MEV:如何讓chatGPT編寫基于錢包的MEV BOT？_Blockchain Cuties Universe

原文：《7步讓chatGPT寫個基于錢包的MEV BOT》

作者：雞雞雞雞雞。

chatGPT展現出的實力異常強大，是否能讓它幫我們寫出網格交易機器人甚至是MEV Bot？

最近chatGPT展現出的實力異常強大，既然它這么牛逼，所以是否可以寫一些略微復雜的代碼出來，比如能讓我們實打實賺錢的網格交易機器人甚至是MEV Bot？結果來看很讓人驚艷，先說結論：

通過一些input調教，chatGPT真的可以寫出一個非常基礎但是基本可用的gird trading bot，并且能進行一些基礎的優化。

更加出乎我意料的是，它竟然還能寫出一些簡單的MEV BOT，甚至可以調用不同的api去寫滿足不同條件的MEV BOT。

簡單來說，只要反復執行下面的步驟，就可以得到一個可用的基于錢包的mev機器人：

開始輸入簡單的業務需求（例如要求AI寫一個網格交易機器人）

通過輸入"optimize the above code"命令讓AI優化幾次代碼

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輸入更為復雜的業務需求（例如要求AI寫一個mev套利機器人）

通過命令繼續優化代碼

下面我們就具體看看怎么做：

我們嘗試在Input區域輸入一個具體的需求，例如“write a grid trading bot with binance API“,我們就可以得到如下Python版本的一個網格買入代碼模板（ 它甚至會告訴我們它的實現思路是什么樣的），仔細看看，并沒有什么明顯的bug，屬于不用改就可以用的程度。但是需要注意的是，哪怕每次輸入的命令是一樣的，但是得到的代碼版本也是不同的，不過對于同一個問題，chatGPT給出的思路都是一樣的。

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當然，本著高要求的態度，我們可以繼續輸入“optimize the code above“來讓AI自動優化下上面的代碼。這個過程反復個兩三次，一直到自己滿意為止。我們會發現，chatGPT會給出每次優化的思路，并且優化后的代碼會變得更加簡潔。這些思路其實非常值得我們學習，尤其是一些剛剛接觸這類開發的人

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不過既然是grid trading bot，怎么能只有買入呢？所以我們試試輸入“write a grid trading bot of sale“,發現竟然得到了一個完整的買入賣出網格交易機器人。更難能可貴的是代碼依舊不需要修改就能直接用的那種：

至于繼續讓AI優化代碼的步驟我們就不再重復了，畢竟這次我們只是想了解一下它能不能寫一個邏輯稍微復雜一點的代碼，現在來看，網格機器人是難不倒它了。那么，如果遇到復雜度更高的MEVBOT，它能處理嗎？讓我們輸入“Writea MEV BOT in python“，發現得到的MEV機器人并不是我們知道的鏈上maximal extractable value，而還是基于Binance的傳統grid trading bot，這也啟發我們，眼界不要狹隘，MEV可不止鏈上 : )，這里可以不加編程語言的限定條件，我只是個人比較喜歡python，目前測試下來，chatGPT主要給的代碼版本就是Python和JS。同時這里可以加一些自己喜歡的限定條件進去，無論是withflashbot還是with thegraph，chatGPD都能滿足你的需求。

分析 | BTC暴跌該如何操作?合約關注8300壓力位:據Huobi數據顯示，BTC現報8078美元，日內漲幅1.87%。針對當前走勢，金色盤面特邀分析師保羅大帝表示：昨晚大餅再次下探了7700支撐，受到支撐反彈8000上方，白天基本維持了震蕩局面。日線布林線呈開口向下擴散，各指標也是空頭排列。

?技術上看，1小時看，比特幣RSI運行在50附近，KDJ經過剛才的反彈后，底部有金叉趨勢。但是可以看到，反彈的上方受到了MA30的壓制，MA30成反彈的阻力位。合約15分鐘看，這個位置與前高8300位置大約重合，BTC要想走穩向上這個點位要突破，是最基本的要求。

