ALL:科普| 冷數據在IPFS上可能會丟失？_比特幣牛市什么時候到

首先，我們先對數據進行一個簡單的了解，數據分為冷數據、熱數據，難道數據也有溫度嗎?

從字面意思來簡單的說，熱數據就是訪問多的數據，門庭若市十分熱鬧。冷數據就是基本上沒什么客人訪問，門庭冷落車馬稀。

熱數據：是需要被計算節點頻繁訪問的在線類數據。

冷數據：是對于離線類不經常訪問的數據，比如企業備份數據、業務與操作日志數據與統計數據。

兩個不同的訪問頻次，就導致了在數據庫搭建的目的各自不同，有一句話簡單明了：熱數據就近計算，冷數據集中存儲。

美國說唱歌手Megan Thee Stallion與Cash App合作發布比特幣科普視頻:美國說唱歌手Megan Thee Stallion與由Square開發的移動支付服務Cash App合作發布了一段名為“Bitcoin for Hotties”的視頻。該視頻從她的角度解釋了什么是比特幣，為什么比特幣有價值等內容。Megan Thee Stallion在Instagram上擁有超過2410萬粉絲，在 Twitter上擁有640萬粉絲。（Bitcoin News）[2021/8/8 1:41:10]

那在IPFS網絡中丟失冷門數據的可能性大么?

聲音 | 浪潮集團云南分公司總經理：云南區塊鏈產業發展需從“科普”到“專精”不斷深化:據昆明日報消息，浪潮集團云南分公司總經理鄭昕表示，云南區塊鏈產業發展需從“科普”到“專精”不斷深化。下一步，浪潮將繼續加大云南農業產業高質量發展體系建設力度，重點以普洱茶等云南優勢產業為切入點，打造云南“綠色、有機農產品高地”的品牌形象，并在此基礎上，開展基于區塊鏈的供應鏈金融服務，解決中小企業貸款難、貸款貴問題。[2019/11/11]

數據資源丟失的問題是所有的存儲方式最為在意的一個痛點，在傳統的數據中心一般是通過兩個方式來保證數據不會出現丟失。

動態 | 人民日報官方微博科普區塊鏈 強調區塊鏈不等于比特幣:人民日報官方微博今早發表9圖科普區塊鏈。其中涉及區塊鏈的特點有：1、安全；2、不可篡改；3、可訪問；4、無第三方。區塊鏈對未來的影響：1、不需繁瑣個人證明；2、看病避免反復檢查；3、旅行消費更加便捷；4、交易無需第三方。同時強調，區塊鏈不等于比特幣。比特幣只是區塊鏈技術的一種應用，區塊鏈還有醫療衛生、食品安全、版權保護等諸多應用領域。[2019/10/28]

一、提升數據存儲的安全性

更穩定的服務器(如Dell的730xd,740xd),一臺的成本超過五萬(不算硬盤)，雙電源，雙路CPU。

聲音 | 中科院姚建銓：要加快推進區塊鏈與物聯網融合的科普 培訓:據新華網消息，日前，在區塊鏈與物聯網融合發展峰會上，中國科學院院士姚建銓說，關注區塊鏈技術里面的大數據，跟區塊鏈技術結合起來進行測量和檢測，能更好地提升激光清洗技術。姚建銓建議，無錫今后要加快推進區塊鏈與物聯網融合的科普、培訓，正確引導廣大人民群眾對技術的認知；同時，建立專業、權威，但又普適、成套的理論體系和標準，以此切入區塊鏈的實際應用。[2018/9/18]

更好的硬盤，如企業級的氦氣盤，成本在單T上是普通家用級硬盤的2-3倍。Raid5/Raid50，可以通過奇偶校驗恢復出已經損壞的硬盤的數據。

雙電廠的獨立電源，防止一個電廠故障，有足夠的冗余。

UPS電源，防止電力故障，甚至級別較高的機房會采用柴油發電機保證電力在12小時之后仍然不中斷。

二、多存幾遍

這個就好理解了，一份真正重要的冷門數據企業不會只存在云端，可能公司電腦里有幾份，公司服務器有幾份，各大云端上又有幾份。如此，它們同時丟失的可能性就很小了。

由此我們可以看出，在傳統的存儲領域，如果要想一個數據不丟失，代價是非常大的，而這樣的代價體現在：如果想要降低數據丟失可能性，可能要花費幾十倍甚至上百倍的費用才能保障，同時數據在傳統的存儲方式上存的越多，安全性也會指數級地降低。這也就是為何IPFS將要革新傳統存儲的根本。

對于冷門數據而言，IPFS在存儲上究竟有哪些好處呢?

在IPFS中，采用的是Erasurecoding的模式，即M+N的模式，M是原文件的份數，N是備份的份數。IPFS會將文件切割發到不同的礦工手里，防止局部網絡的癱瘓，對全局文件安全性的影響。

而IPFS存儲最大的好處是在于兩個：

1、文件備份不會對整體安全性降低

這一點其實非常好理解，在傳統的存儲上，你的銀行卡密碼在家存了一份，在公司存了一份，即便你忘記，也有找回來的可能性，但同時被壞人看到的可能性也會隨之增加。而IPFS不一樣，無論你存多少份，你的數據安全性始終是不變的，都經過加密后傳輸在IPFS節點網絡上。

2、數據安全性隨著N增加，價格卻保持穩定

N是備份數，在IPFS這樣節點故障事件相互獨立的概率模型之中，N的增加會極大地降低出故障的概率。

假如你有一個文件，按照IPFS的分發機制最少會分給7個人，而這個文件不大但卻很重要，我們于是將文件存了10遍，于是就有了70個節點來存儲。假如每個節點發生永久性損失的概率是1%(這個僅僅是電力非永久損失的大致概率，實際永久損失的概率比這個低得多)，那么文件丟失的概率是多少呢?

P=1-(1-0.01^10)^7=-7*10^(-20)

這個概率有多小呢?

相當于一個人一次性連續中了兩個500萬彩票！！

如果你認為數據不是很重要，只存了3-5份，丟失的概率也要遠遠低于把它存在中心化服務器上的。

剛才只是一個小小的數學模型。現實中，分布式存儲會再進一步降低數據丟失的概率，例如更加合理的數據切割；通過識別找到更低丟失概率的節點組合；更加偏好長壽節點，通過激勵與懲罰降低惡性節點的比例；通過建設更多的節點降低單位存儲的成本。總之有兩個原則是永遠不變的，N數越大越難丟失，隨著N的增加，安全性并沒有任何損失。

由此，我們IPFS實現了數據更廉價的存儲，更強的安全性與更穩的抗丟失能力。

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