穩定幣:對話比特大陸詹克團：城市大腦專用芯明年上市_DCG

看點：詹克團說，上一代云端芯片市場反饋情況很好，7nm云端AI芯片明年發布。

距離比特大陸遞交赴港IPO申請已過去將近一年。從遞交招股書的那刻起，這家曾創造數字貨幣神話的攬金怪才，逐漸揭開神秘而低調的面紗。作為礦機芯片龍頭，以及國內最早入局專用AI芯片的獨角獸之一，比特大陸在AI芯片上一舉一動都受到國內外產業的廣泛關注。去年，其全年營收達230億人民幣，累積納稅超50億人民幣，成為全球前十、中國第二的無晶圓廠芯片設計公司。

今天上午，比特大陸發布第三代云端AI推理芯片BM1684，據稱是全球唯一一款城市大腦專用芯片，比上一代芯片性能提升6倍。而比特大陸AI布局背后的關鍵功臣，即是其芯片技術的掌舵者——其聯合創始人兼董事長詹克團。在會后接受智東西等少數媒體的采訪中，詹克團坦言目前AI芯片占總營收比例還很小和期望的量級，回應了新一代芯片延期的原因，透露其四款AI芯片的落地進展，并探討了一些產業核心話題。

▲中關村智慧城市研究院、福州城市大腦研究院院長柳進軍，比特大陸聯合創始人兼董事長詹克團

詹克團透露，比特大陸擬將終端芯片業務線獨立出來成立公司，并直言軟硬一體化不是云端AI正確的技術方向。圍繞城市大腦建設過程中的要點和陷阱，中科院院士陳國良、海康威視董事長陳宗年、瑞芯微董事長勵民、平安國際智慧城市副總經理楊建權、依圖科技CTO顏水成等業界大咖悉數發表主題演講，從不同角度分享和探討城市大腦實際建設過程的經驗。

全球首款城市大腦專用芯片

今日上午，比特大陸聯合創始人兼董事長詹克團發布其算豐第三代AI芯片BM1684，具有低功耗、高性能、全定制的特點。據介紹，這是全球唯一一款城市大腦專用芯片。

孫宇晨：火必將與Gemini和DCG就他們的債務危機進行建設性對話:1月3日消息，波場TRON創始人、Huobi Global顧問委員會成員孫宇晨發推稱：“火必對Gemini和Digital Currency Group（DCG）面臨的債務危機深表關注。我們愿意盡自己的一份力量，幫助找到解決辦法。我們知道這是一個復雜而敏感的問題，我們已經準備好與Gemini和DCG團隊進行建設性對話，以找到前進的道路。”

此前金色財經報道，Gemini聯創公開致信DCG創始人，要求其在1月8日前給出解決方案償還所欠的9億多美元，并稱DCG欠Genesis約16.75億美元。今日早些時候消息，DCG創始人對此表示否認，并稱DCG從未拖欠Genesis的利息。[2023/1/3 22:21:35]

該深度學習專用處理器聚焦于云端及邊緣應用的AI推理，性能較上一代芯片提升6倍。BM1684采用臺積電12nm工藝，在典型功耗僅16瓦的前提下，FP32精度算力達到2.2TFLOPS，INT8算力可高達17.6TOPS，在Winograd卷積加速下，INT8算力更提升至35.2TOPS。其面積約200平方毫米，僅比成年人指甲蓋大一點。如圖，比特大陸直觀對比BM1684芯片與友商芯片的實力比較，左圖每秒處理圖片數量的能力，右圖為芯片能效比。

BM1684內置張量計算模塊TPU，模塊含64個NPU運算單元，每個NPU包括16個EU單元，總共有1024個EU運算單元。另外，BM1684為視頻處理做了特別優化。單芯片最高支持32路H264/H265的解碼能力，每秒480幀JPEG/PNG圖片編解碼，960視頻解碼能力，更內置了視頻圖像前后處理硬件加速模塊。BM1684還支持16個PCIE3.0lane、2個千兆以太口，具備多芯片級聯等特點；并內置Trustzone、secureboot以及多種加解密算法，可保護客戶的數據、模型安全可靠。BM1684也提供了強大的深度學習模型編譯器和軟件SDK開發包，支持Caffe、TensorFlow等主流的深度學習框架，開發者可輕松把訓練完備的神經網絡模型移植到BM1684平臺上，支持視頻結構化分析，可應用于人臉檢測與識別、車牌識別等各類AI應用場景，為城市大腦等各項決策提供強大的算力保證。

