ETH:需求理論：Web3集成分析_DEFI

對于每一個經濟部分，都有從微觀到中觀的模式過渡。這意味著每一項經濟活動都要從對執行微觀部分的分析開始。要想完美估計利率，就需要對匯率活動進行微觀整合，這也就意味著需求和供給在每個經濟市場中都是不可避免的，它們決定了經濟結構的模式。

需求

需求是在特定時期獲得資產的欲望。眾所周知，需求定律認為，“需求越高，價格越高”，同時，“價格越低，需求量越高”，反之亦然。然而，索取資產的結果是為得到滿足，即獲得效用。因此，需求理論的底層是效用。

效用函數

這是一個顯示兩個資產($ETH & $BTC)或(DeFi和NFT)之間關系的函數。在實物商品方面，我們用q1和q2表示，因此U= f(q1, q2)。這個函數的基本假設是，它是一個連續函數，也就是說，在這期間可能有更多的其他資產驅動你的興趣。然而，對于效用函數有一些一般的假設。它們是:

高盛COO：加密貨幣需求將激增 將繼續評估并投入其中:3月11日消息，高盛首席運營官John Waldron在近日接受采訪時表示，新冠疫情使得市場對加密貨幣的需求將激增，加密技術將出現“爆炸式增長”。他還表示，高盛還將繼續評估加密貨幣并將投入其中。高盛目前正與全球各地的監管機構和央行討論如何應對這一新興資產類別。（U.Today）[2021/3/11 18:35:30]

完整性：Web3發燒友對選擇有直接的偏好。他要么只想待在NFT領域，要么只想待在DeFi領域。盡管在這些領域中可能存在其他選擇，但對于消費者想要達到的目標的完整性的確信是滿足假設的。這是因為偏好是可以排序的。對于兩種商品，他要么更喜歡 NFT 而不是 DeFi（NFT > DeFi），要么更喜歡 DeFi 而不是 NFT（DeFi > NFT），或者更確切地說是對兩者都漠不關心(DeFi ~ NFT)，這意味著他在兩個領域都保持流動性。

業內人士看Tether增發：需求決定市場:近期Tether公司大量新增印鈔，雖然其CTO不斷強調是“已授權未發行”，但上一周真正發行流向市場的USDT依然高達5.73億枚。對此多位業內人士發表了看法。貝寶金融交易部總監陳欣認為，由于新冠病疫情沖擊，全球金融系統出現恐慌情緒帶來的流動性危機，這也對加密貨幣市場帶來了影響，“312”比特幣大跌部分原因也在于此。受避險性緒影響，部分人更希望持有USDT，這和金融市場上大家瘋狂去持有美元類似。這種情況下，增發USDT滿足了這一部分市場的需求，也為市場提供了足夠的流動性。Tokenview分析師Aries提醒此前增發是伴隨著牛市的。“之前USDT溢價太高，增發解決市場需求可以理解，說明還是有資金需要用到USDT，可能是有散戶抄底，也可能是大戶想低位吸貨。”Aries猜測：Tether找了多個鏈一起發，有不讓人輕易算出來到底增發多少的嫌疑，“已授權未發行”也是Bitfinex大佬造出來的概念。“還有一點需要注意的是，上一波Tether頻繁印鈔，剛好是2017年11月到2018年1月的牛市。”PeckShield品牌總監郝天認為，Tether增發或許和美國無限量量化寬松政策有一定關系，本質上也是一樣的，印鈔。至于印鈔的目的，很可能是為了不可預計的經濟波動做準備，例如激增的流動性需求。因為疫情的原因，外貿通道其實是阻斷的，美聯儲印鈔只會導致國內通貨膨脹，這個時候，很多人是有購買數字資產稀釋通脹的需求的，還有一方面原因是由于最近的行情波動比較大，場外對USDT需求量增加了。[2020/3/26]

傳遞性：這個假設通過排除偏好的一致性來支持完整性的假設。給定三(3)種偏好，DeFi, CeFi和NFT，或$ETH， $Sol和$Metis，如果他更喜歡DeFi而不是CeFi，他也更喜歡CeFi而不是NFT，假設意味著他絕對更喜歡DeFi而不是NFT。

聲音 | 上海區塊鏈技術研究中心主任：區塊鏈人才在某種程度上是偽需求:據人民網消息，近日，上海區塊鏈技術研究中心主任、同濟區塊鏈研究院院長馬小峰接受采訪時表示，區塊鏈人才某種程度上是偽需求，因為任何一項理性的技術發展都有其規律，前一兩年的人才需求膨脹更多是‘幣圈’的需求，不是對真正的區塊鏈人才的需求。他還指出，“很多人看到非理性的幣價上漲而撲向‘區塊鏈’，大多數從事著與區塊鏈技術毫不相干的社區運營、營銷等外圍工作。等到幣市不景氣，他們跳出幣圈，但因為他們自身知識結構的問題，想要在真正的區塊鏈技術公司求職是非常困難的。另外，區塊鏈處于發展早期，真正落地的公司非常少，人才需求并不像此前媒體宣傳的那么大。”[2019/5/10]

