ONT:案例分析 | 加拿大沃爾瑪如何利用區塊鏈技術應對供應鏈挑戰？_crypto幣怎么樣

?鏈集市?·讓區塊鏈落地更簡單

《區塊鏈行業觀察》專欄·第69?篇

作者丨KateVitasek、JohnBayliss、

LoudonOwen、NeerajSrivastav

圖片丨來源于網絡

沃爾瑪長期以來一直被稱為供應鏈管理的領導者。然而，它的實力并不足以使其避免一個困擾運輸行業數十年的問題：貨運承運人拿到的發票和付款流程中的數據存在巨大的差異，而這就需要進行成本高昂的對賬工作，會導致長時間的付款延遲。

加拿大沃爾瑪率先推出了一種解決方案：它采用區塊鏈技術這種分布式賬本技術來創建一個自動化系統，用于管理來自其70家第三方貨運公司的發票和付款。

“濟南高新區‘區塊鏈+政務服務’平臺”案例發布:8月17日，中國工程院《中國區塊鏈發展戰略研究》項目發布“發現100個中國區塊鏈創新應用”欄目之“濟南高新區‘區塊鏈+政務服務’平臺”應用案例。總體來看，濟南高新區“區塊鏈+政務服務”平臺，構建了線上線下政務服務可信體系和可信環境。鏈上鏈下政務數據實現有效協同，促進政務數據跨部門、跨系統可信傳遞和部門業務在線協同辦理，在政務服務領域起到了顯著的引領示范作用。（證券日報）[2021/8/17 22:19:29]

當JohnBayliss和他的加拿大沃爾瑪團隊開始思考解決這些問題的新方法時，初步行動就開始了。數據是海量的，加拿大沃爾瑪使用自己的貨運車隊和第三方承運商，每年向加拿大各地的配送中心和商店運送超過500,000件貨物。

跨越國界、時區和不同氣候運輸大量貨物的基本服務是一項巨大的運營挑戰。每次裝運的貨物都需要跟蹤數據，如貨運停靠站點、燃料和溫度的數據等，這些數據需要獨立計算并合并到每張發票中。

人民網發布《2019，內容科技元年》白皮書，包括區塊鏈應用內容案例:3月27日，人民網組織編寫的《2019，內容科技（ConTech）元年》白皮書正式發布。報告從國內外內容產業對人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網、5G通信等技術的典型應用角度梳理了“內容科技”的14個案例，包括：人工智能推動新浪新聞實現智媒平臺轉型；從效率到創意：微軟人工智能EQ與IQ的均衡發展；人民網內容的大數據梳理和監控；《紐約時報》大數據分析系統Stela；今日頭條的“大數據+算法”；人民在線：區塊鏈在版權保護方面的應用；區塊鏈技術在內容安全方面的應用；媒體融合實戰——媒體云平臺；阿里云；自然災害新聞的傳感器應用；車聯網的實際應用；慶祝中華人民共和國成立70周年閱兵式5Ｇ直播；“我的豐收我的節—70地慶豐收全媒體聯動直播”活動；氣味王國帶動電影消費升級。（人民網）[2020/3/27]

由于需要將200多個數據計入發票，因此發票和付款流程常常出現數據差異，由于70%的發票需要進行對賬，會造成交易成本增加，且承運商在等待付款時會產生不良情緒。

聲音 | Ripple CEO：加密資產初始使用案例將主要發生在企業跨境支付領域:Ripple首席執行官Brad Garlinghouse最近表示，他認為普通消費者不會很快使用比特幣和XRP這樣的加密貨幣。加密資產初始使用案例將主要發生在企業跨境支付領域。人們不會在短期內大規模使用加密貨幣購買商品和服務。但在第三世界國家中可能會有例外，在這些國家，獲得資本的機會通常更加困難。（Dailyhodl）[2019/10/18]

一項分析確定了該問題的根本原因：加拿大沃爾瑪與其運營商之間使用了多個無法進行相互交流的信息系統。因此，必須進行手動對賬,這是一個存在內在矛盾、需要大量勞動力且耗時久的過程。

加拿大沃爾瑪的一位技術負責人建議通過創建區塊鏈網絡來使流程自動化，這將使企業克服系統不兼容的問題，并為各方建立共享的單一事實來源。

但也有人對此持懷疑態度，因為在當時，區塊鏈技術還沒有被用于實質性的關鍵業務。此外，區塊鏈有多種形式。建立一個用于Crypto的公有鏈或聯盟鏈能夠有效的解決問題嗎？

動態 | IBM將在臺灣成立客戶體驗中心展示區塊鏈技術案例:據IThome 3月7日報道，臺灣IBM宣布，即將在臺成立IBM客戶體驗中心，預計今年下半落成，以利臺灣的企業客戶，能夠在采用技術前，先透過現場展示，體驗技術與解決方案在實際操作上的狀況。并預計先以區塊鏈密碼錨定機制（Crypto anchors）、認知物聯網視覺質量檢測、IBM Watson財富管理與認知核保，進行展示。臺灣IBM技術長暨業務副總經理徐文暉表示，目前已跟IBM全球研究實驗室洽談，要把區塊鏈密碼錨定機制的解決方案與實際案例演示引進臺灣。他提到，寫進區塊鏈的資料，雖有不可竄改，且能追蹤的特性，但其實無法辨識輸入資料的真實性。但若透過區塊鏈密碼錨定機制，就能判斷產品的真偽。[2019/3/8]

