NFT:觀察 | 人工智能生成藝術預計將成為NFT領域的下一個趨勢_NYM

2021年，非同質化代幣(NFT)的銷售額達到250億美元，表明該行業是加密領域最受歡迎的市場之一。尤其是藝術NFT，去年產生了很大的影響，在去年8月舉行的第四屆Art+Tech峰會上，佳士得報告了超過9300萬美元的非同質化代幣銷售額。

值得注意的是，許多加密藝術場景似乎是由卡通和表情包主導的，像CryptoPunks和BoredApeYachtClub這樣的項目占據了中心舞臺。盡管這些項目是迄今為止最成功的一些項目，但基于先進技術和人類想象力的新的NFT子集正在出現。

人工智能生成的NFT成為一種新的藝術類型

被稱為“人工智能生成的NFT”的非同質化代幣在藝術社區中越來越流行，也越來越受對人工智能、區塊鏈和元宇宙等新興技術感興趣的人歡迎。為了創建AJ生成的NFT，我們通常會使用生成式對抗網絡(GAN)。這些是利用計算機的算法使用數據來訓練模型，以生成類似藝術的機器制作的圖像。

人工智能合作藝術家ClaireSilver告訴Cointelegraph，人工智能生成的NFT藝術是一種相對較新的藝術類型，并指出基本原則是，藝術是與一些類似人工智能的東西一起創造的，比如GAN：

“有大量的代碼選項和完全無代碼的工具，任何人都可以使用。我在工作中使用后者。能夠與人工智能一起工作，將你的想法帶入生活，這是一種獨一無二的體驗，它以一種感覺像自由的方式增強創造力，這是你自孩提時代以來從未體驗過的一種游戲。”為了創造AI生成的NFT，Silver解釋說，她利用了一個名為“Eponym”的文本到藝術的生成器。由AI生成藝術公司ArtAI開發的Eponym工具允許用戶根據自己選擇的文本創作藝術，然后將這些創作直接鑄造到最大的NFT市場OpenSea。

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"CassandraExMachina"來源：ClaireSilver

ArtAI聯合創始人EyalFisher在接受Cointelegraph采訪時表示，Eponym允許任何短語轉化為一件獨特的NFT藝術品，將永遠作為視覺表現永遠被刻在以太坊區塊鏈上。

Fisher解釋說，Eponym是建立在個性化生成藝術的算法之上的，它可以讓人們通過與電腦互動來創作藝術。“Eponym是一個合作性的NFT項目。用戶可以通過進入網站，在文本框中輸入任何短語或單詞來使用它。然后，人工智能會根據輸入的文本生成圖像。”Fisher補充說，每個文本提示只能生成一次。“只有一個名為‘Bitcoin’的Eponym，”他說。

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由Eponym制作的“$btc”圖像來源：Eponym

盡管AI生成藝術是一個相當新的概念，Fisher分享說，第一個Eponym項目在OpenSea上一夜之間售罄，這使它成為由3500名不同藝術家創建的最大的合作藝術項目之一。他說：“這是一個將藝術去中心化的實驗。擁有Eponym的人是這種藝術的創造者，并且想要管理它。“

Eponym讓用戶創建自己的藝術NFT，而Metascapes則是另外一個由三位攝影師開發的項目，他們希望將人類表達與計算機算法結合起來。Metascapes背后的攝影師之一RyanNewburn告訴Cointelegraph，該項目由3333個稀有的人工智能生成NFT組成，這些NFT基于在世界各地拍攝的照片。與Eponym一樣，Metascapes利用AI算法來創造受自然啟發的NFT。據Newburn稱，第一個Metascapes系列計劃在這個月底或二月初鑄造。

