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加密貨幣:AI如何與加密融合并推動Web3的下一波創新和增長？_《人工智能》電影解析

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Time：1900/1/1 0:00:00

作者：Bankless 編譯：Mary Liu, 比推BitpushNews

過去幾個月，人工智能（AI）熱席卷了科技行業，甚至以加密貨幣為中心的風險投資家也嗅到了機會。雖然確實出現了一些 AI 垃圾幣，但 AI 和 Crypto 的結合真的有機會嗎？我們一直在尋找答案。

只需幾行文字提示，憑借令人難以置信的創造力和思想，人工智能被宣傳為徹底“顛覆了”許多領域。那么這種劃時代的崛起對加密意味著什么？看漲還是看跌？

好吧，請記住，雖然人工智能領域肯定會變得更加火熱，但人工智能和加密貨幣已經開始以前所未有的方式融合。在本文中，讓我們探討 AI 可以并且將與加密貨幣向前發展的深遠關系，以及這些聯系如何推動 web3 領域的下一波創新和增長。

Aave社區發起“將sDAI作為抵押資產引入Aave V3”的ARFC提案:8月10日消息，Marc Zeller在Aave治理論壇發布關于將sDAI作為抵押資產引入Aave V3以太坊池的ARFC提案，旨在與MakerDAO生態系統創造新的協同效應。

根據該提案，Aave可以為用戶提供同時獲得DSR收益和利用其資產作為抵押品的雙重利益。若該提案獲批，sDAI和DAI將同時作為Aave V3以太坊池的儲備資產，其中sDAI主要用作抵押品，而DAI作為可借資產。[2023/8/10 16:18:22]

聊天機器人服務 ChatGPT 是人類工程學的奇跡，但其代碼庫歸 OpenAI 所有，而 OpenAI 是一家私營公司。

這很公平。然而，在加密領域，我們中的許多人強烈支持開源構建和公共產品軟件，因此可以毫不夸張地假設我們中的許多人也認為我們應該對私有人工智能服務進行開源和公共補充。

日本將設專門機構制定AI國家戰略:金色財經報道，據日本《讀賣新聞》網站4月26日報道，日本政府決定設立新的“戰略會議”，負責討論與人工智能(AI)相關的國家戰略。對于正在迅速普及的聊天機器人“ChatGPT”等整個人工智能領域，上述“戰略會議”將發揮指揮塔作用，指明政策的基本方向。針對人工智能方面課題，該會議將從促進應用、研究開發和強化規則兩方面進行討論。[2023/4/27 14:30:33]

可以毫不夸張地假設我們正在走向去中心化自治組織 (DAO)，利用自己的去中心化計算市場（例如以Golem 網絡的方式）和 ERC-20 實用程序/治理代幣來訓練和管理一個公共人工智能模型。

Claim第二階段單幣挖礦今晚開啟:據最新消息，新一代穩定幣協議Claim第一階段單幣挖礦階段即將結束，第二階段將于今晚八點鐘開啟。第一階段是白名單邀請挖礦階段，有比較高的門檻，今晚將開放限制，支持所有用戶質押Dai參與無損挖礦。

Claim是采用新一代穩定幣模型——基于ETH的信用穩定幣模型的DeFi協議。目前已經有多家知名投資機構參與，NGC、Silicon VC、Hoo Venture、 C6E、Vega Venture、Waterdrip Capital SpaceX、Excision BioTherapeutics、蔚來汽車硅谷投資人旗下基金。[2021/5/13 21:58:54]

換句話說，DAO 可以激勵計算資源對模型訓練的持續貢獻，用代幣獎勵貢獻者。人工智能培訓的復雜性可以通過以代幣獎勵吸引熟練的貢獻者，同時使用代幣投票來決定與培訓相關的關鍵決策，或用于制定道德和法律準則來管理。

Coinbase為持有Dai的賬戶提供2％獎勵:金色財經報道，美國加密貨幣交易所Coinbase已啟動了一項獎勵計劃，持有超過1枚Dai穩定幣的用戶將獲得2％的年收益率（APY）。該計劃適用于居住在美國、英國、荷蘭、西班牙、法國和澳大利亞的客戶。[2020/7/30]

