人工智能:豐元創投吳軍：區塊鏈可能是大數據安全問題的解決之道_人工智能chatGPT

2018中國計算機大會于10月25-27日在杭州國際博覽中心舉辦，Google中日韓文搜索算法的主要設計者、豐元創投創始合伙人吳軍發表了《超級智能時代》的主題演講。

來源：雷鋒網

吳軍博士認為人工智能的發展趨勢是「超級人工智能」，未來的世界應該是強連接的，而這種強連接帶來的好處包括：更好地保障食品和藥品安全以及交易安全，還能夠更好地追蹤健康，讓人能夠更加及時發現病癥。同時，他也指出這種強連接會帶來隱私隱患、風險和危害，例如，IT巨頭掌握并控制大量的數據信息，一旦泄露就會導致巨大的隱私風險；黑客犯罪成本接近零，巨大的收益將會鼓勵他們進行網絡犯罪。這些問題可能是用法律無法解決的，所以我們需要嘗試從技術的角度來解決它們。

針對大數據帶來的隱私隱患，他表示，區塊鏈是可能的解決方案。這是由于其具備如下特點：

一是這項技術將所有權、使用權和驗證分開了，更好地保證了公正性；

二是較高的安全性，其理論上是無法破解的；

三是方便性，可隨意合并打包和拆解，能很好地進行追蹤，極大方便了溯源；

四是低成本；

五是透明化程度高。

至于區塊鏈在具體應用場景中的作用，他提到兩點：第一，去中心化，能夠存放病例等數據信息，使得使用者和擁有者都能從中獲益；第二，是智能合約方面的應用，能夠使用區塊鏈監控貸款還款以及撥款等問題，所有的執行完全由算法監控，這使得相關人員都無法進行人為違約。

數據：Base鏈上Friend.tech交易額已超2000 ETH:金色財經報道，據Dune Analytics最新數據顯示，Base鏈上Friend.tech交易額已超2000 ETH，本文撰寫時達到2,270.4 ETH（按照當前價格計算已超400萬美元），當前鏈上交易量為62,249筆，已產生的協議費用為113.5 ETH。[2023/8/11 16:20:38]

以下為他的演講內容，做了不改變原意的編輯整理。

Google中日韓文搜索算法主要設計者、博士吳軍

這是一個學術會議，我發現在中國，冠以「中國」開頭的會議都是最高的，冠以「世界」的會議我都不參加——因為可能沒有什么收獲。在座的各位都是專家、學者，我站在這里顯得有些班門弄斧，而且有時候我發現學術界存在一個鄙視鏈，做理論研究的看不起做應用研究的，而我是在鄙視鏈的最底層。

今天我講的題目跟人工智能有關，因為我發現本次會議，大概有三分之二的報告內容跟人工智能有點關系。如果在十年前我們開這個會議，一定不會出現這樣的情況，那為什么今天會出現這種情況呢？很大的原因是，2016年AlphaGo贏了李世石，這成為了人工智能技術的一個節點。

人工智能的發展趨勢：「超級人工智能」

從2016年至今，我的感受是人工智能的發展有這么一個趨勢：它從類似于人的單一的智能單機或者說系統智能變成了網絡智能，所以我把它叫做「超級人工智能」。

英國法律委員會：英國應創建使用加密貨幣作為抵押品的定制框架:金色財經報道，英國司法部資助的法律委員會在一份報告中表示，英國應該創建一個使用加密貨幣作為抵押品的定制框架。該委員會表示，這種制度的范圍將超出英國現有的傳統金融抵押安排法規。該委員會還加倍呼吁英國將加密資產視為一種新型財產。它還希望政府成立一個由特定行業的技術專家、法律從業者、學者和法官組成的小組，就與數字資產相關的復雜法律問題向法院提供建議。雖然英格蘭和威爾士的法律體系完全可以支持英國政府將加密貨幣納入現有法律框架范圍的嘗試，但某些領域可能需要專門處理以適應數字資產。

該報告是英格蘭和威爾士法律委員會聲稱的英國政府首次委托分析現有法律框架如何適應加密貨幣和NFT的結果。該獨立機構由律師、法官和教授組成，并提出政府可以決定推進的法律改革建議。該委員會的提議不適用于擁有自己法律體系的蘇格蘭和北愛爾蘭。[2023/6/28 22:04:52]

很多人問我怎樣判斷一個人研究的課題是真是假？我說很簡單，如果要造飛機，那些在研究鳥類飛行的就是騙子，因為他需要研究的，其實是空氣動力學。如果我們能夠找到他所做研究的一些科學基礎，那他就是在真正做人工智能研究。

