NFT:AI項目井噴式涌現，AI+Web3潛力幾何？_NFT幣GPT價格

上次寫完BTC生態的東西，本來該補上NFT，NFTFI的那篇，奈何NFT最近真的不是一般涼，不光二級市場涼，一級市場我好像有倆月都沒聊到NFT或是NFTFI相關的項目了，倒是AI項目真的如井噴一般的涌現，所以NFT那篇繼續拖著吧，把AI+Web3的結合趨勢這篇先提上來。

感覺可能太長，TwitterThread受限，所以今天先發個上。

一、先說說AI自身AI這行業其實本來都要涼涼了，大家知道Near的創始人一龍對吧，這家伙其實以前是做AI的，他是TensorFlow的主要代碼貢獻者。大家推測他是AI那邊看不到啥希望了所以跑來做Web3的。

結果終于去年年底業界迎來了ChatGpt3.5，一下子這行業又活了，因為這次真的可以算質變了，而不是之前那幾波的炒作和量變。這不隔了幾個月AI創業的浪潮也傳遞到了我們Web3。硅谷Web2那邊則是卷的不行，各種資本Fomo，各種同質化方案開始拼價格戰，各種大廠大模型PK……

IBM安全報告：AI及自動化讓數據泄露處理周期已縮短108天:金色財經報道，IBM Security于7月24日發布其年度《數據泄露成本報告》(Cost of Data Breach Report)。報告顯示，2023年全球數據泄露的平均成本達到445萬美元，創該報告有史以來以來最高記錄，也較過去3年均值增長了15%。

同一時期內，檢測安全漏洞和漏洞惡化帶來的安全成本上升了42%，占安全漏洞總成本的比值也來到史上最高。人工智能和自動化對被調研組織的漏洞識別和遏制速度幫助最大。與研究中未部署這些技術的組織相比，廣泛使用人工智能和自動化的組織的數據泄露處理周期會短上108天。[2023/7/25 15:57:48]

但是要注意到的是AI經歷了半年多的爆發期之后也進入了一個相對瓶頸期，比如Google對與AI的搜索熱度斷崖式下跌，Chatgpt用戶增速大幅放緩，AIOutput帶有一定的隨機性限制了許多落地場景……總而言之，我們離傳說中的“AGI-通用人工智能”還有非常非常遠的距離。

Jump Trading兌換8000萬美元的DAI并開始鑄造rETH:金色財經報道，根據lookonchain監測，Jump Trading從Circle中提取了7800萬美元USDC，并將8000萬美元 USDC轉移到地址“0xF8aa”；然后將8000萬美元的USDC兌換成8000萬美元的DAI，并開始鑄造rETH。[2023/2/22 12:20:46]

目前硅谷創投圈對與AI下一步發展有這么幾個判斷：

1.沒有垂類模型，只有大模型+垂類應用；

2.邊緣設備比如手機端的數據可能會是個壁壘，基于邊緣設備的AI可能也是個機會；

3.Context的長度未來可能引發質變。

二、Web3+AI

AI和Web3其實是完全不同的兩個領域，AI需要集中的算力+海量數據做訓練，非常中心化的東西，Web3則是主打一個去中心化，所以其實不是那么好結合，單奈何敘事上AI改變生產力，區塊鏈改變生產關系這個論點太過深入人心，所以總會有人前仆后繼的去尋找那個結合點，近倆月得聊了不下10個AI項目。

The Chainsmokers通過NFT Drop與歌迷分享新專輯版稅:金色財經報道，著名音樂二人組The Chainsmokers的新專輯發售包括NFT贈品，為5000名粉絲提供1%的版稅。那些收到NFT的人將每季度或每半年收到一次關于他們何時收到付款的通知。如果他們選擇出售NFT，智能合約會將7.5%的收益交付給The Chainsmokers（NFT對藝術家的吸引力之一是能夠獲得二次銷售的分成），二人組說他們將捐贈給專輯的歌曲作者。新專輯將于周五發售，NFT將在5月17日發行。（decrypt）[2022/5/13 3:12:03]

在說新的結合賽道之前先說說老的AI+Web3項目，基本都是平臺型，以FET和AGIX為代表。怎么說呢，我國內專業做AI的朋友是這么跟我說的-“以前這些做AI的現在基本都沒啥用了，無論Web2還是Web3,很多都是包袱而不是經驗。方向和未來就是像OpenAI的這種基于Transformer的大模型，大模型拯救了AI”，你自己品。

Coinbase為美英等6國客戶推出Dai存儲獎勵:7月30日早間，Coinbase官方發布博客宣布，為美國、英國、荷蘭、西班牙、法國和澳大利亞的客戶推出Dai存儲獎勵計劃Dai Rewards，即存儲Dai能獲得相應的獎勵。[2020/7/30]

所以通用平臺型不是他所看好的Web3+AI的模式，我聊的這10多個項目也確實沒有這方面，目前看到的基本是如下幾個賽道：

1.Bot/Agent/Assistant模型資產化

2.算力平臺

3.數據平臺

4.生成式AI

5.Defi交易/審計/風控

6.ZKML

今天主要詳細說下1，也就是Bot/Agent/Assitant的資產化這個賽道，這也是聊的最多，同質化最為嚴重的一個賽道簡單來說，這些項目多是拿OpenAI為底層，配合其他的一些開源/自研的技術手段，比如TTS之類，加上特定的數據，FineTune出來一些“某一領域比ChatGPT”更好的機器人。