動態 | TokenInsight 發布 ARK 項目風險提示報告：經濟模型有待觀察:TokenInsight 發布了 ARK 項目的評級報告。ARK 致力于打造一個提供區塊鏈定制服務并實現跨鏈交互的通用平臺。該項目希望為 DApp 開發者提供定制服務，其 DApp 將運行在獨立于 ARK 的區塊鏈上，并通過 ARK 的“智能橋”實現跨鏈交互。TokenInsight 認為，ARK 項目主網雖已于 2017 年 3 月上線，但目前區塊中交易量較少，項目當前的生態建設仍有待完善，經濟模型對項目發展的激勵作用有待進一步觀察。綜上，TokenInsight 發布 ARK 評級結果：B，展望穩定。[2018/9/30]

"IceJourney"來源：Metascapes

Metascapes背后的人工智能團隊VersusLabs解釋說，每個系列中的藝術品都是通過訓練數據來識別真實世界的圖像來創造的：

“我們有照片的圖像和標簽，這被稱為‘訓練數據’。當生成輸出模型時，我們會貼上標簽，告訴模型應該發布什么類型的圖像。例如，冰洞和火山是攝影師過去做過的兩類工作，但這并不是主要的輸入數據，所以我們希望確保輸出包含冰洞和火山的例子。”VersusLabs補充道，Metascapes的AI會隨著時間的推移而學習，并指出輸出數據的生成器會隨著時間的推移而變得更好，因為這兩種學習模式是同時使用的。“生成器在開始時輸出隨機噪聲，鑒別器模型告訴生成器如何改進輸出，所以它看起來更像訓練數據。這一循環繼續下去，確保兩種模式都隨著時間的推移而得到改進。”

區塊鏈行業資深觀察家肖磊：各項目方集中套現導致市場走熊:金色財經獨家，區塊鏈行業資深觀察家肖磊近日在接受金色財經采訪時就比特幣行情發表觀點稱，監管一直存在，目前主要還是市場自身的原因，此前過于火熱，導致市場被透支，尤其是比特幣期貨在美國上市后，華爾街開始介入割全球韭菜，很多圈內資深投資者和機構也沒有來得及獲利了結，深度被套。一方面華爾街抽走了數百億美金的盈利，市場窟窿難以彌補，另一方面新進資金缺乏，各項目方集中套現都成了市場走熊的原因。之后走勢會分化，一些幣會持續熊下去，直到團隊解散，價格歸零，因為本來就是空氣幣，但還有一些，會有很好的走勢，可能會在未來一年創出新高。因此就算市場回暖，也很難再現半年前那種瘋狂走勢。[2018/3/17]

Metascapes背后的另一位攝影師IurieBelegurschi告訴Cointelegraph，作為攝影師，Metascapes團隊選擇與人工智能合作生成圖像，因為與NFT和Web3相關的一切都是關于機器、計算機和代碼：

“我們決定與機器合作，在元宇宙中創造一個全新的世界。現在每個人都在購買PFP角色，但在我們的例子中，人們將在元宇宙中獲得一塊獨一無二的土地。”

人工智能對藝術家和NFT收藏者的影響

區塊鏈的場景還是有限 未來發展有待觀察:騰訊區塊鏈產品總經理蔡弋戈、騰訊金融科技智庫首席研究員王鈞接受采訪時表示：“現在用“顛覆性”來形容區塊鏈顯然為時過早。如果沒有10年前比特幣的誕生，區塊鏈也許到現在還是一個“小眾”的概念。從制度經濟學的角度，“交易成本”是阻礙生產率提高的重要因素。長久以來，人類用“中心化”的方式來解決這個問題，比如成立公司從事專業化生產，即所謂的外部交易成本內部化。區塊鏈則提供了一種“去中心化”的可能，即用透明的共識規則激勵個體的行為，用精巧的塊鏈結構降低個體之間信息不對稱的程度，從而達到降低交易成本，提升合作效率的目的。目前適用區塊鏈的場景還是有限的，未來區塊鏈能否與各種生產活動有效融合，成為驅動生產力發展的重要引擎，還有待觀察。”[2018/2/26]

