從去年元宇宙、虛擬數字人和Web3.0的風靡,到今年年初聊天機器人ChatGPT的“出道即爆火”,一場關乎人工智能的狂飆拉開大幕。
ChatGPT由微軟投資的人工智能研究室OpenAI推出,僅用2個多月就實現了注冊用戶超1億。同時,其背后OpenAI的估值也迅速推高至290億美元,這樣的驚艷表現還是讓整個行業震驚。
在其帶動下,國內外一眾人工智能股都迎來一波大漲,美股數字媒體新銳BuzzFeed漲幅一度超300%;國內方面,百度、視覺中國、漢王科技、科大訊飛、海天瑞聲、云從科技等上市公司股價走勢同樣喜人。
有人大膽預測,2023年及未來幾年內,AI賽道有望涌現出更多新的獨角獸企業。
當然,市場中還有另一種聲音,他們認為以ChatGPT為代表的一些生成式AI應用目前仍很初級,對于人類表達中一些隱式內容的理解還比較有限;而一些“偽AI”的垃圾股能夠借機拉板,也說明這波行情存在一定程度的“虛火”。
但無論怎樣,一個事實是,ChatGPT所產生的鯰魚效應將推動生成式AI時代的全面到來。
作為OpenAI去年11月推出的智能聊天機器人,ChatGPT擁有超強的吸粉能力:據Sensor Tower數據,TikTok在全球推出后用了約9個月達到1億用戶,Instagram花費了大概30 個月,而ChatGPT僅用了2個多月的時間就達到這一數據。
Meta推出AI生成式音樂工具AudioCraft:金色財經報道,Facebook和Instagram的母公司Meta推出了一套生成式人工智能模型,稱為AudioCraft,目的是通過各種輸入進行音樂創作。這套生成式人工智能工具包括MusicGen和AudioGen,它們通過基于文本的輸入來創建新的音頻,還有另一個名為EnCodec的工具,它可以用更少的音損生成更高質量的音樂。Meta在公告中提到,其MusicGen模型是用其擁有或專門許可的音樂進行訓練的。此工具可與谷歌今年發布的類似工具MusicLM相媲美。[2023/8/4 16:19:02]
ChatGPT目前對于人類提問理解程度,不僅帶來了微軟數十億美元的追加投資,同時還引來了業界大佬的“群贊”。
微軟CEO納德拉說,“這輩子第一次見這么大的技術浪潮,AIGC堪比工業革命!微軟將全線接入ChatGPT。”就連比爾·蓋茨也忍不住感嘆:“AI 將成為2023年最熱門的話題,AI與 PC 和互聯網一樣重要——這讓我能一窺未來,整個平臺的方法和創新速度都令我印象深刻。”
而一向持“AI危險論”的馬斯克則再一次表示,“ChatGPT確實很驚人,我們離強大到危險的人工智能不遠了。”
英偉達宣布生成式AI引擎DGX GH200已投入量產,可支持萬億參數AI大模型訓練:5月29日消息,美東時間5月28日,英偉達創始人兼CEO黃仁勛在NVIDIA Computex 2023演講中宣布,生成式AI引擎NVIDIA DGX GH200現已投入量產。
英偉達官網顯示,NVIDIA DGX GH200是將256個NVIDIA Grace Hopper超級芯片完全連接到單個GPU中的新型AI超級計算機,支持萬億參數AI大模型訓練。能夠處理大規模推薦系統、生成式人工智能和圖形分析,并為巨型人工智能模型提供線性可擴展性。[2023/5/30 9:49:41]
在ChatGPT之前,市面上早已經有了各類聊天機器人產品,比如誕生于2014年的微軟小冰,除了能與人類在社交平臺上進行多語言對話,還能唱歌、寫詩和作畫。但從微軟小冰的成長路徑來看,似乎從未獲得如ChatGPT的爆發。
一位AI行業資深從業者向《獨角獸挖掘機》表示,相較于微軟小冰的智能“執行”,ChatGPT的優勢在于“人味兒”更足。
比如,當一個人對ChatGPT發問,A和B誰更勝一籌時,其給出的回復模式更偏向于“各具優勢”這類描述;再如,當一個人連續一個小時和ChatGPT聊天,它會給出“說話過密,請等一會兒再找它”這般更“人性化”的反饋。
