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HAT:chatGPT向左 web3向右_CHA

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chatGPT或許是大型互聯網企業對抗web3的終極利器。

web3也是全球自由意識公民對抗中心化壟斷的終極殺器。

以前很長一段時間我都有計劃把編程學會,但始終都沒有達成目標。

以前大學時候學過一些,但從沒有完整跑過項目,十多年了也記不清了。

自己也看了一些編程資料,李老師的《自學是門手藝》也跟著走了幾遍,但始終感覺自己沒找到竅門。

其實總結下來也很簡單,自己編程目的也只是想要現成的結果,如果需要看大量文檔,反復調試,慢慢的就失去了興趣。

VeChain基金會持有5.35億美元的加密貨幣儲備:金色財經報道,VeChain基金會已經分享了其2022年第二季度的財務報告。在該報告中,VeChain報告了5.35億美元的BTC、ETH、VET和穩定幣儲備。報告稱,儲備資產總價值比第一季度下降了44%。目前VeChain儲備的穩定幣總價值為60,404,839。此外,該基金會目前持有474,887,226個代幣的加密貨幣,分布在BTC、ETH和VET。[2022/10/1 22:43:29]

最近非常密集的在使用chatGPT,它讓我重新對自己能學會編程這事充滿信心。

LIQ Protocol集成Chainlink喂價服務以增強清算引擎精確性:10月22日消息,Solana鏈上DeFi清算協議LIQ Protocol宣布集成Chainlink,以提升LIQ清算引擎的精確性。此后,LIQ Protocol 列出的所有清算頭寸都將根據Chainlink喂價信息進行審查,以驗證其抵押率不足。

據悉,LIQ Protocol是一種去中心化的鏈上清算引擎協議,專為Solana網絡上的Serum市場和借貸平臺而構建。該協議在幾個不同的衍生品和借貸平臺上管理清算所涉資金。[2021/10/22 20:48:57]

之前講述了我真的花了很短時間就實現了一個完整閉環的程序,它已經可以滿足我定時查看代幣指標的需求。

Michael Saylor:比特幣將取代股票和債券指數:MicroStrategy首席執行官Michael Saylor在CNBC的Power Lunch中談到了比特幣的未來。Michael Saylor指出,作為“技術上的優勢資產”,BTC是理想的機構避險資產。他說BTC將成為取代股票和債券指數(例如標準普爾500和道瓊斯指數)的貨幣指數,想要在未來10到30年內安全地保存價值的人們將被Z這種沒有通脹的數字資產所吸引。(Beincrypto)[2021/1/23 13:17:50]

如果單從這一個作品就說我完全掌握了python,那確實有點夸大。

加密交易所TomoChain通過TomoDEX平臺推出P2P借貸功能:新加坡加密貨幣交易所TomoChain于6月6日通過其TomoDEX平臺推出P2P借貸功能。

據悉,TomoDEX是首個由第1層協議TomoX支持的DEX,該協議將最多運行150個DEX。TomoDEX目前處于軟啟動狀態,啟用了現貨交易。(Cointelegraph)[2020/6/6]

但它作為一個起點,讓我完全有信心通過跟chatGPT的溝通,學會我一直想學的東西。

在學習的過程中,我完全只跟它在交流,沒有去第三方網站或論壇提問。

通過這段時間與chatGPT這種交流式的學習,我發現有一點讓我非常驚恐。

我在學習過程的問題只說給它聽,各種錯誤和我的分析,也只有它知道。

沒有它之前,我們遇到問題會到處去問,也會在一些論壇網站上留下問題,時間長了會積累很多不同的答案。

而有了chatGPT后,感覺很多內容消失了,它只出現在我跟它的對話過程中。

如果chatGPT大范圍普及,個人感覺以后的內容創造會越來越中心化,AI會聚集絕大部分的內容,而這些內容都是掌握在AI背后的大公司手中。

web3的核心敘事是可擁有,可擁有建立在去中心化基礎之上。

這種可擁有是相對web2來說的。大部分web2的應用,用戶的數據和各種資產,都是被應用所屬機構所控制。

用戶想讀取個人的底層數據很難,很多虛擬資產也無法脫離應用的平臺獨立存在。

而web3應用,核心就是讓用戶對自己擁有的資產擁有完全的控制權。

不管是用戶的行為,創作的內容,還是用戶的虛擬物品,以及游戲內的道具,用戶都可不受應用方限制,自行處置。

web3是讓內容更加去中心化的方向努力,而AI會逐漸的讓內容向更加中心化的方向收斂。

理想中的模式,或許是所有用戶完全擁有自己的數據,而AI向每一個人付費使用這些數據。

AI被訓練為我們服務,它向我們支付的數據使用費,就足夠我們擁有全民基礎收入,讓我們可以按照自己的喜樂去生活。

但這可能也只是理想,也可以說是在做夢。

就像我學編程的過程,我不再向外界產生新的內容,我很順滑的跟chatGPT交流,也得到了我想要的。

我的程序寫好了,問題也都被解決了。如果我向外部分享,內容大概率也都是chatGPT教給我的。

也就是說,我被chatGPT捕獲了。這或許是悲觀的一面。

另一面,我也還喜歡分享,去研究些新玩意,也堅定的相信web3的未來。

也在嘗試使用去中心化的應用來實踐各種創作。

但目前來看,效果并不理想,空間里充滿了炒作的浮躁,很少像OpenAI這樣的組織潛心研究技術。

這個問題目前也沒啥答案,chatGPT式的AI和web3究竟是相互促進,還是相互牽制,或者壓根沒啥本質關系。

這些也僅僅是腦中一瞬的小小擔憂。

現在能做的,是可以利用chatGPT,把web3好好學學,哈哈哈~

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