FIN:后 ChatGPT 時代 問自己 25 個問題_Boosted Finance

來源：WSJ   原文作者：Sean Captain

2022 年，ChatGPT、Midjourney 等 AI 大模型的問世，讓 AI 開始展現出更多真正的能力和價值，看似神奇的機器人開始生成圖像、回答問題，甚至寫文學作品。

但與所有新工具一樣，我們必須弄清楚人工智能最適合用于哪些任務，以及如何在不對社會造成危害的情況下使用它。當我們還在努力試圖弄清楚這項技術最初能做什么時，就已經顯得有些棘手了

Sean Captain 希望，通過與朋友、同事和一些 AI 行業專家的討論，可以確定 AI 為各個領域的各個人群帶來的或即將帶來的一些最棘手的問題。盡管這些問題沒有正確或錯誤的答案，但能夠讓我們思考 AI 將會如何改變幾乎所有的事情。

基于此，Sean Captain 在 WSJ 發文，整理出了“ChatGPT時代，你需要問自己的25個問題”。學術頭條在不改變原文大意的情況下，做了簡單的編輯。

BASED開啟代幣分配后 不到24小時注入資金超1200萬美元:繼Yam Finance之后，一個新的DeFi項目BASED啟動流動性挖礦機制并開啟代幣分配。經查詢發現，截至目前，流動性挖礦者共向該合約兩個質押池注入超1265萬美元的資金。注，BASED結合了Ampleforth代幣經濟學和YFI的代幣分配機制，唯一規則是沒有人可以變更規則。另外，BASED沒有所有者，并且由于私鑰已被銷毀，因此無法變更合約。每隔24小時，BASED協議就會進行彈性供應調整（rebase），以將代幣的價格固定為1sUSD。BASED總供應量為10萬枚，目前已有366個持有者。DeFi Pulse提醒稱，該智能合約未經審核，投資者須謹慎。[2020/8/13]

1.如果你借助 AI 為一些項目或產品提出了不錯的建議，可以將其認為是你自己的想法嗎？如果你提出了原始問題，答案是什么？如果你只是簡單修改了 AI 生成的內容，答案是什么？如果你承認 AI 在其中起到的關鍵作用，答案又是什么？

聲音 | 韋氏評級：只有Ripple出售持有的大部分XRP之后 資產才可能開始升值:韋氏評級（Weiss Crypto Ratings）今日發布推文稱，盡管Ripple大量出售XRP，但其CEO卻聲稱，它“永遠”不會在市場上拋售代幣，并阻止其他人這樣做。市場參與者只要認為有大賣家存在，就會遲疑購買資產。只有在Ripple出售了他們持有的大部分XRP之后，資產才可能開始顯著升值。[2020/1/7]

2.你想知道你喜歡的繪畫、歌曲、小說或電影是否由 AI 產生的嗎？如果你知道創作者是一臺機器，你還會喜歡這些作品嗎？AI 生成的藝術作品是否應該被允許參加藝術比賽？

3.如果一個 AI 剽竊了一個藝術家的作品，而且有人使用了這個作品，誰應該受到指責？如果用戶不知道 AI 進行了剽竊，你的答案是什么？他們又如何證明自己不知道呢？

4.是否應該把 AI 工具免費提供給買不起的人群，或者提供一些補貼？如果不這樣做，會不會使那些無法獲得這些工具的工人和學生處于不利地位？

分析 | 繼Telegram后 美國SEC或會對Filecoin和DFinity下手:歷史上代幣融資金額最高的top 50項目，排名融資史第二名的TON已經被美國SEC盯上了，下一個融資金額巨大、并且代幣還沒有流通的項目，就是Filecoin和DFinity，很有可能，這兩個項目之一會成為SEC的下一個目標。Filecoin在2017年8月得到了紅杉資本、USV等頂級投資機構共5200萬美元的天使輪融資后，通過ICO募資2億美元。這在當時可以排在融資歷史第二，僅次于Tezos。可Filecoin的主網已經推遲了4次，投資者也一直沒有收到FIL代幣。Dfinity（DFN）也是名震一時的項目，連V神都評價Dfinity可能是以太坊最有力的潛在競爭者。2018年8月，Dfinity完成1.95億美元的融資，Polychain Capital、Multicoin Capital這些頂級投資機構均參投。不過Dfinity的開發進度也遇到了問題，原計劃今年上半年的主網也推遲到了下半年發布，甚至還有可能再次推遲。FIL和DFN目前均沒有在市場流通，這非常符合SEC的「用戶畫像」，TON與SEC現在的關系與處理方式也許會成為Filecoin和Dfinity的經驗。（區塊律動）[2019/10/15]

5.與人類的思維不同，機器學習是一個 “黑盒子”，無法解釋自身發生了什么。即使機器學習在某些方面優于人類，我們又是否應該更信任它，而不是專業人士（如醫生），但他們可以證明自己的決定是正確的。

分析 | USDT危機后 交易回流至BTC:研究機構Diar最新報告指出，自USDT危機后，交易回流至比特幣。相較于持有Tether的風險，交易者現在更容易接受比特幣的價格波動。幣安交易所數據顯示，USDT交易對的交易量從10月15日的“峰值危機”開始已經下降了25%，比本月初下降了17%。而OKEx數據顯示，比特幣交易對的交易量在增加。無論這是不是短暫現象，穩定幣的交易量數據都能說明這一點。[2018/10/24]