三箭聯創：計劃與所有債權人公開對話，以找到更好的辦法:12月3日消息，三箭資本聯合創始人Kyle Davies發推表示，我們的清算人似乎拒絕與我們進行建設性的接觸。幾個月過去了，銀行賬戶里有現金，最低限度地出售資產，但仍沒有向債權人支付任何款項。讓我們與所有債權人公開對話，以找到更好的辦法。[2022/12/3 21:20:14]

據詹克團介紹，BM1684將作為整個系統的基礎設施，將為城市大腦提供澎湃算力。

7nm云端AI芯片明年見，終端芯片業務將獨立成公司

比特大陸從2015年底就啟動造芯計劃，此前已發布兩代云端AI芯片BM1680、BM1682和一代終端AI芯片BM1880。目前，三款云端芯片都主攻AI推理，而下一代7nm云端芯片BM1686將在明年發布。臺積電中國區業務總監陳文俊表示，相比12nm芯片，7nm芯片性能提升3.3倍，晶體管密度提高一倍，相同頻率下，功耗降低60%。

關于這些AI芯片的落地進展，詹克團告訴智東西，其第一代云端AI芯片在市場并沒有競爭力；第二代云端AI芯片在市場上的訂單反饋情況已經很好，包括其在內的比特大陸產品在福州、北京等全國各地均有大量出貨和實踐項目落地；今天新發的BM1684將在明年上半年推向市場。從比特大陸推出云端和終端芯片的節奏來看，終端芯片的迭代速度要明顯慢不少。在詹克團看來，終端芯片商業模式和云端很不相同，云端更注重性能，終端則更注重成本。據他透露，比特大陸計劃將終端芯片業務獨立出來單獨成立公司，使該業務運作的更快。

▲比特大陸聯合創始人兼董事長詹克團詹克團說，中國有300多個人口過百萬的城市，每一個百萬人口量級的城市都是千億級的經濟體量，大體量的現代經濟體產生了非常有價值的數據，發掘這些數據的價值需要強大算力，城市大腦是城市信息化發展到高級階段的必然產物，算力中樞是城市大腦的核心部件。他表示，所有算法廠商都是比特大陸的客戶和生態合作伙伴。比特大陸的使命是聚焦算力芯片，參與星球級的算力芯片市場競爭，在自己的領域爭取做到世界第一。

幣信對話Nic Carter：穩定幣將繼續增長 但可能會面臨打擊:幣信全球商務拓展總監在幣信直播間對話Coin Metrics創始人Nic Carter，探討穩定幣的發展生態。Nic Carter表示：我認為穩定幣將繼續增長, 除非他們在美國或者歐盟被限制。美元為美國的戰略地位提供了很多價值, 美元通過SWIFT的體系保持在金融系統的中心地位。約97％的穩定幣用美元計價并沒有對美國有利，未來會有很多以美元計價的穩定幣不受美國控制。但這對消費者有利，因為全球許多人都希望無摩擦地獲取美元。我認為未來會有一種打擊嘗試，FinCEN或其他政府機構試圖干涉市場上的主要穩定幣，這些穩定幣能不能證明他們的抗打擊能力，對投資者來說會是一個主要關注的問題。[2020/7/3]

芯片延期在計劃內，軟硬一體化不適合云端AI

原本預計在去年發布的BM1684，今日才姍姍來遲。

1、9個月一迭代壓力大

對于發布時間的延遲，詹克團表示，BM1684在今年1月投片，4月回片，有少許月的延期是正常的，基本按照比特大陸的計劃在推進。他介紹說，礦機芯片迭代周期通常5個月，AI芯片要更難實現，原計劃9個月一迭代，后來發現9個月做一代芯片還是會壓力比較大。談及為何比特大陸云端AI芯片的迭代周期這么快，詹克團說，英特爾的服務器芯片約2年一代，比特大陸云端芯片還沒推進到最先進工藝，加快迭代周期，有機會跟上市場需求。

2、未來AI芯片量級將比肩數字貨幣

據去年比特大陸向港交所遞交的招股書，其營收的主力依然還是礦機，AI芯片在其他分類中，而其他分類的營收占比不到1%。詹克團坦言，比特大陸的營收受虛擬貨幣價格波動較大，目前AI芯片占比還很小。他說，盡管今天AI芯片的出貨量還很小，但未來三五年會變得非常大，可能會達到像數字貨幣一樣數十億美元的量級。談到自主研發所占比例，詹克團表示，所謂自主，是指將核心競爭力掌握在自己手里。比特大陸芯片的核心部件IP全部都是自己研發的，只有標準的、非核心部件則會從外部購買。

