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比特幣:比特幣減半的5種結局 最后一種可能性最大_BTC

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即便我們已經歷過兩次BTC減半,在“第三次減半對價格的影響”這個問題上,依然存在很大分歧。

在這場爭論中,很多人都覺得“兩次減半的經驗不足以建立一個可靠的模型”,況且自上次減半以來,市場情況已經發生結構性改變——可以說,這次減半跟以往的完全不同。

減半在即,為了幫助投資者更好地理解減半、弄清減半帶來的影響,我們找出了5個關于減半的主流猜測,并在下文一一分析它們的可能性。

觀點一:減半將導致礦工陷入死亡螺旋

這種觀點即常見又古老(伴隨著BTC的每一個時期)。它的主要論點是:挖礦獎勵大幅減少——挖礦變得無利可圖——礦場關閉挖礦設備,緊接著,算力大幅下降導致挖礦時間增加,挖一個區塊可能需要幾個小時、幾天、幾個月。

隨著出塊時間越來越慢,整個系統效率越來越低,給幣價帶來下行壓力,使得挖礦回報進一步下降,如此惡性循環,直到整個系統崩潰,價格歸零。

比特幣礦業托管公司BitRiver子公司正在俄羅斯布里亞特建設挖礦數據處理中心:金色財經報道,據俄羅斯商業咨詢網(RBC)援引Russian Far East and the Arctic Development Corporation(KRDV)新聞稿稱,計劃于2023年上半年在布里亞特開發價值9億盧布(約1230萬美元)挖礦數據處理中心(DPC),該數據中心計劃容納3萬臺耗電量為100兆瓦的礦機。在KRDV支持下,BitRiver集體子公司Bitriver-B正在布里亞特建設一個數據中心,電力設備供應已經開始,將提供100個工作崗位。

KRDV是俄羅斯遠東和北極發展部下屬的管理公司,也是俄羅斯聯邦總統駐遠東聯邦區的全權代表,它利用國家支持機制,幫助實施遠東和北極地區的投資項目。BitRiver則是俄羅斯比特幣礦業托管公司。[2023/2/11 12:01:05]

理論上,這種情況不能忽視。如果挖礦回報突然間大幅下降——且不存在復蘇的可能性——以至于礦工必須立即關掉挖礦裝備,那么在下一次難度調整前,出塊的速度可能會慢得讓人難以忍受。

Joule Financial首席投資官:投資者有更多理由考慮買進比特幣:Joule Financial首席投資官Quint Tatro周四在CNBC的Trading Nation節目中表示,投資者有更多理由考慮買進。坦言持有“一點點比特幣”的Tatro稱:“我們與普通散戶投資者打過很多交道。我們著眼于綜合財富管理。我可以告訴你,對于中美洲,有很多人擔心我們的貨幣體系和法定貨幣。”

Tatro對美聯儲和其他央行進行的量化寬松政策表示擔憂:“當有人向我表達這種擔憂,并問我,他們如何才能在這種情況下獲得資本回報,以及取回本金,我鼓勵他們將比特幣作為一種選擇。作為一個投資顧問,我們不能為他們的可能遭受的損失買單,所以,他們必須自己做盡職調查。但還是那句話,還有很多人關心整個貨幣體系,他們開始通過進行小部分比例(的比特幣投資)來對沖,我認為這就是新需求的來源。”(CNBC)[2020/10/23]

但現實并不會按照我們的想象發展。我們經歷了兩次減半以及很多次超過80%的價格下跌,可以肯定,上面說的那種情況永遠不會發生。

行情 | CME比特幣期貨10月合約收漲4.13%:CME比特幣期貨BTC 10月合約收漲330.54美元,漲幅大約4.13%,報8335美元,上周累跌約21.4%,9月份累跌逾13.03%,第三季度即月合約累跌約29.15%;11月合約收漲至8365美元,12月合約收漲至8405美元,4月合約收報8525美元。[2019/10/1]

主要原因是,關掉一個大型礦場并不像拔掉插座上的一個插頭那樣簡單。今天的挖礦行業規模相當于一個小國家,即便每個礦工都相信比特幣未來的購買力無法挽救,關閉整個網絡的后勤工作也可能花費數周甚至數月的時間。

很多大型礦場與水電部門會簽訂承購協議, 從而使得礦場無法簡單地違背當初約定好的電量,許多礦場因此被迫繼續運轉,直到他們拖欠賬單為止(通常每月支付)。

正是因為這些機制,即便比特幣價格大幅下跌或者開啟減半,我們也只能在幾周后看到挖礦難度相對溫和地下降。

聲音 | Roger Ver:比特現金就是比特幣:比特幣耶穌Roger Ver在社交媒體上表示:“毫不夸張地說,比特現金就是比特幣,但它在鏈比例堅持按照原來的設計,而不是毫無必要的segwit/LN這種無聊的東西。”[2018/9/8]

如果比特幣價格沒有大幅飆升,這次減半后挖礦難度大概率會降低,但礦工不可能因此陷入死亡螺旋。

觀點二:減半后的供需變化迫使幣價上漲

幣圈很多人都熟悉PlanB的S2F模型,這是一個計算比特幣價格增長空間的模型,核心思想為“越稀缺的資產,價值則越高”。(注:關于該模型的詳細介紹可查看區塊印象之前的文章)

