CHA:馬斯克資助的ChatGPT與AIGC 對內容生態的挑戰_FGPT價格

創作者：DAOctor

Elon Musk創立的OpenAI基金會的最新聊天機器人ChatGPT以其強大寫作、對話能力席卷了網絡世界。ChatGPT 是一種由人工智能驅動的聊天機器人，它以一種令人信服的對話方式與用戶互動。ChatGPT對問題深思熟慮和全面的回答（即使不準確）令用戶震驚，包括學術界和科技行業。

該工具迅速走紅。周一，Open AI 的聯合創始人、著名的硅谷投資者Sam Altman在 Twitter 上表示，ChatGPT 的用戶已突破 100 萬。 

知名的科技投資人Box 首席執行官 Aaron Levie也表示：“當一項新技術調整了你對計算的想法時，會有一種特定的感覺。谷歌、 火狐、 AWS 、iPhone 都做到了。OpenAI 正在通過 ChatGPT 做到這一點”。

馬斯克：AI競賽OpenAI領先谷歌:4月19日消息，馬斯克被問及他是否與開發超級人工智能的兩家公司有過接觸。馬斯克表示，我和OpenAI團隊談過，但我沒有和拉里·佩奇談過，因為他已經好幾年沒和我談過了，看起來OpenAI領先了。(金十)[2023/4/19 14:12:50]

與其他人工智能工具一樣，ChatGPT 也可能擾亂創意產業、延續偏見和傳播錯誤信息。如Stack Overflow暫時禁止用戶分享ChatGPT生成的回復。因為ChatGPT很容易與用戶互動，且可以快速生成大量回答，這讓網站充斥著許多第一眼看起來是正確的答案，但在仔細檢查后就能發現其中的錯誤。

因此，本文，我們將討論最近流行的AIGC工具ChatGPT及此類工具對內容生態審核制度的挑戰。

Generative Pre-trained Transformer （GPT），是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話 AI。

馬斯克前女友抨擊扎克伯格元宇宙計劃，稱可能還沒開始就會失敗:金色財經報道，美國當地時間周五，特斯拉首席執行官Elon Musk前女友Grimes猛烈抨擊了馬克·扎克伯格，稱這位Facebook創始人沒有能力打造元宇宙（Metaverse），并稱其平臺可能還未開始運營就會失敗。這位歌手在推特上寫道：如果由扎克伯格‘引領元宇宙’，那就完蛋了，那些關心藝術和文化的人正在建造其他東西。”格萊姆斯的本名是克萊爾·鮑徹（Claire Boucher），她是在回應扎克伯格最近接受喬·羅根（Joe Rogan）播客采訪的文章時發表上述評論的。[2022/8/28 12:53:25]

2018 年，NLP（自然語言處理）的預訓練模型元年，GPT-1 誕生，此時的GPT-1 僅是一個語言理解工具而非對話式 AI。2019年GPT-2采用更多的網絡參數與更大的數據集進行訓練，此時的GPT-2展現出普世且較強的能力，并在多個特定的語言建模任務上實現了彼時的最佳性能。隨后，GPT-3 出現，作為一個無監督模型（自監督模型），幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，例如面向問題的搜索、閱讀理解、語義推斷、機器翻譯、文章生成和自動問答等等。GPT-3的出現使人們看到了通用人工智能的希望。

Coinbase CEO：馬斯克收購Twitter是言論自由的一大勝利:4月27日消息，今日，Coinbase首席執行官Brian Armstrong發推文稱：馬斯克收購Twitter是言論自由的一大勝利，而且可能比大多數人意識到的更能改變世界的軌跡。 Twitter在很多方面都處于媒體和文化的上游，而且它在審查方面正朝著一個非常危險的方向發展。這是一項扭轉乾坤的工作，是他執行這項工作并以大多數人甚至無法想象的方式接受挑戰的道具。希望隨著時間的推移，Twitter可以轉換為去中心化協議，這將是對它再次被選中的最終保護。各種自由都值得為之奮斗，經濟、言論、正當程序等。我們需要更多代表自由的公司。[2022/4/27 5:14:26]

今天，ChatGPT 的到來，也被視為文本生成器 GPT-3 的下一個迭代，為GPT-4到來拉開序幕。

馬斯克回應高盛建議Twitter董事會拒絕被其收購：不是針對我個人:金色財經報道，據WSBChairman在社交媒體上披露，Twitter 董事會，不包括 Jack Dorsey，只擁有0.12%的股份，但他們不僅拒絕了馬斯克以高出市場價值 20%的價格收購，還威脅要稀釋馬斯克的股份。據悉，是高盛銀行建議Twitter董事會拒絕馬斯克的收購交易，但高盛目前對 Twitter 股票給出的目標價格只有 30美元，比馬斯克的報價低45%。對此，馬斯克回應稱：公平地說，對于Twitter董事會而言，他們可能更多的是關注其他潛在競標者而不是針對我個人。[2022/4/17 14:29:27]