普華永道計劃在未來三年內投資10億美元用于生成式人工智能:金色財經報道,普華永道計劃在未來三年內在其美國業務中投資10億美元用于生成式人工智能技術,與微軟公司和ChatGPT制造商OpenAI合作,使其稅務、審計和咨詢服務的各個方面實現自動化。周三宣布的多年投資包括招募更多AI員工和培訓現有員工的AI能力,同時瞄準AI軟件制造商進行潛在收購。(華爾街日報)[2023/4/26 14:28:12]
盡量避免歧視和偏見,盡量以人類情緒進行交互,這些都是ChatGPT內核大模型不斷訓練優化的結果,也是其聲名鵲起的根本。盡管ChatGPT依然會出錯,但整體上還算在合理范圍之內,按照OpenAI的規劃,未來ChatGPT將在自我糾正能力上實現精進。
值得一提的是,根據OpenAI官網信息,ChatGPT即將推出付費訂閱版ChatGPT Plus,收費標準為20美元/月,這與大多數AI創業可能要經過漫長的周期,才能進入到商業化階段的普遍情況,截然不同。
特別是,倘若ChatGPT后期能夠開發出更多付費服務,且用戶的付費意愿也比較強烈,那么在飛速增長的規模效應下,ChatGPT有望早日實現商業的正循環。技術歸于商用,這也將進一步拉高市場對背后企業的估值預期。
金山辦公發布生成式人工智能應用WPS AI:4月18日消息,金山辦公正式發布具備大語言模型能力的生成式人工智能應用,暫定代號WPS AI,主要包括文本生成、多輪對話、潤色改寫等功能。
WPS AI首先搭載在金山辦公新一代在線內容協作編輯工具輕文檔(airPage)上,未來將逐步放開公測,嵌入金山辦公全線產品。(證券時報)[2023/4/18 14:10:09]
ChatGPT的突然躥紅,顯然讓老牌科技巨頭谷歌慌了神。
當地時間2月6日,谷歌母公司Alphabet宣布將推出名為Bard的AI聊天機器人服務以及更多的人工智能項目,以應對競爭對手微軟所引領的新浪潮。谷歌CEO桑達爾·皮查伊明確表示,新的AI技術將會被首先整合到搜索服務中。
谷歌拉響了“紅色預警”并非沒有根據。
據傳,就在上一個周末,集成ChatGPT的新版微軟必應(Bing)短暫上線,部分幸運用戶已體驗到了功能強大能力。與傳統搜索引擎不同,Bing的界面不再是一條搜索欄,而是一個尺寸稍大的聊天框。用戶輸入問題后,它會以聊天方式回復答案或給出建議。
國內方面,國內搜索引擎巨頭百度也宣布將會推出自己的類ChatGPT產品,大模型新項目的產品名稱定為文心一言(英文名ERNIE Bot),按照計劃,該項目將于3月份完成內測,而后面向公眾開放。
Meta公司計劃在今年年底前將其專有的生成式人工智能商業化:4月6日消息,Meta公司計劃在今年年底前將其專有的生成式人工智能商業化,用于生成廣告圖像。當地時間周三,Meta公司首席技術官Andrew Bosworth在東京接受采訪時表示,我們在人工智能方面的投資已經超過十年,并擁有世界上領先的研究機構之一。我們有一個龐大的研究機構,有數百人。[2023/4/6 13:46:57]
早在去年9月,CEO李彥宏就曾判斷:AI在“技術層面和商業應用層面,都有方向性改變”,因此有人推測,百度可能從那時候就著手于此,現階段推出文心一言是水到渠成之事,只不過對比微軟、谷歌節奏加快,百度文心一言開放內測的時間節點極有可能提前。
不止百度,2月8日,聯想集團發布服務器品牌“聯想問天”。聯想高級副總裁柏鵬稱,聯想要“成為中國領先的智能IT基礎設施提供商”,并正式啟動“五年No.1計劃。
面對越來越多企業紛紛開始對外公布自己在AI領域中的建樹,不少人也發出了一記“靈魂拷問”:國內人工智能行業發展已有多年,為什么沒有推出ChatGPT這類產品?
