AIN:AI新時代 是時候重估百度了_HAI

發力 AI 近十年，百度正在迎來最好的機遇。

2 月 22 日晚間，百度發布 2022 年 Q4 及全年未經審計的財務報告。2022 年全年，百度實現營收 1236.75 億元，歸屬百度的凈利潤（非 GAAP）206.8 億元，同比增長 10%。

第四季度，百度實現營收 330.77 億元，歸屬百度的凈利潤（非 GAAP）53.71 億元，同比增長 32%。2022 財年，百度核心業務連續四個季度業績超市場預期。

除了公布財務業績，對于近期備受關注的類 ChatGPT 產品「文心一言」，李彥宏在電話會上表示，文心一言將率先集成進搜索產品，通過新功能吸引到更多的用戶，并給廣告業務帶來更多機會。

2022 年以來，百度圍繞文心大模型展開了一系列動作。5 月，百度提出了「構建更適配應用場景的模型體系」；11 月，文心大模型全面升級，發布了包括 5 個行業大模型在內的 11 個大模型，同時發布了 AIGC 繪畫產品「文心一格」。

關于即將發布的「文心一言」，截至目前已有愛奇藝、集度汽車、小度、智聯招聘、太平洋汽車網等多個合作伙伴宣布加入百度文心一言生態圈。

基于長期建立的大模型體系，百度已有的業務體系也有望迎來新一輪升級。不論是百度自身的 C 端搜索產品，還是旗下的小度音箱、集度汽車智能座艙等產品，都能夠直接接入語言大模型的能力，獲得性能和體驗提升。

Spark Protocol已集成DAI/USD等Chainlink喂價:5月10日消息，Spark Protocol宣布已集成DAI/USD、ETH/USD、stETH/USD Chainlink喂價，以幫助加速其借貸平臺Spark Lend的發展。

Spark Protocol利用Chainlink去中心化預言機網絡加強其預言機基礎設施，并率先在MakerDAO生態系統中集成Chainlink喂價。[2023/5/10 14:55:11]

而以 AI 能力為優勢的智能云業務，接入大模型能力后，也將能夠向企業客戶輸出語音交互、內容生成的能力，賦能軟件企業。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示，「憑借在 AI 領域的長期投入，百度將抓住即將到來的 AI 拐點，為我們的整個業務組合——從移動生態到智能云、自動駕駛、智能硬件等——開拓全新的機遇。」

核心業務持平，多項主流業務與「文心一言」整合

2022 年對中國乃至全球互聯網公司來說都是極其不易的一年。但整體來看，百度在 2022 財年的業績表現依然相當穩健。

總體來看，百度的核心業務持平，營收增長由非在線營銷收入貢獻。李彥宏在財報會上表示，隨著疫情緩解，在線營銷開始出現復蘇跡象。

2022 財年，百度核心業務營收為 954 億元人民幣，與去年基本持平。其中，網絡營銷業務營收為 695 億元人民幣，同比下降 6%。

跨鏈通信基礎設施項目Router Protocol集成Avalanche網絡的C-Chain:3月4日消息，跨鏈通信基礎設施項目Router Protocol集成Avalanche網絡的C-Chain，以實現Avalanche與其他支持的區塊鏈之間的通信，例如Polygon和BSC。該集成使用戶能夠在單次交易中購買Polygon或BSC上的數字資產，而無需離開Avalanche網絡。（雅虎財經）[2022/3/4 13:36:37]

非在線營銷收入方面，2022 年的整體營收為 259 億元人民幣，同比增長 22%，主要由云計算和其它基于 AI 驅動的業務推動。

業務表現上，過去一年，百度搜索規模年同比增長 17％；移動端搜索查詢次數和信息流分發量，均實現了兩位數的同比增長。百度 App 月活用戶數于 2022 年 12 月達到 6.48 億，同比增長 4%。此外，2022 年前九個月，小度位居中國智能屏和智能音箱出貨量第一。

在智能云業務上，百度 ACE 智能交通系統從 2021 年的 35 個城市擴展到 69 個城市，合同金額超過 1000 萬元人民幣。根據 IDC 2022 年上半年發布的中國公共云市場報告，百度第四年被評為第一大人工智能云供應商。李彥宏在內部信中表示，「百度智能云利用 AI 技術，為行業提供標準化的解決方案，提高了利潤率。」

