比特幣價格:BTC 飆升至 3.1 萬美元，但回調即將到來嗎？_SOP

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經過長時間的盤整，比特幣的價格已成功突破3萬美元的關鍵阻力位。然而，在市場上保持謹慎非常重要，尤其是在短期內。

BTC突破13100美元關口:火幣全球站數據顯示，BTC短線上漲，突破13100美元關口，現報13101.0美元，日內跌幅3.72%，行情波動較大，請做好風險控制。[2020/10/28]

從每日時間范圍來看，比特幣價格在從2.5萬美元支撐位強勁反彈后，在過去一周經歷了快速上漲。30,000美元的阻力位已被突破，價格正試圖維持在該阻力位之上。

江卓爾：本輪牛市BCH使用用戶數將超越BTC:江卓爾微博發文《談BTC、BCH、BSV的差別，和近期行情走勢》稱，BCH要等用戶慢慢發展，直到用戶數、交易數超過BTC。雖然正常情況下貨幣有規模效應，本來不大可能發生這種翻盤局面，但BTC犯了致命錯誤，鎖死了1M區塊，同時也就鎖死了使用用戶。同時，BTC要擴容必定硬分叉，其實就是無法擴容。所以，BTC的使用用戶已經被鎖死了，BCH只要追趕就行了，對于一個固定的目標，我估計這輪牛市，BCH在使用用戶數上，就可以超過。等到BCH在使用用戶數上超過了BTC，甚至超過了兩倍，三倍，四倍，那BCH翻盤BTC，就有用戶和社區的堅實基礎了。[2020/3/4]

然而，RSI指標目前顯示超買狀況，表明可能出現回調。如果發生這種情況，50日移動平均線可能會成為27,500美元附近的支撐位，其次是25,000美元區域附近的200日移動平均線。

動態 | 數據科學家使用深度學習來實時預測BTC價格:印度韋洛爾技術大學的一名數據科學家提出了一種方法，據稱可以利用長短時記憶（Long Short-Term Memory，LSTM）神經網絡實時預測加密貨幣價格。在12月2日發表的一篇博客文章中，研究者Abinhav Sagar展示了一個四步過程，即如何使用機器學習技術預測一個“與傳統市場相比相對不可預測”的行業的價格。 Sagar提出的四步方法包括：1）收集實時加密貨幣數據；2）準備用于神經網絡訓練的數據；3）使用LSTM神經網絡測試預測；4）可視化預測結果。（Cointelegraph）[2019/12/2]

4小時圖

4小時時間框架反映了與日線圖類似的情況，強勁的上升趨勢和阻力位的突破。最近的反彈是在突破下降通道后開始的，推動價格升至3萬美元以上的高位。

盡管如此，由于RSI指標出現明顯的看跌背離，因此需謹慎行事。這表明短期內可能出現盤整或調整，促使投資者保持警惕。

鏈上分析

比特幣長期持有者SOPR

在比特幣最近的上漲之后，許多經歷了幾個月虧損的持有者現在可以出售并實現利潤。

圖表中描繪的長期持有者SOPR指標以及100天移動平均線表示長期持有者實現的利潤或損失的比率。數值高于1表示獲利了結，數值低于1表示虧損。

該圖表清楚地顯示，由于最近的價格飆升，遭受損失近一年的長期持有者現在已開始獲利出售。雖然這種情況不一定有害，但它可能會增加比特幣的供應，而如果沒有足夠的需求，則可能會導致隨后的價格下跌。

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