今日操作：上方壓力位8200，上方強壓力位9300美元，下方支撐位7700美元。合約方面，空單關注8300能否突破，不能突破站穩、空單可跟進。（若趨勢反轉向上，回踩平倉。）嚴格帶好止盈止損。現貨方面，關注下方7700支撐，跌破減倉。?注1：以上合約操作價格為火幣季度合約價格，現貨為火幣現貨價格。[2019/9/27]

聲音 | 新加坡金管局高管：金管局正在研究如何通過監管應對加密貨幣帶來的風險:據Finance Magnates消息，新加坡金融管理局（MAS）高管Damien Pang在本周四舉行的年度金融科技聯合大會上表示，許多監管機構和行業人士呼吁以自上而下的方式對加密貨幣行業進行監管。金管局正在研究加密貨幣帶來的風險，以及如何通過監管來予以應對。 Pang稱：“我們絕對需要監管加密貨幣，這是為了正確應對風險。例如使用加密貨幣為恐怖主義融資等，這是我們需要解決的問題。因此，問題不在于加密貨幣是否應該受到監管，而是關于（區塊鏈）技術所帶來的風險，以及我們如何在不對整個加密貨幣行業一網打盡的情況下，試圖減輕這些風險。”[2019/6/27]

不過如果我們限定這個MEV BOT是On-chain的MEV，chatGPT能搞定嗎？于是我們可以在Input這里輸入一個非常具體的要求：write a uniswap MEV BOT。結果就是…………它給我們寫了一個JS版本的sniper bot！而Sniperbot就是MEV BOT里最簡單的一種，理解成夾子就行。

大概看一下它的邏輯和代碼結構，我們會發現它基本上已經是一個可用的sniper bot. 甚至連feeAmount這種條件都考慮到了。當然，它最后的創建新池是沒必要的，我們可以稍微調整下邏輯改成監控現有池子即可。當然可能你輸入同樣的命令生成的代碼里不是這個邏輯，不過影響并不大

既然我們離成功只差這一步，那干脆就試試讓它自己寫一個可以監控DOGE/ETH池子的sniper bot吧。繼續加限定條件。一個基本不會有什么報錯的基于EOA/個人錢包的簡單MEV BOT就生成了~

后續就是可以重復去優化這個代碼，一直到優化一個自己滿意的版本出來，然后復制出來稍微修改下其實就可以用了。這里注意的是它生成的代碼里的合約地址都是主網地址，自己去試的時候記得先換成測試網試試。不過，我們知道真正的MEV BOT在交易的時候都是通過合約去交易而不是通過EOA發送交易，那么如果我們想讓chatGPT去幫我們寫一個基于合約的MEV機器人模板它能做到么？歡迎大家去試試（e.g. input write a MEV BOT with smart contract）,我得到的版本如下，里面的一些函數關系可能需要調整下，總的邏輯和結構是沒問題的

總的來說，chatGPT的能力確實沒地說，在調校得當的條件下，連trading bot和MEV BOT這種邏輯較為復雜的代碼都能生成。更為重要的是它還能為我們提供代碼優化思路，這一點我想才是我們應該真正去學習的。加上它千人千面的特點，到底還有多少潛力，我們拭目以待。最后，附上需要的幾個命令列表：

Write a grid trading bot with binance API （你可以換成任何你喜歡的交易所API，或者就寫exchange API，也可以修改策略名字）

optimize the code above（讓AI優化自己的代碼）

write a grid trading bot of sale（可以改成自己喜歡的策略名字）

Write a MEV BOT in python（隨意改語言）

write a uniswap MEV BOT（隨意加語言限定或改目標DEX）

write auniswapsniper bot to snipeDOGE/ETH（隨便改交易對和交易所）

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