VEN:Web3 的陰暗面：去中心化如何助長 AI 偏見_bitvenus招聘

原文：venturebeat 

編譯： DeFi 之道， Kyle 

人工智能 (AI) 迅速改變了我們的生活和工作方式。與此同時，AI 數據偏見帶來的挑戰已經走到了最前面。當我們走向 Web3 的未來時，我們自然會看到同時使用 Web3 和 AI 的創新產品、解決方案和服務。而且，雖然一些評論員認為去中心化技術可以解決數據偏見問題，但事實并非完成如此。

圖片來源：由 Maze AI 生成

Web3 市場規模仍然相對較小且難以量化，因為 Web3 生態系統仍處于發展的早期階段，Web3 的確切定義仍在不斷發展。雖然 2021 年的 Web3 市場規模估計接近 20 億美元，但各種分析師和研究公司報告稱，預計復合年增長率 (CAGR) 約為 45%，再加上 Web3 解決方案和消費者采用率的快速增長，到 2030 年，Web3 市場的價值將達到 800 億美元左右。

NEAR基金會將與Caerus Ventures聯手推出1億美元Web3基金:9月12日消息，支持NEAR協議治理和發展的瑞士非營利組織NEAR基金會宣布，將與Caerus Ventures合作推出了一支總規模為1億美元的風險投資基金以及Venture Lab。

該基金初始募集規模為5000萬美元，目標為籌集1億美元，后續將專注于投資種子輪階段和A輪階段的初創公司，以推動區塊鏈的大規模采用。Venture Lab將通過吸引Web3頂尖工程師、開發人員和建設者，圍繞標志性人才和知識產權創造出有望定義行業的新產品，新基金將會為旗下投資組合項目提供跨職能支持。（techfundingnews）[2022/9/12 13:23:56]

雖然 Web3 正在快速增長，但該行業的現狀與其他科技行業因素相結合是 AI 數據偏見走上錯誤道路的原因。

World Innovation Lab完成10億美元融資，新基金將投資Web3領域:6月14日消息，World Innovation Lab（WiL）宣布完成10億美元融資，具體融資細節暫未透露。本輪融資資金將流入World Innovation Lab旗下多個基金，包括：WiL的第三個成長型基金WiL Ventures III、WiL風投基金WiL Strategic Partners、以及企業風投基金。據悉，WiL VenturesIII將在氣候、健康、Web3及其他新興技術領域進行投資。[2022/6/14 4:26:05]

數據偏見、質量和數量之間的聯系

AI 系統依靠大量高質量數據來訓練它們的算法。OpenAI 的 GPT-3（包括 ChatGPT 模型）在大量高質量數據上進行了訓練。OpenAI并未透露用于訓練的確切數據量，但估計在千億字量級或更多。

Web3科技公司Ether Capital任命新總裁及COO:3月7日消息，加拿大上市公司、以太坊和Web 3生態系統開發公司Ether Capital Corporation（NEO:ETHC）宣布任命Ian McPherson為總裁兼首席財務官（CFO），3月31日起生效；Jillian Friedman擔任首席運營官（COO），今日起生效。（Businesswire）[2022/3/7 13:43:07]

數據經過過濾和預處理，以確保其質量高且與語言生成任務相關。OpenAI 使用先進的機器學習 (ML) 技術（例如 Transformer）在這個大型數據集上訓練模型，使其能夠學習單詞和短語之間的模式和關系，并生成高質量的文本。

AI 訓練數據的質量對 ML 模型的性能有重大影響，數據集的大小也是決定模型泛化到新數據和任務能力的關鍵因素。但是，質量和數量都會對數據偏見產生重大影響，這也是事實。

Reddit聯創與Polygon合作推出2億美元基金，專注于Web3和社交媒體:12月17日消息，Reddit聯合創始人Alexis Ohanian旗下風險投資公司Seven Seven Six和Polygon將投資2億美元用于利用區塊鏈技術的社交媒體項目。（Venture Beat）

據悉，Ohanian于2005年參與創立新聞和內容論壇Reddit，他于去年成立了風投機構SevenSevenSix，其第一個基金獲得了1.5億美元融資。同時，Ohanian還是Coinbase的早期投資者。

此前消息，Reddit聯合創始人旗下Seven Seven Six將與Solana Ventures推出5000萬美元Web3社交媒體基金。[2021/12/18 7:47:04]

數據偏見的獨特風險

高盛：區塊鏈技術是元宇宙和 Web 3發展的核心:12月17日消息，高盛在一份研究報告中表示，區塊鏈技術是元宇宙和 Web 3發展的核心。Rod Hall 領導的分析師在 12 月發表的一份報告中寫道，它是唯一可以“獨立于中央機構唯一識別任何虛擬對象”的技術，這種識別和跟蹤所有權的能力對于元節的運作至關重要。該說明稱，對于 Web 3，區塊鏈允許“部分消除集中控制”。未來用戶將能夠在不需要第三方（例如 Meta、Google 或 Apple）的情況下登錄。Web 3 是通過去中心化網絡實現的第三代互聯網服務。高盛分析師認為，加密貨幣只是區塊鏈的開始。他們指出，自 2017 年以來，區塊鏈已從銀行業擴展到多個垂直領域的分布式應用程序，例如通信、媒體和制造業。目前很難預測投資影響，但依賴于用戶身份集中控制的公司可能會發現他們的商業模式受到采用區塊鏈的挑戰。

