CHA:GPT之于SaaS 不是奇點而是篩子_chat幣還值得擁有嗎

ChatGPT引發的生成式人工智能浪潮，正以驚人的速度席卷各個領域。傳統軟件行業，逐漸形成了一種共識，即GPT將給軟件帶來極大變化，甚至是一場革命。

變化的影響初現端倪，尤其是在SaaS領域的一些主要參與者中。

本月早些時候，國外的“SaaS之王”Salesforce公布了一系列新的生成式AI改進和提供，將應用于Sales Cloud、Slack和Tableau。Salesforce還與合作伙伴Accenture共同宣布了一個生成式AI的CRM加速中心，將幫助客戶擴大他們的生成式AI工作。

國內也有不少動作。除了互聯網大廠紛紛大模型和SaaS產品兩手抓，許多垂直SaaS公司也開始積極探索和應用生成式AI技術，尤其是在提升客戶服務、數據分析和自動化內容生成等方面。

總之，無論是在國內還是國外，GPT技術正在以無法忽視的方式，重塑SaaS產業。它改變了用戶對于服務提供方式的理解，并且正在帶來前所未有的效率提升和創新可能。

「科技新知」觀察到，越來越多的SaaS公司在積極探索并應用生成式AI技術。具體而言，GPT在SaaS產業中的賦能主要表現在以下幾個方面。

加密資產風險管理公司Elliptic宣布整合ChatGPT:金色財經報道，加密資產風險管理公司 Elliptic 宣布將大型語言模型 (LLM) ChatGPT整合到其鏈下情報和研究收集工作，幫助研究人員和調查人員以更快的速度和數量更多地綜合和組織有關新風險因素的情報，集成ChatGPT將使Elliptic確切了解客戶的風險敞口，以做出更明智和安全的決策。（prnewswire）[2023/6/2 11:54:36]

提升客戶服務：GPT可以用于增強SaaS應用的客戶服務功能。例如，它可以用于創建聊天機器人，這些機器人可以理解和回應用戶的查詢，從而提高效率和用戶滿意度；

數據分析：GPT可以用于分析用戶的反饋和行為，以幫助SaaS公司更好地理解用戶，從而改進產品或服務；

自動化內容生成：GPT可以用于自動化內容生成，例如寫博客文章或者生成報告。這可以幫助SaaS產品用戶節省時間和資源。

綜上，GPT對SaaS產業的最根本影響在于，它可能引發一場交互革命。

金山辦公的CEO章慶元，在一次采訪中提到過去的“二八法則”，即80%的用戶只使用了20%的功能。他認為，這是辦公軟件的復雜性導致用戶必須投入大量時間和精力去學習。

谷歌宣布推出人工智能機器人Bard 與ChatGPT展開競爭:金色財經報道，據英國金融時報報道，谷歌宣布推出AI聊天機器人Bard，以試圖與OpenAI的ChatGPT展開競爭。該公司正尋求在生成人工智能技術商業化的競賽中收復失地。谷歌表示，Bard將只生成英語答案，而不是計算機代碼或其他語言的答案，并將以先到先得的方式向在美國和英國的等候名單上注冊的用戶提供訪問權限。[2023/3/22 13:18:07]

現今，大型模型如CoT（Chain-of-Thought）和編程語言預訓練模型Codex，具有了邏輯思考的能力。它們可以將用戶需求轉化為可執行代碼，這從根本上改變了用戶交互方式。

具體來說，在過去，雖然軟件的底層功能強大，但如何與用戶進行交互一直是個挑戰。然而現在，公司不再需要手動進行用戶交互，AI可以直接理解用戶的需求，并調用相應的功能來解決問題。因此，軟件公司的主要任務將變為管理和優化產品的底層功能及其API。

