人工智能:生成式AI管理規則落地 大模型后時代到來_IGC

國家網信辦等七部門聯合頒布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，給中國生成式AI產業樹立了發展規范。

這份監管文件的用意并不止于管控，還用大量的筆墨傳遞出推動產業發展的原則，尤其強調“鼓勵生成式人工智能技術在各行業、各領域的創新應用”。

監管新政發布的時機，恰逢AIGC熱潮降溫期。此時，各路大模型的面世已經無法給世界帶來新的感官刺激，雖然大模型的升級路依舊漫漫，但外界對應用端的渴求，已經促使大模型后時代提前到來。

開源證券研究認為，游戲、電商和教育將是生成式AI率先改造的賽道。當大模型在細分場景中帶來顛覆性體驗，勢頭有所衰減的AI才會重拾魅力。

生成式AI管理規則將行 概念股抬頭

7月13日，國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、部、國家廣電總局公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（下稱《辦法》），自2023年8月15日起施行。

汪其香：據Gartner預測到2025年生成式AI產生的數據將占所有數據的10%:金色財經現場報道，在8月8日由金色財經主辦的金色沙龍活動中，亞馬遜云解決方案架構師汪其香發表主題演講《AIGC概述與應用場景》。汪其香表示，從AI（Artificial intelligence）發展到ML(Machine learning )隨著基礎設施算力的提升，出現DL(Deep learning )，整個網絡和模型越來越大、越來越深并且從結構上不斷的創新，直到出現如今熱門的AIGC（Generative AI），帶來的自動內容創作，它改變了生產內容的方式。對比以前AIML在推薦和搜索領域對內容分發方式的改進，對生產力效率進一步提升，AIGC在未來在各個行業領域應用的場景會越來越多。

Gartner預測到2025年生成式AI產生的數據，將占所有數據的10%，而現在不到1%。未來我們所看到的很多內容和素材都會是由AI生成的，這個占比會快速提升10倍。現在很多行業都落地了AIGC的應用。它會覆蓋在各個行業，除了生圖外，還有生成視頻、生成語音，幫我們去寫作，在生活里的各方面，都會有AI創作的素材出現。[2023/8/9 21:34:03]

在海內，外生成式AI經歷了半年多無序狂奔后，中國對生成式AI的研發及服務做出明確的管理規范，標志著AI產業草莽時代的終結。

智能合約平臺Flare與Atriv達成合作將引入無代碼生成式NFT平臺:金色財經報道，智能合約平臺Flare官方宣布與人工智能數字藝術平臺Atriv達成合作，Atriv將會把無代碼生成式NFT平臺引入Flare Layer 1網絡并推動數字藝術家和收藏家加入Flare社區。據悉Atriv將集成State Connector來使用Flare跨鏈技術，允許用戶在Flare區塊鏈鑄造NFT但使用其他區塊鏈付款，包括比特幣、狗狗幣、萊特幣等。[2023/6/24 21:56:39]

網信辦公布生成式AI管理文件

這份監管文件可以概括出兩大關鍵詞：加強監管、鼓勵發展。

在監管層面，《辦法》指出，只要是利用生成式AI技術向中國境內公眾提供生成文本、圖片、音視頻等內容的服務，都需要遵守規定。換言之，向國內用戶提供服務的海外生成式AI應用也被囊括在監管范疇內。

梁鳳儀：香港證監會聚焦虛擬資產等范疇，Web3和生成式AI等是重大機遇:6月5日消息，6月5日，香港證監會行政總裁梁鳳儀在香港投資基金公會的年會上，發表題為“重新思考、整備和部署：香港作為資產管理中心的發展路向”的演講。梁鳳儀表示：“香港證監會以推動增長為己任。我們了解市場上的投資產品要推陳出新，才能與時并進，迎合投資者不斷變化的需求。我們目前聚焦于三大范疇：環境、社會及管治（environmental,socialandgovernance，簡稱ESG），虛擬資產，以及人民幣計價產品。”

針對虛擬資產，梁鳳儀表示，這些產品的需求近年不斷上升，我們推出措施來鼓勵負責任的科技創新和支持金融科技業界。我們認可了首批虛擬資產期貨ETF，而這些ETF主要投資于在芝加哥商品交易所買賣的虛擬資產期貨，當中包括全球首只以太幣期貨ETF及亞洲首只比特幣期貨ETF。兩周前，我們發布了適用于持牌虛擬資產交易平臺營運者的指引。與虛擬資產期貨ETF一樣，我們采取了多項保障投資者利益的措施，例如就可供零售投資者買賣的代幣的納入準則訂明要求。

此外，盡管梁鳳儀指出投資環境仍見嚴峻，但她表示：“我們不忘危中有機，‘機’有中國經濟重啟、數碼化轉型、第三代互聯網（Web3）及生成式人工智能（generative AI）等，都正是推動創新和可持續投資的重大機遇。”[2023/6/5 21:16:10]

監管條例對生成式AI的研發和服務環節都做出了詳細的規定。

英偉達宣布生成式AI引擎DGX GH200已投入量產，可支持萬億參數AI大模型訓練:5月29日消息，美東時間5月28日，英偉達創始人兼CEO黃仁勛在NVIDIA Computex 2023演講中宣布，生成式AI引擎NVIDIA DGX GH200現已投入量產。

英偉達官網顯示，NVIDIA DGX GH200是將256個NVIDIA Grace Hopper超級芯片完全連接到單個GPU中的新型AI超級計算機，支持萬億參數AI大模型訓練。能夠處理大規模推薦系統、生成式人工智能和圖形分析，并為巨型人工智能模型提供線性可擴展性。[2023/5/30 9:49:41]