動態 | 澳本聰在馬耳他AIBC峰會遭Richard Heart當面質疑:金色財經報道，周五在馬耳他AIBC峰會上，澳本聰（Craig Wright）在談到加密貨幣BSV時，遇到自稱“比特幣思想領袖”的Richard Heart。澳本聰在演講結束后開始走下舞臺，Heart大喊，“你為何撒謊說自己是中本聰？”盡管演講已結束，澳本聰還是返回，工作人員遞給Heart麥克風讓兩人開始辯論。澳本聰反駁，“那你為何不假裝（自己）不是徹頭徹尾的傻瓜？”Heart指責澳本聰在一次采訪中稱，加密貨幣社區一直在騷擾他、其家人和同事，并說他再也不會出現在公共場合。澳本聰回應，他的意思是再也不想上電視了，而且采訪“經過剪輯和修改”。Heart打斷他，問他是不是中本聰以及是否寫了比特幣白皮書，澳本聰回答稱“是的！”Heart開始詢問澳本聰，如果他真的是中本聰，為何不再使用其BitcoinTalk賬號和其他媒體賬號，為何會突然“停止對項目的影響”，并在后來以“破產者”的身份出現，“沒有成功的商業利益，沒有比特幣綁定到他的地址。”他們爭論了幾分鐘，工作人員開始放音樂，澳本聰被護送下了舞臺。人們走向Heart，和他握手，稱他為“英雄”和“傳奇”，因其敢于直言。（Beincrypto）[2019/11/9]

比如你可以訓練出一個教你英語的美女老師，你可以選擇她是美國口音還是倫敦腔，她的性格和聊天的方式也可以調整，這樣相對于ChatGPT比較機械和官方的回答來講，你的交互體驗會更好一些圈內前段有個虛擬男友的DAPP，Web3女性向游戲，叫HIM，可以算是這種類型的代表了。

從這個思路出發，你理論上可以有許多個Bot/Agent為你服務，比如你想要做水煮魚，可能會有專門針對這個領域FineTune的CookingBot來教你，給的答案相對ChatGPT更加專業，你想出門旅行，同樣有旅行小助手Bot給你提供各種出游建議和規劃，或是你是項目方，弄一個Discord的客服機器人，幫你回答社區問題。

除了做這種“基于GPT的垂類應用型”Bot，還有基于此的衍生項目，比如Bot算“模型資產化”，有點NFT“小圖片資產化”的意味，那現在AI里面流行的Prompt是不是也可以資產化，像是MidJourney不同的Prompt可以生成不同的圖片，訓練Bot時不同的Prompt也會有不同的效果，所以Promopt自身也具備價值，也可以資產化。

還有像是基于此類Bot進行門戶索引，搜索的項目，哪天我們有了成千上萬的Bot，怎么找到最合適你的Bot？可能屆時就需要一個Web2世界類似Hao123這樣的門戶，或是Google這樣的搜索引擎來幫你“定位”。

在我個人看來，Bot資產化這個東西現階段有兩個弊端+兩個方向：

弊端1-同質化太過嚴重，因為這個是用戶最容易理解的AI+web3賽道，有那么點像是帶一點Utility屬性的NFT。所以目前一級市場開始呈現紅海趨勢，卷起來了，但底層又都是OpenAI，所以大家其實都沒啥技術壁壘，只能拼設計和運營。

弊端2-有時候像是星巴克會員卡NFT上鏈這種事，雖然是個出圈的好嘗試，但對于多數用戶來講可能真的沒有一個實體或是電子會員卡來的方便。基于Web3的Bot也存在這個問題，想跟機器人學英語或是跟馬斯克，蘇格拉底誰的聊天，我直接用Web2的http://Character.AI不香么。

兩個方向-一個是近+中期，模型上鏈或許會是一個思路。目前這些模型有那么點ETHNFT小圖片的意思，MetaData大多指向的鏈下服務器或是IPFS，而非純鏈上。模型通常幾十到幾百兆的大小，更是要扔在服務器上了。

但隨時最近存儲價格的飛速下降，以及FilecoinFVM，ETHStorage這類存儲類項目的推進，相信未來兩三年百兆級別的模型上鏈應該不是個難事兒。

你可能會問上鏈有啥好處啊？上鏈了模型就可以被其他合約直接調用了，更加的CryptoNative，能玩的花樣肯定也更多，有那么點FullyOnchainGame的即視感，因為所有數據都是鏈原生的。目前看到有團隊在做這方面的探索，當然還是非常早期的狀態。

另一個方向是中+遠期,如果你認真想一下智能合約這個東西，其實最適合的不是人機交互，而是“機機交互”，AI那邊現在有了AutoGPT這個概念，弄一個你的“虛擬化身”或是“虛擬助手”，不光能跟你聊天，還能根據你的要求幫你執行任務，比如幫你訂機票，酒店，買域名搭網站……

你想AI助手是操作你的各種銀行賬戶支付寶啥的方便，還是整一個區塊鏈地址轉帳方便啊？答案顯而易見。那么未來，會不會有一堆集成了類似AutoGPT這樣的AI助手，在各種任務場景下自動通過區塊鏈與智能合約進行C2C，B2C，甚至B2B的支付與結算呢？那個時候，Web2與Web3的邊界也就變得非常模糊了

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