今天，人工智能有三個基礎：

第一個是摩爾定律，我們計算機從業者原本都對它有一個理解，我將換一種方式來講怎樣理解摩爾定律；

第二個是數據，今天的人工智能之所以成功是因為有大數據的支撐；

第三個是數據模型。

OpenSea推出內測計劃，現已開放申請:2月6日，據官方公告，OpenSea宣布于本月開始正式推出OpenSea Private Beta計劃，這是一個獨家的、可選擇的計劃，讓用戶在新功能正式發布之前積極參與壓力測試，并塑造新的用戶體驗。

這個內測計劃可以讓用戶提前訪問新功能，OpenSea的產品工程團隊將努力修復漏洞和進行優化，以確保創造更無縫的體驗，并進一步覆蓋不同的用戶。即日起用戶可以申請參與內測，申請截至2月10日。[2023/2/7 11:50:52]

兩年前，一位原來做深度學習的同事跟我說，他過去每次參加機器學習類會議，大概能夠坐100人的會場只坐了10個人，這10個人還都是去做報告的。深度學習本身是一個數據模型，我們可能還會找到更好的數據模型，不過這是機器的特長，而不是我們人的特長。

除了人工智能，還有兩件事發展得非常快，一個是IoT，這使得我們跟蹤東西變得不再那么困難；另一個是區塊鏈。

最近有一個熱門的話題叫做5G，今天你的手機上網，哪怕是看4K電視，網速都是夠的，那為什么還要5G？在場有一千多位參會者，如果把我們的桌子、椅子都連接到一起，不管帶寬多少，當我們同時上網時，網絡都會變得非常阻塞，所以我們需要一個更好的上網方式。在5G時代，如果將所有的東西都連到網上，會怎么樣？帶來的第一個好處是我們可以跟蹤很多事情。

講兩個很簡單的真實例子。第一個例子，在教室裝上攝像頭來了解每一個學生是否有好好聽課；另外一個是更現實的應用，如果你有孩子的話，當課后送他去補習班后，他可能在那邊玩手機、橡皮，而在這樣智能化的教室里，你就可以很好地監控孩子的動態。

NFT市場Blur將代幣發行推遲至2月14日:金色財經報道，NFT市場Blur宣布，BLUR代幣將推遲至2月14日發布。第三階段空投將持續至那時。

此前消息，Blur宣布將于1月底推出BLUR代幣。[2023/1/20 11:22:16]

在生活中我們還可以用這項技術來追蹤更大的問題，比如說食品安全。阿里巴巴的人跟我說，中國的食品安全問題還很嚴重，這個問題也很難解決。后來我還通過一些做藥品的人了解到，很多藥店賣的是假藥，一種情況是他不知道自己進的是假藥，另一種情況是制藥廠可能都不知道自己制造的是假藥。還有反欺詐的問題，剛才黃教授講了智能合約這個概念，如果我們將合約都變成這類智能合約，是可以解決違約、欺詐問題的。

此外，我們還可以進行健康跟蹤。現在任何一架商用客機上都裝有一千多個傳感器，每天能產生超過1G的數據，可以很好地監控里面的溫度、濕度以及其他運行情況。但是人體內沒有傳感器，以至于今天很多人在得知自己得了癌癥的時候，已經是晚期了。我們對自己身體的監控，做得遠沒有像對很多設備的監控那么好。今天特斯拉汽車里面裝了幾百個傳感器以及計算功能強大的芯片，你買個非電動的汽車都有200個傳感器。我們為什么不去做追蹤人體健康這件事？一是因為有難度，二是因為存在隱私隱患。

今年Facebook出了一件大事，被曝賣掉了5000萬客戶的數據，而扎克伯格作證時則說他們賣了8700多萬客戶的數據。我們說云計算好，很大程度上是因為它安全，有專業的團隊替你管理數據，不過有時候，專業團隊的管理并沒有我們想象中那么好。更重要的是，我們的信息安全需要建立在大公司的善意的基礎上，一家大公司作為一個經濟實體可以有這個善意，然而公司里面操作業務的人是否有這種善意，我們就不得而知了。所以，我們需要從技術的角度來解決這個問題，因為有時候我們不能完全靠法律——法律總是滯后很多。

Uniswap：將不會支持以太坊分叉，合并期間將正常運行:9月8日消息，Uniswap發布關于以太坊合并的公告，表示將支持以太坊合并，并且沒有計劃在其Web App中支持任何以太坊分叉。此外在合并期間，Uniswap協議和Web App將繼續正常運行。[2022/9/8 13:16:26]

