USDT:量化黑技術領頭羊/OKex合約CCA信號源合約機器人的策略類型對比_泰達幣USDT發行

本文將通過講解策略類型對比，幫助大家更好地了解CCA合約機器人。

數據統計

CCA默認策略參數根據歷史大數據統計結果，按照無信號源統計，用于對比各策略類型之間的差異。

抗百分比：指該策略能抗住行情往反方向波動多少個百分比，抗百分比越高，風險承受能力越強，越不容易止損或爆倉。

間隔百分比：指行情波動多少個百分比后進行補單，或觸發追蹤建倉，百分比越低，交易頻率越高，百分比越高，交易頻率越低。

以下表格為同樣本金，設置同樣的交易倍數時，各方面數據的對比，1~7為由高到低。

保守型

摩根大通：量化緊縮在2023年中之前不會給聯邦基金利率造成上行壓力:金色財經報道，雖然美聯儲的資產負債表正常化本月開始，但隨之而來的銀行準備金減少在相當長的一段時間內不會令金融狀況實質性收緊并給聯邦基金利率帶來上行壓力。策略師AlexRoever表示，由于銀行準備金充裕，并將在“一段時間內”保持這種狀態，因此有效聯邦基金利率與準備金余額利率之間的利差應該會保持穩定。摩根大通估計，至少可以有7500億美元的準備金從系統中消失而不會影響到聯邦基金利率，這個門檻可能在2023年年中達到。[2022/6/5 4:02:40]

本金要求低，策略周期長，交易頻率較低，收單速度較慢，但單次止盈收益較高，人工干預比較容易。

聲音 | 分析師：美聯儲重啟量化寬松政策 或意味著銀行陷入困境:美聯儲在經濟短暫好轉后，重新啟動了量化寬松（QE）計劃。該計劃使美聯儲的資產負債表回到了4萬億美元以上的水平。加密貨幣分析師Plan B近期發推稱：“10年前金融危機爆發后，央行開始實施量化寬松和負利率政策，作為救助銀行的臨時措施。為什么他們現在又開始實施量化寬松政策？是因為產生了新的危機，還是銀行陷入困境？有什么是他們知道而我們不知道的？”（BeInCrypto）[2020/1/1]

穩健型

策略后期，止盈時收益更高，同時也需要回調越多點數才能止盈。

激進型

本金要求比較普通，當行情策略可承受的波動范圍內震蕩時，收益會最高，適用于小區間內的震蕩行情。

聲音 | 蔡良濱：期貨交易所和量化之間的關系是相輔相成的:在本期金色相對論上，針對金色財經內容合伙人佟揚提出“期貨交易所和量化之間的關系是怎樣的？”的提問，方圖FOTA.com創始人蔡良濱表示：兩者是相輔相成的關系。期貨交易所需要量化團隊來提供做市以提高深度與流動性，做量化交易幫助價格發現。事實上目前主流合約交易平臺的交易量的70%以上都是來自于專業投資者。另一方面，大部分的量化交易策略都離不開衍生品，而期貨是其中應用最廣的一種衍生品合約。一個穩定高質量的期貨交易所對于實現量化策略來說至關重要，不管這個投資目的是對沖還是套利。[2018/12/7]

進取型

收單頻率居中，止盈收益時的額度不會太高，但策略后期不需要回調太多就能止盈出場。

斐波型

能扛更多百分比，在抗風險能力和獲利能力之間，取得較好的平衡，適合新用戶長期使用。

長線型

本金要求低，人工干預比較容易。相對保守型，長線型的間隔更大，策略周期更長，交易頻率更低，收單速度更慢，但單次止盈收益比保守型高，后期不用回調太多即可止盈出場。

多單型

本金要求比較高，收單快，收益高，策略前期是盈利狀態下平倉出場，到策略中后期，為了降低持倉風險，將會在浮虧相對較小時平倉，以便盡快出場。

資金利用率

哪個參數決定策略的交易量？

如下圖所示，用戶可通過設置當前參數設置中的來調整策略交易量大小，

設置倍數流程：1.在交易倍數文本框中輸入新的倍數，2.點擊，3.檢查列表是否正確，4.點擊。

設置1倍時，首單交易量為0.01手；設置2倍時，首單交易量為0.02手；設置10倍時，首單交易量為0.1手。

通過哪些參數參考策略的資金使用量？

可參考列表中的最后一個的訂單的浮虧金額占倉位的比例，如下圖所示，

以下表格，為單個幣種尾單最大浮虧金額的幾種設置情況，

30%：資金利用率低，但穩定保險，可以扛較大風險，遇到極端行情，止損影響較小，

50%：資金利用率稍微高些，但仍比較安全，止損時影響較大，

100%：不建議，資金利用率高，抗風險能力低，承受不住一次止損，但運行過程中沒遭遇極端行情的話，收益將非常高，翻倉也有可能。

需要準備多少本金，才能將列表中的幣種全部勾選？

建議準備12000USDT以上的本金，再將每個幣種最大的浮虧金額設置在3000~4000USDT，

若本金不足12000USDT，則根據實際本金多少，避免勾選尾單最大浮虧金額超過本金三分之一的幣種，

例如，本金3000USDT，但BTCUSDT交易參數設置中，最后一單的最大浮虧金額為2955USDT，遠遠超過本金3000USDT的三分之一，因此，不建議勾選BTCUSDT這個幣種。

如果有足夠的備用資金，也可以先打勾，后期本金用得差不多了再及時入金加倉即可。

斐波型和激進型對比

以斐波型和激進型為例，

在同樣的倍數設置下，出現激進型遭遇止損，其他策略卻未止損的情況屬于大概率事件，

如果行情在大數據分析得出的激進型總間隔內震蕩，且長期未遭遇極端行情，激進型策略的收益會更多，

具體數據如下，斐波型月均收益為8%，激進型月均收益為15%，斐波型和激進型止損1次，占本金倉位比例約為33%，

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