近期人工智能生成內容 (AIGC) 爆火的背景下,Crypto 市場顯得頗有些涼意,于是便有了如下的一張 meme 圖:
暫且不論這種趨勢是否會持續,關于目前的 AIGC,我非常擔心的一個問題是,如果是采用中心化的方式,便會導致權力的集中化,而權力則會導致腐敗,這并不是我想看到的未來。
但不可否認,AI 的影響力已經越來越大,GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3D 等各種 AI 模型層出不窮,從生成 2D 圖片到視頻,再到 3D 建模,AI 的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。
那 AI 與 Crypto 便是不相關的嗎?
在我看來,它們是相輔相成的,尤其是對于元宇宙(metaverse)這一超級敘事。
想象一下,在未來的某一天,我們能夠通過 AR/VR 設備訪問神奇的虛擬世界,我們可以通過 prompts 提示詞瞬間創建出我們腦海中想象或者無法想象的 2D 以及 3D 物品,就像念了一句神奇的咒語,然后便真正擁有了它們(數據托管在公鏈上),我們還可以和虛擬世界智能的 AI NPC 交互,并影響整個游戲世界的故事發展,而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。
李鳴:區塊鏈產業正在從小規模應用探索向大規模應用實踐轉換:7月4日,IEEE計算機協會區塊鏈和分布式記賬標準化委員會(IEEE C/BDL)主席李鳴在演講中表示,從集成的視角來看,區塊鏈技術無法獨立地完成一個閉環的應用,它需要與物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術,融合應用來最大化數據的價值。在這個過程當中,物聯網做數據采集,云計算做數據的承載和調度,大數據做數據的分析,人工智能做數據的應用,所有這個過程都是對數據價值的最大化,這個里面數據的質量就非常重要。因此區塊鏈通過一系列技術手段,對數據進行封裝以提供可信共識、防篡改的技術體系,其他現代信息技術共同作用來最大化數據的價值。他還指出,,從各國專家開始研究比特幣網絡并從比特幣網絡中提煉出區塊鏈的技術,到建立像Fabric和Bcos等區塊鏈的底層平臺,一直到存證溯源等相關應用的不斷探索,可以總結區塊鏈產業正在從小規模應用探索向大規模應用實踐轉換,需要建立更加完善的技術、應用和服務體系。[2020/7/4]
在這種愿景下,人類將釋放無限的創造力。
而正是這一美好的愿景,驅使我關注開放式元宇宙以及 AI 驅動游戲領域,而以下是當前已獲得 VC 投資的四個項目例子。
新加坡金管局:新加坡金管局一直在探索利用批發型央行數字貨幣:關于與中國在數字貨幣領域合作的問題,新加坡金融管理局發言人在回應記者時表示,央行數字貨幣是新加坡金管局和許多其他國家央行感興趣的領域。新加坡金管局一直在探索利用批發型央行數字貨幣,通過Ubin項目提高跨境支付效率。許多國家央行在從事類似的項目,可以互相學習很多。金管局一直在與中國央行就金融科技發展進行廣泛討論,期待繼續探索新的合作領域。日前,新加坡金管局行長孟文能稱期待與中國在數字貨幣合作。(財聯社)[2020/6/24]
注:以下提到的項目關注度是指頂級 VC 成員對項目的關注情況,而非粉絲數或 dicord 成員數。
AI Arena 是一款由人工智能驅動的 Web3 競技類游戲,其開發商 ArenaX Labs 于去年完成了由 Paradigm領投,Framework 參投的 500 萬美元種子輪融資,在該游戲中,玩家在一個全球 PVP 競技場比賽中設計以及訓練由 AI 驅動的 NFT 格斗角色,并讓這些角色自動對戰。
浙大網新:將持續探索區塊鏈在行業中的應用研究:浙大網新(600797.SH)在回復投資者時表示,在醫保領域,公司將區塊鏈技術加入了浙江醫保平臺,在醫療票據電子化的基礎上,實現了醫療電子票據的可追溯、實時查看、防篡改、防造假。公司將持續探索區塊鏈技術在行業中的應用研究,目前區塊鏈應用尚處于初期階段。(證券日報)[2020/5/15]
(圖片來自:ai arena)
整個游戲的參與者主要分為競技者和研究者,其中研究者通過創造最佳的機器學習(ML)模型為游戲競賽提供動力,并獲得游戲的原生代幣神經元($NRN),這可以促進 AI 算法的發展,另一方面,來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略,以最大限度地提高他們的 NFT 在競技場上的表現,而在全球排行榜排名越高,能夠獲得的代幣獎勵也就越多。
游戲難度:可以快速入門,但難以精通。
亮點:促進 AI 算法發展。
游戲實現困難度:較容易。
Token 發行狀態:尚未發行。
關注度:一般。