6.假設 AI 在生死攸關的決策（如駕駛或醫療診斷）中比人類準確得多，但在某些情況下（如不能識別人行道上的兒童），AI 會更容易失敗。在這種假設下，使用 AI 是合乎道德的？因為總的來說，會有更多的人得到拯救？

7.雖然當前的 AI 是沒有情感的，但它可以看起來是有的。與這樣的 AI 建立友誼會不會太天真？或者令人毛骨悚然？如果發展為一段戀愛關系呢？如果 AI 真的有情感，答案是什么？

行情 | 在XRP的價格飆升之后 ETH重新奪回第二的寶座:根據coincryptorama消息，XRP從9月18日的約0.27美元飆升至9月21日的最新峰值0.80美元。三天最大漲幅達196%。XRP在0.80美元見頂后不久，其價格經歷了一次調整，目前價格0.583美元。在此過程中，XRP成功的把ETH從市值第二的寶座擠下。但隨著XRP增長的帶動，目前ETH的價格為245美元，較之前高出17美元。這使得ETH能夠以超過XRP公司12.24億美元的市值奪回第二名的位置。然而在新一周的開始，ETH的排名可能會再次受到威脅，以ETH目前的市值，XRP只需要0.629美元就可以再次超越ETH。[2018/9/24]

8.你如何為使用 ChatGPT 這樣的聊天機器人劃定道德底線？可以讓它們寫一封電子郵件來幫助你安排會議嗎？向你的客戶進行推銷呢？在網上約會應用程序中替你聊天呢？給正在經歷抑郁癥的朋友寫信呢？

9.目前還不可能對 AI 生成的內容進行版權保護。需要保護嗎？如果需要，誰應該擁有版權：用戶、AI 模型提供者、訓練 AI 模型所用數據的歸屬人？所有人？

10.如果 AI 系統在駕駛汽車方面明顯好于人類，那人類自己開車是否是不道德的？因為這增加了事故的風險，每年可能會導致數以萬計的人犧牲。如果 AI 只是略勝一籌，但總的來說，每年仍能挽救成千上萬的生命呢？

11.Al 通過從錯誤中學習來改進自己，這些錯誤往往包括對邊緣化群體的偏見或仇恨。Al 提供者是否有責任在發布其產品之前根除這些偏見？如果他們沒有這樣做，受影響的群體是否應該起訴這些公司？

12.鑒于 AI 的潛在危害（如不準確或有偏見），對于重大的人工智能新進展，是否應該像藥物上市前一樣，有一個政府評估和批準程序？如果這會大大推遲新 AI 工具的發布，又該怎么辦？

13.如果 AI 在公司內部生成包含種族主義、性別歧視、反同性戀或其他辱罵性語言的信息，員工可以起訴嗎？如果可以，他們應該起訴誰？是他們的雇主？還是技術提供者？

14.研究表明，一些由 AI 驅動的任務，如評估求職者，更容易產生歧視。然而，使用 AI 也可以讓更多的求職者得到考慮，因為 HR 可以人工閱讀的求職簡歷有限。那么，你希望心儀公司使用 AI 來面試嗎？

15.為了保護隱私，在執法過程中限制 AI 監控，如面部識別，即使這意味著更少的罪犯將被抓獲或定罪，這是否合乎道德？

16.AI 可以創造模仿逝者的聊天、音頻和視頻。與這些 AI 對話會得到安慰，還是會延長失去親人的痛苦，讓他們停滯不前？如果聊天機器人有缺陷，它們是否會扭曲我們對這個人真正身份的理解？

17.如果 AI 能夠掃描大量的健康記錄，它可能會發現新的醫療方法。如果我們的個人健康記錄有可能改善或拯救數百萬人的生命，那么是否應該為此而提供我們的個人健康記錄？在這種情況下，我們將如何保護隱私？

18.近年來，AI 聊天機器人治療師一直在激增，但相關 app 不受醫療隱私法的監管，且一些已被證明會與廣告商等第三方分享信息。鑒于此，你會把你的秘密告訴 AI 嗎？如果你確信 AI 會根據你的要求刪除你所說的任何內容，又會怎樣？

19.以嚴厲或辱罵的方式對待一個聊天機器人或虛擬助手，即使它們沒有情感，可以嗎？如果 AI 可以假裝擁有情緒，又是否可以？對待聊天機器人的壞行為，是否會“慫恿”我們對真實的人做出更惡劣的行為？

20.假設有可能創造出一個有情感的 AI，社會是否應該首先制定一個關于勞動條件、言論自由、隱私權、甚至死亡權等問題的權利法案？是否應該由有情感的 AI 自己來設計或修改？

21.聊天機器人寫了一篇博士論文，學生只是檢查并對作品進行修改，這是否合乎道德？學生改寫的內容占比為多少才能被認為合乎道德？

22.內容創作者應該阻止 AI 爬取他們的網站并從他們的工作中學習嗎？如果這是 AI 獲取重要信息的唯一途徑呢？

23.AI 不具備道德能力。那么，要求它幫助做出道德決是否合乎道德？

24.當 Al 被用來做出影響人們的決定（比如抵押貸款評估）時，人們是否應該有知情權？任何被 Al 拒絕的人是否應該有權質疑該決定并接受人類的重新評估？

25.AI 公司是否應該采取額外的努力來建立多樣化的開發團隊？如果沒有來自某些種族或文化群體的人參與開發 AI，那么 AI 做出影響這些群體的決定是否公平？

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