 的認知。更多詳情見官網。[2021/4/21 20:43:04]

Web3.0中以區塊鏈等技術為核心的去中心化、分布式解決方案已經對人類社會資源、組織協作產生新的影響，就像剛剛于去年上線主網的分布式存儲Filecoin解決了存儲資源的規模性協作以及市場機制問題。Web3.0對于大規模有序且自動化的協作生產的優勢，讓很多產業擁有了全新的發展思路。

現實案例：基于分布式體系下的大規模知識圖譜構建協作平臺

而在知識圖譜構建上，我們發現一家名為EpiKProtocol項目已經開始探索AI和區塊鏈行業結合的可行路徑。據項目官方白皮書資料，EpiK的目標是構建完全去中心化的共建共享共益的安全可信的人類知識圖譜協作平臺，賦能認知智能新基建。它就像一個知識圖譜的系統集成平臺，通過區塊鏈分布式網絡連接著大規模知識圖譜上游制造者和下游的人工智能應用帶，從而打通上下游的產業活力。雖然項目還處于早期階段，但透過體現項目建設路徑的白皮書內容上，EpiK知識圖譜協作平臺已經有了清晰的發展規劃。

具體來說，EpiK仍然秉承Web3.0總體路線中的區塊鏈技術集成，借助區塊鏈技術的可信、分布式、不可篡改等諸多特性展開，通過將分布式存儲技術、DAO以及人工智能應用進行系統性的整合，用分布式解決方案靶向解決AI產業發展痛點，打造一個讓機器理解人類知識和需求的語義網絡環境。

雖然EpiK的建設路徑遵循公鏈項目主節奏，但區別于市面上已有的分布式存儲應用，EpiK是一個更加復合性的商業規劃，因此我們在理解EpiK以及這個應用的前景時已經不能單純地從分布式存儲技術解決方案這個角度去看待，EpiK梳理出的完備且巧妙借力的發展策略，具體我們可以從EpiK提出的可信存儲、可信激勵、可信治理、可信金融四個核心能力上去理解。

游戲播主PewDiePie停止與區塊鏈直播平臺Dlive合作并選擇重回Youtube:YouTube頻道擁有超過1億訂閱的熱門游戲播主PewDiePie在與區塊鏈直播平臺DLive合作超過一年后停止與Dlive合作并轉回Youtube進行直播。PewDiePie與Youtube簽訂獨家直播合約。[2020/5/7]

首先借助分布式存儲散布在全球的節點，EpiK可以在最大范圍和最大多樣性的條件下，收集各種人類知識信息，并且在分布式存儲網絡中安全永久地保存。分布式存儲的優勢主要體現在以下幾個方面：

一、EpiK生態中負責分布式存儲的知識礦工，能夠高效地管理讀緩存和寫緩存兩種數據讀寫方式。EpiK數據存儲層同時支持自動的分級存儲，通過將熱點數據映射到高速存儲來提高系統響應速度——這意味著當EpiK知識生態在領域專家的監督下構建新興領域的知識圖譜時，將頻繁調用該領域的相關知識，例如三元組的實體關系網絡，因此需要高密度地訪問存儲節點以獲取這方面知識。一旦這些數據不再被頻繁使用，則將其移出高速存儲。分布式存儲的高性能特性，能夠讓熱點數據以高效率調取，使得在構建EpiK知識圖譜的過程中，精準調用網絡資源。

二、分布式存儲具有多副本的一致性。傳統的存儲架構，如SAN、NAS通過RAID模式保證數據的可靠性，而分布式存儲則采用了多副本備份機制。賞金獵人依據領域專家所分配的任務，上傳規定數據后，知識礦工將及時響應并將數據進行分片后上傳。為了保證分片數據副本之間的一致性，分布式存儲采用的是一個副本寫入多個副本讀取的強一致性技術，以滿足多租戶的不同可靠性需求。這一架構完美避免了“數據孤島”的弊端，多方可共享共讀共寫內容一致的知識圖譜數據，而不會產生數據一致性欠缺和信息更新同步差的問題，如此方能建設共建共享共益的知識圖譜協作平臺。

三、分布式存儲具有彈性擴展的特性。當知識圖譜中的某一部分數據被頻繁使用后，存儲該數據的節點將面臨負載過重，甚至單點過熱的情況。EpiK在知識礦工端的知識節點數據可自動遷移到新節點實現負載均衡，同時新節點只需和原有集群連接至同一網絡，便不會對知識圖譜數據產生影響。