為了幫助解決這個問題，加拿大沃爾瑪求助于DLTLabs，這是一家使用分布式賬本技術開發和部署創新企業解決方案的領導者公司。

CNBC數字貨幣主持人：因看不到成功案例不會持有XRP:CNBC Cryptotrader主持人Ran NeuNer發布消息，最近在CNBCFastMoney節目中提到不會持有XRP，因為看不到一個令人信服的用例。如果錯了，會收回自己的話。同時，他鼓勵XRP粉絲轉發此條消息，驗證他的話的真實性。[2018/5/30]

不久之后，加拿大沃爾瑪的運營商之一BisonTransport加入了負責開發網絡的團隊。最初只涉及加拿大沃爾瑪和BisonTransport的試點版本在經過詳盡測試后于2019年1月正式上線。

該試點不負眾望取得成功，并于2021年3月向其他69家運營商推出了名為DLFreight的網絡。

該系統不斷收集貨運的每一步的信息，從承運人的提貨單到交貨證明和付款許可。此信息會自動實時捕獲并同步至系統，并且僅對參與交易的各方可見。

從各方面來看，該系統取得了巨大的成功。在使用DLFreight之前，超過70%的發票存在爭議。如今，只有不到1%的發票存在差異，而這些爭議很容易被標記并迅速得以解決。

需要數周或數月才能付款的日子已經一去不復返了,運營商現在可以按時獲得報酬。

以下是加拿大沃爾瑪從其他有興趣創建區塊鏈網絡的公司得到的經驗：

1、讓關鍵利益相關者參與進來。擁有北美最大卡車車隊之一的BisonTransport物流公司的參與使設計團隊能夠從運營商的角度去了解有待解決的問題，并確保解決方案不僅適用于沃爾瑪，也適用于沃爾瑪的物流合作伙伴。

2、權衡使用聯盟鏈和公有鏈的利弊。一個任何人都可以在未經許可的情況下加入的公有鏈，允許用戶無限制地查看存儲在該區塊鏈上的信息，消除中介機構，任何執政黨都能夠獨立操作。

它非常適用于數字消費者產品、Crypto和如個人學位證書或技能認證的認證信息。

但是那些需要獲得加入許可才能加入的聯盟鏈通常更適合于企業，因為其訪問僅限于通過驗證的成員，只有直接合作的各方才能看到他們交換的特定信息。這更好地滿足了工業級的安全要求。

出于這些原因，沃爾瑪決定采用基于開源平臺HyperledgerFabric構建的聯盟鏈。

3、商業規則和計算的認可。任何復雜的業務都有固定和可變的流程和成本，而對于任何兩家公司來說也是一樣的。創建支持區塊鏈的系統的一個基本先決條件是讓各方同意網絡將采用的所有計算和業務規則。

對于沃爾瑪及其運營商而言，這意味著使用每個運營商的獨特數據，這些數據與燃油費率和稅率等管理信息相結合。然后各方應共同認同區塊鏈將用于計算每張發票的公式。

DLFreight區塊鏈在每個獨特的交付過程中實時合成所有數據點，同時考慮燃料成本、行駛里程和交付點延遲等信息。系統創建一個運行的發票，都會隨著成本的增加而實時變化。

4、建立制衡機制。自動檢查和平衡機制能夠且應該內置到區塊鏈系統中——它既可以防止錯誤，也可以識別提高性能的機會。

例如，承運人關于行駛里程和燃料消耗的信息會自動與卡車上獨立設備報告的物聯網(IoT)數據進行比較，任何差異都會立即突出顯示。

這些制衡形成了一個自檢系統。隨著時間的推移，多個承運人在相同的起點和終點之間貨物運輸，承運人的績效歷史將被匯總并自動與后續的每一次行程進行比較，從而幫助沃爾瑪和承運人優化其運營方式。

自動檢查和平衡機制的財務價值超越了支付數額。例如，由于系統自動執行所有財務計算并在整個過程中不斷更新它們，因此任何如承運人到期付款的發票的金融服務也可以自動化。

因為區塊鏈系統消除了確認發票是否準確有效的需求。這使得對營運資金的高效管理成為可能，并為現在能夠在供應鏈的任何階段提供融資的金融機構創造了一個市場。

5、不要試圖替換舊的IT系統。盡管遺留系統可能較陳舊且死板，但它們總還是具有獨特的優勢，并且它們所持有的數據很有價值。

因此，與其堅持去更換掉遺留系統，所有區塊鏈系統都應該建立在各方遺留系統之上。遺留系統能夠遺留到到現在也是它的一大優勢。

區塊鏈平臺的最大好處之一是其端口到端口的供應鏈透明性在加拿大沃爾瑪與其運營商之間建立了前所未有的信任度。該倡議的最初目的是消除糾紛和避免浪費資源。但區塊鏈解決方案也為沃爾瑪及其供應鏈合作伙伴提供了重大運營改進的見解。

例如，現在在貨運時可以確定哪些特定路線在時間耗費和燃料消耗方面最安全或最佳，并根據車輛、路線、負載重量甚至最佳旅行時間優化效率。

區塊鏈系統還能夠幫助應對處理大量貨物到達的巨大挑戰：通過不斷更新并自動與配送中心或商店共享卡車的預期到達時間，貨運過程可以更好地協調交付。

加拿大沃爾瑪系統的成功證明了區塊鏈的潛力。它表明了該技術能夠產生顯著的運營和財務收益，并改善供應商關系。

原報告由KateVitasek、JohnBayliss、LoudonOwen、NeerajSrivastava撰寫，中文版本由鏈集市團隊編譯整理，英文版權歸原作者所有，中文轉載請聯系編譯。

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