BTC:研究：符合這4個標準的小幣種，收益遠超過BTC..._BTCs現在有人收嗎

最近BTC行情沒有大的波動，做BTC根本沒獲利空間，近期有機構研究表示，比特幣的波動性已降至2017年以來從未見過的水平，漲跌不過500美元。

BTC行情的確也不太可能像火箭一樣隨時都會上下快速運動，階段性的盤整也很正常。當BTC在盤整期時，還有BTC以外的賺錢方法嗎？

當然有，我們認為，趨勢交易者或許可以考慮一下其他山寨幣種。

1.小幣種的利潤大嗎？

都說最近很多小幣種漲幅較大，利潤很可觀，這是真的嗎？

我們可以打開非小號板塊-漲幅榜看看，小幣種的確長勢喜人，并且除了漲幅榜，其他多個概念板塊均由小幣種領漲。

如果最近正好在找投資機會的話，我們比較建議大家從漲幅榜單中篩選出一個自己認為的潛力幣種，哪怕并不買進，也可以花一段時間去持續觀察它的走勢，借此來印證自己的選擇是否正確，同時還可以花些時間去了解幣種背后的技術和應用場景。

研究：量子糾纏光子對支付交易進行加密:金色財經報道，維也納量子科學技術中心7月4日發表的一篇題??為“量子數字支付的演示”的論文中，研究人員展示了可能是第一個基于量子力學的“無條件安全”數字交易系統。為了實現這一目標，研究人員使用一對量子糾纏光子對支付交易進行加密。通過這種糾纏，其中一個光子的任何狀態變化都會準確地反映在另一個光子中，即使相隔一定距離，研究人員也能夠確保任何修改交易的嘗試都會受到量子力學本身性質的阻礙。研究人員稱，我們展示了量子光如何通過生成本質上不可偽造的量子密碼來確保日常數字支付的安全。量子糾纏最有用的特征之一是，在測量糾纏物體之前，我們無法知道它處于什么狀態。[2023/7/5 22:18:00]

2.什么樣的幣才算是“小幣種”呢？

小幣種顧名思義就是市值小的幣種，這次研究中我們把范圍定在了市值低于1億美元的小幣種。

研究：比特幣開采占全球溫室氣體排放量的 0.1%:金色財經報道，劍橋另類金融中心（CCAF）的一份新報告發現，比特幣開采約占全球溫室氣體排放量的 0.10%。根據報告，這個數字每年相當于 4835 萬噸二氧化碳。根據周二公布的數據，該研究所還估計，該行業使用的能源中有 37.6% 來自可持續資源。這些數字基于 1 月份比特幣開采的地理分布。CCAF 獲取了其最新數據，并將其與有關不同地區發電方式的公共信息相結合。[2022/9/27 22:33:02]

不過從交易安全性來講，非小號建議小白用戶更多地關注在非小號有排名的幣種，以及在主流交易所可以交易的幣種。這兩個篩選維度可以保證的是，幣種的運營時間比較長，上了主流交易所至少說明項目團隊實力也不錯。

到這里可能有人想問，BTC是整個市場的主導，如果BTC不漲的話，小幣種不會一樣地下跌嗎？所以我們需要調取數據進行驗證，是否小幣種與BTC的價格就一定是正相關的，只能跟跌和跟漲。

研究：日本三家頭部經紀商加密收入激增，正與本土交易所爭奪市場份額:根據Messari的研究，日本最大的三家在線經紀公司的加密貨幣交易服務收入激增。Messari在其《亞洲加密環境》（Asian Crypto Landscape）報告中指出，日本頂級證券經紀商運營的交易所平臺的收入和凈資產正迅速趕上作為本地加密交易所的競爭對手。Messari研究員Mira Christanto在推特上表示，日本客戶存款規模最大的三家經紀商——SBI、Rakuten和Monex——都運營著加密貨幣交易平臺。Christanto還指出，許多大型資產管理公司正在游說日本立法者，允許他們提供更多的加密貨幣服務和產品，如托管解決方案和交易所交易基金。（Cointelegraph）[2021/1/26 13:33:16]

3.小幣種和BTC的漲跌有直接關系嗎？

動態 | 研究：預計到2022年區塊鏈的支出規模將達到16.7億美元:據IDC研究，2018年中國區塊鏈的市場支出規模達到1.6億美元，預計這一強勁增長態勢將在未來三年延續。到2022年，預計該市場的支出規模將達到16.7億美元，2017-2022年復合增長率將超過80%。另外IDC認為，區塊鏈能給金融行業帶來的改變包括：a.提高數據可靠性；b.提高金融服務效率；c.數字化大時代下的數據安全與防范。[2019/6/8]

