AND:幣圈小蝶：區塊鏈與AI的強強結合將如何創新?_CAND價格

AI(人工智能)是現在最為先進的技術創新，為人類的生活增添了人工智能的痕跡。雖說，現在人工智能已經在走進我們的生活，但是如果想建造出能夠執行任務的機器人，還是一件比較困難的事情。而實現這一難事需要的條件是:機器學習、人工神經網絡和深度學習。

對于現在人工智能面臨的一系列難題，區塊鏈技術的加入又將碰撞出怎樣的火花呢?

目前有三種方式可以讓AI和區塊鏈相互協作：

1、AI和加密兩者合作無間

由于其文件系統中固有的加密技術，區塊鏈上的數據本質上是高度安全的。

聲音 | 陳偉星：從今天開始不再發布任何幣圈相關微博:泛城資本陳偉星在微博稱，從今天開始，我不再發布任何幣圈相關的微博，不好玩了，讓時間回到正軌。[2019/6/27]

區塊鏈與AI的強強結合，將是怎樣的一種創新?

這意味著區塊鏈非常適合存儲高度敏感的個人數據，這些數據經過精心處理后，可以為我們的生活帶來許多的價值和便利。

當然，輸入這些系統的數據都是非常私密的。處理它的企業必須投入大量資金來滿足數據安全方面的標準。即便如此，大規模的個人數據泄露也越來越常見。

區塊鏈數據庫以加密狀態保存，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數據就安全。新興的AI領域涉及構建算法，該算法能夠在數據仍處于加密狀態時處理(處理或操作)數據。

聲音 | 寶二爺：在幣圈和盤圈的上面是比特幣圈:今日，寶二爺在微博表示，在幣圈和盤圈的更高維上，其實是比特幣圈。[2019/3/18]

人工智能在安全方面也有很多是可以被搬到臺面來說的。AI的新興領域涉及能夠在數據仍處于加密狀態時處理(處理或操作)數據的算法。因為只要是數據處理的任何一部分包含了暴露未加密數據這都意味著安全風險的存在，因此減少這些事件可能有助于使事情更加安全。

2、區塊鏈可以幫助我們跟蹤，理解和解釋AI的決策

人工智能做出的決定有時很難讓人類理解。這是因為他們能夠獨立地評估大量的變量，并且能夠“學習”，而這些變量對實現的總體任務是很重要的。

分析 | 幣圈”降溫但攻擊仍將繼續:近日，360安全大腦發布了《2018年Android惡意軟件專題報告》報告預測了Android惡意軟件在未來五大發展趨勢，其中第三為“幣圈”降溫但攻擊仍將繼續：結合今年在多個虛擬貨幣項目中發現的安全漏洞以及虛擬貨幣自身匿名性的特點，雖然虛擬貨幣價格大幅下降，但是安全事件還是會持續發生，勒索病、挖礦病、針對交易所，公鏈，合約的攻擊會繼續，也會有新技術手段出現。[2019/2/21]

但在一段時間內，仍有必要對這些決策進行審計，以確保其準確性考慮到擁有大量數據，這可能是一項復雜的任務。例如，沃爾瑪將其所有門店的交易數據輸入到其人工智能系統中，人工智能系統負責決定哪些產品應該進貨，以及在哪里進貨。

如果決策是按數據點對數據點的方式在區塊鏈上記錄下來的，那么對決策進行審計就會簡單得多，因為在記錄的信息和審計過程開始之間，記錄沒有被篡改。

無論我們多么清楚地看到人工智能在許多領域都具有巨大的優勢，如果它不被公眾所信任，那么它的實用性將會受到嚴重的限制。在區塊鏈記錄決策過程，可能是實現透明度和洞察機器人思維來獲得公眾的信任的一個步驟。

3、AI可以比人類(傳統計算機)更有效地管理區塊鏈

雖然傳統計算機速度非常快，如果沒有執行任務的明確指示，計算機就無法完成任務。這意味著，由于它們的加密特性，在傳統計算機上操作區塊鏈數據需要強大的計算機處理能力。例如，用于在比特幣區塊鏈上挖掘塊的哈希算法采用了一種“蠻力”方法——有效地嘗試各種字符組合，直到找到驗證交易的字符為止。

人工智能是一種擺脫這種蠻力方式的嘗試，并且以一種更聰明、更深思熟慮的方式管理任務。我們可以試著想一下一個破解代碼的人類專家，如果他們很厲害，當他們在整個職業生涯中成功破解越來越多的代碼時，他們在破解代碼時將會變得越來越出色和高效。以機器學習為動力的工作量證明將也會以相似的方式解決其工作，盡管它不必花一輩子的時間才能成為一名專家，但如果它得到正確的培訓數據，它幾乎可以立即提高自己的技能。

區塊鏈和人工智能，很顯然是現在比較先進的技術，兩者技術的結合，必將會給社會創造出更有價值的創新。區塊鏈技術可以利用自己本身的特點，將填補人工智能的缺點，而人工智能可以利用自己的優勢，使區塊鏈更智能。未來，區塊鏈會有怎樣的創新，誰也說不準，它又將怎樣來詮釋這個社會，一切都是未知。詳細交流請加筆者！

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