UniswapV3已經超越了以太坊,進入了利用optimisticroll-ups和側鏈等擴展技術的第二層網絡。使用UniswapV3的流動性提供商應該問自己,橋接到第二層網絡是否能比留在以太坊上產生更多的費用。為了幫助LPs做出決定,我們研究了2022年9月的數據,以確定哪些池子的費用回報最高。
費用回報率:比較UniswapV3池的衡量標準
Ripple總裁:收購Bitstamp將幫助公司擴大其全球影響力并超越支付領域:金色財經報道,Ripple 總裁 Monica Long 表示,該公司最近對歐洲加密貨幣交易所 Bitstamp 的股權收購將有助于進一步擴大公司的國際影響力和支付以外的多元化。Ripple 擁有強大的資產負債表,隨著我們進一步鞏固我們的全球領導地位,我們正在積極尋找機會繼續將業務擴展到美國以外和支付以外的領域。
金色財經此前報道,Ripple一季度從Pantera Capital手中收購Bitstamp少數股份。[2023/5/25 10:40:19]
每個UniswapV3池都被劃分為幾個片斷,稱為ticks,設定流動性變化的價格界限。通過促進特定范圍內的交易,LPs可以放大其基礎代幣提供的流動性,而不是為所有可能的價格提供流動性。當一個資金池的價格跨越一個刻度時,流動性被踢進或踢出資金池的活躍流動性。
GMT在Binance平臺24小時現貨交易量突破25億美元,超越BTC排名第一:4月19日消息,“Move to Earn”應用 STEPN 治理Token GMT 在Binance平臺24小時現貨交易量達25.57億美元(USDT交易對20.38億;BUSD交易對5.19億),超越BTC(共計25.09億美元),排名第一。
據Binance行情數據顯示,GMT日內最高價達3.45美元,現報價3.25美元,24小時漲幅42.55%。[2022/4/19 14:33:32]
活躍流動性會隨著價格的變動而頻繁變化,但幸運的是,每個資金池都會在累積器值中跟蹤單個活躍流動性單位所產生的費用。通過比較一段時間內費用累積器的差異,我們可以計算出單個單位的活躍流動性產生的費用。
以太坊市值升至全球資產第45位,超越賽默飛等公司:Asset Dash數據顯示,以太坊市值排名升至全球資產第45位,目前約為1977.12億美元,已超越Thermo Fisher Scientific、輝瑞等知名公司,逼近思科。[2021/2/6 19:03:08]
我們將累積的代幣費用轉換成一個報價代幣,然后除以月初的一個單位流動性的價值。我們得出了一個費用回報率,以基點衡量,使我們能夠比較按基礎代幣風險分組的不同池的費用生成能力。在這種情況下,我們將審查UniswapV3上的ETH/USD、ETH/BTC和ETH/UNI風險組。基本上沒有流動性的資金池不包括在數據集中。
聲音 | 陳偉星:中國要超越美國可以通過支持加密數字經濟體系瓦解美元霸權:陳偉星今日在微博表示,中國要超越美國,解決問題的方法還有:全面支持發展區塊鏈和加密數字經濟體系,制定被中國軍隊保護的加密數字經濟法,從而瓦解美元霸權和華爾街金融霸權,解放美元債務奴隸國。[2019/8/11]
ETH/USD
ETH/USD的風險可以通過在UniswapV3上將包裹的ETH與一些不同的美元穩定幣配對來表示。我們分析了利用USDC、USDT和DAI的WETH代幣對,因為這些代幣在整個網絡中擁有最多的流動性。
Polygon的WETH/USDC0.30%的資金池在2022年9月的ETH/USD敞口組中產生了最高的費用回報,為76BPS。以太坊的WETH/USDT0.05%資金池以68BPS排在第二位,并在不同的網絡上大幅擊敗同一對資金。流動性大大降低和收費水平較低的資金池,如第二層網絡上的WETH/DAI0.05%資金池,表現不佳,因為它們可能無法促進足夠的交易量。
ETH/BTC
在ETH/BTC暴露組中,Arbitrum的WETH/WBTC0.30%池表現最好,有28BPS。其次是以太坊的WETH/WBTC0.05%資金池,為22BPS。Optimism的WETH/WBTC0.05%資金池的手續費最低,為12BPS,Polygon的WETH/WBTC0.05%資金池的手續費幾乎相同,為13BPS。
ETH/UNI
對于ETH/UNI風險組,Arbitrum的WETH/UNI0.30%資金池顯示出最好的表現,有49BPS。Optimism的WETH/UNI0.30%池子產生了最低的費用回報,為21BPS。
總結
當決定在哪里部署流動資金時,LPs當然應該考慮第2層網絡的費用回報。在2022年9月,第2層網絡在每個曝光組中擁有最高的費用回報,Polygon在ETH/USD池中領先,Arbitrum在ETH/BTC和ETH/UNI池中領先。
我們可以猜測,不同網絡和資金池的表現差異可能是由于交易流量的變化。也許領先的資金池因為交易員的偏好和費用動態而捕獲了額外的自然流量。落后的資金池往往持有低流動性和低收費層的殘酷組合。未來的工作應該使用更多的數據來研究表現優異的原因。
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