人工智能:量化投資與傳統投資的區別？_學人工智能后悔死了

量化投資與傳統投資的區別？

加密量化公司Kronos Research的2名工程師因篡改代碼導致140萬美元損失而被判刑:8月27日消息，加密量化公司KronosResearch的2名工程師因不滿沒有拿到獎金，就篡改模擬交易環境測試及預測分析的代碼，讓公司的投資虛擬貨幣的決策無法得到最佳組合，導致公司損失140萬美元。

臺北地院審理后，判處陳姓工程師8月徒刑，另得易科罰金部分8月徒刑；許姓工程師則被判刑10月、得易科罰金（注，易科罰金又稱以錢代刑，是用繳納金錢的方式代替原宣告的刑期的制度）。[2023/8/27 12:59:41]

量化投資和傳統投資的主要區別在于投資決策的方法和工具。傳統投資更注重主觀判斷和經驗，投資決策多基于分析師或投資經理的研究和分析，而量化投資則更傾向于利用大量數據和數學模型來制定投資策略和決策。

數字資產量化基金Capriole創始人：明年比特幣的區塊獎勵減半尤為重要:金色財經報道，數字資產量化基金Capriole Investments創始人Charles Edwards在接受采訪時表示，比特幣在2023年初的價格上漲之后，處于“新變革”的開端，明年將是關鍵的一年。隨著圍繞比特幣的投資行為和價格走勢的恢復，Edwards可能像許多其他機構專業人士一樣，正在為爆炸性增長期做準備。他認為，對于BTC價格是否觸底尚無定論，但對于長期投資者而言，分配時間才剛剛開始。在接受采訪時，Edwards反思了未來幾年比特幣和加密貨幣行業的前景，以及2023年的反彈是否真的站穩了腳跟。展望未來，明年的區塊獎勵減半將尤為重要，因為用他的話來說，比特幣將成為“世界上最堅硬的資產”。[2023/2/24 12:27:36]

在傳統投資中，投資決策過程中涉及的數據量和類型相對較小，主要集中在公司財務報表、新聞報道和行業分析等方面。而在量化投資中，投資者通過大量數據的收集、清洗和處理，利用數學模型和算法進行投資決策。這種方法更加客觀、科學和系統化，能夠在更短的時間內獲取更多的信息，從而提高決策的準確性和效率。

動態 | 量化對沖基金Two Sigma領投區塊鏈公司Trustology:據路透消息，區塊鏈初創公司獲得量化對沖基金Two Sigma領投，ConsenSys參投的800萬美元種子輪融資。[2018/12/6]

另外，傳統投資通常采用基本面分析、技術分析和行業分析等方法，而量化投資則主要依賴于統計學、機器學習和人工智能等技術。這些技術能夠更好地利用數據和模型，提高決策的準確性和效率。同時，量化投資的交易執行通常更加自動化和高效，能夠在更短的時間內響應市場變化。

總之，量化投資和傳統投資有著明顯的不同之處，但它們并非對立的關系。在實際投資中，量化投資和傳統投資可以結合使用，以充分發揮各自的優勢，實現更好的投資回報。

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