WEB3:人工智能和Web3浪潮下 如何備戰下一代互聯網？_區塊鏈技術就業前景

作者：U.S. Global Investors；編譯：元宇宙之心（MetaverseHub）

為應對即將到來的下一代互聯網Web3，我們需要做好準備。在這個新的數字環境中，我們的數據可以自由攜帶并且不受控制，這對當前存在的壟斷局面構成了挑戰。Web3承諾成就這樣一個環境，投資者可以參考互聯網的演進歷程來更好地理解這一轉變。

第一階段是Web1，它為用戶提供了前所未有的信息獲取和連接性（比如Yahoo!和Google）。然后出現了Web2，通過應用程序提供個性化的用戶生成內容，進一步增強了用戶體驗（比如Facebook和Twitter）。

作為下一代網絡，Web3運行在全球范圍內的點對點基礎設施上，這得益于區塊鏈技術的支持。類似比特幣，Web3網絡是去中心化的，也就是說它消除了中間人，沒有任何單一實體控制。

工信部部長金壯龍：將加快人工智能、區塊鏈等新興數字產業發展:金色財經報道，工信部部長金壯龍在今日召開的第31屆中國國際信息通信展覽會上表示，工信部將加快5G行業虛擬專網建設，深入實施5G應用揚帆行動，進一步豐富拓展5G應用場景，深化工業互聯網融合，完善工業互聯網技術體系、標準體系、應用體系，打造一批5G工廠，大力推進制造業智能化、綠色化、融合化。同時，加快新興產業培育，搶占未來新優勢，持續增強移動通信、光通信等領域全產業鏈優勢，鞏固優勢產業領先地位，前瞻布局下一代互聯網等前沿領域，全面推進6G技術研發，營造良好發展環境，引導支持企業加大研發投入，加快人工智能、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業發展。（21財經）[2023/6/4 21:14:38]

Web3的核心目標是解決數據壟斷、隱私風險和算法偏見等問題，推動一個更加公平和開放的互聯網。我們將會看到從以平臺為中心轉向以個人為中心的數據和身份管理，從而產生新的技術和商業模式。

門頭溝頒布北京首個人工智能算法領域專門人才政策:金色財經報道，北京市門頭溝區金隅琉璃文化創意產業園舉辦2023中關村論壇系列活動——北京人工智能產業創新發展人才高峰論壇，活動現場頒布北京市首個人工智能算法領域專門人才政策及人工智能領域人才培養方案，并聘請中國工程院倪光南院士擔任京西智谷專家顧問，搭建人才發展成長空間和實踐舞臺，為北京市乃至全國整個人工智能產業培養人才。[2023/5/9 14:50:35]

但要真正建立這樣的網絡，用戶（包括人和機器）需要積極參與其中。為了實現這一點，開發人員可以通過使用通證來管理活動并在區塊鏈上記錄交易。此外，這個下一代生態系統的其他關鍵組成部分可能還包括智能合約和數字錢包。

區塊鏈技術以其"無需信任"的系統被視為解決對各種傳統機構缺乏可信度的一種方法。然而，包括FTX和Silvergate在內的crypto相關公司最近的失敗引發了投資者對數字資產的不確定性，給Web3的未來蒙上了陰影。

湖北省將重點支持在區塊鏈等領域布局開展人工智能技術創新:湖北省科技廳相關負責人表示，未來5年，全省將重點支持在智能制造、智能網聯汽車、智能北斗、區塊鏈、智能網絡安全、智慧公共安全等16個重點領域布局開展人工智能技術創新。力爭通過5年努力，湖北省人工智能關鍵核心技術實現多點突破，獲得一批標志性科研成果。（中國金融信息網）[2020/9/29]

請看下面的圖表，這是德勤最近的一份報告中的數據。從2016年到2022年，早期投資者向Web3公司注入了約940億美元的資金，其中大部分資金集中在過去兩年，在2022年第一季度達到了130億美元的峰值。這與比特幣在觸及近69,000美元的歷史最高點后價格暴跌相對應。

聲音 | 寧夏回族自治區高級人民法院院長：加強區塊鏈、人工智能在司法領域應用:金色財經報道，1月13日，寧夏回族自治區第十二屆人民代表大會第三次會議舉行第二次全體會議，自治區高級人民法院院長沙聞麟代表自治區高級人民法院向大會報告工作。報告指出，深化司法體制綜合配套改革。穩步推進智慧法院建設，加強區塊鏈、人工智能在司法領域應用，新建繁簡分流、制式文書生成、執行輔助等系統，為審判執行工作提供有力信息化支撐。[2020/1/13]

