一篇報告在EOS與DApp圈激起了水花。
5月31日,人工智能區塊鏈安全公司AnChain.AI發布了一份報告,該報告表示,通過分析2019年第一季度前十大EOS區塊鏈DApp交易,確定機器人貢獻了51%的個人賬戶和75%的交易,相當于每日約600萬美元交易量都是虛假的。
AnChain.AICEOVictorFang還表示,機器人活動威脅到了區塊鏈產業的完整性,因為用戶活動、交易量和日交易量是決定技術有效性的最常用的指標之一,而恰恰是這些被偽造了。
對此,有媒體根據該份報道擬標題為:新報告發現Dapp無用——EOS用戶大多數為機器人。由此,EOSNewyork認為,dApp虛假交易量并不影響EOS區塊鏈的內在價值,EOS作為底層系統也并不關心應用程序的意圖。
EOS突破4.7美元關口 日內漲幅為8.81%:火幣全球站數據顯示,EOS短線上漲,突破4.7美元關口,現報4.7美元,日內漲幅達到8.81%,行情波動較大,請做好風險控制。[2021/2/12 19:38:32]
《解密區塊鏈世界中的DApp機器人》報告
據Coindesk報道,報告主體AnChain.AI由一家名為AminoCapital的風險投資公司,擁有15名員工。
此篇報告宣布調查了來自前十大EOS區塊鏈Dapp平臺的數百萬筆交易,這些dapp的交易量占據所有EOSDapp交易量的65%,用于監控性能和檢測可疑活動。人工智能的使用,使得AnChain能夠依據重復或過度活躍的帳戶來判定它們是惡意機器人。
行情丨EOS在5分鐘內跌幅超過2.00%:據火幣全球站數據顯示,EOS/USDT在5分鐘內出現劇烈波動,跌超2.00%,達到-2.22%。當前報價為 4.12 美元,行情波動較大,請注意風險控制。[2019/7/29]
除了發現驚人的機器人活動之外,有趣的一個發現是:就個人帳戶而言,最活躍的DApp只有很小比例的機器人活動,但剩下的其他9個DApps都有大量的機器人活動。
此外,第二名的Dapp交易額度大約是DApp-1交易的4倍,如果沒有經過模型分析,DApp排行榜網站、評級機構、投資者和開發者都會誤以為DApp-2更受歡迎。報告稱,這種動態暗示了DApp世界的競爭性,亞軍利用機器人來增強整體生態系統使用指標。
行情 | 24小時鏈上運算量EOS排第一:據網站Blocktivity.info的統計顯示,截止29日11點,24小時鏈上運算量(nunmber of operation)排名前三的分別是EOS、BTS、STEEM。7日平均鏈上運算量方面,BTS排名第一。該數據可用于衡量區塊鏈活躍度。[2018/7/29]
不過報告也表示,機器人并不是一個新話題,該報告援引一項研究表明,僅2018年就有近40%的互聯網流量是由機器人驅動的。另外,BitwiseAssetManagement在SEC備案報告中也得出來“95%報告的比特幣交易量是假的。”結論。報告建議,區塊鏈需要更多的問責制-無論是來自中央政府還是分散的行動。
金馬:EOS每一次投票要鎖定三天:EOS超級節點競選團隊EOS Asia 的金馬在《歐鏈·寧話區塊鏈》第二季的節目中稱 “每一次投票要鎖定三天,投票過程當中如果你投了很久,沒有做變化的過程,投票的權重會下降,勢必導致很多人會一直投票,我們可以猜測出EOS有一個比例,比如說5%10%的Token一直在投票,一直在鎖倉,所以說也通過這一點來說它也是一個流通量的一個通縮的感覺。”[2018/6/20]
此外,報告也根據機器人的意圖分為了惡意機器人與好的機器人。惡意機器人往往用來通過增加交易指標來提升DApp排名、增加token的流動性來支撐或增加資產價值;通過擁塞DApp來破壞競爭對手;針對目標易受攻擊的DApp啟動BAPT攻擊。
而好的機器人往往是用來在DApp內進行質量保證測試或者在人煙稀少的dapp中與人類玩家互動。
EOSNewyork:DApp的事與EOS無關
而EOS超級節點EOSNewyork爭辯的焦點則是:AnChain.ai和這些媒體并不了解應用層和協議層之間的差異。
EOSNewyork節點表示,他們并不否認當前區塊鏈技術行業處于早期階段,虛高的DApp活動可能旨在夸大DApptoken的價值,驗證業務Dapp活動是否真實,的確是了解Dapp整體業務價值的基礎。但Dapp的意圖并不會改變底層區塊鏈的內在價值。
EOSNewyork舉例,即使95%的比特幣交易量是假的,但并不會影響它的價值是真實的,也不會降低其價值儲存的安全性。
一個Ethereum智能合同被黑客攻擊并獲取資金時,也并不影響Ethereum作為一個智能合同平臺的作用以及她的共識價值。
同樣,EOS上的Dapp造假,也并不影響EOS支持高事務吞吐量的應用程序的能力,以及它的治理。
EOS作為協議層,面對的挑戰有去中心化、吞吐量、容量、token流動性、治理、交易模型、安全性、開發成本、資源成本等核心特性。但用戶體驗/用戶界面、事務意圖、密鑰管理等等,都是應用層——DApp應該負起的責任。
現實情況是,運行EOS軟件的基礎設施是真實的,并且分布在全球各地,有21個塊生產者和數百到數千個驗證節點。它們集體處理鏈上事務,而不考慮意圖、來源、內容或目的地。EOS沒有為機器人驅動的流量提供資源折扣,也沒有優先考慮流量。
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