智能駕駛方面，截至 2023 年 1 月底，蘿卜快跑累計訂單量超過 200 萬單。

聲音 | Ikigai首席投資官：比特幣作為價值儲存手段 比作為交易媒介更有價值:據AMBcrypto 9月14日消息，Ikigai資產管理公司的首席投資官Travis Kling表示，分布式賬本技術在當前領域的應用非常廣泛，“貨幣”是其中的關鍵部分，尤其是價值儲存方面。比特幣目前“作為一種價值儲存手段是非常好的”，但它無法成為一種受歡迎的交易媒介。隨著未來幾年價格的上漲和波動性的消退，比特幣未來將會成為一種交易方式。所有引入自己的數字代幣（如天秤座）的中央實體基本上都是由法定貨幣支持的。比如美國Venmo和中國微信，將其稱為“擴散的交換方式”，Kling承認他們在促進交易方面的效率，但最重要的是他們得到了法定資產的支持。[2019/9/15]

升級后的文心大模型體系｜來源：百度

相比已經存在的基本盤，今天更受關注的還是百度在語言大模型方向的探索。作為百度乃至國內發布的首個類 ChatGPT 產品，文心一言的進展，背后的文心大模型，以及與現有業務結合的規劃，都是外界關注的重點。

未來，百度主流業務將與文心一言整合。除了升級相關產品外，李彥宏強調了其對云服務的意義，「之前選擇云廠商更多看算力、存儲等基礎云服務。未來，更多會看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應用之間的協同。這會根本性地改變云計算市場的游戲規則。」

動態 | 云挖礦公司Argo Blockchain計劃進行調整戰略消減成本:據Proactiveinvestors消息，面對嚴峻的行業市場形勢，倫敦證交所上市公司、加密貨幣云挖礦公司Argo Blockchain PLC計劃將管理費用減少35％，重新部署采礦基礎設施和資本，大幅降低供應商投入成本。[2019/2/15]

ChatGPT 出圈，讓普通人也感受到語言大模型的能力與優勢。而在產業界，對于大模型的探索已存在多年。谷歌等公司 5 年之前開始語言大模型的布局。對 AI 技術持續投入的百度，也在 4 年前開始了大模型的技術積累。

谷歌 2017 年發布神經網絡架構 Transformer 后，語言大模型開啟了新時代。Transformer 能夠讓機器在處理語言信息時關注單詞之間的聯系，并預測接下來會是什么單詞。這大大增強了語言的理解能力。如果將語言大模型比喻成復雜的建筑，Transformer 便是搭建時最好用的磚頭。

在此之后，所有的大模型，都基于這一架構進行設計。2018 年，谷歌發布發布了基于 Transformer 的預訓練大模型 BERT；Open AI 則發布了 GPT，這是 ChatGPT 的第一代模型。

緊隨其后，百度于 2019 年發布了初代文心大模型：ERNIE 1.0。這也是文心系列模型的起點，初代文心模型基于谷歌 BERT 模型結構，增加了優化設計。

動態 | SpankChain平臺被盜的ETH已被黑客歸還:據Coindesk消息，一名從SpankChain平臺偷走165.38 ETH的黑客已退還資金。此前，數字貨幣項目SpankChain遭受了黑客攻擊，損失了165.38 ETH(當時價值約3.8萬美元)，另有價值4000美元的BOOTY幣遭凍結。[2018/10/12]

預訓練模型大模型可以看作一種新的研究思路。在過去，自然語言理解有各種不同的任務，如翻譯、知識問答、多輪對話等。解決每一個問題，需要專門訓練出模型，但能力的提升卻容易遇到瓶頸。預訓練模型則換了另外一種思路，先用大量數據訓練出一個具備基礎語言理解能力的模型，再通過少量數據的微調，讓其具備處理某種任務的能力。

文心大模型優化的一個關鍵點在于加入了知識圖譜。作為一種信息加工方式，知識圖譜將現實世界中存在的概念、以及相互關系用符號表示出來，最終形成一個可視化的「圖譜」。將這種方式加入預訓練，就增加了大模型在知識相關任務上的能力。

在訓練數據上，文心大模型也有明顯特點。基于百度自身的數據優勢，訓練模型的語料來自百度百科、百度新聞、百度貼吧、以及中文的維基百科。這其中包含了大量的知識性的語料。