動態 | 新加坡金管局就Libra問題與Facebook進行了對話:據彭博消息，新加坡金融管理局已與Facebook Inc.就其推出的新型加密貨幣Libra計劃進行了討論，不過監管機構仍認為這家社交媒體公司的計劃存在重大障礙。MAS董事總經理Ravi Menon表示：盡管Libra有潛在好處，但人們對其運作方式的擔憂“并非微不足道”。Menon說:“關鍵的挑戰是弄清這種野獸的本性。它更像什么，我們可以把它放在哪個盒子里。目前我們還不確定。”發現Menon和其他一些全球金融體系負責人一樣，對Facebook通過加密貨幣進入受到嚴格監管的金融業的計劃持保留意見。然而，Menon也指出了Libra的潛在好處，它可以提供一個廉價的支付系統，并幫助把沒有銀行賬戶的人納入主流金融體系。[2019/6/27]

3、軟硬一體化不是云端AI的正確方向

這一年來，軟硬一體化似乎已經被認可為產業智能化升級的普遍趨勢。而在詹克團看來，軟硬一體化不是云端AI正確的技術方向，它更像通用高性能計算平臺，需支持多種不同算法。相對而言，軟硬一體化更適合應用確定的場景，比如用在終端可能會帶來更好的成本與性價比。對此，比特大陸經過了很多思考，想打造更開放的算法生態。

城市大腦建設的要點和陷阱

新發布的比特大陸BM1684芯片主打為城市各類算法與應用提供強大算力支持，以自主可控的特性，保障城市大腦數據和應用安全。今天上午，81歲高齡的中國科學院院士、中國科學技術大學教授陳國良也來到現場，談及他所看到的信息技術基礎設施的演進進程。

他認為，AI專用芯片是AI發展的基礎，是必須搶占的戰略高地。在部分推理場景，預計性能功耗比更優的ASIC專用芯片會逐步替代GPU成為主流。

央行數字貨幣研究所所長姚前對話業內專家：未來數字貨幣是可編程的智能化貨幣:12月19日，2017中國深圳FinTech（金融科技）全球峰會在深圳舉行，對金融科技創新及監管（Regtech）等前沿問題進行集中探討。大會上姚前在總結中，這樣給數字貨幣定義：“央行數字貨幣從長遠來看，從價值支撐的角度來說，是信用問題。從實現的方式來說，應該是加密問題。從操作的要求上來說，很可能是賬本的問題。從將來應用的前景來說，它應該是智能貨幣。”[2017/12/19]

