加密貨幣:人工智能時代的人力身份驗證_人工智

社區，甚至(尤其是)數字社區，都需要人。但是你怎么能大規模地證明他們的人性呢?就PiNetwork而言，這是一個龐大的全球社區，由世界上分布最廣的移動挖掘加密貨幣提供支持，秘訣在于平衡高科技與人們的興趣。我們通過創建本地KYC解決方案取得了成功。

在人工智能時代建立加密社區

以太坊、Solana或PiNetwork等加密生態系統是由不同參與者組成的社區--從最終用戶和開發人員到礦工和驗證者。然而，創建一個繁榮和持久的社區需要大量的技能和資源。我們已經看到像Facebook和Twitter這樣的傳統社交網絡使用AI驅動的算法來擴大他們的用戶群，但這可能會有問題。

多年來，Facebook依靠人工智能算法根據用戶的在線偏好和行為對內容進行分類和推薦。雖然這在一開始運作良好，但僅依靠人工智能算法會導致一系列無法預料的后果:由于將原始參與視為最高利益的偏見，這些算法可能會采取反社會行動，從創建回聲室到通過歧視放大人類偏見。

深圳：將統籌設立規模1000億元的人工智能基金群:6月6日消息，日前，深圳印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023—2024年）》（以下簡稱《行動方案》），發布首批 “城市+AI”應用場景清單，并統籌設立規模1000億元的人工智能基金群，積極打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區，創建人工智能先鋒城市。[2023/6/6 21:18:18]

最近，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克(ElonMusk)高調出價440億美元收購Twitter，但由于缺乏人工驗證，假賬戶和垃圾郵件機器人普遍存在，因此在最后一刻被否決。垃圾郵件的絕對數量讓人們考慮到了Twitter的整體價值問題:垃圾郵件機器人可能會增加廣告商的瀏覽量，同時讓用戶感到沮喪，很明顯，手頭的人工智能還不夠。這一事件凸顯了驗證用戶以及仔細監控和監督Al產品的重要性。

雖然垃圾郵件機器人和其他因素困擾和破壞了一些在線社區，但我們仍然可以看到有缺陷的社區和人類社區設法煽動的巨大影響。Reddit的華爾街賭注志同道合的投機者社區一次又一次地對全球金融產生影響，所有這些都是圍繞真實的人建立的。

動態 | 上海張江人工智能島“開島” IBM首家入駐:據中國新聞網消息，上海張江人工智能島17日迎來首家企業——IBM入駐，這意味著其正式“開島”。根據此前消息，上海張江集團將構建張江人工智能島，把人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、VR/AR等數字產業項目加快在張江中區集聚，將技術和應用擴散至整個科學城，與其他產業交叉融合。[2019/1/17]

將其視為大規模的圖靈測試:公司如何驗證他們的員工是真實的?

遵守更嚴格的法規

驗證客戶的身份是一個復雜的命題，需要圍繞個人數據的可擴展性和安全性。對于社交網絡和加密應用程序等技術公司來說，更復雜的問題是需要遵守越來越嚴格的法規--從用戶數據的處理到KYC的實施。

KYC(或“了解你的客戶”)要求金融機構在使用其平臺之前對其客戶進行例行身份和背景調查，并且是打擊洗錢和其他非法活動的更廣泛措施的一部分。KYC曾經只與銀行業有關，現在越來越多地要求加密貨幣領域的公司從交易所和經紀人到錢包提供商和其他服務。而且，隨著Web3的擴展和對獎勵數字用戶的持續推動，KYC的重要性只會增加。

動態 | 火幣MENA站推出人工智能混合交易平臺:據btcmanager消息，火幣MENA站（面向中東、北非和東南亞市場）近日宣布與AI Trader合作，研發混合交易平臺。該平臺將允許用戶使用他們的API密鑰在AI Trader上交易，而無需從他們的Huobi賬戶遷移或多樣化他們的資金，使用AI Trader API完成的每筆交易的結果將在其Huobi MENA賬戶中突出顯示。[2018/11/5]

不幸的是，KYC的成本對于許多加密貨幣初創公司來說可能會讓人望而卻步。在考慮了從人工工時和員工雇傭到合規工具及其實施的價格等多種因素后，公司可能會花費數億美元進行驗證。即使以每位用戶1.49美元到2.05美元的降低且通常宣傳的KYC費率計算，該解決方案對于積累大量用戶群來說也根本無法擴展或具有成本效益。

此外，KYC會在新用戶入職時產生摩擦，提供新的和繁重的進入壁壘。例如，僅在英國，就有四分之一的新申請因KYC摩擦而被放棄。

聲音 | SCTK創始人：具有自我覺醒意識的人工智能可能會威脅區塊鏈網絡安全:今日，斯塔克（SCTK）創始人楊勇在BlockSpace Asia 2018發布會上表示，區塊鏈網絡安全不是絕對的，未來量子計算機的使用會顛覆人們對算力的認識。人工智能的介入，也可能會使網絡具有自我覺醒意識，整個網絡會實現自動流轉，這些都會威脅到區塊鏈網絡的安全。[2018/7/27]