ChatGPT 是一種大型語言模型，通過大量在線信息進行訓練并創建其響應。注冊 ChatGPT 后，用戶可以要求人工智能系統回答一系列問題，這些問題包括開放性問題：例“生命的意義是什么？” 加密貨幣值得投資“？” “什么是Hacker Movement”等。

馬斯克要求Freewallet解鎖其加密賬戶 或透露其擁有比特幣:加密錢包制造商Freewallet在推特對SpaceX、特斯拉汽車創始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）表示，“其應用程序7X24小時在線，集成的購買、交易和商戶工具正在運行，支持全天候提供服務。很高興你嘗試了我們所有的加密服務。”馬斯克回復表示：“請解鎖我的賬戶”。

有推特網友表示，這意味著馬斯克自己擁有比特幣。[2021/2/10 19:26:08]

02.ChatGPT 如何工作的？

談到ChatGPT的算法模型， 其前身InstructGPT仍值得關注。

2022 年初，OpenAI 發布了 InstructGPT。開發人員通過結合監督學習+人類反饋強化學習，提高 GPT-3 的輸出質量。在這種學習中，人類對模型的潛在輸出進行排序，強化學習算法則對產生類似于高級輸出材料的模型進行獎勵。

訓練數據集以創建提示開始，其中一些提示是基于 GPT-3 用戶的輸入，比如“解釋什么是Hacker Movement”或“給一個小學生解釋Hacker”。

開發人員將提示分為三個部分，并以不同的方式為每個部分創建響應：

人類作家會對第一組提示做出響應。開發人員微調了一個經過訓練的 GPT-3 ，將它變成 InstructGPT 以生成每個提示的現有響應。

下一步是訓練一個模型，使其對更好的響應做出更高的獎勵。對于第二組提示，經過優化的模型會生成多個響應。人工評分者會對每個回復進行排名。在給出一個提示和兩個響應后，一個獎勵模型（另一個預先訓練的 GPT-3）學會了為評分高的響應計算更高的獎勵，為評分低的回答計算更低的獎勵。

開發人員使用第三組提示和強化學習方法近端策略優化（Proximal Policy Optimization， PPO）進一步微調了語言模型。給出提示后，語言模型會生成響應，而獎勵模型會給予相應獎勵。PPO 使用獎勵來更新語言模型。

ChatGPT 和 InstructGPT 算法模型基本一樣。不同之處在于數據如何被收集和訓練。

 InstructGPT ：給一個輸入就給一個輸出，再跟訓練數據對比，對了有獎勵，不對有懲罰；

 ChatGPT： 給一個輸入，模型給出多個輸出，然后人（AI訓練師）對輸出結果排序，讓模型使得這些結果從“更像人話”到“沒有邏輯”排序。

與其他 AI 聊天機器人不同，本著構建更加負責任的強人工智能原則， ChatGPT可以回答后續問題、承認錯誤、挑戰不正確的問題并拒絕不適當的請求。

寫在這里記起，科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）為機器人設定的行為準則—機器人三定律：

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：機器人必須服從人類命令，除非命令與第一法則發生沖突；

第三法則：在不違背第一或第二法則之下，機器人可以保護自己。

不可置疑的是AIGC對很多領域產生了積極的影響。如，文本創作、音樂創作、游戲文本生成等。隨著AIGC工具的成熟，其甚至可自主編程、拼接生成新的協議。

但，此類工具向內容生態提出一個全新的問題即：如何應對AIGC的真實性。以ChatGPT為例：

a） 在訓練的強化學習 （RL） 階段，對于問題，并沒有真相和問題標準答案的具體來源；

b） 訓練模型更加謹慎，可能會拒絕回答（以避免提示的誤報）；

c） 監督訓練可能會誤導/偏向模型傾向于知道理想的答案，而不是模型生成一組隨機的響應并且只有人類評論者選擇好的/排名靠前的響應。

人工智能生成的答案有數千個，而這些答案通常需要具有專業知識的人詳細閱讀，才能確定答案實際上是錯誤的，這些錯誤信息很容易破壞以志愿者為基礎的高質量問答社區。

紙質新聞時代，每個事實都必須包含權威的一手或二手資料來源，但現在已經很少有出版物有事實核查員，這就把責任推給了記者和編輯。信息爆炸時代，以人為媒介傳播的虛假信息尚且讓審核機制“頭疼”，很難想象當人工智能開始傳播虛假信息，所帶來的挑戰。尤其是在這個輿論時常反轉的時代，只要一個消息聽起來合理，許多人就會認為這是正確的。

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