NFT:凝結AI智慧——NFT藝術品創作的新趨勢_NFTP

人工智能和機器學習正在驅動著創作力，數字藝術一次次迎來跨越想象力邊界的作品。回顧2021年，NFT數字藝術品以及數字藏品受到熱捧，藝術品的數字載體和實現方式也備受關注。在數字作品的變遷趨勢中，我們也得以窺見NFT數字藝術藏品與AI技術在交疊中產生的火花。NFT，即Non-FungibleToken，是基于區塊鏈技術的非同質化通證。NFT數字藝術品受到充分的認可，與其所有權的唯一性、可溯源性、可交易的特性有著極強的關聯，這些特性則是通過遍布全球的區塊鏈進行保證的。通過AI技術進行NFT數字藝術品創作的可能性，得益于機器學習的迅猛發展。在過去的幾年中，大量人才涌入機器學習領域，算法和算力都得到了全面提升。從技術層面，機器不僅在分類和識別的“學習”維度上有了顯著的進步，在“創作”維度，如生成算法的迭代上也有了充足的發展，而“創作”本身就和藝術有著天然的結合點。人工智能進入到藝術領域，充當起了藝術家的創作“副腦”，藝術家得以借助機器學習算法，不斷突破創作的邊界。自2014年“GenerativeAdversarialNetwork”由IanGoodfellow提出之后，許多藝術家和工作室都在嘗試基于GAN進行AI的藝術生成，這已經成為了藝術創作的趨勢之一。在AI藝術生成領域，其標志性事件是2018年AI生成的畫作——EdmondBelamy在佳士得的拍賣。EdmondBelamy是藝術家虛構的Bellamy家族的一員，而他們的肖像畫，都是用GAN模型所創作的，Edmond肖像畫作終以43.25萬美元(約300萬元人民幣)成交。

數據：Linea主網交互地址數突破14萬個:金色財經報道，Dune數據顯示，Linea主網已橋接轉入21,945枚ETH，交易筆數達196,988筆，交互地址數達142,971個。[2023/8/7 21:29:36]

EdmondBelamy基于AI技術創作NFT數字藝術品的創作者也在近年內劇增，其中數字藝術家RefikAnadol的作品頗為引人注目。Anadol不僅充分認同AI生成藝術這一趨勢，也認同將AI生成藝術進行上鏈確權的價值。Anadol將AI技術作為藝術創作的工具，他的很多NFT數字藝術品都使用了深度學習算法進行創作。在2021年10月為寶格麗設計的藝術展“SerpentiMetamorphosis”上，他便給予觀眾一場不同尋常的藝術展出。為了使這場創作達到更為震撼的效果，Anadol在深度學習的訓練中使用了海量的圖片數據：為了表現花的不同形態，他使用了2億張花朵的圖像進行訓練；為了展現品牌的靈蛇形象，他采用了12萬張蛇的圖像進行訓練。其最終目的是，表現藝術家視角下植物、動物的內在特質。在整體的藝術展出中，Anadol團隊總計對3.6億張取材于自然中的圖片進行了訓練，而最終這場數字藝術被鑄造成為NFT。

當前比特幣市占率為40.18%，周跌幅0.43%:金色財經報道，據Coingecko數據顯示，當前比特幣市占率暫報40.18%，周跌幅0.43%；以太坊市占率為17.41%，周漲幅達0.02%；USDT、USDC、BUSD三種穩定幣市值占比分別為6.36%、3.83%、1%。全網加密貨幣總市值為1,105,456,639,477美元。[2023/2/25 12:29:19]

SerpentiMetamorphosisNFT數字藝術品也能夠保障AI生成藝術的創作價值。在我們所預想的元宇宙中將會有大規模的畫面、3D場景等內容需求，AI大規模的內容生成能力將會被倚賴。設計師通過AI生成制作出大量的創意作品，這些藝術內容和交互內容的規模龐大，其創意的所有權難以得到保證，二次創作也難以被追溯。在這種情形下，AI生成藝術上鏈后能夠保障原創作者的所有權，將內容和數字資產相關聯，以保證其唯一性，保證大規模作品的可追溯性。在這些年一系列的作品變遷中，NFT數字藝術品中植入互動元素的趨勢逐漸明晰，不論是Anadol在“SerpentiMetamorphosis”展出中嘗試使用AI識別參觀者的情緒，調用展出中的香水裝置，進行感官互動；還是在最新的3D數字藏品中蘊藏的一些互動體驗，都帶著我們向著更豐富的交互世界走得更進一步。也許在不久的將來，我們可以體會到虛擬人與NFT藝術作品的“合體”。虛擬人與NFT數字藝術品同屬于元宇宙的討論范疇，但所處的維度不同。虛擬人交互內核是通過技術手段，或同時結合故事內容方式進行交互驅動。虛擬人融合了人工智能領域的幾大重要分支，如自然語言處理、計算機視覺技術、語音識別等技術。虛擬人具備一定的的人格和身份背景，更在交流、交互層面進行升級，形成人與虛擬人之間更真實、更具個性化的互動。NFT數字藝術創作者植入虛擬人的難度已經大幅降低，在人工智能領域，大規模預訓練模型取得了很大的成功，成為了很多語義相關任務所依賴的基礎模型，創作者和開發者都能夠“站在巨人的肩膀上”，而非每次重新開始學習模型。隨著AI技術的不斷升級，我們所期待NFT虛擬智慧體，也極有可能突破我們對人工智能的固有印象。譬如在過去的一年中，多模態技術在AI實際應用中也取得了較大突破，如NLP+CV、NLP+SR聯合。機器學習大牛吳恩達在回顧2021年的AI大事件時，特別提到CLIP與GAN相結合所產出的成果，“藝術家MartinO’Leary使用柯勒律治的史詩作品《忽必烈大汗》為文字輸入，生成了充滿迷幻色彩的‘SinuousRills’”。CLIP是負責給圖像重排序的模型，它能夠對圖片與輸入文字相似度進行打分，將結果反饋給GAN，促使GAN不斷迭代以提升分數。

閃電網絡通道數量跌破7.8萬個:金色財經報道，據1ML網站最新數據顯示，比特幣閃電網絡容量已超5100枚BTC，本文撰寫時為5,119.87BTC（過去30天上漲2%）。此外，當前閃電網絡節點為16,347個（過去30天下跌8.6%），通道數量為77,786個（過去30天下降10.1%）。[2022/11/12 12:53:37]

《忽必烈大汗》作為文字輸入，生成了長達約3分鐘的動畫在多模態或其他AI技術成果的加持下，藝術家能夠以更低的準入門檻，生成具備更復雜交互特質的NFT數字藝術作品，我們也將迎來更多跨越想象力邊界的作品。

印度央行與HDFC銀行、印度國家銀行、IBM等合作開展區塊鏈貿易融資項目試點:6月23日消息，印度央行正在與十多家大型銀行合作，以開展以貿易融資為核心的區塊鏈試點項目，其中包括HDFC銀行、印度工業信貸投資銀行（ICICI Bank）和印度國家銀行（State Bank of India），該項目旨在防止貸款欺詐行為。

三位知情人士透露，總部位于比利時的SettleMint、總部位于美國的Corda Technologies和IBM將為印度央行在班加羅爾創新中心推動的項目提供技術支持。該試點項目目前處于“概念驗證”階段，將利用區塊鏈技術增強資金流動的可追溯性。（The Economic Times）[2022/6/23 1:26:13]

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