衛瓴科技CEO楊炯緯也認同這一觀點。他表示，SaaS的本質是將軟件作為一種服務提供給客戶，讓客戶能夠直接感知和利用軟件的計算能力。

在此之前，軟件通過表單、圖表或儀表板與用戶進行交互，但這種交互方式的用戶友好度有限。這就是為什么SaaS公司在銷售軟件后還需要為客戶提供培訓的原因。

OpenAI宣布開放API，開發人員可將ChatGPT集成到自己的產品中:3月2日消息，OpenAI宣布允許第三方開發者通過API將ChatGPT集成到他們的應用程序和服務中。OpenAI總裁兼董事長Greg Brockman表示，ChatGPT API由“gpt-3.5-turbo”支持，是GPT-3.5的優化版本，定價為 0.002 美元/每1000 token（這里提到的“Token”是指系統將句子和單詞分解成的文本塊，以便預測接下來應該輸出什么文本）。根據OpenAI官網的解釋token可以理解為一個一個非結構化的單詞，而1000個token大概對應750個詞。這個價格也要比目前的GPT 3.5模型便宜90%。[2023/3/2 12:37:54]

而現在，SaaS公司有了新的機會。他們可以將“客戶適應軟件”的模式轉變為“軟件適應客戶”，利用自然語言、視頻、圖片等多種方式，用戶可以更自然地與軟件進行交互。

進一步來說，GPT的出現極大地降低了自然語言作為一種交互模式的學習成本，這無疑將對SaaS產品的最終服務交付產生深遠影響。

一般而言，SaaS的軟件交付成本較高，主要因為客戶支持和服務成本占比較大。研究表明，對于許多SaaS公司來說，客戶支持和服務成本可能占據總軟件交付成本的15%到20%。這包括提供技術支持、解決客戶問題、保持客戶滿意度等多個方面的付出。

中信證券：ChatGPT在中短期內無法完全取代傳統搜索引擎，谷歌等傳統搜索引擎巨頭AI投入大幅增加:金色財經報道，中信證券研報指出，伴隨ChatGPT在全球市場的流行，其在內容深度搜索中的突出表現引發了市場對其是否能替代傳統搜索引擎的廣泛討論。我們認為ChatGPT在中短期內無法完全取代傳統搜索引擎，也較難改變當前全球搜索引擎市場競爭格局，但料將會加速搜索引擎演化進程，并在中期形成以傳統搜索為主、ChatGPT類模型為輔的新搜索引擎形態，相應帶來谷歌等傳統搜索引擎巨頭AI投入大幅增加。(金十)[2023/2/6 11:49:17]

然而，GPT類型的工具現已成為降低成本和提高效率的有效解決方案。交付團隊的內部學習材料可以被GPT模型全面學習，生成專業、針對性的專家系統。這意味著，一個交付人員在單位時間內，能夠交付更多的功能。

金沙江創投主管合伙人朱嘯虎曾以電話中心為例：一家初創公司可以利用ChatGPT開發電話通信軟件，但這家公司并不直接銷售這個軟件，而是提供最終的通信服務。這家公司只需雇傭10%-20%的人員，其他80%-90%的工作可以由GPT機器人完成。即便以電話中心服務原價的50%出售，這家公司也可以保持60%-70%的毛利。

GPT突破2500USDT，短浮增長6.6%:據MXC抹茶行情顯示，GPT現報價2536USDT，日內漲幅12.38%。據介紹，GPT為ECOC公鏈上的去中心化DEFI生態項目，主要作用為進行合約延時。[2020/12/13 15:04:05]

總的來說，依賴于GPT工具，SaaS企業的交互和服務交付毛利率結構，可能會發生顯著變化。

隨著越來越多的SaaS公司認識到GPT技術的潛力，也引發了一些疑慮和反思——GPT技術不僅有潛力極大提升現有服務的效率，也可能徹底顛覆SaaS的商業模式。這種影響將隨著技術的進步和其在各個領域的普及而進一步加深。

今年3月，朱嘯虎公開表示，中國企業服務市場的黃金時代可能還需等待5至10年，論點基于對企業服務增長率持續低迷的觀察。他補充稱，“最近的ChatGPT-4的推出可能預示著企業服務的寒冬將持續下去。”這一言論在SaaS行業和投資界引發了熱烈的討論。

朱嘯虎擔心的是，依托ChatGPT的創新公司可能會面臨巨大的挑戰，因為它們可能難以為客戶提供持續的價值并保持收益。

他以Grammarly（一家提供自動語法糾錯服務的公司）和Jasper（一家利用ChatGPT自動生成營銷文案的公司）為例，指出這些公司的價值來源單一，可能會因ChatGPT的升級（例如GPT-4）而迅速失去競爭力。