這個指標本身就是通貨膨脹的反比——即一種商品的當前庫存除以年產量。例如,如果有一種商品的庫存為1000噸,其年產量為20噸,那么它的S2F比值為1000 /20=50。相反,我們可以說它的通貨膨脹率是20/ 1000 =1/50=0.02,即2%。在大宗商品行業尤其是貴金屬行業,一直采用S2F的衡量方法。

日本交易所CoinCheck部分被盜的XEM可能在暗網被轉換成比特幣:據日經新聞報道,日本交易所CoinCheck部分被盜的XEM可能在暗網被轉換成比特幣。或有至少數百萬日元的XEM被轉換。目前警視廳正在監視網站,以便調查相關人員。[2018/2/9]

在S2F價格模型中,我們能看到,比特幣價格與S2F的關聯度超過95%。到目前為止,這個模型還沒有被證偽。該模型顯示,到2021年,比特幣價格必須至少達到10萬美元,否則該模型將失效。

雖說供應減少可能會對比特幣產生積極影響,但這并不代表供應減少本身足以對幣價產生重大影響。這個模型有預測正確的可能,但當下我們仍保持懷疑的態度。

觀點三:買在謠言的投資者會在新聞中賣出

這一假設聲稱,由于前段時間圍繞著減半的樂觀說法,目前的幣價已經包含了大量投機性需求。這就像股票市場里收購或并購的傳言一樣。

不少人交易者都是“買在謠言賣在新聞”——嘗試在事件發生前預測散戶情緒,然后在事件發生時,根據散戶需求/供應進行買入/賣出。

有一種觀點認為,萊特幣的減半就是一個先例。在2019年8月5日減半后不久,萊特幣經歷了一次大額拋售, 在接下來的四個月里跌掉了減半前近一半的價格。

然而,這種分析存在一個明顯的問題,萊特幣與比特幣有很強的相關性,而在同一時期比特幣也經歷了大幅拋售,這種拋售無法用單單用萊特幣減半進行合理解釋。

這個猜測很難分析,因為它需要獲得大量的一手信息,而幾乎很少人會與別人共享他們為何買進賣出。在我們看來,的確有一些投機性的需求是減半帶來的,但是將這種需求轉化為供應本身并不太可能導致價格大幅下跌。

但如果將其與下一種情況相結合,在減半期間,比特幣價格的確可能出現一定的下行壓力。

觀點四:礦工拋售,價格下跌

當比特幣價格高于礦工的ROI(投資回報率)盈虧平衡點時,礦工不必在第一時間就賣掉剛挖出來的比特幣。在幣價上漲期間,這可能使得比特幣進入價格上漲的正反饋循環中。

當比特幣價格低于礦工的ROI盈虧平衡點時,情況相反。此時礦工不僅被迫持續賣出所開采的全部BTC,還可能被迫動用過去儲備的BTC——在持續出售的基礎上再加上額外的拋售壓力。

如果比特幣價格意外下跌,這種影響可能會更加明顯,正如我們在2020年3月市場低迷時所看到的那樣。但是,減半是我們提前都知道的,雖然從礦工的角度來看,價格下跌50%和供應減半的機制實際上是一樣的,但提前了解事件至少讓礦商有機會提前更有效地做好準備。

這兩種情況還有一個很大的區別,即價格下跌并不會減少比特幣的產出,因此不會對礦工的持續拋售產生任何緩解效果。另一方面,即使礦工必須動用過去的儲備,減半也會減少50%新產出數量,從而大大緩解持續的賣壓。

這就引出了我們的下一個觀點。

觀點五:減半將毫無改變

當人們說減半不重要的時候,他們指的是從比特幣價格或比特幣技術角度來講,減半不會導致任何價格異常。在價格方面,比特幣每日1% - 5%的波動是正常的,在這一區間內的任何波動都很難說是減半的影響。

因此我們可以提出這樣的論點:減半不太可能立即引起價格的大幅波動,任何影響總體供需平衡的變化,都需要足夠長的時間才能顯現出來。

當礦工出售過去儲備的BTC以彌補潛在的收入損失時,價格可能會面臨短期的下行壓力,但與我們在價格大幅下跌期間所觀察到的情況相比,這種壓力會更加穩定和平衡。就像上面提到的那樣,與幣價減半不同,比特幣減半是事先就知道的,這給礦工提供了充足的機會,以更有效的方式與市場互動,避免意外和恐慌。

可以預計,在減半后的幾個月內,礦工們要么升級設備,要么被淘汰。中長期來看,這種供應變化會對比特幣價格產生積極影響。

最可能的結果

中長期來看,減半會對供應方產生積極影響。在幣價下跌和礦工淘汰的雙重沖擊下,減半將加快低成本礦工的再投資周期。

如果減半發生在幣價沒有大幅上漲的情況下,那么除了少數擁有極端低成本電價的礦工外,其余所有的上一代挖礦設備將面臨淘汰。隨著最后一批礦工在未來一年左右的時間里升級到最新的設備,挖礦行業的整體成本將大幅降低,這使得礦工可以出售更少的比特幣以支付成本。

在“市場新供給減少50%”和“可出售的新比特幣減少50%”的結合下,由礦工帶來的市場賣壓將大幅降低。再加上全球宏觀經濟的助力,以及越來越多資金被動流入比特幣這類投資品中,這一切都將在中長期內為比特幣價格帶來一場完美風暴。

(原文:coinshares 編譯:Masaka)

Tags:比特幣比特幣價格BTCVER科比特幣閃崩之后帶給我們怎樣的比特幣價格最低是哪一年BTCZ幣Cover Protocol

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