TOT:BM發文重新構想EOSIO資源分配，EOS有救了？_CryptoTrains

由于EIDOS的出現，以高TPS著稱的EOS陷入了久違的擁堵。

DAppTotal.com數據顯示，11月25日，全網的CPU消耗總量為11956660ms，EOS主網擁堵指數為100%，DAppTotal已收錄635個EOSDApps中，排名前5的DApp分別為：EIDOS，BigGame，WhaleEx，EOSDynasty，Dice。其中EIDOS消耗了全網77.76%的CPU資源，當日交易次數總計為3803萬次，較前日環比增加1.03%。

實際上，自11月1日EIDOS上線，到目前為止，EOS已經擁堵了近一個月時間。在這長達一個月的時間內，不僅僅是EOS普通用戶，甚至包括EOS上Dapp的一些項目方都苦不堪言。

據IMEOS報道，由于EOS的當前狀態，EarnBetCasino團隊已經宣布，如果情況在30天內未能解決，他們將離開EOS主網。他們認為這是治理問題，而不是資源分配問題，希望EOS能夠解決。

對此，今日，EOS創始人DanielLarimer發布了一篇名為“重新構想EOSIO資源分配”的文章，在文中，BM提出了一種新的CPU使用方式，BM表示，這種方式將使得CPU價格更加穩定，并顯著降低CPU成本，同時使CPU的分配變得可預測。這個新的CPU方案簡單易懂，應該能為社區提供可持續發展的道路。

以下為BM構想全文：

EOS公共網絡是EOSIO的第一個實現，是最廣泛使用的公共區塊鏈，并且最近一直在使用其技術能力的一小部分處理持續的每秒800次傳輸。對轉移的需求如此之高，以至于資源交換REX的EOS令牌已經用完了。

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這篇文章探討了REX耗盡EOS來出借的原因，并提出了一個解決方案，以確保CPU資源始終以合理的市場價格可用。

EOS令牌在被標記時提供CPU帶寬的效用。CPU效用的資本成本已經被市場定價過高，這意味著大多數人需要以可承受的價格租用EOS來獲得他們需要的CPU，而EOS的價格波動帶來的資本損失是最小的。

REX旨在自動化擁有EOSCPU實用程序的人和希望在不擁有EOS的情況下使用CPU時間的人之間的市場。現在的挑戰是確定租賃EOS的價格，同時保持EOS所有者的效用值：如果價格過高,那么沒有人愿意租,因此網絡將利用不足,如果定價過低,則可用的EOS供應將會過度擴展，從而導致任何價格都沒有可用的CPU。

我們設計REX時使用了一種算法，當剩余的可供租賃的EOS供應接近于零時，可以將價格提高到無窮大。最近，REX陷入了一種情況，沒有EOS可以以任何價格出租，因為那些提供EOS給其他人出租的人可以隨意收回它們。鑒于預期的獲利需求，我們沒有預料到會有如此大量的EOS從REX中撤出。

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好消息是，REX正在按照設計進行工作，并且它將兌現代碼中的承諾，允許在30天內將放入REX的EOS歸還給貸款人。當EOS數量突然超過出借數量時，定價算法會將價格推至無窮大。

這是因為在REX設計時所做的最初假設:

在大量的賬戶中，租金需求將呈正態分布

對REX的貸款需求將呈正態分布

租金上漲將推動新的需求，為REX提供更多的EOS以供出租

動態 | BM發推談YouTube事件 借機宣傳Voice:BM發推稱，YouTube歸谷歌所有，所以不排除谷歌還會做出其他針對加密的舉措，進而操縱用戶對現實的理解。是時候采用無法作惡的技術了。Voice可以讓你在新的一年甩掉谷歌。[2019/12/26]

從REX的提款將被存款所抵消，總租金供應將相對穩定

現實:

存入REX的存款受帕累托分布支配

從REX撤回來的錢分布在帕累托

從REX借款的需求由帕累托分布決定

提前取得的租金收入可以在30天的租賃期結束前提取

最初的假設與REX使用的實際情況不匹配的結果是，資源的租用價格不穩定，而EOS則無法租用。

CPU分配的全新設計

REX的當前狀態是公共EOSIO網絡資源分配策略逐步演進的結果。為了最大限度地發揮我們想象解決方案的靈活性，我們喜歡考慮如果不受過去設計的限制，我們可以做些什么不同的事情。如果可以設想出更好的理想解決方案，那么我們就可以從EOS網絡及其REX的當前狀態發展出一種設計。

最大的抱怨是“CPU”太貴了，其次是在任何給定時間都無法預測CPU帶寬的大小。這些抱怨的來源可能與之前的嘗試有關，考慮到較高的資本成本和較低的利用率，他們試圖降低CPU的成本。EOSIO被設想為使用一個令牌來表示一個所有權模型，其中1%的EOS允許您永遠免費使用1%的CPU。這種資源模式類似于買房子，你可以永遠住在里面。