元宇宙是由虛擬現實、增強現實和互聯網相結合創造的沉浸式數字世界。（Coindesk）[2021/12/17 7:46:48]

AI 中的數據偏見是一個重要問題，因為它可能在就業、信貸、住房和刑事司法等領域導致不公平、歧視和有害的結果。

2018 年，亞馬遜被迫廢棄了一款顯示出對女性有偏見的 AI 招聘工具。該工具接受了對過去 10 年期間提交給亞馬遜的簡歷的培訓，其中主要包括男性候選人，導致 AI 減少了包含“女性”和“女人”等詞的簡歷。

2019 年，研究人員發現，一種用于預測患者預后的商用 AI 算法對黑人患者存在偏見。該算法主要針對白人患者數據進行訓練，導致其對黑人患者的假陽性率更高。

Web3 解決方案的去中心化性質與 AI 相結合，帶來獨特的偏見風險。這種環境中數據的質量和可用性可能是一個挑戰，這使得準確訓練 AI 算法變得困難，這不僅是因為缺乏使用中的 Web3 解決方案，還因為缺乏有能力使用它們的人群。

我們可以從 23andMe 等公司收集的基因組數據中得出相似之處，這些數據對貧困和邊緣化社區存在偏見。23andMe 等 DNA 檢測服務的成本、可用性和目標營銷限制了來自低收入社區或生活在該服務未運營地區的個人獲得這些服務的機會，這些地區往往是較貧窮、欠發達國家。

因此，這些公司收集的數據可能無法準確反映更廣泛人群的基因組多樣性，從而導致基因研究以及醫療保健和醫學發展的潛在偏差。

這讓我們想到了 Web3 增加 AI 數據偏見的另一個原因。

行業偏見和對道德的關注

Web3 創業行業缺乏多樣性是一個主要問題。截至 2022 年，女性占據了 26.7% 的技術職位。其中，56% 是有色人種女性。科技行業的高管職位中女性比例更低。

在 Web3 中，這種不平衡加劇了。根據各種分析師的說法，只有不到 5% 的 Web3 初創公司擁有女性創始人。這種多樣性的缺乏意味著 AI 數據偏見很可能被男性和白人創始人無意識地忽視為一個問題。

為了克服這些挑戰，Web3 行業必須在其數據源和團隊中優先考慮多樣性和包容性。此外，該行業需要改變為什么多樣性、平等和包容是必要的故事。

從財務和可擴展性的角度來看，從不同角度設計的產品和服務更有可能為數十億客戶服務，而不是數百萬客戶，這使得那些擁有多元化團隊的初創公司更有可能獲得高回報和全球規模的能力。Web3 行業還必須關注數據質量和準確性，確保用于訓練 AI 算法的數據沒有偏見。

Web3 能否解決 AI 數據偏差問題？

應對這些挑戰的一種解決方案是開發去中心化的數據市場，允許個人和組織之間安全、透明地交換數據。這有助于降低數據偏差的風險，因為它允許在訓練 AI 算法時使用更廣泛的數據。此外，可以利用區塊鏈技術保證數據的透明性和準確性，使算法不產生偏見。

但是，最終，在主流受眾使用 Web3 解決方案之前，我們將面臨多年尋找廣泛數據源的重大挑戰。

雖然 Web3 和區塊鏈繼續出現在主流新聞中，但此類產品和服務最有可能吸引初創企業和技術社區的人們——我們知道這些社區缺乏多樣性，但在全球市場中所占的份額相對較小。

很難估計在 Web3 初創公司工作的世界人口的百分比。近年來，該行業在美國創造了大約 300 萬個工作崗位。如果將這一數字與美國總人口相比——并且不考慮失去的工作崗位——這個科技行業遠不能代表適齡工作的公民。

在 Web3 解決方案變得更加主流并將其吸引力和使用范圍擴大到那些對技術具有內在興趣并變得負擔得起并且足以被更廣泛的人群使用之前，獲得足夠數量的高質量數據來訓練 AI 系統仍然是一個重大障礙。業界現在必須采取措施解決這個問題。

DeFi之道

個人專欄

閱讀更多

金色財經 善歐巴

金色早8點

白話區塊鏈

Arcane Labs

Odaily星球日報

MarsBit

歐科云鏈

深潮TechFlow

BTCStudy

Tags：WEBWEB3VEN區塊鏈WEB4幣WEB3.0幣bitvenus招聘區塊鏈的未來發展前景ppt

KuCoin