人工智能:Crypto+AI：下輪牛市的加密敘事_全球十大加密貨幣人工智能技術應用

如果說我從多年的加密經歷中學到了什么的話，那就是這個市場在很大程度上是由敘事驅動的。我將其從最小的原子單位到較大的宏觀角度分解如下：

·人們能理解的故事

·圍繞故事形成的信念

·包含這些信念的Meme

最小的原子單位必須有意義，而且要很堅固，所以你才能在它上面建設堆砌很多東西。讓我們回顧一下該框架的歷·史應用：

2022年

·存在一個巨大的收益市場，只有銀行才能從中獲利；

·如果銀行是惡的，加密貨幣將是一種更好的替代系統；

·加密貨幣是一種賺取美元高利率的方式。

2017年

·政府正在阻止普通人投資大公司；

·財富的創造不應局限于合格投資者；

·IC0是創造財富的新IPO。

迪士尼與Cryptoys合作推出星球大戰玩具NFT:金色財經報道，為了紀念5月4日的星球大戰日慶祝活動，數字玩具平臺 Cryptoys 宣布將與迪士尼合作銷售以星球大戰電影系列中三個最具標志性的角色為原型的數字玩具NFT。

在 Andreessen Horowitz、Mattel 和 Dapper Labs 的支持下，Cryptotoys 表示將發布15 款限量版盧克·天行者、萊婭公主和達斯·維達數字收藏玩具NFT。在 Dapper Labs 的 Flow 區塊鏈的支持下，消費者可以以 39.99 美元的價格購買 Cryptoys 星球大戰 NFT。據該公司稱，消費者可在全球范圍內使用 Apple Pay 和 Google Pay 進行購買。[2023/5/5 14:43:47]

形式沒變，只是特征、敘事、人物變了。每個周期都會出現新的英雄和惡人。只是你要確保自己不要成為主角。當你把更多的注意力吸引到自己身上時，你生存的機會就會減少。

到目前為止，加密貨幣已經存在十多年了，每個人都在想：接下來會發生什么？你不能反復使用相同的敘事，因為那些故事結局都很糟糕。這并不是說它們不好！每輪周期都為加密經濟帶來更多的人才、資源和規模。只是，除非有一個meme能讓普通人產生共鳴，加強他們的信仰體系，否則他們是不會回到加密貨幣領域的。

CryptoCompare：中心化交易所交易量2022年期間下降了46%:1月4日消息，CryptoCompare的一份報告顯示，中心化交易所交易量2022年期間下降了46%。在所有的交易所中，幣安在12月的市場占有率達到了66.7%，年初該數據為48.7%，但幣安上現貨交易量下跌了45.3%至5.29萬億美元。

報告稱，在追蹤的11家交易所中，只有幣安和Bybit的市場份額在2022年每個季度都實現了增長。12月份市場份額排名第二的是Coinbase，市場份額為8.2%，而年初時為10.1%。排在Coinbase之后的是OKX，它在12月的市場份額為5.9%，而2022年初為10.7%。（CoinDesk）[2023/1/4 9:52:45]

要說過去的話有一件事讓我有點惱火，那就是我沒有把自己的信仰與自己的聲譽掛鉤，后來我后悔了。最近，我的觀點得到了很多人的認可，我想，與以往不同的是，我要致力于此。誰知道呢，我可能是錯的！但至少我可以回顧過去，知道我為什么錯了，或者我忽略了什么。

話不多說，現在就為你帶來2024年-2026年的牛市敘事。

玩具公司Mattel將在 Flow 鏈上發布“Cryptoys”NFT:金色財經報道，玩具制造商Mattel將與 Web3 公司OnChain Studios合作，在Flow區塊鏈開發一個名為 Cryptoys 的 NFT 平臺。美泰總裁兼首席運營官理查德·迪克森在一份聲明中表示：“我們在虛擬世界中看到了我們珍視的品牌和標志性 IP 的絕佳機會。” Cryptoys 將于今年夏天推出原創角色，而Mattel將很快發布其 NFT。該公司的網站上寫道，“在 Cryptoys，我們正在從頭開始建立一家 NFT 原生數字玩具公司。”

Cryptoys 擁有 Andreessen Horowitz、CoinFund、Dapper Labs、WndrCo 等作為投資者。（decrypt）[2022/6/10 4:15:29]

