上一篇和大家分享了我初涉美股的經歷。那是一段五味雜陳的經歷,在那之后,我開始反思自己為什么屢戰屢敗?
冷靜下來一想,我認為最大的問題應該是我的方法不對,純粹憑感覺,沒有任何數據分析,這就好比戰場上的戰士,別人打仗都是拿機槍大炮,而我卻是赤手空拳,這怎么能打贏?
于是我開始找一些股票分析的書,到書店一看,絕大多數書籍都是講的技術分析,隨便拿出一本看看,發現里面的各種技術指標都是數學計算出來的。這些指標再細看一點,背后的公式很容易就懂了。又想了想自己的特點:讀書時,我是理工科出身的,在我學的專業中,數學工具的學習占比非常高,仔細研究一下這些技術指標應該不成問題。
聲音 | 澳本聰:Bitcoin Core無權拷貝我的數據庫:宣稱自己是比特幣發明者中本聰的 Craig Wright在博客文章中表示,雖然比特幣軟件的分叉是被 MIT 開源協議所允許的,但是拷貝比特幣的數據庫是不被允許的。文中寫到,作為比特幣的唯一創建者,我擁有比特幣的所有權利,大家可以分叉我的軟件并制作其他版本,但是他們并沒有權利使用數據庫更改協議。這也就意味著 Bitcoin Core (比特幣的開發團隊及客戶端)和 Bitcoin ABC (比特幣現金的開發團隊及客戶端)“試圖在未經授權的情況下使用我的數據庫”,Craig Wright 稱。然而截至目前,Craig Wright 并未拿出直接證據證明他自己就是比特幣的發明者中本聰。[2020/2/18]
當我在書店看各種技術分析書的時候,也看過一些講基本面的書,發現那些書里所講的要么是財務分析,要么是行業分析,再么是宏觀經濟分析,內容雖然看得懂,但講了一大堆,似乎都和股票的漲跌沒有太直接的關系,給人感覺像隔靴搔癢,遠遠不如技術分析來得快,來得直接,所以直接就把這些書給扔掉了,買了不少技術分析的書。
聲音| BM: 不可能參加所有邀請我的活動 但仍會提供問題的解決方案:據 IMEOS 報道,早晨的 EOS 電報群進行了一次小型專訪,成員表示從未聽過哪位 CEO 為了他們正在使用的 DPOS 共識協議而感謝 Daniel Larimer,Dan 可能是該領域“最不被公眾認可”的開發者了,不過同時也是最多產和最成功的。
BM 表示:大多數“被公眾認可的人”花費他們的時間去參與每一次演講和演出,樂衷于高談論闊而不是花時間去解決問題。 我知道我不可能參加所有邀請我的活動,但我仍然會提供創新的解決方案。在所有領域都是如此,“被公認的富有知識的人”很少成為創新者。 恰恰相反的是,他們機械地模仿行業神話和傳播錯誤信息,因為他們將自己推銷為“富有知識的人”,使每個人都信任他們。[2018/10/13]
在學習技術分析的過程中,我漸漸地發現幾乎沒有一個指標是萬能的,要判斷股價的漲跌,必須同時用好幾個指標,而這些指標有時候會出現相互矛盾的地方,怎么處理這些矛盾又不是純數學工具能派上用場的了。
聲音 | V神反駁末日博士:我的參與并沒有外界想象中的那么重要:V神對末日博士Nouriel Roubini加密貨幣稱其為獨裁者的言論作出反駁:如果你對以太坊的治理有更深入的了解的話,你會發現技術精英的確存在(就像在所有的加密貨幣中一樣),我的參與并沒有外界想象中的那么重要。[2018/10/9]
此外在學習了一個又一個指標后,我心里逐漸產生了一個疑問:如果僅僅能憑數學算出指標炒股,那市面上那么多炒股工具早就已經把這些指標都算得清清楚楚了,用這些工具的股民更是不計其數,為什么賺錢的卻總是屈指可數?
再者,我發現技術指標中很多都是因為現有的技術指標逐漸失真,逐漸不起作用后,新的專家用一套新的模型開發出的新指標,那總有一天,我現在掌握的這些指標有可能也會失真,要等到新的指標出來,適應新的場景。所以我即便學這些,有可能都是過時的。
總之,越學越覺得技術分析不是適合我的工具,我內心對它的抵觸也越來越強。
在學習了一段時間后,我也試著拿了一些自己熟悉的指標在一些股票上進行實驗。每次當我三下五去二地選好指標,依據指標判斷出股票走勢后,心里總會懷疑:這么簡單就能判斷出股票漲跌,這可能嗎?于是我實驗了幾次只把結果記下來,但并不真正的買賣,發現事后我判斷的結果有對有錯,但對錯的頻率和特點似乎沒有任何規律可言。
對這個結果我很不滿意,覺得這和我不用技術分析差不了多少。
對技術分析我也產生了很強的排斥情緒,我認為我一個數學工具掌握得不算差的人用起來都這么別扭,這個方法一定不適合我。
自那以后,我徹底排斥了技術分析,雖然偶爾也會用圖形和均線分析一下走勢,但純粹是自娛自樂,并不把它們當作操作的依據。
如果技術分析不適合我,那什么工具才是我應該學習和掌握的呢?下一篇繼續和大家分享。
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