VER:通過匿名和聲譽解決 DAO 中的群體思維和偏見_REDPANDA幣

貢獻者：DAOctor @DAOrayaki

審核者：shaun @DAOrayaki

原文：How Anonymity Can Solve Group-Think and Bias in DAOs

討論是DAO的關鍵要素之一。

 協調成員之間的任務

 提出和討論想法及提案

由于提案有效地指導了 DAO 的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

FEDI通過FEDIMINT籌集400萬美元以擴大比特幣托管規模:7月19日消息，根據發送給比特幣雜志的一份聲明，Fedi Inc.周二宣布，它已在種子輪融資中籌集了420萬美元，該公司預計將于2023年第一季度開始推出的應用程序將為Fedimint提供用戶界面，這是一種利用聯合Chaumian Ecash mints 來去中心化比特幣托管并增強貨幣擴展能力的開源協議。

基于第二方托管概念的 Fedimint 改進了第三方托管解決方案，第二方保管涉及信任家人或朋友保管自己的比特幣，這種方式改善了經典的集中式第三方保管解決方案固有的信任和安全模型，旨在通過讓用戶依賴他們在現實生活中已經信任的各方來保護他們的資金。[2022/7/19 2:23:45]

研究發現 DAO 在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

由于DAO 由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案

Fruition Finance將通過Oracle提供跨鏈借貸:去中心化金融借貸協議Fruition Finance推出一個新區塊鏈算法驅動的DEFI信用貸協議，該協議可依托Okex交易生態和高性能公鏈，避免網絡擁堵和高昂的手續費；同時具有更智能化的Oracle支持和以太坊跨鏈生態，能夠支撐更大規模、更廣泛的普惠數字貨幣市場，并在DeFi生態系統中實現更多互操作性的最新舉措。

Fruition Finance支持多種Oracle方式，包括去中心化聚合喂價、可信實體API喂價，具備避免單點、M-N報告、Twap等機制，能夠更好的適應Oracle鏈接方式。存款者通過將加密貨幣存入流動池提供流動性并獲得利息收入；同時，在同一流動池中，貸款者可以通過注入抵押品來借入加密貨幣，并支付一定的利息費用。[2021/4/5 19:46:07]

即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應

成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策

聲音 | 俄羅斯國家杜馬官員：數字資產的新法律極有可能將于今年春季獲得通過:據Bitcoinist消息，雖然俄羅斯在最近的《數字權利法案》(digital rights act)中對智能合約進行了定義，但目前在俄羅斯公司還不能合法地對其資產進行標記。俄羅斯國家杜馬（議會下院）金融市場委員會(State Duma Committee on The financial market)主席阿納托利·阿克薩科夫（Anatoly Aksakov）稱，有關數字資產的新法律將于今年春季獲得通過。他在新聞發布會上說:“我有99.9%的信心說，我們將在春季會議上通過這項法律。” 阿克薩科夫說，俄羅斯企業需要這項法律，因為他們將能夠利用區塊鏈更好地組織其商品（特別是原材料）在國外進行銷售。[2020/1/14]

進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

政策 | 馬紹爾群島通過一項關于SOV創建的關鍵法案:據CCN報道，馬紹爾群島本周通過一項關于SOV創建的關鍵法案，作為計劃的一部分，將向馬紹爾人發放240萬SOV。此次發布可籌集3000萬美元，其中約一半的價值將用于領導SOV項目的創業公司Neema。[2019/3/10]

這導致 DAO 決策根據身份（高或低）而不是提案優點來評估和接受。

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

然而，由于工具不足，DAOs 并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述 DAO 中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO 既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

亞利桑那州有關使用比特幣繳稅的提案已受到參議院財政委員會支持 加大了法案通過的可能:CoinDesk本月早些時候曾報道，亞利桑那州州議員于1月9日將一項新法案提交審議，如果新法案獲得批準，亞利桑那州將允許人們使用比特幣或其他加密貨幣支付州稅及任何利息或罰款。公共記錄顯示，亞利桑那州參議院財政委員會上周已經以4比3的的比率贊成該法案。雖然該法案仍需通過議會的規則委員會，但參議院財政委員會的態度增加了該法案成功通過的可能性。[2018/2/1]

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。

專家和非專家的意見和討論質量存在差異

非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。

TLDR：DAO 的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。

用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。

地位高的人自私地行事并得到承認

地位低的人為 DAO 的利益行事，但會被忽略

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。

每個人的審查都會增加（高地位、低地位、專家和非專家）

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。

在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，Stack Overflow 已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在 Stack Overflow 上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當 Anonymity 和 Reputation 結合時，一個具有理想屬性的 Robust 討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：

只有專家才能發提案（減少疲勞）

較少的專家可以 TLDR，贊成/反對提案和話題（減少疲勞）

專家可以調節垃圾郵件（減少垃圾郵件）

專家可以示意性地直接討論（提案）

專家可以獲得更多的專業點數（增加參與激勵）

沒有技能的用戶（非專家）現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。

參考文獻：

Reviewer bias in single- versus double-blind peer review

Andrew Tomkins, Min Zhang, and William D. Heavlin

Nobel and novice: Author prominence affects peer review 

Jürgen Huber, Sabiou Inoua, Rudolf Kerschbamer and Vernon L. Smith

Understanding and supporting anonymity policies in peer review

Syavash Nobarany and Kellogg S. Booth

Crowd documentation: Exploring the coverage and the dynamics of API discussions on Stack Overflow

Georgia Technical Report

Towards Dynamic Interaction-Based Reputation Models

A. Melnikov, J. Lee, V. Rivera, M. Mazzara and L. Longo

The Importance of Reputation for the Evolution of Decentralization

Craig Calcaterra, Wulf A. Kaal

金色財經

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澎湃新聞

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