事實上,人們目前所看到的ChatGPT是GPT-3.5,其實是GPT-3.0的加強版,OpenAI選擇去年底推出這款產品,原因是公司高層擔心競爭對手會搶在GPT-4.0之前發布相關產品,搶走風頭,因此率先發布了GPT-3.5。
“在GPT-3.0后,OpenAI所有的模型都沒有開源,但提供了API調用。這家公司非常重視真實世界數據的調用,以及這些數據對于模型能力的迭代,在此過程中,它也建立了自己的生態,養活了美國一大批創業公司。”上述從業人士說。
至于國內為何此前尚未有AI企業推出ChatGPT這類產品,該人士認為,一是國內對于基于數據及分析等相關產業的管理等級不一樣,二是中美AI企業對于現實成本的耐受力有所不同。
ChatGPT總共可以分為三個訓練階段:人工“投喂”數據進行標注;類似于獎勵模型,對輸出的內容進行排序和比較;強化學習,利用上一階段的內容升級。每一階段都是“燒錢”換來的,資本的門檻無形隔斷了絕大部分企業。
圖片來源/鈦媒體結合東吳證券數據整理而成。
就算力、算法、算據三大要素來說,百度、華為、阿里、騰訊、字節、網易等科技企業都有能力推出類ChatGPT產品,但從文字、聲音、圖像、視頻、虛擬人、游戲和多模態等生成式AI的細分領域來看,百度和阿里的根基相對更深。
“ChatGPT所表現出來的推理能力、歸納能力、在語言作為媒介展現出來的對世界常識的認知能力、多輪對話能力表現驚艷,這讓市場對GPT-4.0版本,以及未來微軟ChatGPT、谷歌Bard、百度文心一言的隔空對決充滿期待。”上述從業人士說。
昨天還是牛夫人,今天又成了小甜甜。
ChatGPT的火爆讓一眾曾被嫌棄AI企業在資本市場上一柱沖天。不少上市破發的人工智能股股價創出新高,甚至一些“偽AI”企業瞅準機會跳出來狂蹭熱度。
盡管ChatGPT看似只是智能聊天應用的一次進擊,但所投射出來的自然語言技術從“理解”到“生成”的分化,以及更深一層的“技術改變人類未來,但美好之物始終是人性”的認知,對科技創業者提出了更高的要求。
換種更情懷的說法,如果站在顯微鏡視角,人類之所以稱之為人類,是億萬顆細胞,甚至是更小單位的微觀粒子相互作用的結果;但如果站在望遠鏡視角,人類不過是浩瀚宇宙中一顆星球之上的百萬物種之一。
所以,無論是從微觀還是宏觀角度,我們或許都不應該讓AI一味地模擬人類的語音、視覺、語言等基本技能,在保證安全前提下,讓AI能擁有更多像人類一樣,認識世界、改造世界的勇氣和能力,并最終造福人類。這也是自然科學研究的終極目標。
特別是對于國內科技企業而言,在資金實力、技術儲備相對充足的情況下,大可以大膽一些,逐漸打破此前保守的“技術跟隨戰略”,某種角度上,在看不到前景和沒有明顯成效的階段堅定投入,也是一些突圍企業的不二法門。
這里還要提到一個現實問題,就是社會就業問題。很多人都會向ChatGPT提出這樣的問題:AI工具一旦被普及是否會替代某些人類崗位?
ChatGPT自己對此的回答是:“一些重復性和高度規范化的工作可能會被自動化和機器人取代,但不意味著所有這樣的工作都將被取代。”可以說給人類留足了面子,但很多人潛意識里許是悲觀的,可能存在的“失業焦慮”隨著ChatGPT的走紅不斷撩撥著人們那根最敏感的神經。
梳理市場觀點總結下來,ChatGPT可能會在中短期對那些基礎性、重復性的勞力崗位產生沖擊,但對于一些創意主導、情緒主導的生意和崗位,影響偏小。
不過,人們其實也大可不必糾結于此,從農耕時代到工業時代,再到后來的信息時代,以及即將襲來的人工智能時代,伴隨著科技對于人類生產生活大刀闊斧地革新,社會也會孕育出更具創意性和創造性的新工種。
畢竟,這些都是伴隨技術進步同生的必然產物,歷史演進早已反復證明了這一點。
來源:元宇宙之心
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