兩條線的走勢明顯沒啥關系

前面我們說了比特幣盤整時候小幣種長勢喜人，所以從這里也能看出，小幣種的漲跌幅和比特幣的漲跌幅其實并沒有顯著相關性。

經過非小號研究人員對120個小幣種指數與比特幣日收益率相關性的研究，我們得出結論，相關性僅為4.65%，真的不顯著。

從兩個品種的日收益率疊加圖中我們也可以看出不相關，那就可以放心選擇小幣種來獲得BTC給不了的收益了~

4.怎么選擇小幣種呢？

效仿傳統金融里比較嚴謹的研究方法，我們通過對幣種特性的了解，設定了5個選幣的要素，通過建立模型來跑數據，以此來篩選出真正符合模型的小幣種。

非小號研究人員采用了因子模型驗證各個因子的有效性，本次研究選用的因子為以下5個因子：市值/換手率/上交易所數量/夏普率/ATR指標

以下是檢驗過程的圖示：

注：

1.圖中group為因子分組，因子有市值/換手率/上交易所數量/夏普率/ATR指標5項，每項按照數值由大到小分為5組；

2.avg_fac_value為對應分組的因子平均值；

3.roe為對應分組近3個月平均收益率

為了幫助大家更好地理解我們通過模型分析出來的結論，在這里先科普一下，這5個因子的具體含義：

市值，幣種流通數量×價格=總市值，從市值的計算公式中也就可以看出為什么這個因子對于選出適合投資的標的重要了；

換手率，實際上是24H換手率=24h內的成交量÷該幣種的流通數量*100%，指在一定時間內市場中轉手買賣的頻率，是反映流通性強弱的指標，簡單來說換手率一定程度上說明該幣種交易活躍度；

上交易所數量，上所越多的小幣種，無論是持幣者數量還是交易活躍度都更好；

夏普率，又叫夏普指數，衡量的是投資在對其調整風險后，相對于無風險資產的表現。舉個例子，在承受1%的風險，能得到多少報酬？如果夏普率0.5，代表承受1%的波動風險下，長期可以創造0.5%的報酬率，也可以說想得到5%的報酬，可以預期過程會有10%的上下波動。

ATR指標，是指平均真實波幅，計算公式比較復雜，就不展開了，普通投資者只需要記得，ATR是衡量波動性的指標，ATR越大，投資者在市場出現波動被震蕩止損出場的可能性就越大。

5.結論：收益率高的幣，有什么特征？

通過因子模型，我們可以看到：

測試市值因子的5個分組中，收益率最高的是分組2和分組3，近3個月分組平均收益率可以達到153.84%和148.06%，并不是市值越高越好。

由此我們得到市值2500萬和4300萬附近的幣種，收益率遠高于其他市值區間的幣種收益率。

換手率的5個分組中，收益率最高的分組是分組2，近3個月分組平均收益率可以達到165.26%，并不是換手率越高越好。

由此我們得到換手率在67%附近的幣種，收益率遠高于其他換手率區間幣種收益率。

上交易所數量的5個分組中，未有任何一個分組收益率顯著高于其他分組。

由此我們得到上交易所數量不是有效因子，對于幣種的收益率目前無顯著影響。

夏普率的5個分組中，第1組收益率最高，并且分組收益率依次降低。

由此我們得到夏普率越高的分組，收益率越高，其他條件相同時，盡可能選擇夏普率高的小幣種組合進行交易。

ATR指標的5個分組中，第4和第5組收益率顯著高于其他分組。

由此我們得到ATR波幅越小的幣種，收益率高越，其他條件相同時，盡可能選擇ATR指標低的小幣種組合進行交易。比如，我們現在研究分為5組的均值水平，如果多天的夏普率均值高于0.14，多天的ATR均值低于0.01，就可以選擇幣種了。

本次研究只是對一部分因子的有效性進行了驗證，如果大家對更多因子是否有效感興趣的話，也歡迎向非小號提出建議，我們可以幫助大家通過研究來驗證。另外大家也可以根據文章的結論，看看自己目前持有的幣種，市值區間是否符合，換手率是多少，以及運用公式計算一下你持有的幣種夏普率和ATR指標具體數據，合理進行投資。

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