1、加密+AI

在過去的幾個月里，讓我驚訝的是，整個世界都在迅速擁抱人工智能，尤其是那些大公司。這實際上意味著，第一世界的大多數人都以非常真實的方式直接或間接使用AI。我可能不需要給出足夠的證據來進一步說明相關事件，因為你肯定谷歌搜索過它們，而你的Twitter推送也滿滿都是它們。對此我有兩個強有力的論點，讓我們一個一個來看。

CryptoQuant CEO：比特幣價格今年將達到10萬美元:區塊鏈分析初創公司CryptoQuant首席執行官Ki Young Ju透露，比特幣的價格今年毫無疑問將達到10萬美元，但他補充稱，短期內，他對缺乏重大買壓（Buying Pressure）持看跌態度。Ki Young Ju的判斷是基于Coinbase Pro數據，該數據顯示，該交易所沒有看到足夠的買壓來保持比特幣的價格上漲。

注：買盤比賣盤多得多的時候，就會出現買壓（Buying Pressure）。買壓時幣價上漲。相反，賣盤比買盤多得多的時候就出現賣壓（Selling Pressure），幣價下跌。（Cryptoglobe）[2021/1/21 16:40:41]

2、互聯網上的錢

鑒于我們知道我們身邊的人的全局意識已經被人工智能占據了。我們認為接下來會發生什么？現在，你只是把人工智能集成到了你的工具中。

這一發展進程的下一步就是AIagent的崛起。在你的工具上使用你的數據由你訓練。AutoGPT、BabyGPT和其他無數的項目已經在朝著這個方向發展。這項技術仍然還不先進，但考慮到我們今天所了解的以及人們想要的，它還不可能達到先進階段。AI智能體將允許你開始將工作流程的大部分自動化。ChatGPT插件已經是智能體的簡單版本，你可以：

CryptoDiffer：2月交易所交易量和訪問量排名 MXC抹茶位列前四:3月21日，加密貨幣研究機構CryptoDiffer發布全球數字資產交易平臺2月交易量及訪問量排名，幣安、OKEx、火幣、MXC抹茶位列前四，Coinbase、HitBTC、Upbit、Bitfinex緊隨其后。數據顯示，在交易量方面，MXC抹茶增幅最大，2月交易量環比1月增加56.2%，幣安增幅為53.8%。在訪問量方面，BitMAX增幅最大，2月訪問量環比1月增加219.5%，Upbit增幅為219.5%。[2020/3/22]

·向LLM表達你的intent

·使用它找到合適的操作方案

·進行操作

如果你不同意我的觀點，請糾正我，但上面的邏輯思維是相對合理的，不成功的概率很低。好吧，那么在他們的意圖背后，人們想要表達的最強大的能量是什么呢？錢——通用能量適配器。人們的意圖是基于金錢的。如果你還在糾結，這里有一些簡單的例子：

·“賭100美元洛杉磯湖人隊將贏得周六的比賽。”

·“找到關于特朗普選舉的最佳文章，并為你遇到的任何付費網站或程序支付每月最高20美元的費用。”

·“購買我購物清單里的常購物品，并在周五晚上之前送貨上門，支付最高30美元的送貨上門費用。”

所有這些意圖都不可能在現有的銀行業軌道上實現。為什么？還是從小處著眼：

·真正執行購買的人并不是你，而是一個AI智能體。

·如果智能體代表你購買，那就意味著你實際上并沒有直接授權交易。

·如果別人以你的名義購買，這意味著你的欺詐/退款風險將急劇上升。

·堆棧中沒有人愿意承擔這個風險，因為他們會因此而陷入困境。

解決這個問題的唯一方法是在chatbot中設置一個結帳過程，迫使你在聊天窗口中輸入信用卡。或者，人們會很容易地說：

“我沒買！是我的AI失控了，它幫我買的！我想要退款，因為我沒有授權這筆交易！”

銀行會怎么做呢？把錢退回去。商人會怎么做？確保他們不允許再發生AI驅動的交易，因為他們無法驗證授權交易的到底是誰。我在撰寫本文時還在想，和這個最接近的類比是什么？

我的答案是：熊孩子用了信用卡。

LLM基本上就相當于你的孩子在使用信用卡。上文表明，你的孩子使用你的信用卡已經是灰色地帶了。蘋果在AppStore推出時就已為此投入了大量基礎設施。這類案例的底線似乎是：消費者永遠是贏家。商人最終會付錢。