區塊鏈可能是大數據隱私隱患的解決方案

對于網絡連接帶來的隱私隱患、風險和危害，區塊鏈是一個可能的解決方案。不過因為這個概念實在被炒得太熱了，以至于現在大家都還在懷疑它是否是泡沫。

為什么說區塊鏈可能是一個解決方案？因為它有一些很重要的特點：

第一，它在數學上很漂亮。它使用非對稱的加密，公開密鑰；你可以確認真偽，但是不需要擁有；你可以訪問信息，但是無法修改。

第二，從理論上來說，區塊鏈是無法被破解的，它很安全。

第三，區塊鏈的使用很方便，你可以隨意合并打包和拆解。這也讓商品和藥品的溯源變得更簡單。

此外，區塊鏈還有成本低、透明等特點。

然而，現實的情況其實不是這樣的。

一是區塊鏈使用起來很不方便，因為它的協議還很粗糙。

二是成本非常高。大家可以猜想一下，如果我們用比特幣來買咖啡，成本有多高？大概是12-15美元。此外，還存在交易延遲問題，平均的延遲時間大概為兩三個小時。剛才黃教授提到以太坊十分之一秒就能完成一筆交易，不過吞吐量是一回事，真實的交易又是另一回事。

三是透明性問題。今天真正實現了應用的區塊鏈，從邏輯上來看是透明的，但是在現實應用中企業會考慮很多中間環節，因此最終也變得沒那么透明了。

不過我認為，任何一個問題都是一個機會，如果世界很完美，我們就都沒有工作了，而恰恰就是因為世界不完美，才需要我們在座的計算機科學家去做一些事情，比如說剛才講到的效率或者說延時問題。

第一代區塊鏈協議是比特幣，第二代是以太坊，以太坊是怎樣提高效率的呢？打個比方，滴滴司機有兩種方式接單：一是搶單，誰搶到就是誰的；二是由滴滴來進行訂單分配。比特幣的協議采用的就是搶單的方式，有很多交易需要驗證真偽，最終會由第一個搶到的人進行驗證，如果他驗證出來了，這筆功勞就是他的，當他驗證的足夠多的時候，就會得到一個比特幣的獎勵。在大家一擁而上搶單的時候，整個驗證過程的效率就變得很低，以至于每一次交易驗證都需要花很多時間。

而以太坊的協議是，如果你想參與我們的驗證工作，就要先買以太幣，然后再根據你們手上所買的以太幣數量，按比例進行分配。這樣，區塊鏈就從技術上解決了延時問題，從而提高了效率。

以太坊今天的價值為幾百億美元，虛擬貨幣市場是兩千億到三千億美元。當到第三代區塊鏈的時候，有可能把延時從以太坊的幾分鐘減少至幾秒鐘。

區塊鏈的具體應用

區塊鏈到底有什么用？

一是能夠保護跟蹤我們的隱私。斯坦福大學的一位教授發現，現在所謂的醫療病例數據共享在美國幾乎是不可能實現的，病例數據共享在中國談了這么多年，到目前為止也還沒能實現，原因就是大家對隱私的擔憂。有些人是堅決的反對者，他們認為一旦病人的數據泄露出去，比信用卡的數據泄露還要嚴重得多。

此外，還有兩個嚴重的問題：一個是醫院不愿意共享數據，另一個是病歷的歸屬問題。從現在的實際情況來說，無論中國還是美國，病歷都屬于醫院，醫院內部的信息系統是很難對外開放的。另外，即使法律上將病歷歸屬于病人，你也沒有辦法把它放到你家的計算機里。

如果有一個去中心化的地方存放病歷呢？如果將一個病歷開放給醫院，每次訪問收費十美元，醫生都愿意支付查看。這就意味著如果你真有一個疑難雜癥，一年收入可達十萬美元，另外當一些研究者對這個病歷感興趣時，他們也會買來查看。而今天大家對BAT不滿的是，他們賣你的數據，獲利的卻是他們。區塊鏈則提供了一個可能性：將數據還給大家，讓所有者從中獲益，同時也讓使用者從中獲得更大的應用。

二是智能合約的應用。中國過去在商業上有一個詞——三角債，這個問題很難用現有的技術從根本上解決。為什么？比如在之前還欠別人的款的情況下，你再去向銀行貸款建工廠，因為所貸的這筆款是可以很快被挪用的，經銀行批準后，你就可能把錢挪做他用，最后就形成三角債，從而導致經濟運行效率的下降。只要是由人來進行撥款，三角債問題就很難被解決。

人工智能發展到現在會進入一個新階段，而人工智能和人的區別在于群體效應，比如無人駕駛汽車，將來會將整個城市的所有車都連成一張大網，從而帶來極大的網絡效應。

如果把人工智能想象為一個人，IoT相當于是它的五官，計算機程序就是它的大腦，許多連接會帶來大量安全隱患，在這種情況下，區塊鏈有可能成為一個很好的解決辦法。

雖然區塊鏈現在還存在很多問題，跟它相關的項目可能99%都是騙人的，但是我們確確實實看到區塊鏈可以用來做跟蹤，來解決現有技術所解決不了的一些難題。

最后與大家分享我的觀點：任何時候當你碰到問題，倒過來看可能就是機會。這個世界上有各種各樣的問題，當應用上出現困難的時候，可能就是在座每一位計算機科學家的機會。

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