區塊鏈:全國月薪新鮮出爐：北京最新平均工資11521元，都被平均了多少？_國內最好的區塊鏈公司

1月7日，智聯招聘發布的一則最新的報告：《2019年冬季中國雇主需求與白領人才供給報告》。根據報告的內容顯示，去年的冬季，全國38個主要城市的平均每月工資為8829元。其中以網絡游戲最掙錢，靠著月薪11979元，奪得冠軍。

除此之外，北京和上海依舊還是“大神”級別，分別取得了，第一和第二的好成績。平均月薪也達到了11521元和10967元。但其實，這兩個城市，達到這個平均值的人還是很多的。但是全國數據中顯示的8829元，卻是一個很多人感到“壓力”的薪資。

中農融信董事長：利用區塊鏈等技術打造全國農村資產數字化電子登記平臺:中農融信公司董事長張丹丹發表文章《中農融信的農村金融創新》。文章指出，從中國農村金融的發展、實踐以及優缺點來看，要想讓中國農村金融快速發展，讓農民擁有金融服務通道，最關鍵的問題是亟需喚醒中國農村資產，為農村資產賦能，真正激活幾十萬億農村各類資源、資產的價值。（北國網）

她提出，在農村資產數據化方面，以縣域為單位，利用大數據、云計算、區塊鏈等現代信息技術手段，構建以單個農民、農戶、農場主等經營者為主體、以土地等資源、生產產品、經營權、使用權等各類資產為核心的「全國農村資產數字化電子登記平臺」，逐步把全部實物和權益性資產變成電子資產，加快資產數據化步伐，并且對接各級政府、產業、農戶已有的信息化系統，形成底層數據庫，相互核驗。[2020/2/28]

動態 | 全國首個“區塊鏈+養老”項目落戶六安:11月15日，上海市首批民營養老機構上海佰樂時光企業管理有限公司到革命老區發展養老產業，當日，在六安市公共資源交易中心拍賣獲得“六裕出2019-59號地塊”，此舉標志著全國首個“區塊鏈+養老”項目，正式落戶六安市裕安區獅子崗鄉。項目預算總投資10億元，計劃建成面積為17萬平方米，建成后將呈現“一苑、兩館、三中心”的豐富業態。該項目得到了安徽省民政廳及六安市委、市政府的大力支持，為我市主動對接長三角一體化發展、加快大別山革命老區振興提供強有力的產業支撐。

據了解，該項目還同時啟動了國內首個“區塊鏈+養老”科研研發項目，實現區塊鏈技術在養老、醫療健康、教育、公益等多個領域的運用。該項目計劃在明年開始邊建設邊運營，到2022年5月15日前完全建成。[2019/11/15]

一時之間，“我是做分母的”、“我是拖后腿”的消息，在網路上傳開。而還有部分網友，對其提出了質疑，是不是平均工資，算進了馬云、馬化騰等人？假設馬云的月薪是2000億，我是2000元，我的平均工資，基本上是可以進榜全國富豪前十了。而就算我的月薪僅有2000元，和一個1.8萬的站在一起，平均工資也立馬達到10000元。可是我們真的有這么富有嗎？

聲音 | 王奕：上海已是全國區塊鏈領域政策扶持力度最大城市之一:據核財經消息，上海區塊鏈技術創新與產業化基地負責人王奕在今日舉行的“上海區塊鏈技術協會揭牌儀式暨首屆長三角區塊鏈技術應用論壇”上透露，上海已成為全國區塊鏈領域政策扶持力度最大的城市之一。上海楊浦區塊鏈產業引導基金已正式成立，整體基金規模50億元，計劃首期10億元。目前，已有超過50家企業入駐上海區塊鏈技術創新與產業化基地，主要為區塊鏈技術企業，也有媒體、投資方等生態型企業。[2018/11/23]

而我們似乎已經生活在了一個“被平均”的時代，無論是財富，還是收入都常常被平均。甚至有時候身高、智商水平都要弄出一個平均值。馬云、馬化騰加上我，平均值下，我也可以說自己是千億富豪嗎？所以，這些平均值的意義，到底是什么？

就現在這個貧富差距比較大的時代，平均值的出現，似乎就是“抹殺”了個體之間的差異性。而這還是最恐怖的，最令人感到“窒息”的是：現在我們，好像已經習慣了使用“平均”。我們將這些平均值，作為最準確的標準，去衡量自己。以此做出判斷，或者是決策，于是一大堆問題，開始涌現。

小時候，我們就常常被和“別人家的小孩”，進行比較。按照心理學家的說法，就是因為我們在做出判斷的時候，常常都需要借助某一個事物，作為標準。因為憑空做出判斷，是我們不擅長的。所以，慢慢地也就產生了所謂的“平均值”。

就拿每月平均工資8829原來說，達標的多嗎？是多，可是于此同時，不達標的人，被平均的人更多！就拿一個簡單的生產線來舉例：一線員工工資3000元，組長4500元，經理18000萬，三者平均一下也有8500元。可是實際情況呢？兩個人都沒有達標，都被平均了。甚至和平均值相差甚遠。而這或許也和該招聘平臺發布的數據，有著一樣的特點。

報告指出，從數據結果來看，進入到2019年第四季度，求職市場依然保持激烈的競爭態勢，冬季競爭指數雖然季節性回落，但較去年同期提高。招聘需求的收縮和求職行為的活躍導致今年的求職競爭格外激烈。整體平均薪酬水平雖然環比、同比繼續上升，但環比上漲幅度越來越小。

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