動態 | 桑坦德銀行計劃探索區塊鏈在證券交易方面的潛力:據cointelegraph報道,西班牙桑坦德銀行(Santander)宣布成立區塊鏈研究團隊,研究該技術改變證券交易的潛力。名為“數字投資銀行”的小組由桑坦德區塊鏈實驗室負責人John Whelan領導,將在債務資本市場,衍生品和其他產品中使用代幣化證券。[2018/7/12]
Delysium 是一款帶有 AI 元素的 Web3 FPS 游戲,其于今年 3 月份完成由 Alameda Research、Republic 以及 Galaxy Interactive 領投的 400 萬美元種子輪融資,并于 10 月份完成由 Anthos Capital 領投,Immutable 等參投的 1000 萬美元戰略輪融資。
(圖片來自:Delysium)
在這款 FPS 游戲中,最大的亮點就是由 AI 驅動的 MetaBeings 可以持有私有財產,并參與游戲來獲取收入,他們不再是受玩家控制的角色,而是由 AI 驅動的機器人。
明倫公益探索區塊鏈科技為慈善透明賦能:據環球網消息,日前由人民網人民創投等主辦的2018全球鏈界科技發展大會在國家會議中心舉行。會上,北京明倫公益基金會與鏈極智能科技(上海)有限公司達成了合作意向,將以區塊鏈技術為慈善公益增加透明度,并在“區塊鏈+慈善”領域探索新的高度。[2018/6/25]
游戲難度:可快速入門。
亮點:相比傳統電腦,AI 機器人更智能。
潛在問題:對于有激勵的鏈游來說,AI 也會帶來破壞力,設計好經濟模型會比較重要。
游戲實現困難度:較難。
rct.ai 是一家為游戲行業提供 AI 解決方案的創業公司,2019 年,該團隊獲得知名創業孵化器 Y Combinator 的數百萬美元種子輪融資,此后又獲得 Makers Fund 領投千萬美元的 A 輪投資,2021 年 11月份,rct.ai 又獲得了元宇宙資本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等參投的 1000 萬美元 A-3 輪融資。
(圖片來自:rct.ai)
rct.ai 目前最重要的產品是 Chaos Box,根據介紹,這是一個使用 Chaos Box 算法分析實時玩家輸入,并基于深度強化學習動態生成 NPC 響應和新故事情節的 AI 引擎,它可以支持 AI 和 NPC 在游戲中的大規模緊急行為。
短期亮點:可通過 AI 機器人在 P2E 游戲中實現盈利。
開發難度:較難。
關注度:較差。
Webaverse 是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目,2021年,該團隊獲得了由 1confirmation 領投的 200 萬美元種子輪融資。
根據項目白皮書以及 github 代碼存儲庫提供的信息,Webaverse 提供了一個開源和基于瀏覽器的元宇宙引擎,任何人都可以基于它構建和托管虛擬世界和游戲體驗,而 Webaverse 團隊目前正在基于該引擎打造一個開放式的元宇宙世界 Upstreet。在 Upstreet 虛擬世界中,游戲玩家可通過各種 AI 模型隨機生成 2D 或 3D 資產(注:Webaverse fork 并修改了 Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等開源 AI 模型),并在其提供的以太坊側鏈上鑄造成 NFT 以導入虛擬世界,除此之外, Upstreet 也會將 AI 運用到 NPC 當中,以增強游戲用戶體驗。
(圖片來自:Webaverse)
亮點:融入了各種開源 AI 模型。
潛在問題:融資金額較少,可能無法匹配宏大的項目愿景。
關注度:較高。
講故事是最古老、最強大的交流方式之一, 當一個故事引起我們的注意并吸引我們時,我們更有可能吸收其中的信息和意義。
而元宇宙游戲的一個重要點在于,它需要用戶和平臺一起參與創作過程,而不是規劃好的有限游戲,在游戲當中,我們會有一個 Lore 的概念,在傳統游戲當中,這是被游戲設計者規劃好的,是完全可預測的,而通過 AI 模型,我們可以將各種輸入匯集在一起,并生成不可預測的輸出,這樣的游戲就擁有了無限可能性。
圖:這是神經網絡的模型, GPT-3 等 AI 復雜得多,但結構相似。
這也是除了 AI 生成內容、AI NPC 之外,AI 在 Web3 游戲當中潛在的另一大用武之地。
相比當下已非常成熟的 AI 圖片生成領域,涉及 3D 資產的 AI 游戲領域發展,尚處于一個非常早期的階段,正因為如此,相關游戲項目的融資金額還是相對較少的。
但不可否認的是,游戲領域的市場規模要遠遠大于圖片市場,并且 AI 對游戲接下來的發展,也會是一個非常重要的趨勢。
因此,在我看來,AI + Web3 游戲的潛力將是非常巨大的,然而,這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇,因此本文當中談到的幾個早期項目,很有可能會面臨失敗,但它們的探索方向是值得借鑒的。
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