人工智能:當研究人員給他們一個小鎮時，AI機器人在酒吧混在一起并舉辦派對_GPT

25名人工智能“代理人”被分配到一個虛擬城鎮，并被觀察到去酒吧吃午飯、策劃派對并表現出其他類似人類的行為。

一個由25個人工智能(AI)機器人組成的社會被觀察到起床、做早餐、去上班、和朋友去酒吧吃午餐，甚至由6名為機器人創建小鎮的研究人員舉辦派對。

谷歌和斯坦福大學的研究人員在4月7日發表的題為“生成代理：人類行為的交互式模擬”的論文中解釋說，他們建立了一個虛擬城鎮，其中居住著經過ChatGPT訓練的“生成代理”。

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這項尚待同行評審的研究的目的是創建一個小型的交互式AI機器人社會，其靈感來自模擬人生等生活模擬游戲。

代理人可以通過綜合新信息，將其存儲在內存中，然后以反映該知識的方式行事，從而對自己、其他代理人和他們的“超人前傳”小鎮做出廣泛的推斷。

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例如，當代理人看到他們的早餐正在燃燒時，他們可以關掉他們的廚房爐子，協調計劃，甚至與其他代理人進行看似有意義的對話。

結果使研究人員得出結論，生成代理會產生“可信”的人類行為：

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“通過將大型語言模型與可計算的交互式代理融合，這項工作引入了架構和交互模式，以實現對人類行為的可信模擬。”

研究中分享的一個例子解釋說，AI特工“IsabellaRodriguez”邀請了其他九名特工參加鎮上咖啡館的情人節派對。

聚會的細節被傳遞給其他四人，包括“阿比蓋爾”，她隨后對即將與伊莎貝拉舉行的活動表示興奮。

在另一個展示AI代理“生活中的一天”的示例中，“JohnLin”早上7點起床，刷牙、淋浴、吃早餐并在客廳的餐桌上查看新聞。

在John的兒子Eddy去上學之前，John問他今天要做什么，Eddy回答了，John在與他的“妻子”Mei分享這個消息之前對此事發表了評論。

然而，并非一切都在實驗中進行。

雖然每個AI機器人的記憶會隨著每次互動而擴大，但有時最相關的信息不會被檢索到，結果“一些代理選擇了不太典型的地點來進行他們的行動。”

例如，當代理人決定去哪里吃午飯時，許多人最初選擇了鎮上的咖啡館，然而，研究人員說：

“當一些特工得知附近有一家酒吧時，他們選擇去那里吃午飯，盡管除非該鎮自發地養成了下午喝酒的習慣，否則該酒吧原本打算成為當天晚些時候的聚會場所。”

在另一個例子中，一些AI特工走進了Smallville關門的商店，而一些大學生在宿舍浴室里走進了其他人，因為他們認為它可能被多個年齡段的人占用。

研究人員表示，他們將很快通過更先進的GPT-4擴展人工智能機器人的“表現力”和“性能”，GPT-4是ChatGPT的最新版本，已通過美國高中和法律考試的90%。

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