GAM:游戲開發者熱議：用AI畫圖 究竟道不道德？_egame幣三星

原文作者：小王游戲論

圖片來源：由無界 AI 生成

日新月異的生成型AI技術的出現對我們所帶來的影響，幾乎可以被認為是又一次數字革命。全新的數字時代的大門已然在我們的面前緩緩開啟，而對于門的另一頭是機遇還是危機，幾乎沒有人能說得清。

在AI技術的發展以外，人類們已然爆發了各種各樣的沖突與辯論。我們應該如何看待AI技術、AI技術是否“道德”，來自不同領域、持有不同視角的人，都會擁有不同的看法。而思想的碰撞，便是在這些分歧中產生。

近日，在Reddit的游戲開發者聚集地r/gamedev板塊，海外的游戲業同僚們就對AI畫圖在游戲之中的運用吵上了天。其中的不少觀點都頗具趣味，GameLook對一些較有代表性的觀點進行了摘錄。

報告：四分之一的游戲開發者對區塊鏈技術感興趣:金色財經報道，盡管加密貨幣、NFT和Web3等區塊鏈技術越來越多地被投資者采用并擴展到主流，但游戲開發者似乎并不像以前那樣熱衷于它們。事實上，根據與這些工作室相關的 75% 的游戲開發商的意見，全球大多數游戲公司對使用區塊鏈技術不感興趣，他們參與了分析平臺Statista進行的2023年初調查。另一方面，16% 的受訪者表示他們的工作室“有點興趣”。只有 7% 的人表示工作室“非常感興趣”，而在 2,300 名受訪者中，只有區區 2% 的人表示他們的工作室已經在使用加密貨幣、NFT和 Web3 來支持他們的游戲。[2023/1/28 11:33:11]

情理之爭：AI作圖的倫理邊界究竟在何處？

在AI爭議聲最大的畫師群體中，畫師們對AI產生抵觸情緒的最大原因之一是AI在訓練過程中會大量使用未經授權的藝術作品。而對于藝術家們來說，當他們費勁心思創作的材料被在未經許可的情況下成為AI訓練模型的“燃料”，心中自然不是滋味。

幣安減少了對區塊鏈游戲開發商Sky Mavis融資的投資:金色財經消息，幣安減少了對區塊鏈游戲Axie Infinity的開發商Sky Mavis融資的投資。（The Block）[2022/7/16 2:16:58]

該問題下最高贊的回復便是出于這一視角。這名Reddit網友表示，假如使用者僅僅只是利用automatic1111和img2img這類工具對自己的繪畫作品進行細化與拓展，那么這就和使用DLSS進行畫面升格一樣，并不涉及倫理爭議。假如使用者需要利用AI生成完整圖像，那么最好還是訓練自己的模型，這樣就可以有效避免爭議。

另一名網友也附和道，技術本身沒有原罪，真正重要的是對技術“剝削性”的使用方式。AI在貼圖細化、自動生成關卡之類的開發場景已經利用很久了，而如今的生成型AI無非是比以往這些手段更加“聰明”了一點。假如輸入模型進行訓練的是自有版權的內容，那么就不應該涉及倫理上的爭議。而像迪士尼這樣的大型公司可以提供大量的自有訓練數據。

元宇宙游戲開發公司Dubit以5500萬美元估值完成800萬美元融資:11月17日消息，元宇宙游戲開發公司Dubit以5500萬美元估值完成800萬美元融資，Metaventures和投資者Jean-Charles Capelli領投。新資金將用于開發基于Roblox的元宇宙電競活動，Dubit稱之為首個在元宇宙中直播的電競賽事。（VentureBeat）[2021/11/17 21:56:50]

不過這一說法并非無懈可擊，正如其它Reddit網友指出的，無論是automatic1111、img2img這樣的插件，還是LoRA、Dreambooth這類小數據集訓練方法，最終所依托的依然是Midjourney、Stable Diffusion這樣吸收大量數據后所訓練出的Diffusion模型。個人所能夠產出的數據量無論如何無法“喂飽”AI大模型的訓練需求。假如從訓練對象的使用權角度來說，目前還沒有任何嚴格符合倫理的AI使用方法。

動態 | ZB 創新智庫：游戲開發商育碧加入區塊鏈游戲發行平臺 Ultra:根據 ZB 創新智庫收集的最新產業區塊鏈案例，游戲開發商育碧將與 Ultra 合作，介入區塊鏈游戲領域。Ultra 是一個基于 EOS 的游戲發行平臺，目標是建立一個更加公平的游戲生態系統，讓游戲廠商、開發者和玩家同時受益。育碧將作為 Ultra 節點擔任區塊產出、交易驗證和付款的工作。據估計，目前全球視頻游戲產業的價值約為 2850 美元，且將在未來幾年持續增長。[2019/12/3]