2019 年 7 月，百度再次升級模型，發布了 ERNIE 2.0，并在 2020 年全球全球規模最大的語義評測比賽 SemEval 上，獲得了 5 項世界冠軍。發展至今，百度語言大模型文心一言突出的能力是「知識增強」，能夠生成對話、進行文本創作。

大模型是未來 AI 產業體系的重要組成，但要把大模型用起來，還需要底層算力、上層應用的共同搭建。百度也在這一方向上進行了諸多實踐。

直接支撐文心大模型的平臺，是飛槳產業級深度學習框架。這是目前被廣泛使用的深度學習框架。截至 2022 年 11 月底，飛槳平臺上已凝聚 535 萬開發者、創建 67 萬個 AI 模型，服務 20 萬家企事業單位，位列中國深度學習平臺市場綜合份額第一。在百度 AI 能力的整體架構中，深度學習框架位于第二層，整體的四層能力包括「底層芯片 + 深度學習框架 + 大模型 + 應用層」。

去年底，百度發布了最新的生成式 AI 產品「文心一言」，這是應用層的最新產品，目前已經被不少新媒體用來生產配圖素材。這是一個 AI 作畫平臺，由飛槳學習框架和文心大模型提供技術支持。百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜介紹，百度將文心大模型已經形成「模型層 + 工具與平臺層 + 產品與社區層」的整體布局。

「文心一格」產品的發布，意味著百度已經開始積累大模型的工程化落地能力，而接下來「文心一言」產品的發布，將沿著這一方向進行更多探索。

深度學習三巨頭之一的 LeCun 表示，新的 AI 熱潮，將帶來企業內部深度學習研發的復興。對于百度來說正是如此。與學術性質的研發不同，在企業中的技術研發，不僅僅涉及概念驗證，還因探索與業務場景結合、規模化而需要更大成本。

如微軟總裁納拉德所說，AI 將從根本上改變每一個軟件類別。如今，正來到了探索大模型與更多業務場景結合、賦能產品的加速時期。百度也已經公布了相關規劃。

三月份即將發布的「文心一言」（ERNIE Bot）是基于文心大模型所發布的新的語意理解平臺。從英文名 Bot 可以看出，底層的技術將是一個類似聊天機器人（Chatbot）的對話模型。「文心一言」將會利用跨模態、語言理解和生成能力等，為人們提供自然流暢的聊天體驗。

對于百度來說，擁有了這樣的新技術平臺，首先能夠提升的便是搜索產品。目前，搜索產品的收入大約占到百度整體收入的 60%，依舊是最重要的產品之一。

多年來，搜索產品的形態和用戶體驗沒有太大的變化。當對話體驗與原有的搜索引擎形成互補，用戶在搜索相關鏈接的同時，也能夠直接閱讀定向生成的內容，將是十多年來搜索產品最顯著的一次產品變革。這也將成為互聯網的新流量入口。

這種對話能力，還能夠接入智能座艙的場景中，以語音交互的形式體現。前不久的三里屯體驗中心啟動會上，集度汽車 CEO 夏一平表示，「集度將融合百度文心一言的全面能力，支持汽車機器人實現自然交流的再進階。」當新的模型能力接入汽車終端，人們在座艙內不僅能夠通過語音對設備進行更全面的控制，還能夠獲得類似于和一個「人」交流對話的體驗。

除了 C 端產品之外，模型能力也將接入百度的智能云中，為 B 端服務能力帶來提升。百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示，「文心一言」將通過百度智能云對外提供服務，率先在內容和信息相關的行業和場景落地。

將大模型的能力引入云服務，將是必然的趨勢。微軟此前已經表示，計劃將 OpenAI 的多項技術引入 Azure 云服務中，包括 ChatGPT 以及繪畫模型 DALL-E。將來，通過云服務的方式，AI 改寫軟件的進程才會真正發生。

百度智能云宣布，將在 5 月推出針對「文心一言」模型的 API 接口。這將使百度智能云在語音合成、機器翻譯、自然語言處理方面的服務能力提升，客戶可以直接調用相關能力應用到具體的場景里。

去年百度智能云年增長為 12%，在 AI 云市場位列第一。具體而言，在數字人、智慧城市等領域，百度智能云為市場份額第一。百度搜索業務之外的其它業務，主要受智能云及其他 AI 驅動業務的推動。大模型能力的接入，將帶來更強的增長勢能，也將拓展 AI 云的服務范圍。

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