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LIT:叫板ChatGPT AI作畫鼻祖Stability AI也推出大型語言模型_TABI

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或許每一次歷史潮流的開場,總是這么熙熙攘攘,年初被ChatGPT引爆的AI大型語言模型(LLM),又迎來一位重磅入局者——Stability AI。

4月19日,推出火爆AI繪畫賽道Stable Diffusion的開源模型的公司Stability AI,宣布“加入戰局,叫板ChatGPT”,推出開源大語言模型StableLM。

在Stability AI公告大語言模型的網頁上,一只體現了Stable Diffusion XL作畫特點的綠鸚鵡先于語言大模型的介紹出現了,大語言模型的"Stable Diffusion”時刻或許就這樣不期而至。

對于大語言模型StableLM,網站介紹道:

目前StableLM的Alpha版本中擁有30億和70億參數。

已經可以從GitHub等開源平臺上下載:https://github.com/stability-AI/stableLM/

蘇州市相城區人民法院出臺區塊鏈司法應用發展規劃:金色財經報道,近日,江蘇省蘇州市相城區人民法院出臺區塊鏈司法應用發展規劃,將引入更多區塊鏈司法應用場景,提升區塊鏈司法應用能力。

談到區塊鏈技術的發展,相城區法院黨組書記、代院長俞水娟信心滿滿:“我院將拓展區塊鏈技術在金融糾紛多元化解、智能合約、電子卷宗節點管理等領域的多場景應用,探索區塊鏈技術在舉證質證等其他審判業務流程的應用,力爭區塊鏈在司法領域的應用取得切實成效。”[2023/8/7 21:29:17]

Stability AI后續還將推出150億至650億參數的版本。

與Stable Diffusion類似,開發者可以在遵守協議的情況下,將這個模型用于商業或研究活動。

抨擊OpenAI不夠“open”的Stability AI,能穩定發揮,推出超越ChatGPT的大語言模型嗎?

大語言模型的“安卓時刻”

Stability AI成立于 2019 年,是生成式AI領域最知名的公司之一。

在ChatGPT“占領”的大語言模型市場上,不少人期待著類似Stable Diffusion的開源模型能盡快出現。

阿根廷發布電力費率清單,將提升加密貨幣挖礦電費:7月28日消息,阿根廷經濟部發布電力費率清單,將提升加密貨幣挖礦電費。文件規定,挖礦活動每兆瓦時費用為17240阿根廷比索,約為63.3美元。而住宅能源享受70%的補貼 ,價格約為11.3美元每兆瓦時。修訂后的利率將于8月1日生效,并將持續到2023年10月31日,屆時可能會再次更改。[2023/7/28 16:04:17]

大語言模型的"Stable Diffusion”時刻可能在十幾個小時前到來了。

AI軍備競賽的開啟可以追溯到去年7月,在Open AI的繪畫模型DALL- E2之后,Stability AI發布的模型圖像生成模型 Stable Diffusion,因其源代碼開源,且對公眾開放使用,在當時吸引了更多的注意力(使用 DALL-E2 需要申請,通過率很低)。

Stability AI把StableLM的發布比作了Stable Diffusion,這讓AI可以繼續服務所有人:

2022年,Stability AI推動了Stable Diffusion的公開發布,這是一款革命性的圖像模型,代表了透明、開放、可擴展的AI。

數據:Polygon zkEVM上周TVL環比增長70%,創歷史新高:5月17日消息, 據官方數據披露,Polygon宣布Polygon zkEVM的增長和交易量創下歷史新高,上周Polygon zkEVM的TVL環比增長70%,是推出以來增長最多的一周;此外,5月14日單日交易量超1.3萬,創歷史新高。[2023/5/17 15:08:25]

這次我們發布開源StableLM模型,想繼續讓所有人都能使用AI。

我們的StableLM模型可以生成文本和代碼,并將支持一系列下游應用。

正如Stability AI的CEO Emad Mostaque所說,他們最新發布的LLM代表著Stability AI的初心“開源”:

現在每個人都可以在Hugging Face上測試驅動這個7B版本的聊天機器人。

Emad Mostaque認為,LLM不應在大公司內部進行訓練,社區系統的開放性也至關重要,需要更多監督,巨頭控制流量算法的游戲規則——是對人們的操縱。

Gemini前高管推出Token化T-Bill保險庫OpenEden:金色財經報道,Gemini 的前亞太區負責人Jeremy Ng 和亞太區業務發展負責人Eugene Ng推出了一家名為 OpenEden 的新加密初創公司,以提供 Token 化國庫券 (T-Bills) 的敞口。OpenEden 于去年年初成立,今天推出了首款產品。該產品被稱為 OpenEden T-Bill 保險庫,讓 USDC 穩定幣持有者鑄造 TBILL Token 并獲得收益。[2023/4/4 13:43:13]

