比特幣:幣圈小蝶：量化交易一定能賺錢嗎？它就沒有風險嗎？_IOST

一、量化交易是什么？

簡單地說，量化交易就是依靠計算機程序實施投資策略的方法。比如說金融學上有一個很著名的交易策略叫動量交易，就是說股票價格向上突破的時候買入，向下跌破的時候賣出。但是這個策略說起來簡單，做起來其實很難。就說A股市場，有3000多支股票，在短短的時間里要靠人力把所有的股票過一遍，其實是完全不可能的。但是現在有了計算機，就沒問題了。交易員可以寫代碼，然后向計算機輸入一個交易策略的指令：“當股票價格上漲超過20日平均線時買入，當股票價格跌破20日移動平均線時賣出”，然后把這個交易策略的指令輸出去，讓機器來下單操作。

聲音 | 清華大學金融研究中心主任：中國鏈圈和幣圈相互分離極為正常:清華大學中國金融研究中心主任、人民網區塊鏈研究院特聘專家何平表示，在中國，鏈圈和幣圈相互分離極為正常，后者可能蘊含更多風險，只有監管方控制風險，才能樹立新的創業典范。區塊鏈行業更多專注應用開發，專注于提升整個行業的運營效率，區塊鏈技術的安全有序發展，還要引進大量創新創業人才。（人民網）[2019/10/28]

二、量化交易的原理和應用

通過這個例子可能你已經明白了量化交易的概念。那么下面我再講講量化交易到底有什么用，和投行之間到底是個什么關系。簡單地概括，量化交易的作用就是利用計算機技術和金融理論的進步，幫助克服我們人性上的弱點，然后在投資中做出更好的決策。什么叫做人性的弱點？作為生物個體，投資者沒有辦法回避的一個弱點就是，我們的時間、體力、精力、注意力、判斷力都是很有限的。比如說你要用傳統的方法，每個證券都去仔細分析它的基本面或者看它的技術圖形，那即便像巴菲特這樣的股神，也只能分析很少的證券。

動態 | 徐小平疑似退出幣圈:真格天使投資基金創始人、新東方聯合創始人徐小平疑似退出幣圈，其微博已經沒有任何區塊鏈或者幣相關的內容，而年初那條關于區塊鏈的澄清微博也不見蹤影。公開資料顯示，徐小平及其真格基金投資的區塊鏈項目除了IOST外，DATA、EDU、YEE、MDT等代幣有的最大跌幅達99%，幣價近乎歸零。[2018/11/28]

所以當大規模資產管理的行業出現以后，基金經理們就開始犯愁，然后就在想，我們有沒有一些可行的方法，可以讓一個人研究更多的證券，然后管理更多的錢呢？這個想法一直沒有能夠得到實現。

自媒體爆料稱百度公司市場公關副總裁王路或將于近期離職且近期多次與幣圈認識接觸:據自媒體“長庚科技”消息稱，百度公司副總裁王路已遞交辭呈，將于可能于近期離職。消息人士并未透露王路未來的去向，只是表示，近期王路曾多次與幣圈人士接觸，對方猜測王路未來可能會在區塊鏈領域進行創業。另有一種說法是，王路可能加盟一家獨角獸公司出任CMO，猜測稱這家獨角獸公司可能是TMD中的一家。[2018/5/28]

三、量化交易的風險

量化交易的風險其實特別大，為什么呢？因為量化交易是在歷史數據里面去挖掘規律，所以它依賴的是歷史數據，也就是過去的趨勢，那如果這個趨勢存在的條件發生變化，過去的策略就都沒有用處了。

點付大頭成立“區塊鏈反獨裁聯盟”劍指吳忌寒 并稱“江卓爾是幣圈郎咸平”:5月20日晚，點付大頭在“區塊鏈反獨裁聯盟”群中，與江卓爾進行了言辭激烈的罵戰，罵戰的根源是針對區塊鏈領域的獨裁和礦霸問題。點付大頭質問吳忌寒分叉門羅幣的原因，認為這樣會出現礦霸的問題，并認為支持小韓分叉門羅幣的人是獨裁者和利己主義者。江卓爾回應稱，分叉是自由，同意小韓分叉門羅幣，以及同意任何形式的分叉。點付大頭認為，DPOS可以將記賬權和投票權進行分離，任何人都可以當礦池，如果有人作惡，礦工就會把他投下去。點付大頭稱江卓爾是幣圈郎咸平，認為萊比特礦池江卓爾與比特大陸吳忌寒是比特幣生態系統的癌細胞，并痛斥他們在損害比特幣的去中心化共識和信譽。由于江卓爾同意小韓分叉門羅幣，以及同意任何形式的分叉，所以點付大頭一再強調：江卓爾的特點就是顛倒黑白、搬弄是否、指鹿為馬，專門欺騙小白用戶。目前群內討論言辭激烈，有些失控。[2018/5/21]

這樣的慘痛教訓在量化交易發展的歷史中有過好幾次。比如剛才提到的著名的長期資本管理公司破產，這家公司是非常牛的，它曾經被譽為量化交易界的一面旗幟。它旗下包括兩個諾貝爾獎得主，還有一個美聯儲的副主席。當時這個公司用的模型，市場上的反映是不僅看不懂，而且見都沒有見過。所以很多人都在說，這群人不是在做金融投資，而是在造原子彈。

在1998年之前，這家公司的業績確實很好，當時年化收益率是32%，遠遠超過同行。但是到了1998年發生了一件事情，當年俄羅斯的盧布大幅貶值，然后大家在市場上就開始瘋狂地拋售俄羅斯債券。

但是在長期資本管理公司的模型里邊有一個假設，就是像俄羅斯這樣的大國是不可能賴賬，不可能賴賬的。“天才”們就覺得是市場錯了，所以他們不但不拋售，反而更加激進地買入俄羅斯債券，就想等著這個市場反彈大賺一筆。結果“黑天鵝”事件發生了。

量化交易把金融市場當作一個穩態結構，然后從歷史數據中挖掘規律，利用高杠桿賺利潤。但是金融市場不是天體世界，它歸根到底是人的市場。金融市場的規律會被人性所影響，而人性中間的貪婪、恐懼、欲望都會隨著市場情況的變化而變化。所以說金融市場的規律和人性是一個相互作用的動態過程，市場上很少有一成不變的規律，再厲害的模型也很難應對這種突如其來的規律變化。

當今的量化交易已經回歸到了一個正常狀態：一方面，認識到量化交易在數據挖掘和科學決策方面的優勢，但是另外一方面，人們也認識到量化交易是有局限的，尤其是應對這種突如其來的規律變化的時候，這種純量化交易可能會面臨更大的風險。

四、中國的量化交易路漫漫其修遠兮

中國的量化交易市場到底是什么樣子的。中國是有量化交易的，但是其實現在處于一個特別萌芽的狀態。中國的金融市場像一條水流湍急的大河，波浪很大，這意味著什么呢？它忽上忽下使得很多的趨勢和現象很容易就被浪頭蓋掉或消失掉。這句話是什么意思呢？中國的市場規律變動是非常非常頻繁的，就使得中國的這種量化交易策略非常不穩定。

1.量化交易，就挖掘海量數據，尋找規律，然后使用這個規律進行自動的計算和決策，獲得高收益的投資模式；

2.投資銀行曾投入大量資源，促進了量化技術的發展和應用。很多投行內部就設有巨型的量化交易基金和部門；

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