理性：每個經濟主體都喜歡多而不喜歡少，因此，產生了一種單調的偏好。簡單來說，當需要購買資產或商品時，每個人都會理性思考，你會購買更多能給你最高效用的資產。

連續性：這個假設結合了完整性和傳遞性。他知道自己想要什么，而且他的想法始終如一。

動態 | 英偉達因有關加密挖礦需求影響的虛假陳述被提起集體訴訟:據globenewswire報道，Levi＆Korsinsky律師事務所發布股東警告，通知2017年8月10日至2018年11月15日期間購買或以其他方式購買英偉達（NVIDIA）公司（納斯達克股票代碼：NVDA）證券的所有個人或實體，已開始進行證券集體訴訟。在這期間，被告向投資者保證他們密切關注加密貨幣市場，因此可以適應可能的快速變化。被告隨后吹捧該公司及其高管可“掌握管理其渠道”并且“非常了解渠道”。此外，英偉達向投資者保證，由于英偉達的核心客戶群即計算機游戲玩家存在強烈需求，因此加密貨幣礦工對GPU的需求激增不會對公司產生負面影響。這些陳述是虛假和誤導的。由于這些虛假陳述，英偉達的股票在這期間以人為抬高的價格進行交易。該律師事務所表示，如果任何個人從中遭受損失，必須在2019年2月19日之前要求法院指定其為主要原告。[2018/12/28]

效用理論中有無差異曲線和無差異圖。無差異曲線顯示兩種商品的組合得到相同程度的滿意度，而無差異圖顯示各種商品產生不同的效用。

聲音 | BM：RAM只有增加供應才能滿足需求:據IMEOS報道，BM在電報群討論提到，如果我們在市場上禁止RAM交易，RAM不會免費，只會導致RAM無法流通。同時，如果我們禁止通過市場回購買入RAM，而通過訂單交易，價格還是一樣的。（所以）只有增加供應，才能滿足RAM的需求。[2018/7/21]

簡單地說，無差異曲線顯示了消費者對兩種不同資產或商品漠不關心的程度。這意味著他可能會根據滿意度在任何時間點用一種資產替換另一種資產，這杯稱為“商品替代率”，這是無差異曲線的斜率。然而，要實現ROCS，消費者就需要獲得兩個資產的額外單位來做出這樣的決定，這被稱為資產的邊際效用。因此，ROCS是兩種資產的邊際效用之比。你可能購買了$Sol和$ETH，但是，隨著時間的推移，你將能夠根據市場的變化來確定替換掉哪個。

總而言之，對于效用，更多的 Solana NFT 集成會導致 Arbitrum NFT 集成的大幅減少，同樣，更多的Aptos集成也將導致Solana NFT集成的減少。(科布道格拉斯效用函數)。

普通需求函數(馬歇爾需求)和補償需求函數(希克斯需求)

馬歇爾需求函數

馬歇爾需求函數是一個重視效用最大化的需求函數。效用的基本重要性在于它是資產或商品的函數，而資產是收入、偏好和價格的函數。因此，根據傳遞性假設，效用也是收入、偏好和價格的函數。這意味著，在你著手購買商品或資產之前，你會評估你的偏好（這可能是無關緊要的），但你也會在購買之前考慮資產的價格>>你會找到一個與數字資產相關的很好的價格入口。所有這一切都可以通過流動性（收入）實現。因此，為了求解馬歇爾需求函數，我們建立了目標函數和約束條件，然后利用拉格朗日乘子求解偏導數，求解出資產的價值，如下圖所示:

在結果的最后，我們解出效用，稱為“間接效用函數”。這是因為馬歇爾把效用看得比收入重要。

普通需求函數的性質

收入的遞增函數：這意味著需求會隨著收入的增加而上升。更好的解釋是，在ETH市場中，有幾個人愿意購買$ETH，提高了對$ETH的總體需求。然而，就個人而言，你對ETH的需求水平來自于你的收入水平。一個擁有5000美元的人可以購買價值1500美元的ETH，期望獲得450美元的30%回報。然而，擁有150美元的人將獲得45美元也就是30%的收益，這是完全不同的需求水平。因此，“收入越高，對某種資產的需求就越高”。

價格遞減函數：需求受價格負向影響。如果你計劃以1250美元的價格買入ETH，當你醒來時，它已經漲到了1700美元，你的購買欲望就會消失。也就是說，價格越高，需求量越低。

收入和價格的同質度為零：這意味著收入和價格水平以恒定的速度增長，這對需求水平沒有影響。如果ETH的價格是2000美元，而你的收入是500美元，你用200美元購買ETH，預期很快會有20%-30%的收益。一個月后，從工作中，你的收入增加了10%，ETH也增加了10%，你的收入現在是550美元，ETH現在是2200美元，你不會需要更多的以太坊，也就是說，你可能仍然用200美元或250美元購買。因此，你的收入并沒有刺激對資產的更多需求。

希克斯需求函數

希克斯需求函數在另一個程度上與馬歇爾需求函數相反。這意味著希克斯需求函數將預算(收入)與效用的關系最小化。我用一個簡單的術語，如果你有1000美元的預算來增加資產，希克斯函數告訴你如何管理預算以實現效用最大化。馬歇爾需求使效用最大化，而不考慮收入。使用相同的拉格朗日，我們在下面的圖表中展示了一個例子;

希克斯需求函數與價格有直接關系，因為我們將價格與收入掛鉤。價格越高，該商品的收入和需求就越低，反之亦然。

這些是需求理論的基本函數。我們沒有細說，但我希望你能從解釋中獲得價值。

Source：https://medium.com/@RubiksWeb3/theory-of-demand-web-3-integration-analysis-a1a9df5f3531

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