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數字資產:富達數字資產:UTXO模型導致比特幣真實交易量被高估_NVT幣數字資產和數字貨幣的區別

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數字資產數據在原始和未經過濾的形勢下,可能會是誤導人的。

當按表面價值去進行計算時,一些指標會夸大某些活動,而其它指標可能會低估了使用量。

比如,比特幣網絡上的交易價值通常是被高估的,至少在經濟方面是如此,因為比特幣網絡使用的是未花費交易輸出系統。雖然該賬本沒有區分經濟交易和非經濟交易,但我們認為,在可行的情況下,剔除非經濟交易是至關重要的。

富達數字資產總裁:目前正在與監管機構接觸,旨在把加密資產帶入主流:8月8日消息,富達投資公司加密資產部門--富達數字資產公司總裁Tom Jessop周四在接受雅虎財經采訪時表示,加密貨幣是 \"其自己獨特的資產類別\"。他透露,\"我們和其他公司正在與監管機構進行很好的接觸......把這種資產類別帶入主流\"。富達是最大的傳統資金管理公司之一。截至3月底,它擁有約3700萬個人投資者,8340萬個客戶賬戶,管理資產達10.4萬億美元。該公司在2018年成立了富達數字資產公司,向機構投資者提供加密貨幣產品和服務,包括比特幣。最近,富達數字資產公司表示,由于機構投資者對加密貨幣服務的需求仍然強勁,該公司計劃將員工人數增加約70%。(News bitcoin)[2021/8/8 1:41:50]

數據提供商在將經濟價值與非經濟價值分離的方面,取得了長足的進展。它們應用于原始數據的幾個過濾器不包括:

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已知的找零輸出,或發送回原始地址的交易輸入部分,以及由于連續花費和傳輸而可能被多次計數的交易;

因此,調整后交易與未調整交易價值之間的差異是顯著的。

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例如,比特幣從年初至今的總調整后交易價值約為2.2萬億美元,而未調整交易的數字則約為7萬億美元。換句話說,根據累計原始數據來估算比特幣經濟活動,實際要比真實活動高約3.3倍。

圖1顯示了累計原始交易值和調整后交易值之間的差異,調整后的值根據其它因素中的變化輸出進行調整。

圖2顯示了比特幣原始交易價值與調整后價值之間的比率。

使用未經過濾的交易價值度量,對使用這一數字作為輸入的比率也有顯著影響,例如常用的網絡價值與每日交易價值比率和NVTS比率。

圖3來自:CoinMetrics,富達數字資產

圖3顯示了在NVT比率分母中,使用調整后交易價值與使用未調整交易價值之間的差異。

給定交易價值作為分母,而原始、高估的數字,會導致一個被低估的比率。

而基于NVT/NVTS比率,將比特幣與其他數字資產進行比較時,這可能會產生特別的誤導。

NVT比率的概念,是WillyWoo在兩年多前提出的,它是比特幣的一種市盈率,后來由ChrisBurniske命名。而NVTS比率則是DmitryKalichkin提出的,它是NVT比率的繼承者,而這兩種指標是分析師度量比特幣周期最常用的。

雖然有些因素需要向下調整,以明確經濟交易價值,但某些其它因素,例如在Layer2解決方案上發生的交易,以及在中心化交易所上的交易量,則會導致交易經濟價值被低估。

雖然數字資產網絡提供了大量實時、細粒度的數據,但在實際分析時,我們不應該以表面價值為依據,而是需要進行更深入的分析,以濾除噪音,并盡可能形成正確的結論。

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