另一方面，朱嘯虎認為ChatGPT的發展可能對已經在各自領域中確立了地位的公司產生積極影響。他似乎暗示，這些公司可以利用ChatGPT來提升效率和性能，而無需擔心被GPT的升級所淘汰。

針對第一個論點，華西證券對可能受到GPT影響的公司進行了詳細地分析，將它們分為四類：基礎設施類、小白調用類、流程管理類、小模型賦能類。這些公司在AI技術，特別是GPT的影響下，將面臨不同的挑戰和機遇。

華西證券進一步指出，AI對不同類別的公司的顛覆程度有所不同。小白調用類和流程管理類公司面臨的不穩定性最高，因為它們可能需要對其產品和服務進行重大調整以適應AI的發展。這些公司在SaaS生態系統中也占比較大。

特別是小白調用類公司，可能面臨更高的顛覆風險，因為AI的發展可能使一些傳統工具變得過時或無效。而流程管理類公司在短期內可能會受益于AI的輔助優化和自動化流程，但同時也可能面臨改變風險。

對于朱嘯虎的第二論點。簡單來說，為了滿足客戶的特定需求，SaaS公司通常需要提供定制化的解決方案。然而，隨著大型模型如GPT-4的能力日益強大，這些定制需求可能會被大模型的通用能力所替代。

此外，隨著用戶界面(UI)向對話形式轉變，并由AI如GPT驅動，可能會極大地簡化用戶交互，這一變化可能催生更多的合作和兼并，因為客戶公司會尋求將各種功能集成到一個統一的、由AI驅動的工作平臺中。

這種情況下，市場上已經占據主導地位的SaaS公司，可能會變得更加強大。因為它們能更快地整合其他公司的產品，或者通過兼并或合作的方式擴大產品組合。

不過也有不同的聲音出現。SaaS咨詢顧問吳昊認為，將AI視為SaaS的顛覆者是一種誤解。他強調，AI是一種技術手段，它會賦能SaaS，而非顛覆SaaS；正如電池為電動車發動機提供動力，而非替代發動機一樣。

吳昊強調了技術變革，特別是AI對SaaS行業影響的時間尺度和逐步性質。他認為AI將會從三個方向影響SaaS公司和產品：內部效率的提升、SaaS產品的主動改造，以及客戶需求的變化。而這三種變化中，只有客戶需求的改變才可能引發顛覆性的創新。

由于企業客戶的變革通常十分緩慢，而且AI技術本身也存在很多局限，因此目前SaaS產品的創新主要還是微創新。

當前，SaaS公司對于GPT技術的探索主要體現在兩個方面：一方面，公司內部正在調整組織架構，以適應AI技術的發展并吸引相關的人才；另一方面，公司外部正積極與各類AI大模型平臺建立合作關系，以便跟蹤并利用生成式AI的商業化機會。

這些SaaS公司對自身的定位有著清晰的認識。他們普遍認為，投入大量的時間和資源去獨立開發大型AI模型是無效益的。

在他們看來，未來的中國，四大科技巨頭BATB（百度、阿里、騰訊、字節）所提供的通用大模型已經足夠成熟。況且，若過分專注于自主開發大型AI模型，可能會對公司的核心業務發展造成干擾。

回到本文討論的主旨上，GPT對SaaS的影響可以看作是賦能和顛覆兩者的統一。從賦能的角度來看，GPT可以增強SaaS應用的功能；從顛覆的角度來看，GPT可能會改變SaaS公司的運營方式。

而這取決于SaaS公司如何適應這種變化。那些能夠靈活應用GPT技術，結合自身產品和業務，迅速適應市場需求變化的SaaS公司將獲得機遇，并保持競爭優勢。相反，則可能會面臨挑戰。

因此，對于SaaS行業而言，理解GPT的潛力和限制，積極探索與GPT技術結合的創新應用，以及加強公司的技術能力和創新能力，才是實現賦能并抵御顛覆的應對之道。

36氪

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