BIT:新的AI系統可以計算來自太空的瀕危大象_BITG

科學家們推出了一種用于監測瀕臨滅絕的野生動植物的新工具：一種自動計算太空中大象的AI系統。

該技術將衛星攝像機與卷積神經網絡相結合，以捕獲穿越森林和草原的非洲大象。

在測試中，調查技術可以像人類觀察者一樣準確地檢測到大象，同時消除了干擾物種的風險。

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該研究加入了越來越多的AI項目，這些項目正在尋求保護瀕臨滅絕的動物。

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巴斯大學計算機科學家奧爾加·伊蘇波娃博士說：“要保護物種，準確的監測至關重要。”“我們需要知道動物在哪里以及有多少動物。”

動態 | 加密托管提供商BitGo將為其機構客戶推出新的清算和結算服務:據coindesk報道，加密托管提供商BitGo正在為其機構客戶推出新的清算和結算服務。根據一份新聞稿，根據新聞稿，BitGo的新清算和結算服務將提供給受監管的BitGo信托公司客戶，并確保資產在轉讓時不會脫離托管，而實際的結算是“快速、合規和安全的”。在交易中，BitGo將作為任何一方的托管人，該公司聲稱這將降低交易對手的風險。[2019/5/14]

該系統還提供了一種更有效的替代方法，可以手動計數低空飛行的飛機上的動物。每顆衛星每隔幾分鐘就可以收集超過5,000km2的圖像。而且如果云層遮擋了陸地，第二天可以在衛星的下一次地球旋轉中重復該過程。

此外，該技術還可以追蹤動物在各個國家漫游的過程，而不必擔心邊境管制或沖突。

研究人員使用來自WorldView-3和WorldView-4衛星的數據對南非瀕臨滅絕的非洲象進行了培訓和測試，該模型是市售的最高分辨率的衛星圖像。

他們還將該模型應用于在肯尼亞捕獲的較低分辨率的衛星圖像，以測試其是否可以在研究區域之外工作。

該小組在研究論文中寫道：“我們的結果表明，CNN的準確度可與人類檢測能力相媲美。”

他們選擇非洲象進行研究是因為它們是世界上最大的陸生動物-這使得它們相對容易發現。但是研究小組認為，他們的系統很快就能發現更小的物種。

Isupova博士說：“衛星圖像的分辨率每兩年增加一次，并且隨著每一次增加，我們將能夠看到更細小的物體”。

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