ABR:Mimesis Capital：一枚比特幣憑什么值 1.8 萬美元？_FABRIC

$330,000,000,000(3300億美元)

沒錯，這個數字是目前世界上所有比特幣的價值。

在2009初期，比特幣才剛誕生。但如今，比特幣的總數量已高達1800萬枚，且一枚價值將近兩萬美金。

比特幣為什么這么有價值？都是哪些人在買這些「數字貨幣」呢？更重要的，是哪些人不想賣掉它呢？

比特幣是一種特殊資產

在編寫此文時，一枚比特幣的價格大約是18000美金。不過，每個人認為它的價值都不一樣：有些人覺得它一文不值，有些人覺得它就差不多值18000美金，有些人卻覺得一枚比特幣價值可超過一千萬美金！

Abracadabra穩定幣MIM總供應量已超過10億美元:金色財經報道，Abracadabra Money 的穩定幣 Magic Internet Money (MIM) 本月的總供應量已超過 10 億美元。Abracadabra 是一種跨鏈穩定幣借貸協議，可在以太坊、幣安智能鏈 (BSC)、Fantom、Avalanche 和 Arbitrum 上運行。（cointelegraph）[2021/10/8 20:13:01]

根據主觀價值論，任何東西的價值都是由于購買者肯付出多少代價計算的。每個人在每時每刻都可以去買賣比特幣。

聲音 | 李啟威：萊特幣MimbleWimble協議的擴展性優于比特幣:據ambcrypto 1月29日消息，萊特幣創始人李啟威（Charlie Lee）已聘請Grin開發人員David Burkett來實現MimbleWimble協議，并使用擴展模塊來實現網絡的可擴展性和隱私性。李啟威還表示，萊特幣MimbleWimble協議的擴展性優于比特幣。[2020/1/29]

那么問題來了：為什么有些人把比特幣看的如此高高在上？此外，比特幣是如何成為近2年，5年，和10年來表現最好的資產之一？

聲音 | Grin核心開發者：Mimblewinble擴展模塊開發已開始:Grin核心開發人員David Burkett于12月29日發布項目十二月進度報告，在經過數月規劃后，Mimblewinble擴展模塊開發已正式開始，12月工作主要集中在重組Grin ++和LTC之間共享核心邏輯上，涉及到所有日志記錄、序列化、加密、錯誤處理和通用數據結構（標頭/區塊/ 交易），其中大部分代碼都是為Grin ++編寫的。此外，David Burkett還發布了2020年1月工作計劃，包括：1、確定構建方法：由于代碼現在將分布在幾個存儲庫中，因此需要稍微復雜一些的構建過程，目前傾向于使用libbitcoin構建系統的簡化版本；2、定義所有LTC模型：確定標頭和內核（包括簽名）的確切字段和序列化格式；3、將數據庫實現移至libmw-core，進行清理以匹配新標準，并加入完整的測試；4、2020年1月將為Grin開發一種更快的同步機制，LTC將直接從中受益。[2019/12/30]

麻省理工學院校友和MicroStrategy的創始人/首席執行官MichaelSaylor說，「比特幣能夠收集世界上所有的貨幣能量。因為只要你把它儲存在安全的地方，它不需要供電而可永久儲存，而且可以快速地轉給任何人！」

有些人認為比特幣是錢，有些人認為比特幣是數字黃金，有些人認為比特幣是貨幣。但其實任何比喻都不是那么精確。

因為比特幣就是比特幣。它的獨特性使其不同于任何其他事物。

這些特質使比特幣成為最強大的「存款工具」，沒有之一。你可以用它來儲存你未來的財富。

它跟黃金，美元，歐元，股票或債券截然不同。這些遠遠比不上比特幣是由于以下幾點：

比特幣的稀有性。當黃金或傳統法幣市價變高時，人們將只會開采更多黃金或印更多鈔票。然而比特幣的數量是有限的。

比特幣不需要購買者去信任任何人或機構。傳統法幣要求人們去信任政府跟銀行。但從過去上看，這些機構都不是那么值得被信任的。

至于股票，投資者必須要相信高管人員能夠比貨幣膨脹更快地增長該公司的現金流量。

債券也是要求投資者對其發行國政府或中央銀行的信任。除此之外，投資者要指望在他們拿回本金時不會貶值。

$18000—比特幣時代即將開始

像所有自由市場價格一樣，比特幣的價格是一個信號：

當比特幣的價格持續增長，且可儲存所有世界上的貨幣能量而不會隨著時間而損耗時，為什么有人還要將自己的財富儲存在別的過度融資的資產上？

由于比特幣已經是最強大的「存款工具」了，人們根本不需要再使用其他資產去保持和增加他們的財富。

現在，越來越多人開始懂得了為什么比特幣有未來。這也解釋了為什么比特幣的價格近期一直在飆漲。

$18000僅僅是比特幣的開端。

由于比特幣是最強大的「存款工具」，它將不會有價格上限。因此當比特幣被世界全面采用時，它將還是最強大的「存款工具」。

比特幣在未來的價值是難以預測的。

即使最看漲的投行的價格預測也很可能出數量級上的錯誤。

撰文：JoeBurnett，MimesisCapital研究分析師

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