數字人:試水ChatGPT 切不可以身家試法_區塊鏈

在之前的文章（《熱度“狂飆”的ChatGPT，亟待“合規剎車”》）中我們討論了當紅風頭正盛的ChatGPT，分析了它的技術本質、應用場景和法律風險初探。而在近期的《流浪地球》系列電影中，“虛擬數字人”的概念博人眼球。這不禁讓我想起另一個紅極一時的概念，“深度偽造（DeepFake）”、“AI換臉”。

深度合成技術

事實上，“虛擬數字人”的構建離不開包括偽造技術在內的深度合成技術，而ChatGPT是深度合成領域下的一類模型。數據深度合成(Deep Synthesis)本身是一個中性概念，泛指借助深度學習算法模型等智能化方案自動生成文本、圖像、語音、視頻等數據內容的一系列處理技術。其中文本因為其較強的字符特征，只需滿足空間序上的合理性，與視頻、音頻類型數據的處理思路略有不同。

華媒控股：公司參股的文交所正在試水數字藏品的發行:金色財經報道，華媒控股（000607.SZ）5月6日在投資者互動平臺表示，文交所系本公司參股公司，本公司持有其40%股權。目前文交所正在試水數字藏品的發行，已在一些合作平臺發行越窯青瓷“百朵向陽花開”、《城報》創刊號和《都市快報》創刊號數字藏品。該業務處于早期探索階段，尚未形成業務規模和盈利模式，未來發展狀況存在較大不確定性，對本公司的業績不會造成重大影響。（每經網）[2022/5/7 2:56:30]

在ChatGPT一類的大型語言模型中，包含預訓練和下游任務訓練兩個部分。在預訓練階段，模型從大量的數據中學習復雜的上下文聯系，并將這種聯系向量化。Next-token-prediction 和 masked-language-modeling 是用于預訓練語言模型的核心技術。在第一種方法中，模型被給定一個詞序列作為輸入，并被要求預測序列中的下一個詞，而在第二種方法中，其輸入句子中的一些詞被替換為特殊token，例如[MASK]，模型被要求預測應該插入到[MASK]位置的正確的詞。同時，在下游任務訓練中，In-content Learning（語境學習）被提出以提升模型在各個場景任務下的表現能力。譬如標注者會給模型一個提示性的輸入，讓模型更加清楚的感知到應該輸出的范式。

長沙試水數字人民幣：線下支持數字人民幣支付的商家已達3404個:長沙市金融辦相關負責人表示，自2020年11月長沙正式獲批成為數字人民幣試點城市以來，長沙市人民政府、人民銀行長沙中心支行組織工行、農行、中行、建行、交行、郵儲6家試點銀行機構和中移金科在涉及數字支付的各個領域開展數字人民幣試點。（湖南日報）[2021/2/6 19:03:28]

在圖像、音頻類深度偽造模型中，生成網絡”（generative network）或“生成器”（generator）負責制作復制原始數據集特征的合成數據如圖片、音頻記錄、視頻等，并制作“深度合成物”；鑒別網絡（discriminative network）或者說鑒別器（discriminator）則負責識別合成的數據，檢測該視頻是否為偽造。通過反復的“無監督學習”過程，“生成網絡”制作并修改“深度合成物”，直到“鑒別網絡”無法再檢測出該合成物系經“深度合成”，最終形成高保真的信息內容。

業內人士：以港幣作為橋梁，試水機構及合格投資者參與加密貨幣交易也會很快跟進:11月25日，一家國內中資銀行巨頭金融科技部門的負責人在接受采訪時表示，其實國內對于法幣與加密貨幣之間的交易已經做過很多研究，確實就銀行業本身而言，伴隨著加密貨幣交易規模越來越大，其每日的交易費用不可能再被銀行忽視。但是受制于國內金融政策的限制，國內的銀行業目前只能保持觀望狀態。該中資銀行負責人分析指出，我覺得如果國內的金融機構要參與到加密貨幣的交易中去，還需要比較長的時間，一是數字人民幣的推廣比較成熟；二是整個加密貨幣市場的交易也越來越規范。從星展銀行此次的試水來看，新加坡作為全球金融中心，在金融科技方面先行先試并不意外，當然我們也覺得歐美的大型金融機構會很快跟進。而值得一提的是，在星展銀行試點的支持四種法幣交易中，沒有出現歐元而是港幣，可以確信我國香港的銀行業也會實施關注，而且內地很多大型銀行在香港都有分行，以港幣作為橋梁，試水機構及合格投資者參與加密貨幣交易，也會很快跟進。（華夏時報網）[2020/12/15 15:14:47]