Emad Mostaque 來源:Stability AI

因此,Stability AI在今年年初與Hugging Face等幾個初創公司一起資助了研究中心Eleuther AI,而StableLM便建立在Eleuther AI的開源模型上:

StableLM建立在我們與非營利性研究中心EleutherAI一起開源的早期語言模型基礎上,這些語言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。

此次大模型也是在The Pile開源的數據集上進行的訓練,該數據集結合了PubMed、StackExchange和維基百科等網站的的文本樣本,其規模是The Pile的三倍,包含1.5萬億個內容標記。

美SEC主席:證券法仍適用于加密貨幣:8月23日消息,日前,美國證券交易委員會(SEC)主席Gary Gensler表示,會像對待其他資本市場一樣對待加密貨幣,沒有理由因為加密市場使用不同的技術就將它與其他資本市場區別開來,即使新技術出現,保護投資者的證券法也會繼續適用。(華爾街日報)[2022/8/23 12:42:07]

Stability AI表示,正式因為這個豐富的數據集,盡管參數規模和GPT-3沒有可比性,但StableLM在交流和編程方面都展現了“驚人的高性能”(surprisingly high performance ):

盡管StableLM參數規模只有30億至70億(相比之下,GPT-3有1750億參數),但性能非常好,下面是例子:

在這個例子里,StableLM回到了有關“對于從高中畢業的朋友你回說些什么?”以及“寫一封郵件”的請求。

在這個例子里要求該模型寫一個“計算生命意義的C語言程序”,但該模型表示無法完成此項任務,但寫了一個計算生命長度的程序。

Mostaque在Twitter上表示,他相信StableLM及其訓練數據會隨著時間而變得更好,沒有人知道這個模型可以被優化到什么程度:

我知道現在還有很長的路要走,這只是一個開始。我認為我們可以在接下來的3-6個月內讓該模型變得和Stable Diffusion一樣有用,而在接下來的幾年里,發展將是驚人的。

OpenAI不夠Open,Stability AI夠穩嗎

前不久,馬斯克批評Open AI背離了開源、非盈利的初衷,這是Open AI一直以來面臨的爭議,也是Stability AI“暗戳戳”的諷刺OpenAI的要點。

盡管OpenAI不夠開放,但GPT-4無疑是當下最好用的大語言模型。而夠開放的Stability AI,其語言模型StableLM夠穩嗎。

要知道,目前StableLM的Alpha版本擁有30億和70億參數,而GPT-3.5模型的參數量為2000億。

有網友稱,Stability AI并沒有在公告上說明StableLM當前的局限性。

該模型是否存在與其他模型一樣傾向于編造事實?是否會經常答非所問?

媒體分析認為,該模型基于The Pile訓練,而The Pile數據集內存在大量不雅用語,因此對話過程可能會讓用戶不適。

還有網友表示,他嘗試在Hugging Face上測試這些模型,但每次都遇到“滿負荷”的問題,無法成功在前端上運行,這很可能與模型的大小及受歡迎的程度有關。

“大語言模型是否應該開源”也成了近期爭論的焦點。有研究人員認為,類似StableLM等開源模型的發布,很可能被用于,發送釣魚信息或協助惡意軟件攻擊等不良目的。

但Stability AI認為,開源模型的出現可以協助研究人員識別潛在風險,并制定一些列保護措施。

Stability AI的營收困境

更嚴重的問題是,Stability AI或許正面臨營收困境。

最近有媒體報道稱,Stability AI正在以驚人的速度燒錢,但卻沒有明確的盈利途徑。而且在競爭激烈的AI賽道,還面臨著一眾初創企業和科技巨頭的“圍剿”。

Meta此前發布開源大語言模型LLaMA,使得越來越多的公司有望在開源模型基礎上定制自己的大模型,人工智能也正在迎來“安卓時刻”。

Stability AI現在正在尋找新的高管人才,希望他能在惡劣的條件下給公司帶來收入,以解決當前“瘋狂燒錢、營收可憐”的窘況。

去年底,Stability AI 宣布融資1.01億美元,并稱Stable Diffusion已成為當前可用性最高的開源模型。

據《福布斯》的數據,每天約有有1000萬人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人數還要多。同時,Stability AI還提供面向消費者的產品——DreamStudio, 目前擁有來100萬名注冊用戶。

但訓練模型所需的計算資源和成本讓Stability AI不得不探索新商業模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回復一位用戶時說:

“實際上,我們模型使用了256個A100顯卡,總共15萬小時,所以按市場價格計算為60 萬美元。”

Stability AI去年融到的1億美元至今已經“燒”掉大半。

還有一個不可忽略的事實是,其競爭對手Midjourney已經成為互聯網上事實上的圖像生成模型的領跑者,甚至一定程度上擊敗了OpenAI的DALL-E。

當前,有消息稱,Stability AI正在謀求新一輪融資,希望能將公司的估值漲至40億美元。Stability AI能否扭轉局面,籌集到足夠的資金來維持局面,還有待觀察。

 來源:元宇宙之心

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