AND:加密技術和人工智能可以協同工作嗎?_人工智能

編譯：Dali@Web3CN.Pro

2023年，圍繞“加密技術與人工智能”的爭論越來越多，但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關系。對于所有的新興技術來說，這樣的爭論是不可避免的。

還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道：“互聯網只是曇花一現，因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話，是不是覺得特別滑稽。

區塊鏈是一種去中心化的、不可篡改的分布式賬本，有助于跨網絡進行安全、透明的共享數據交換，所有參與者都可以同時獲得信息。

此外，它能夠跟蹤賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密哈希值，其中有各種交易細節，然后與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。

聲音 | 加密技術分析師：自12月低點以來，萊特幣漲幅大于比特幣:加密技術分析師Marius Landman今日發推稱，自2019年12月17日的近期低點以來，比特幣上漲了28%，而萊特幣上漲了30%。萊特幣才是領先者，比特幣更強大只是人們的錯覺。[2020/1/8]

相比之下，人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。

人工智能還包括機器學習和深度學習等分支，它們基于特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢，如簡化重復性任務，并通過訓練有素的數據集強化決策過程。

動態 | 美國財政部官員呼吁各國采取措施防止加密技術用于非法目的:據coindesk報道，美國財政部負責恐怖主義和金融情報的副秘書長Sigal Mandelker周一在美國銀行家協會、美國律師協會金融犯罪執法會議上發言，呼吁加密行業和廣泛的全球金融領域采取措施，防止惡意行為者將該技術用于非法目的。Mandelker表示，加密相關公司必須采取措施確保“惡意行為者”無法使用其服務。此外，Mandelker呼吁其他國家制定或實施反洗錢和打擊恐怖主義融資（AML / CFT）規定。同時表示，在美國監管、監督和實施與虛擬貨幣和其他數字資產金融活動相關的執法行動時，更多國家必須效仿。美國已將此作為國際外聯活動的優先事項。除了有針對性的行動外，美國還通過金融犯罪執法網絡（FinCEN）管理加密交易所和其他業務。[2018/12/5]

（機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑）

聲音 | Coinbase CEO：加密技術正在創建互聯網3.0:據newsbtc消息，美國加密貨幣交易所Coinbase CEO Asiff Hirji 在最近的美國Money2020會議上發言時表示，從加密的基礎協議中產生的金融技術可能是互聯網3.0的全部內容，下一波創新可能見證了許多令人驚嘆的公司的推出，這些公司將解決當今互聯網最重要的兩個問題：金錢和隱私。[2018/11/29]

（深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術）

分析 | 多數投資者認為加密技術將在2025年成為主流:根據SharesPost的年中加密貨幣和區塊鏈調查，大多數投資者和消費者仍在繼續發現加密貨幣的吸引力。59％的投資者和消費者計劃在明年買入更多的加密貨幣，這一數字與SharesPost首次調查的結果相比略有下降，尤其是在合格投資者中。80％的合格投資者和64％的消費者認為比特幣未來成功的潛力最大。然而，受訪者對于以太坊的熱情有所下降。認為加密技術將在2020年成為主流的合格投資者比例從此前的51％降至27％，消費者的這一比例從42％降至37％。越來越多的人認為加密技術在2025年成為主流更為現實。[2018/9/7]

人工智能從根本上不同于加密技術，因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練，這與秉持去中心化前提的加密技術相反。

目前，這兩種技術都處于發展的早期階段，存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率，區塊鏈有可能為基于人工智能的業務帶來新發展。

捧高人工智能而踩低加密技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術，讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代，我們所要做的并不是去“仇視”這兩種技術。

事實上，它們完全可以共生共存，因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力，而加密技術旨在幫助世界上的每個人。

將分布式計算、強加密和由加密技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中（而不僅僅應用于加密貨幣行業），我們會有更多的機會。讓我們來看看加密技術和AI可以如何協同工作：

1、利用人工智能進行抽樣以提高加密挖幣效率

2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具

3、利用情緒分析來進行加密貨幣交易

4、基于代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化

5、對去中心化網絡的民主治理

6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體（錢包、共享賬戶等）內進行個性化設置

人工智能和加密技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是，我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言，重要的是建立一個健康的生態系統，去擁抱不可避免的變化。

加密技術不僅有望改變人工智能，而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序，從而擴大去中心化服務的覆蓋范圍，使更多人從中受益。

參考：

Megan Nyvold：北美媒體主管，領導加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

金色財經 善歐巴

金色早8點

白話區塊鏈

歐科云鏈

Odaily星球日報

Arcane Labs

MarsBit

深潮TechFlow

BTCStudy

鏈得得

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