這不是“Stripe”的問題，而是監管和銀行的問題。為了防止這種情況的發生，銀行和支付服務提供商將拒絕使用LLM代表你進行交易，從而創造一個更笨拙的用戶體驗！

那么另一種選擇是什么？你可能已經知道了。那就是加密貨幣。互聯網原生貨幣，沒有中間環節，可以通過API訪問。

再想想，使用信用卡，你如何驗證是你授權了一筆交易？是你在一個塑料板紙上輸入了正確的數字就可以驗證碼？真是個笑話。如果你使用私鑰在正確的調用數據上簽名，應該就可以了。其他一切都可以被偽造。LLM需要加密保證，尤其是在金錢方面。

突然間，一個全新的LLM將會出現。猜一猜，使用加密貨幣軌道和使用傳統銀行軌道的用戶，哪一個會有10倍優化的用戶體驗。你猜對了。代碼需要保證、回調和完成。信用卡不提供這些，加密貨幣會提供。

整個行業將圍繞使用加密貨幣的AI智能體和支持AI智能體的加密公司而發展。自主計算會相互滿足。

這是我對其中一面的看法，可能是最強烈的一面。讓我們來看另一面。

3、互聯網身份

也許對一些人來說并不那么明顯，但現有體系已經開始顯現裂縫。讓我們以這樣的說法開始：我們所知道的互聯網上的身份已破碎。

·通過電子郵件進行的網絡釣魚詐騙變得越來越難以檢測。

·深度偽造越來越難以從真實照片中被辨別。

·大多數傳遞感官的數字內容形式很難確定其真實性。

·在一個大數據模型的世界里，理念歸屬變得越來越困難。

所有這些問題從根本上可歸結為以下幾點：在互聯網上用一種萬無一失的方式證明你是誰真的很難。電子郵件地址有問題，電話號碼也不是最好的方法，很快音頻/視頻方式也會變得更難。如果存在一種可靠的方法，那就是我們已經知道的：

·代表你身份的公鑰

·確保你控制該公共身份的私鑰

考慮到支持這些結構的密碼學和數學，沒有什么比這更適合了。直到離散對數問題被攻破，但這是下一個十年的問題，量子計算將顯示光彩。

那么這是怎么回事呢？從本質上講，一切都變得“web3化”，因為你可以通過加密原生服務在互聯網上使用私鑰和公鑰進行身份驗證。隨著信息的傳遞，硬件、軟件和用戶將需要密鑰來創建一系列可證明的標識符。這將更加難以實現，因為它將源自底層硬件，但故事可能會朝著這個方向繼續發展。iOS和Android已經支持PassKeys，所以大型科技公司并不是沒有考慮過這個問題。事實上，他們更有可能推動這種創新！我設想的未來應該是這樣的：

你的手機有一個確認其身份的公鑰。

你有自己的公鑰來確認你的身份。

你在傳遞照片/視頻時使用的任何app都有自己的身份。

你手機上的任何內容都會有一系列公鑰，以加密驗證方式追蹤其來源。

在這個方向上，我還有更多可以擴展的內容，但路徑和時機我還不太看得清，盡管我相信這將是一個人們可以支持的強有力的敘事。自主網絡身份。

4、結論

過去幾個月里AI領域發生了很多事，若非如此，我是不可能形成這些觀點的。這是一條獨特的新道路，為未來現實的可能性開辟了道路。AI正處于歷史高點，而加密貨幣則處于歷史低點。想象一下，在接下來的12-18個月里，隨著加密貨幣的上漲和AI的下跌，兩者在正弦波上相交。關于時間線我可能是錯的，但我確信我上面描述的邏輯鏈有充足理由可以經得起時間的考驗。

我們一直都知道用加密貨幣買咖啡是沒有意義的，在現實世界中也是如此。然而，加密貨幣對互聯網原生經濟的影響一直都很明顯。人工智能只是讓這一點更加明顯，因為AI智能體首先是運行在互聯網上的。

如果你相信上面的內容：你今天想做什么，才能參與到明天的世界？

Tags：加密貨幣人工智能GPT加密貨幣是什么意思啊加密貨幣市場還有未來嗎知乎全球十大加密貨幣人工智能技術應用學人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目GPT價格GPT幣

以太坊價格