盡管人工智能生成的NFT仍是一個新興概念，但這種模式已經開始影響藝術家和NFT收藏者。例如，名為“KamiwasHere”的數字藝術家告訴Cointelegraph，與人工智能的合作已經從根本上改變了人類藝術家的角色：

“人類需要算法，算法也需要人類。對我來說，這個新角色意味著數據收集、代碼編寫、策劃、創作主題的靈感，最重要的是，“訓練”算法。過程是動態的，結果是協作的。”

"TheCartographer"來源：KamiwasHere

關于生成藝術NFT與其他非同質化代幣的區別，“KamiwasHere”解釋說，每個結果都是完全獨特的，因為它是由算法生成的。“生成藝術將探索一個與人機交互緊密相連的社會的未來，”這位藝術家提到。

此外，Fisher指出，可訪問性和新發現的擁有NFT的渴望是人工智能生成圖像的結果。“我們的許多用戶都是第一次創造NFT，而NFT收藏者和買家則在創造他們自己的作品。這是不尋常的，因為我們社區的大多數人都不是專業藝術家。”

AlteredStateMachine的首席人工智能科學家AlexAlter博士進一步告訴Cointelegraph，人工智能生成的NFT不僅看起來獨特，而且會給個人帶來更深層次的抽象感覺，AlteredStateMachine是一個使用NFT智能創建智能AI代理的協議。“從某種意義上說，這些NFT是真正獨特的，因為在任何AI作品中都沒有一個單獨的區域擁有類似的像素。而且，在未來，人們將能夠通過DAO和聊天機器人技術創作人工智能藝術品。這遠遠超過了今天其他NFT所能做到的。”

"Abyss”來源：AlexAlter博士

人工智能能夠創造有意義的NFT嗎?

雖然人工智能生成的NFT的潛力是顯而易見的，但人工智能能否可信地基于文本或照片生成高質量的圖像仍然是一個擔憂。

因此，Newburn提到，Metascapes精心策劃了他們的每一個系列。“我們的人工智能團隊已經生成了數萬張圖像。并不是所有這些都將在我們的鑄造中展示。如果我們對這個類別不滿意，我們就會制定策略，重新測試哪些類別可以相互配合。我們的人工智能已經從多次測試中獲得了經驗。”

還需要注意的是，有不同的方法可以生成基于AI的NFT。例如，Fisher提到Eponym公司有兩個版本的生成器可供公眾使用，一個在公司的Discord頻道上作為聊天機器人運行，另一個作為私人鏈接，包含更復雜的算法，能夠創建更高級的圖像。“KamiwasHere”進一步指出，有些AI藝術作品只需要幾分鐘就能生成，而有些則需要更長的時間：

“現在有像Wombo這樣可以輕松生成圖像的免費應用程序。這對人們來說很容易去創造。另一方面，人工智能藝術也需要花費數月時間去構建和訓練你的算法，收集輸入數據并支付處理能力。人工智能藝術也可能是非常資源密集和個性化的。”撇開技術不談，人工智能生成的NFT未來必將成為一個顛覆性的趨勢。據Alter博士稱，AI生成藝術已經在OpenSea上獲得了巨大的銷量，并指出這個市場將在今年繼續增長。他提到，這將部分歸功于AI生成的NFT的功能。“在未來，人們將能夠擁有自己的‘人工智能藝術家’NFT(能夠產生藝術的人工智能)，或使用DAOAI與AI藝術家一起創作藝術。”

此外，元宇宙的興起應該會促進基于人工智能的NFT的發展。例如，Fisher表示Eponym的下一個項目將以交互式虛擬身份為特色，用戶可以用自己的肖像創建3D角色，并使用人工智能將其動畫化。“我們的想法是使用AI，讓角色具有不同的形狀，并在Sandbox等元宇宙環境中兼容。今年2月，公司將引入額外的算法，使用戶能夠生成個性化的角色。”

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