其次，在共識算法加持的DAO組織效應下，EpiK能夠有效調動遠超于一般中心化機構可調動的資源，開放讓生態各角色參與投票，基于利益綁定越深，投票權越大的目標，可以讓這些資源基于在同一個目標下形成自動化的有序協作和管理。去中心化自治組織既是一種新型的組織形態，更是一種令人耳目一新的協作方式。EpiK銘識協議從根基來說，是基于用戶的，由使用者參與構建，生態內所有角色共建共享的知識生態。核心突出“共”的思想，這與DAO架構的思維方式不謀而合。過去，自由民主的社會管理制度將權力歸屬于人民，“Ofthepeople,bythepeople,forthepeople”的口號言猶在耳。然而，互聯網的現狀已趨向腐化，數據濫用、巨頭壟斷等現象激發了向往公平正義的人們推動Web3的前進。在DAO架構中，通過鼓勵用戶參與社區協調建設，既增進了用戶對社區的歸屬感，也促進了良性的組織管理閉環。作為知識圖譜研究者、使用者的人們通過獲得投票權，可以決定負責專有領域知識圖譜質量的領域專家的去留。領域專家作為專家群體，只占社區人數的少數，對應其所獲得的獎勵，知識生態對于領域專家的要求也不言而喻——為平臺貢獻優質有效的知識圖譜數據，是領域專家不可推辭的職責。而在知識生態中，這并不意味著領域專家因此而高人一等，其他通過貢獻而獲得收益的角色，如知識礦工、賞金獵人、知識網關，都有在社區做決策的權力，每個個體的發言，都能被社區聽到。這不像是傳統的數據采集機構，僅將數據整合作為服務的過程，人們就像買一杯咖啡一樣，交錢離開。在EpiK知識圖譜協作平臺中，沒有純粹的用戶，每個購買者都是構建者，人們手中的“貨幣”不僅可以換取服務，還是一張珍貴的選票，象征著社區權益。

動態 | YouTube明星PewDiePie轉向基于區塊鏈的直播平臺DLive:據Deadline消息，獨立內容創作者、YouTube明星PewDiePie轉向基于區塊鏈技術的流媒體平臺DLive。PewDiePie曾被用戶請愿從YouTube上除名。[2019/4/10]

再次借助博弈論和通證體制下的激勵設計，EpiK可以讓每一個單位保持最高的積極性，從而為EpiK的知識圖譜構建提供源源不斷的自驅力，共同推動整個生態的繁榮。通過智能合約，而不是組織的章程制度，將社區的人們組織在一起。人們可以在世界的任一角落，在不同的行業、圈子中，共同搭建EpiK大規模的人類知識圖譜。古時有巴別塔，而今地域文化已不是溝通的障礙，卻是繁瑣而復雜的企業協作流程提高了協作成本，真正阻礙了人們協作的熱情。通過分布式總賬技術，以“代碼為王”，社區日常運營都由智能合約自動化、流程化，真正實現“去中心化”和“自治”，社區治理無法被某一個體掌控。在EpiK知識生態中，EpiK通證具有”工作代幣“的屬性，領域專家、賞金獵人與知識礦工通過向知識圖譜協作平臺共享相應的工作而獲得通證。同時，EpiK通證是“基于受比特幣啟發的底層技術的稀缺數字資產“，通證因稀有性而具備價值。作為技術的新模型，EpiK通證可以替代以權益為基礎的傳統股權融資形式，用戶在EpiK價值交換層獲取通證并不會稀釋資本，反而會大幅增加買方基礎并提供流動性。通過EpiK通證經濟的實現，將保證業務向全球用戶無差別開放，保證了去中心化協作公平公正的基石。

尤其是能力之一的可信金融可以看作是EpiK非常大的創新，其集成Ethereum的EVM虛擬機，并引入了資產跨鏈網關、Chainlink預言機和借貸等典型去中心化金融應用，為了知識圖譜生態參與者提供靈活的資產配置服務。去中心化金融提出了全新的金融體系，通過開源的智能合約，就能夠構造出各色各樣、豐富多彩的金融應用的“金融原語“。EpiK可信金融這一能力，賦予用戶充當自我資產保管人的權力，EpiK生態參與者們可以完全控制個人資產，并擁有完全所有權和對所有非中介的市場平臺的許可訪問權。在EpiK知識生態中，引入EVM等DeFi應用，是為了讓用戶能更自由地進行跨鏈交易，不受限制地進出不同的鏈上生態。通過資產跨鏈資產跨鏈網關將獨立于各鏈的資產進行集中組合，以更高透明度、更高效率和更低的成本與周轉時間，為EpiK用戶提供跨平臺、跨交易場所的資產轉移能力，滿足多樣化的金融需求，由此更好地服務于知識生態。這意味著，價格效率將大幅提高，作為web3生態的參與者，EpiK通過開放分散跨鏈借貸系統鼓勵用戶靈活分配資產，根據不同需求獨立考慮資產風險。此外，與傳統金融行業的最大區別在于去中心化金融的創新型。任何人都可以通過智能合約堆積”DeFi樂高“，自由設計出符合獨特需求的金融產品，這大大提高了開放金融領域的流動性和活力，也為EpiK知識生態提供了無限可能性。