CPU所有權模型為EOS提供了巨大的實用功能，但也導致用戶必須擁有大量的EOS才能使用網絡。因為市場賦予了所有可轉移的加密資產超過預期效用價值的投機價值，獲得EOSCPU時間效用所需的資金超出了大多數用戶的承諾。此外，與波動性相關的風險意味著，CPU的真實成本與一個極度波動的市場中的資本利得或損失是不可預測的。

聲音 | BM發推提問：反脆弱是否是更好治理去中心化系統的方式:今日，BM發推表示，區塊鏈需要反脆弱嗎？反脆弱是更好地治理去中心化系統的方式嗎？隨后，BM再次發推文談對“自由”的觀點，他表示，當你一無所有的時候，又該如何實現自由呢？現在的所有東西都是依賴于云端創建，而你卻不能擁有任何構建在云端的東西。 7月5日，BM表示剛看完《反脆弱——從不確定性中獲益》這本書，希望大家也可以看看，受益匪淺。這本書的核心思想是，殺不死我的，使我更強大，脆弱是指因為波動和不確定而遭受損失，反脆弱則是讓自己避免這些損失，甚至因此獲利。[2019/7/10]

為了降低CPU成本，EOSIO引入了“部分備用CPU”，將未使用的CPU周期分配給活動用戶。這降低了CPU的感知成本高達1000倍時，網絡的利用率;然而，它同時也帶來了不可預測的結果，當使用量激增，人們被鎖定在他們的帳戶之外，因為他們已經消耗了超過最低保證的CPU。

上個月我們在greylist中引入了這個選項，去掉了1000倍的CPU提升，然后鼓勵人們使用REX。他們可以以比購買EOS更低的風險和成本租用EOS。與此同時，一些EOS用戶從REX租借了大部分EOS，并開始使用他們合法的CPU預算。即使取消了1000倍的免費CPU獎勵，每個EOS的CPU時間的可預測性也取決于所有EOS占用CPU的百分比。

假設您是唯一一個將EOS綁定到CPU的用戶，您將被分配100%的CPU。現在，假設另一個用戶對CPU投入了100倍的EOS，將CPU預算降低到原來的1%。當某人從REX租了大量的EOS并將其投入到CPU中時，就會發生這種情況。

動態 | IBM發布2018十大“洞見”，包括密碼錨定與區塊鏈的結合:據經濟日報消息，IBM 日前發布十大“洞見”，面對未來，IBM正在進行多維度的預判與應對建議。IBM預測，在未來 5 年內，IBM研究人員正在開發的密碼錨定 (一種防篡改的數字指紋) ，與區塊鏈技術相結合，將保證產品從生產源頭到客戶購買的整個過程真實可信。[2018/12/30]

底線：除了1000倍的獎金，還有一個額外的3-5倍獎金基于未掛載的EOS，可以在任何時候掛載。這些因素使得那些持有EOS的人(無論他們是租用還是擁有它)的CPU分配變得不可預測。

理想的算法

在理想的算法中，CPU將沒有投機價值，您所保留的CPU時間將是固定的和可預測的。此外，您可以在不占用大量資本(以EOS令牌的形式)并使其面臨資本收益或損失的情況下使用CPU。最后，總有某個價格的CPU可用，因此，CPU的價格在時間上相對穩定。

要實現所有CPU時間的100%，應該以EOS價格從系統合約中租賃，EOS價格隨著所租賃CPU的百分比的增加呈指數增長。支付了CPU時間租金的EOS將被分發到stakedEOS令牌(例如REX池)。該模型通過抵銷建立EOS的收入和租賃CPU的費用，將CPU分配給建立EOS的持有者。假設你的EOS每個月增長1個EOS，你可以在租賃市場花費1個EOS并獲得一些CPU。CPU數量將根據當前價格動態變化。顯然，一些CPU租賃費將根據標記的百分比直接返回給您。

通過租賃分配100%的CPU，不再有動態的令牌供應給CPU，也不需要擔心人們從REX中提取EOS會對CPU租賃市場及其定價算法造成沖擊。

此外，CPU時間變得不可轉移，因為所有CPU時間都是通過從系統合約中租賃而不是通過標記EOS來分配的。這消除了CPU定價的投機成分，并確保每個人都在相同的資源模型下操作。

可以使用一個簡單的等式來確定租期為30天的CPU總時間的固定百分比所支付的金額。

下面的圖表顯示了1億EOS*2%的租金。根據這個等式，一旦網絡租用了大約10%的容量，租金收入將超過EOS通脹率。EOSIO治理的未來版本可能會選擇向區塊生產者支付一定比例的租金收入，這將使他們在最大化網絡效用價值方面的利益一致。原則上，社區可以使用任何常數指數來確定價格曲線。較高的指數將允許更大比例的網絡被廉價利用，但是當利用率接近100%時，價格將更快地提高。理想的指數應該平衡供給和需求，以最大化總租金收入減去區塊鏈運營成本之間的差額。