內容方面，不能生成危害國家、暴力、、虛假等法律法規禁止的內容；算法設計層面，需要采取有效措施避免民族、信仰、性別等歧視；權益方面，需要尊重知識產權，不得侵害他人肖像權、隱私權等權益；服務規范方面，提供者應履行網絡信息安全義務，采取措施防范未成年人沉迷生成式AI服務，不得非法收集用戶個人身份數據等。

Meta公司計劃在今年年底前將其專有的生成式人工智能商業化:4月6日消息，Meta公司計劃在今年年底前將其專有的生成式人工智能商業化，用于生成廣告圖像。當地時間周三，Meta公司首席技術官Andrew Bosworth在東京接受采訪時表示，我們在人工智能方面的投資已經超過十年，并擁有世界上領先的研究機構之一。我們有一個龐大的研究機構，有數百人。[2023/4/6 13:46:57]

上述規定基本對過往生成式AI的暴露出的負面行為畫好了紅線。比如，利用ChatGPT生成謠言、侵犯知識產權、利用生圖工具“換臉”“脫衣”等惡性事件，在日后將受到嚴格的監管。

必要性的監管之外，促進生成式AI的良性發展，也是《辦法》中強調的一塊重點。“鼓勵”和“推動”的字眼多次出現在文件中。

監管部門表示，鼓勵生成式AI在各行各業的應用，鼓勵算法、框架、芯片等基礎技術的自主創新，推動公共訓練數據資源平臺建設。同時，還要促進算力資源共享，提升算力的利用效能。

重監管、促發展的原則下，中國生成式AI步入嶄新的發展階段。一方面，監管條例明確后，相關企業可更清晰、高效地執行研發，加快技術落地；另一方面，新規的多項激勵性條例，也能讓生成式AI的研發降本增效。

全球范圍內，歐盟正在推進其《人工智能法案》的最后立法進程，美國則預計將在今年夏天推出一系列監管措施，日本預計在今年年底前出臺監管政策。

此次國內的監管落位，普遍被視為利好國內生成式AI產業發展，證券市場反映了外界的預期。

在經歷了數周的下跌后，AI概念股在7月14日重新抬頭，三六零、科大訊飛、昆侖萬維分別上漲了2.46%、2.71%、4.04%，百度在美股市場上漲了2.35%。

中信證券研報稱，人工智能應用層發展有望得到促進，如游戲、工具型和娛樂型應用。同時，政策也強調推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數據資源平臺建設，有望帶動數據、模型等相關公司的發展。

大模型后時代  開“卷”應用

除了管理層面的《辦法》頒布外，眾多知名科技公司也在參與人工智能產業發展標準化的制定。

在剛剛結束的2023世界人工智能大會上，國家標準委指導的國家人工智能標準化總體組宣布，上海人工智能實驗室與百度、360、華為、阿里等公司，聯合擔任我國首個大模型標準化專題組組長，并正式啟動大模型測試國家標準制訂。

根據要求，上述單位需要發揮在大模型領域的理論和實踐經驗，圍繞大模型軟硬件底座、關鍵技術、產業應用等領域的突出問題提供標準化研究選題建議。

監管規范和行業標準幾乎在同一時間建立，推動著中國生成式AI企業向“正規軍”過渡，而潛在的競爭和洗牌也將一同展開。

從ChatGPT引發大模型浪潮開始，中國企業在大模型方面的軍備競賽尤為激烈。根據中國科學技術信息研究所所長趙志耘于今年5月發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》，據不完全統計，中國10億級參數規模以上大模型已發布了79個。

“百模大戰”如火如荼，但大模型引發的興奮度也在逐日衰減。外界期待，在監管部門鼓勵生成式AI進入應用端的背景下，AI公司們能掏出點不一樣的東西。

盡管大模型的優化空間仍然很大，但不夸張地說，大模型后時代已經提前到來。當前的市場對重復造輪子產出的大模型早就審美疲勞，這意味著大模型對現有商業場景的改造將成為新的風口。

哪些賽道有望率先得到生成式AI的加持？開源證券認為，游戲、電商和教育首當其沖。

游戲產業從制作到后續的玩家體驗，都有被AIGC革命的趨勢。無論是游戲劇情設計、人物原畫設計方面，生成式AI都能夠顯著提升效率，而網易游戲《逆水寒》也將AI引入到游戲中，讓NPC可以與玩家自然對話，輸出不同的交互體驗。長久來看，AIGC將持續提升游戲的內容豐富度。

電商賽道，也是AI能夠大展拳腳的舞臺。開源證券表示，具備UGC內容及數據優勢的頭部導購平臺基于大模型推出的“AI導購”或推動流量及收入增長提速，“AI+數字人”有望打開更廣闊的商業化空間。

而在教育領域，AIGC技術將推動青少年AI培訓市場規模增長加速，海量教學內容與大模型結合，能夠讓AI成為某個細分學科的老師，AI輔助教學市場空間巨大。從具體實例看，駕駛學校東方時尚已經啟用了AI教練，在車上以語音形式實時指導學員練車。

此外，影視、傳媒等注重內容生產的行業，也將持續被AIGC改造。預計在未來，會有大批基于大模型的、面向垂直行業的AI生產力工具面世，輔助人類高效完成內容創作。

從卷大模型到卷應用，生成式AI的浪潮也將從巨頭公司向具有創造力的中小公司流去，當大模型加上創造力，有可能誕生與對話機器人完全不同的新應用，更加獨特的商業故事正在醞釀之中。

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