全自動炒幣機器人:比特幣不用全節點也可驗證支付SPV 機制

炒幣必聊：比特幣自誕生以來，就因浪費電力資源為人所詬病，但其強大的算力是必要過程，很難找到更好的方式來代替。隨著它出現的年頭越來越久，在其底層技術區塊鏈上參與交易的人也越來越多，分布式賬本的內容量急劇擴張，中本聰設置的一個區塊1MB的存儲量使得交易過程和交易速度有了限制。

例如，目前比特幣主鏈的區塊數據高達200多G，對普通用戶而言，存儲量實在過大。因此，下載整個賬本成了令人頭痛的一件事。能不能不下載整個賬本，只找與自己相關的部分呢？換句話說，找個過濾器，把沒用的都留在外面。于是出現了SPV機制。01SPV機制

Algorand基金會宣布聯合DWF Labs等對生態錢包Pera進行投資:9月7日消息，Algorand 基金會宣布聯合 Borderless、Arrington Capital 和 DWF Labs 對 Algorand 生態開源自托管錢包 Pera 進行投資，以加速生態系統的發展。[2023/9/7 13:24:08]

SPV全稱“SimplifiedPaymentVerification”，常見翻譯為簡單支付驗證。其目的是為了驗證某筆交易是否存在，但并不能驗證交易的合法性，這需要進行兩步操作，第一步是確認交易支付是否被驗證過，第二步是計算得到了多少確認數。中本聰在論文里提及了這一概念：

Binance Labs已積累90億美元資產，理論回報超投資額10倍:金色財經報道，Binance風險投資部門Binance Labs其資產現在已經從去年的75億美元增長到90億美元。Binance的首席商務官Yibo Ling表示，該風險和孵化部門是全球性的，不受美國和其他地方的監管壓力影響。它的資金被投資于六大洲超過25個國家的200多個項目。其中，50個項目由Binance Labs孵化。Binance的發言人稱，該機構提供的理論回報是其投資額的10倍以上。然而，Binance似乎沒有出售的計劃。[2023/4/29 14:34:46]

在不運行全節點時也依然有可能對交易進行驗證，用戶只需要保留最長鏈上的所有的區塊頭數據。簡單而言就是：假如小黑給大白轉了一個比特幣，大白怎么才能知道幣已經交易完成了呢？在去中心化的系統里找證人那是不太可能的。按照傳統的辦法就是：大白需要下載下來所有的區塊鏈賬本，然后找到小黑的賬戶，先瞅瞅它之前是不是有這樣一個比特幣，并且有沒有轉給大白的記錄。僅僅是第一步，就使得大白的存儲量要爆掉。每個比特幣的區塊容量是1MB，區塊頭只有80字節，因此只需要下載區塊頭就可以節省很多空間。區塊頭和區塊體究竟是什么呢？把區塊頭比做人的頭部，里面存儲著區塊的頭信息，如哈希值、時間戳等；而區塊體則類似于人的整個身體，存儲著這個區塊的詳細數據，如具體交易信息。區塊頭包含在區塊體中。也就是說一個區塊頭盡管有哈希值，但下載了區塊頭后大白仍無法知道交易記錄在哪個區塊里，這時候就需要拿著交易ID去找全節點查一下，是否有且在哪一個區塊里。TZR202061全自動智能量化cp;解放雙手，從此早睡早起做回自己,開啟幣圈的躺zhuan人生BOSEN20190801。

數據：過去24小時Blur的ETH銷毀量升至第一，Gas消耗排名第二:2月19日消息，數據顯示，過去 24 小時 Blur.io: Marketplace 的 ETH 銷毀量排名超越 Uniswap 升至第一，銷毀量達 247.42 枚 ETH；此外 Blur.io: Marketplace 合約 Gas 消耗排名第二，已消耗超 261.89 枚 ETH，僅次于 Uniswap（264.95 ETH）。[2023/2/19 12:16:20]

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02SPV的支付驗證過程咦，那萬一礦工和小黑聯合起來片大白怎么辦？這時候SPV機制就派上用場了。如果礦工說小黑轉過來了，但其實并沒有。那么為了圓謊他必須偽造更多的交易，使得這些交易能得到和自己區塊頭里同樣的哈希值。但由于哈希的技術特性，改變后的數據要想和原始數據得出一樣的哈希值，那是很難實現的。總之，SPV整個交易過程是這樣的：第一步，確認交易支付是否被驗證過。首先計算待驗證支付的交易哈希值，把區塊頭從區塊鏈網絡上保存至本地，再從區塊鏈獲取待驗證支付對應的默克爾樹哈希認證路徑。對比獲得的哈希值與自己的是否一致，若一致，則證明支付真實有效。第二步，驗證得到了多少確認數。根據該區塊頭所處的位置，確定該支付已經得到的確認數量。完成這兩步，交易支付驗證就完成了。03小結SPV機制不僅節省了儲存空間，減少了P2P網絡帶寬的浪費，使得普通用戶在沒有下載完整數據的情況下也可以操作，而且也給查賬帶來了極大方便。但是，由于SPV沒有完整的區塊數據，是無法驗證交易不存在的，這種情況很容易導致雙花的情況出現，而隨機鏈接節點也有可能受到網絡的e意公擊。你認為SPV還有什么優點和缺點嗎？~歡迎在留言區分享你的觀點暢聊貨幣。

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