動態 | 供應鏈金融+區塊鏈獲監管鼓勵 多家銀行保險已提前試水:據證券日報消息，近日，銀保監會下發了《中國銀保監會辦公廳關于推動供應鏈金融服務實體經濟的指導意見》，鼓勵銀行保險機構將物聯網、區塊鏈等新技術嵌入交易環節，運用移動感知視頻、電子圍欄、衛星定位、無線射頻識別等技術，對物流及庫存商品實施遠程監測，提升智能風控水平。記者注意到，“供應鏈金融+區塊鏈”模式已被平安銀行、浙商銀行、眾安保險等多家銀行保險機構所探索和應用，且取得了不俗的成績。[2019/7/19]

總體而言，基于深度學習的數據合成技術隨著算力的發展逐漸從研究型走向應用型，主要應用在文本合成、視覺合成、聽覺合成等三大領域，因循數據收集、模型訓練、偽造內容等核心步驟，創造虛擬數字人及其所處的生態環境。

相關戲仿性應用產品迅速迭代，一方面，數據深度合成的正向應用將創建的文本段落、虛擬角色、聲音模擬、視頻渲染等廣泛應用到社交通訊、娛樂文化等眾多場景之中，提升信息處理效率，增進臨場體驗。另一方面，深度合成內容難以精準及時地予以鑒識，部分主體傳播虛假信息，操控受眾反應，嚴重威脅整個社會的安全體系與保障機制，因此亟待構建和完善規模化的規制體系。

建行在國際業務上有過小范圍試水區塊鏈技術:王祖繼在業績發布會上表示，建行在國際業務上有過小范圍試水區塊鏈技術，除此沒有將其投入到其它實務運營中。銀行是經營風險的，對創新應用要非常慎重。不過，建行也將區塊鏈作為科技創新戰略中，所瞄準的重要方向。[2018/3/28]

《互聯網信息服務深度合成管理規定》解析

我國國家互聯網信息辦公室、中華人民共和國工業和信息化部、中華人民共和國部在2022年11月3日通過了《互聯網信息服務深度合成管理規定》（下稱“規定”），該規定基于深度合成應用的定性和風險的評估，從而提出包括內容標志、主體報備、用戶實名制、內容審核機制、救濟機制、個人信息保護和數據安全等方面的規制措施。

內容標志

深度合成服務提供者（下稱“服務提供者”）對使用其服務生成或者編輯的信息內容，應當采取技術措施添加不影響用戶使用的顯著標識，從而防止公眾混淆誤認。

主體報備和用戶實名制

具有輿論屬性或者社會動員能力的服務提供者和技術支持者應當按照《互聯網信息服務算法推薦管理規定》履行備案手續，并在網站、應用程序公示，同時按照國家有關規定開展安全評估（相關合規流程仍在摸索之中）；服務提供商需要對深度合成服務使用者進行真實身份信息認證。颯姐團隊認為之后會出臺針對深度合成內容專門的備案手續。

內容審核機制和救濟機制

服務提供者應當加強深度合成內容管理。采取技術或者人工方式對輸入數據和合成結果進行審核，建立健全用于識別違法和不良信息的特征庫，完善入庫標準、規則和程序，記錄并留存相關網絡日志。

服務提供者應當建立健全辟謠機制。發現利用深度合成服務制作、復制、發布、傳播虛假信息的，應當及時采取辟謠措施，保存有關記錄，并向網信部門和有關主管部門報告。

個人信息保護和數據安全

服務提供者和技術支持者應當加強訓練數據管理，采取必要措施保障訓練數據安全，若數據集中包含個人信息，則需遵循個保法相關規定和配套標準。

算法安全評估

規定要求合成服務提供者和技術支持者應當加強技術管理，定期審核、評估、驗證生成合成類算法機制機理，強調了處理具有生物識別信息、可能涉及國家信息的模型、模板需要進行安全評估，相關審核、評估機制尚未明確要求。颯姐團隊認為該類評估由于企業對核心技術披露的限制以及當前評估技術的局限性，困難重重。

寫在最后

深度合成歸根結底是人工智能技術，尤其是算力發展的產物，其獨特的創造性注定會逐漸走入生產生活，因此監管體系和合規體系的構建是必然路徑。

深度合成技術上的特殊性要求我們一方面做好深度合成配套法律法規、標準的制定和完善，企業逐步摸索出一條合規路徑，另一方面投入到深度合成檢測追蹤技術的開發與應用，法律、技術雙管齊下，為做優產業發展環境提供重要基石，最終促進整個行業的健康發展。

肖颯lawyer

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