因為那些租用CPU的人分布在一個Pareto分布中，我們預計會有大量的大型租戶同時租用和/或更新CPU。這可能會導致租金突然下降，然后上升。如果沒有一個“訂貨單”來捕捉租金下降的趨勢，可能會給較大的租戶帶來不受歡迎的定價優勢。因此，我們建議租金下降的速度要比上升的速度慢。給定一個定價函數P(TotalUsage)，新CPU租金的發行價格將是MAX(P(CurrentUsage)，P(DailyAvgTotalUsage))。如果價格過高，那么當前的總使用量將下降，隨著時間的推移，DailyAvgTotalUsage也將下降。如果當前的總使用量突然增加，那么價格將迅速攀升，以防止CPU的供應被消耗。

我們可以考慮這個算法的變化，比如將DailyAvgTotalUsage重置為CurrentTotalUsage，即CurrentTotalUsage大于DailyAvgTotalUsage。這將導致平均算法對需求增長做出快速反應，而在沒有新需求的情況下，仍會在24小時內逐步降低價格。

uponunstakedEOS一個用戶想要獲得30天內1%的CPU供應，需要付出的代價是：

MAX(P(CurrentTotalUsage+1%)，P(DailyAvgTotalUsage+1%)))—MAX(P(CurrentTotalUsage)，P(DailyAvgTotalUsage)))，或更簡單地說，他們將需要支付在當前利用率下收取的租金收入總額與預計在新的利用率水平上收取的租金收入總額之間的差額。

從REX遷移

新設計之所以成為可能，是因為與REX不同，“CPU”不可能從租賃市場中撤出。REX算法必須平衡借貸雙方的需求。在這一過程中，貸款人最終要等30天的租約到期，或者潛在的租客最終沒有任何EOS可供出租，因為貸款人要求收回他們的EOS。在當前的REX模型下，沒有一種簡單的解決方案能為承租人和貸款人都創造理想的簡單性。

解決這一問題最直接的方法是通過隨時間“膨脹CPU供應”，逐步將當前模型下分配的CPU百分比轉移到新模型。這可以通過在系統合約中實現一個新的操作來實現，該操作允許租借CPU分配，然后分配“虛擬CPU-stake”，從而將總的CPUstaked(不管是擁有的還是租借的)稀釋到現有的CPU。這并沒有增加EOS的供應，相反，它只是調整了決定分配給每個帳戶的CPU比率的參數。目前，系統合約將這個1:1連接到stakedCPU的EOS，但是底層的EOSIO協議只知道相對的CPU權重(分配給您的帳戶的權重除以分配給所有帳戶的所有權重之和)。

如果新資源市場創造的“CPU”供給逐漸增長到EOS供給CPU的100倍，那么新的租賃市場將有效控制EOS99%的CPU時間。最終，當所有人都轉向CPU/NET租賃市場時，將EOS綁定到CPU和NET可能會被棄用和刪除。

然后，新CPU租賃市場的收益就可以像姓名拍賣和RAM市場費用一樣，直接投向那些押注于REX的人。這個解決方案可以使CPU立即可用，而且價格合理。隨著時間的推移，REX市場的利用率將下降，新的CPU市場將取而代之。

如果被社區采用，那些擁有EOS并為自己持股的人將不得不從新的市場轉向租用CPU，因為他們現有的持股EOS將在整個CPU市場中占有越來越少的份額。我建議在一年的時間內將CPU逐步引入新市場，讓人們有機會遷移他們的CPU資源策略。

最終，為CPU配置EOS和從REX租用EOS的能力可能會因為新的提議的CPU市場而被棄用。

適用于CPU的一切也可以適用于與CPU市場具有相同動態的網絡市場。

終端用戶的可用性

許多應用程序和錢包已經采用了CPU的第一授權方付費模式，消除了最終用戶不得不考慮租用或占用CPU帶寬的麻煩。這一新的提議將反映類似的平臺，在這些平臺上，從云提供商那里租用服務的應用程序提供商通過訂閱、廣告或產品銷售等多種貨幣化策略來支付成本。

結論

建議的CPU租賃市場將穩定CPU價格，降低CPU租賃成本，提高CPU訪問的可預測性。CPU和凈租金的收益仍然可以分配給REX的投資者。然而，最大的變化將是逐漸失去永遠“擁有CPU”的能力，通過將EOS作為共享CPU的籌碼。結合服務提供商為其用戶支付每筆交易的CPU成本的能力，這將使基于EOSIO的網絡成為市場上最容易使用和最具成本效益的解決方案。

作者：DanielLarimer

編譯：共享財經Neo

Tags：CPUEOSREXTOTCPU價格ZEOSEnrexCryptoTrains

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