隨后，海康威視董事長陳宗年、瑞芯微董事長勵民、平安國際智慧城市科技副總經理楊建權、依圖科技CTO顏水成就城市大腦的具體落地建設問題提出自己的看法和建議。

1、海康陳宗年：城市大腦實際建設要經濟可循環

海康威視董事長陳宗年說，大數據和AI是數字化轉型的兩大特征，基礎設施方面，多傳感器融合、云邊融合、物信融合這三大融合從技術到落地都已經能實現。

而在城市大腦的實際建設過程，陳宗年認為要掌握一些規律，頂層設計本身也是動態，信息基礎設施變化周期很短，必須把握演進規律，避免建好即過時。

如今，數據越來越多、越來越全，算法越來越先進、精準，基礎設施越來越完整、效率越來越高。但與此同時，城市大腦建設也必須警惕一些問題。

比如，過分強調頂層設計，完全照搬圖紙，基礎設施建的太全，反而可能導致不可用，投入產出不成比例。

陳宗年建議，在實際操作過程應注意如下兩點：

應用和基礎設施相互促進，不求一步到位。用應用拉動基礎設施，反過來基礎設施將能夠支撐更多應用。

他希望，城市大腦從政府、企業到老百姓都是具有經濟價值、可循環的。

城市大腦需要由“小腦”長大，云也是從輕量云一步一步成長起來，越重視“小腦”，“大腦”才會更扎實。

海康威視從零發展到現在，品牌和研發實力全球領先，關鍵在于兩點，一是持續穩定的團隊響應，二是持續穩定的國家平安中國建設需求拉動。

2、瑞芯微勵民：當前人工智能90%都是人工

瑞芯微董事長勵民說，場景是AI核心制約因素。目前AI集中在人臉識別和語音識別，缺乏落地場景，步態識別等技術還沒實現大規模應用，未來需謹慎看待。

他認為，現在連“小腦”都還沒達到，現在做的還是神經元。芯片方面，AI計算、CPU控制計算、GPU圖形計算缺一不可。

他將城市大腦總結為三點：整體設計、分部試點、快速開始，為福州城市大腦建設提出4個建議：

福州作為長三角、粵港澳大灣區中間的城市，要通過制度、規劃、城市、企業創新，發揮“馬上就干”的精神。

城市創新是整體行為，有大腦、神經、傳輸網絡。

分布試點，抓住一部分交通、ETC、安防等市場。

“馬上就干”，抓住一小部分，邊干邊試。

勵民表示，當前所謂的人工智能，90%是人工，智能只占10%。他也為發展AI/IoT提出5點建議：

合理有序，對有資質的企業開放經處理的大數據。

開發或公開與城市神經系統有關的項目，鼓勵大家組合參與。

開放場景、應用，開放測試環境。

對參與機構在安全資質允許的前提，分配公有云的使用。

讓高校參與AI數據的產生和標定。

3、平安楊建權：大腦指揮小腦，小腦聚合大腦

平安國際智慧城市副總經理楊建權表示，全球已有33個超千萬的超大城市，中國城鎮人口已超過8億。

他分享了平安集團建設城市智腦的總體思路：

一方面是自上而下的大腦指揮小腦，優先構建城市智能，實現“中臺智慧應用”平臺集約化和應用迭代更新。

另一方面是自下而上的小腦聚合大腦，優先建設各業務板塊小腦，構造底層數據平臺，再統籌建設和接入城市大腦。

最后，楊建權對城市智腦建設提出十點思考，包括國家標準、數據真實、價值回報、效率優先、安全策略、唯一大腦、信息閉環、可擴展性、備胎機制、城市品牌。

4、依圖顏水成：智能城市應打造雙引擎

依圖科技與福州淵源頗深，依圖的聯合創始人朱瓏和林晨曦都在福州出生、成長。

據依圖科技CTO顏水成介紹，今年依圖發布AI芯片后，已從軟件提供商升級為基礎設施提供商、整體解決方案提供商，在智慧城市、AI芯片、智慧醫療、AI制藥四方面深入探索。

顏水成說，智慧城市不僅是AI算法問題，智慧城市需要軟硬件一體化解決方案，讓AI算法和AI芯片相互優化。

常識和時空上下文是人類提升判斷力的基礎手段，高密度傳感器群體智能將彌補算法的不完美性。

他提出智能城市的雙引擎理念，即前場聚力“群體智能”的潛能，后場打造“算法即芯片”方案。

顏水成將智慧城市劃分為5個智能分級，從L1-L5依次是代替人記錄、代替人識別、代替人推理、代替人決策、代替人統籌，智能密度與之提升。

依圖承接的視覺計算國家新一代人工智能開放創新平臺，目標發揮“連接器”作用，通過在線芯片測試服務，促進平臺內AI算法方和AI芯片方的深度融合與相互制定。

算法模型上傳到平臺后，自動轉化芯片實時評測，將評測報告分享給芯片用戶及開發者，同時為AI產品方提供“即插即用”的軟硬件一體化組件，快速形成產品解決方案。

結語：落地仍是AI全產業鏈主旋律

詹克團也談到自2016年開始的AI芯片熱潮，他認為講故事的時代已經過去，芯片做出來之后還要市場推廣，就是要落地，這是今天AI芯片更難的一步，大量做芯片的公司未必都能夠順利的走出這一步。

落地，已成為上至芯片下至應用的整個AI產業上下游的關鍵詞。

在AI、物聯網、云計算等新興技術的颶風席卷之下，城市大腦建設陸續在國內上百個地區如火如荼地展開，也為芯片、安防、醫療等國內諸多行業帶來前所未有的產業升級新風口。

毋庸置疑，AI芯片的高性能算力已成為提高城市大腦算力體系實力的關鍵元素。但現有城市大腦的整體運行系統效率還相對偏低，如何更加高效的融合計算和應用仍有待進一步探索。

隨著更多應用需求的拉動，也許如詹克團所言，未來AI芯片的出貨量有望會像數字貨幣一樣，達到數十億美元的量級。但要實現這一目標，比特大陸也好，其他AI芯片創企也好，面對實力強勁的芯片巨頭、云計算巨頭、帶著創新思路涌入的新創企，突圍而出的難度也很大。

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