這揭示了KYC的核心諷刺意味:在我們不耐煩的情況下，我們往往太人性化而無法證明我們的人性。

解決可擴展的KYC

為了解決這個KYC困境，我們相信以人為本的設計和可擴展的技術將使Web3的未來能夠透明和公平地補償用戶，同時保持個人匿名性和法律合規性。

PiNetwork建立在科學事實和人類真理的綜合之上--作為斯坦福大學的博士，您可能對我們抱有同樣的期望。

聲音 | 區塊鏈和人工智能關系是效率 信任和分配:同濟大學教授楊愷近日在區塊鏈全球生態大會上發表演講時稱，人工智能和區塊鏈的關系可以用三角形表示，三角形的三個點分別是效率、信任和分配。楊愷稱，人工智能主要解決的是效率問題，所謂效率就是用更低的成本更快速地解決問題。區塊鏈解決信任和分配的問題，信任是合作的基礎，分配是社會活動的能動性。楊愷表示，區塊鏈技術可以解決上鏈數據不可篡改的問題，人工智能能夠在以下兩個方面解決上鏈數據的真實性：一方面在數據上鏈之前，通過人工智能分析對數據進行異常分析；另一方面，上鏈后的數據也可以通過人工智能進行數據檢測。[2018/7/2]

我們說“科學真理”是因為我們相信我們所做的一切都是為了接近并檢驗我們在設計、戰略和管理方面的假設。數學的不變事實指導著我們，我們總是分析經驗數據以為下一次迭代提供信息。

當我們說“人類真理”時，我們反映了這樣一個事實，既沒有一個項目是憑空建立的:我們所做的一切都是真實的人在真實的地方體驗到的，真實的生活、情感和經歷可能會影響他們的感知。一些人類真理是基本的;其他人是可塑的。我們也在每次迭代中考慮人類真理和社區需求。

隨著項目的推進，在這些事實之間保持平衡會驅使我們一步步向前。例如，去中心化是加密網絡的一個突出特性，也是Pi愿景的重要組成部分，但我們不想僅僅為了去中心化而去中心化。相反，我們一直在根據行業階段、主流受眾的準備程度和意識、區塊鏈技術的實用程序開發以及我們項目的階段，采用漸進式去中心化，希望最終實現有意義和可持續的去中心化。

在Pi，我們將迭代方法應用于項目的各個方面，從我們的網絡級策略到測試我們移動應用程序中的小產品功能，再到開發代幣模型到工作流程。

這種區別將我們與一些依賴于他們的人面前的白皮書假設的固定模型區分開來。相反，我們應用我們的反饋和迭代來通知和改進代幣模型和網絡結構--所有這些都是為了更好地滿足我們所服務的人們的需求。

PiNetwork的社區來源KYC解決方案

PiNetwork設計了其原生KYC解決方案PiKYC，以應對其他第三方市場解決方案缺乏可擴展性、財務可訪問性和全球影響力的問題。結合科學和人類真理，PiKYC將機器自動化(AI)與眾包、“超本地化”人工驗證相結合，為其移動平臺上已有超過3500萬全球會員實現準確高效的KYC。

及其自動化負責圖像處理、文本提取、假身份證檢測、活體檢查和圖像比較。同時，人工驗證由預先批準的個人處理，他們檢查其他成員的KYC應用程序的編輯數據，從而防止個人創建虛假賬戶。

為了解決可擴展的KYC問題，PiKYC現在在全球200多個國家(約占全球人口的92.6%)擁有一支強大、自我維持的人工驗證隊伍。該網絡不斷擴展，擁有超過125,000個受信任的驗證器，在全球范圍內驗證KYC應用程序，他們的努力在Pi中得到回報。

除了防止垃圾郵件帳戶和阻止不良行為者外，PiKYC還幫助網絡遵守法律法規，同時順暢地發展其繁榮的社區。在人工智能時代，PiNetwork構建了一個去中心化的可擴展KYC解決方案，該解決方案將機器自動化與眾包人工驗證相結合，以提供高效且響應迅速的解決方案。

利用兩全其美，PiKYC允許網絡建立一個合法合規的加密社區，該社區針對準確性、隱私和全球可訪問性進行了優化。最重要的是--它真正以人為本。

事實上，任何企業家都很難知道他們的項目是否或何時會成功，這也適用于我們。我們所知道的是，Pi有一個宏偉的愿景，即建立一個基于區塊鏈并由公平分布式加密貨幣推動的可訪問且包容的網絡和生態系統。通過社區的力量，我們每天都更接近實現這一愿景。

NicolasKokkalis博士是終身技術專家，是PiNetwork的創始人兼技術主管。Kokkalis在區塊鏈技術方面擁有廣泛的背景。在他早期的博士學位中。在工作中，Kokkalis創建了一個框架，用于在引入區塊鏈和以太坊之前在容錯分布式系統上編寫“智能合約”。作為博士后的一部分，他介紹并教授了CS359B，這是斯坦福計算機科學系的區塊鏈去中心化應用課程。Kokkalis博士可以談論加密貨幣的技術、金融和社會潛力及其局限性。

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