毫無疑問，這種“將代幣貼在AI上”的方法可能充滿荒謬和危險。但是，如果執行得當，它可以使DAO以公開、去中心化的方式訓練和管理一個復雜的AI。如果這些AI代幣確實出現，那么隨之而來的交易活動可能會非常巨大。這對加密貨幣來說是利好的。

上周，Accelxr發表了一篇文章，概述了整合機器學習 (ML) 的潛力，機器學習是一個人工智能子領域，其核心是幫助計算機理解數據并根據數據做出預測，并通過 zkSNARKs 實現智能合約，這是一種零知識證明。

動態 | Chaincode Labs主導創建論壇解決比特幣擴展問題:據由Chaincode實驗室的開發人員John Newbery和James O'Beirne發起，比特幣Optech20日宣布創建一個論壇，比特幣開發商和公司可以通過研討會和在線討論聚集在一起，以協調解決擴展問題。[2018/7/20]

這里的想法是，將“zkML”能力添加到智能合約中，將使它們能夠演變成更復雜、更智能的系統，這些系統可以變得自動化和動態，并因此能夠根據實時鏈上數據做出決策，而不是根據它們首次編程時編寫的靜態代碼來做出決策！

可以肯定的是，這里的潛在用例是廣泛而多樣的，但讓我們只關注 DeFi 領域作為示例。項目可以使用zkML解決方案來促進AI優化的自動化收益策略，如果你愿意，可以稱之為超級流動性挖礦。zkML也可以用于實時自動更新DeFi協議的參數，例如，貸款協議需要應對突發的清算危機。并且，可能有一天會有由zkML驅動的預言機，它在鏈下簽名數據并將其傳入DeFi，例如，傳遞給保險協議合約。這對DeFi利好，對加密貨幣利好。

“……人工智能將創造圖像、音頻和軟件的爆炸式增長。很難區分什么是真實的，什么不是。在這種情況下，防范欺騙、深度造假、人們抄襲作品、驗證創作者/創作者/與您交談的人將很重要。公鑰/私鑰密碼學、zk-proofs 等可以發揮重要作用…… ” –Bitwise 首席執行官Hunter Horsley

以上內容來自Horsley，準確預見了即將到來的AI生成媒體的熱潮。在音頻、文本、視頻和其他視覺內容方面，AI使初學者和專家之間的競爭平臺前所未有地平等。這個新的現實也意味著用AI生成的內容偽造現實比以往任何時候都更容易。

展望未來，正如Horsley所說，隨著公開驗證的需求增加，尋找像人們從他們的公開ENS名稱簽署內容以“公證真實性”這樣的項目的崛起，這對加密貨幣來說是利好的。

在 AI 驅動的內容爆炸的另一面是，AI 使任何人都更容易成為內容創建者，或者至少成為更有效的內容創建者，特別是那些非科班出身的人士。

這里有一個值得思考的點，在電影語境中，"auteur"是指導演對一部電影的視覺和控制如此獨特，以至于他們被認為是那部電影的作者，而不僅僅是領導者。現在，AI使我們所有人都在普通的創作努力中向auteur的地位邁進，因為它使我們有能力以個人舒服的方式準備音頻、文本、視頻等內容。

例如，只需一個想法、一些時間和決心，您現在就可以使用 ChatGPT 插件 + Stable Diffusion 組合，以非技術創建者的身份從頭開始創建和編碼 NFT 項目。消除創建和啟動項目的摩擦將推動更多項目活躍度，就像互聯網隨著時間的推移發展的那樣。

當然，不僅僅是獨立的 NFT 創作者在這里可以從 AI 中獲益匪淺，任何參與創意工作的團體也會這樣做，比如動畫工作室或 metaverse 項目或 web3 游戲公司。例如，基于 NFT 的科幻紙牌游戲制造商 Parallel 背后團隊已經在探索通過基于 AI 的代理來增強其游戲生態系統的潛在方法。

隨著新型內容生成的出現，預計未來幾個月和幾年會有更多這樣的實驗。這對加密來說是看漲的。