然而，正如德勤所指出的，數字資產價格的暴跌與2000年代初的互聯網泡沫破裂存在一些相似之處。就像互聯網隨著時間的推移成為生活和工作中不可或缺的一部分一樣，Web3的變革潛力可能會持續存在，吸引風險投資和私募股權投資者。

對人工智能（AI）的關注度也在不斷增長，并且這在美國企業界有所體現。根據FactSet的分析，對2023年第一季度收益電話會議的研究顯示，討論人工智能的標普500指數公司數量顯著增加。在這段時間內，有110家公司提到了人工智能，相比五年平均水平的57家和十年平均水平的34家，這是一個明顯的增長趨勢。

白碩：區塊鏈+人工智能使普通用戶享受數據集中帶來的智能:近日，上海證券交易所前總工程師白碩在采訪中表示，數據集中是個問題，因為只有寡頭才能拿到集中數據，但這對數據獻出者存在不合理。而區塊鏈+人工智就能做到：數據擁有者不必付出數據主權的代價也能夠享受數據集中帶來的智能。[2018/4/28]

同樣的方向上，Meta、Roblox和Apple等公司開發的實時3D虛擬應用預計將推動對AI服務器的支出增加。根據預測，AI服務器的支出預計將以每年19%的速度增長，直至2032年。這是因為對生成式人工智能的需求日益增加，而ChatGPT和Midjourney等受歡迎應用程序也是其中的主要原因。

“生成式人工智能”指的是能夠根據用戶提交的簡單提示創作出獨特內容的應用。在今年早些時候，ChatGPT成為了歷史上增長最快的應用，僅僅在推出后的兩個月內就吸引了1億用戶。

為了高效運行，這些元宇宙應用將需要先進的圖形和人工智能處理器，這將增加對NVIDIA、AMD等公司的高性能AI芯片以及HIVE Blockchain Technologies等數據中心運營商的投資。根據彭博智能預測，到2032年，AI服務器支出可能占總工作負載支出的近30%，相比之下，2022年的比例約為15%，這是一個顯著增長。

但在“現實世界”中，生成式人工智能可以用于哪些方面呢？麥肯錫公司發現，在16個業務功能中有63種這樣的AI應用。如果得到應用，每年可以創造2.6萬億到4.4萬億美元的經濟效益。這將使目前11萬億至17.7萬億美元的非生成性人工智能和分析的潛在價值增加15%至40%。

高盛的預測更為樂觀。據該銀行稱，生成式人工智能的進展可能對全球經濟產生顯著影響，十年內全球GDP有望增長7%（相當于近7萬億美元），并提高1.5%的生產力增長率。

作為一個實例，亞馬遜網絡服務（AWS）上周宣布推出了AWS生成式人工智能創新中心，這是一項耗資1億美元的倡議，旨在幫助客戶開發和實施生成式人工智能解決方案。此舉是該公司擴大全球客戶和合作伙伴對生成式人工智能的可訪問性的戰略的一部分。

可以理解，一些讀者可能會感到困惑，但值得記住的是，技術周期通常每隔10-15年就會出現一次。Web3、人工智能和數字資產也不例外。

誠然，廣泛采用Web3、人工智能和區塊鏈等資產并非易事。主要的阻礙可能在于用戶體驗。例如，設置crypto錢包的過程可能相當復雜而繁瑣，而標準的網絡瀏覽器可能需要額外的插件才能支持Web3功能。

為了促進大規模采用，Web3需要提供一個用戶友好的界面，就像從Web1過渡到當前更互動的互聯網版本時那樣。這一轉變可能由像Meta這樣的主要科技公司領導，他們理解簡化Web3對于普通用戶的潛在好處。

好消息是，人們似乎越來越擅長接受新技術。麻省理工學院（MIT）的《技術評論》于2013年進行的一項研究證實了這一趨勢。例如，電話在美國家庭中成為常見設備花費了半個世紀的時間，而智能手機僅在10年內就達到了40%的普及率。

同樣地，預計數字轉型方面的進展會非常迅速。根據去年夏天進行的一項調查，75%的零售商計劃在接下來的兩年內接受數字貨幣作為支付方式。安德烈森·霍洛維茨公司（Andreessen Horowitz）預測，區塊鏈技術作為Web3的基石將引領一個新的數字時代，在2031年前可能擁有10億全球用戶。值得對比的是，互聯網在2005年才達到10億用戶的規模。

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