四個核心能力，可信存儲引入Filecoin生態資源、可信激勵主張貢獻越大激勵越高、可信治理用分布式自治組織發展、可信金融則融合了市場前沿DeFi機會，所以說，搶占市場藍海并前瞻布局的EpiK項目整體能力突出。

在知識生態建設上，EpiK主要有領域專家、賞金獵人、知識礦工、知識網關這四個核心參與者。領域專家組織生產各個類目的人類知識庫數據并上傳數據給礦工；賞金獵人完成領域專家拆解和發布的各個知識抽取的子任務，并由領域專家驗收；知識礦工參與領域專家選拔投票，維護生態良性發展；知識網關為外部提供人類知識庫訪問服務，索引人類知識庫，有組織的滋養AI應用生態；各參與方為了自身利益最大化而持續豐富人類知識庫，即可持續不斷的獲得EpiK代幣獎勵。

我們可以拿2020年新冠疫情中大熱的在線教育來對EpiK的商業閉環進行一個完整的還原。外界公開的或者經過有效授權的信息數據，經過行業專家和賞金獵人進行精細化的處理后轉化為有組織有價值的數據，并存入分布式存儲網絡中進行流轉，企業通過數據網關按需獲得這些數據，同時也可以將自身經過有效授權的數據對來源端進行反哺，進行數據的二次變現。這個例子只是EpiK商業場景中的冰山一角，像工業互聯網、城市治理、智慧建筑業等都是EpiK規劃的價值增長點，由于是商業化的基礎型設施，所以EpiK的場景是擁有極大想象空間的。

EpiK原生通證EPK總量為設定為10億，其中7億是完全分配給EpiK的商業生態系統，用于礦工激勵、行業專家以及投票用戶，同時也可以用于DAO的治理，從通證方案的設計上可以看出EpiK非常重視整體生態的治理發展。為了達成生態的長期發展目標，項目創新性的采用了浮動固定抵押的通證經濟模型設計，連通知識供給、知識圖譜存儲和知識網關的三方實現角色各方博弈制衡，保證項目盈利的持續性。又由于EPK是貫穿整個商業閉環始終的關鍵性通證，知識圖譜構建工作、分布式存儲網絡的建設和維持、數據的流轉、企業應用采購等等環節都需要用到EPK，也就是說除了必要的共識支撐外，EpiK的通證擁有著完整商業價值支撐。

總結下來，EpiK整個經濟模型設計即客觀讓大家在謀求自身利益的同時，能形成合力去實現項目價值。據悉，該項目原生代幣EPK即將上線交易所，從事知識圖譜工作的專家學者、企業團隊及礦工生態對此十分關注，大多表達出參與其中的迫切性，作為將分布式存儲引向下半場的潛力股，可能是分布式存儲和人工智能板塊新的增長點。

放眼于整個人工智能熱潮去看，知識圖譜市場是一個萬億級別的大蛋糕，因為知識圖譜構建是智能化時代的基礎性工程，隨著人工智能和5G、物聯網這些技術不斷地發展壯大，市場對于優質知識圖譜資源的需求就會越來越強烈，將作為推動人類進入全面AI未來的一個關鍵工程。EpiK項目讓這個工程通過分布式存儲賽道切入，可以為更多的AI應用場景提供規模化、可信化的知識圖譜庫，為分布式存儲賽道、知識圖譜和AI進入主流價值視野提供一個巨大的機會，在AI的未來場景需求中和新技術產業發展中找到了知識圖譜協作平臺的商業定位，至于未來發展，我們保持期待，畢竟AI大藍海的未來非常光明，而像諸如此類項目的Web3.0構想可能還會不斷地改造現有的組織形態和商業邏輯，為規模化協作產業和分布式存儲板塊提供榜樣示范。

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