也有網友跳出這一視角，從AI的學習方式的角度去思考：AI的深度學習功能與人腦較為類似，而人類在掌握畫圖技能的同時，一樣要模仿和學習大量受到版權保護的材料。假如說AI使用受版權保護的材料是不道德的，那人類自己豈不是也“不道德”？據GameLook所看到的，還尚沒有網友對這一問題給出較為有力的回復。

現場 | Deckbound LLC創始人：區塊鏈和游戲開發相結合解決內容開發者與玩家潛在沖突問題:金色財經現場報道，8月15日，由UBI主辦的在“全球區塊鏈合作聯盟”成立大會在香港舉辦，會上，Deckbound LLC創始人 Gareth jenkins在談到區塊鏈+游戲時指出，目前游戲行業面臨如游戲開發者不愿意把擁有權讓渡給玩家、內容開發者與玩家有潛在沖突的問題，我們可以結合區塊鏈和游戲開發解決這一方面的問題：1、進行電子資產蹤跡透明共享；2、開發者不一定從零開始，而可以在原有基礎上改良使其更多元化；3、控制好投機性的風險，降低玩家在不同平臺進行交易的風險；4、更方便地用加密貨幣購買游戲裝置。 Gareth說，下一代的區塊鏈投資者將有可能在好的基礎設施建設下成為區塊鏈+游戲的高手，越來越多的人把區塊鏈和游戲整合在一起，也將防止詐騙和作弊，使游戲行業更加成熟、完善、公開。[2018/8/15]

而同時也有人憂心忡忡的表示，AI會造成美術從業者就業的困難——而正是美術人提供的訓練材料，讓生成型AI得以取得如今的成果。但反對方也指出，在人類技術的發展歷史上，有無數的崗位都在新興技術的出現后遭到了洗牌，而這是不可避免的。而假如使用得當，藝術家們將會從AI技術中受益，而非受害。

法律與版權之辯：AI生成作品究竟該不該被保護？

GameLook此前曾報道過，在AI作品的版權領域，美國著作權局已經率先給出了一個判決先例。美國著作權認為，漫畫家Kristina Kashtanova在其創作的漫畫書籍中使用了由Midjourney生成的畫作，因為其作品中所體現出的個人創意成分不足，因此不能受到版權的保護。

在這場討論中，有人對版權局所做出的這一決定感到不解，并使用攝影藝術作為類比：“無論使用了什么工具，藝術家們都應該擁有他們自己藝術的著作權。就好像攝影師們擁有他們的照片的版權一樣。你不能說開槍把人射死，然后就說這是槍干的吧！”

此前，美國著作權局為此做出的解釋是，AI模型的生成具有很高的不可確定性，這讓生成型AI與照相機這類技術工具產生區別。

也有網友指出，Kristina Kashtanova的案例并不能用來套用于其它的AI生成圖像的案例。一些以其它圖片為基礎的拼接作品曾經獲得過版權注冊的認可，而隨著生成型AI的發展，img2img和controlnet這類新的工具出現讓藝術家們擁有更多控制圖片輸出的手段。那么在這種情況下，人類的創意主導力在AI生成的圖片作品能夠獲得更加豐富的體現。即便依據現有的版權法律規定，AI生成作品也應該可以打破著作權局對AI工具“不可預測性”的判斷，獲得版權的注冊許可。

有網友擔憂，在AI畫圖技術飛速進步的如今，AI作畫與人類的產出已經很難看出分別。有網友舉例稱，此前就有雜志封面的人工畫師被懷疑使用AI繪畫出圖。即便將AI畫圖訴諸版權法律，那么如何針對畫圖過程進行自證，將會是人類畫師與AI畫師所需要共同面對的難題。

幾乎所有人都對AI畫圖各執一詞，或是追隨、或是恐懼、或是批判。而假如透過這些觀點的爭鳴，去探尋背后的本質，這事實上都是人類歷史上所經歷過無數次的“技術磨合期”的體現：生產力的進步帶來的供需和勞動關系的洗牌、觀念的適應和轉變、舊有法律的難以適用、新型的侵權方式與愈發復雜的監管難題……

在過去的一年之中，AI技術幾乎是以日為單位在持續取得進步，然而待人類從社會的各個方面真正接納AI的存在，恐怕還需要等待很多年。

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