?鏈集市?·讓區塊鏈落地更簡單
《區塊鏈行業觀察》專欄·第67?篇
作者丨DeepakGupta
圖片丨來源于網絡
盡管AI為改善人類生活做出了巨大貢獻,但它也存在可信度和可靠性的問題。然而,區塊鏈技術可以大大提高人類對基于人工智能的系統的信任。
人工智能是新一代科技,其機器和信息系統展示了一種智能模式,可以模擬人類與環境交互的自然智能。然而,任何基于人工智能的系統的成功,除開一些基本因素之外,還取決于受益人對人工智能技術的信任。
數據、模型和分析是人工智能技術的三個關鍵組成部分。我們可以使用區塊鏈技術將這三個關鍵組件去中心化,這無疑將提高用戶最終對基于人工智能的系統的信任和信心。
委內瑞拉公民使用區塊鏈投票平臺Voatz參與非官方的反馬杜羅公投:12月15日消息,數百萬委內瑞拉人在區塊鏈投票平臺Voatz和Telegram上進行非正式公投。這次選舉是由委內瑞拉反對派領導人胡安·瓜伊多(Juan Guaido)策劃的,他是一位受到美國支持的政界人士。瓜伊多以舞弊為由抵制了最近的議會選舉。執政的馬杜羅政權最終控制了國民議會,獲得了近70%的選票。但這次選舉受到了西方政府的嚴厲批評。但隨著官方民調的投票率創下31%的新低,美國及其盟友將信心寄托在瓜伊多身上。
周末,瓜伊多敦促他的支持者以及其他反對黨的支持者前往區塊鏈投票平臺Voatz在公投中投票。該平臺此前曾被西弗吉尼亞州、科羅拉多州和猶他州的地方政府當局用于相關功能。類似的投票也在Telegram上進行,Telegram是加密社區偏好的聊天應用。據ABC報道,大約有650萬人參加了投票,不過瓜伊多尚未透露選民的具體投票情況。至少有一半的選民在網上使用了區塊鏈技術支持的解決方案,其余的選民則在全國各地安裝的專門投票站進行投票。(Cryptonews)[2020/12/15 15:15:32]
了解區塊鏈技術的關鍵特征
報告:基于區塊鏈的免疫護照無法解決核心隱私問題:金色財經報道,魯汶大學客座教授Harry Halpin在其發表的一篇新論文提出,現有的去中心化數字身份標準很容易受到損害,并且其核心沒有隱私。Halpin稱,基于全球唯一標識符的身份系統本質上是在侵犯隱私,并且將它們放在區塊鏈上并不會改變這種基本的分裂。實際上,將這些數據放在區塊鏈上往往會使隱私問題變得更糟,而且尚不清楚隨意揮霍零知識證明是否會真正改變這種情況。據悉,國際航空運輸協會(IATA)宣布其“數字護照”應用程序處于“最終開發階段”,該應用程序將接收并驗證個人是否接種了新冠肺炎疫苗。[2020/12/8 14:32:06]
表面上看,區塊鏈技術有望解決很多問題。然而,隨著全球區塊鏈的采用將在未來顯著增加,還有很多東西有待探索。根據Statista的預測,到2025年,全球區塊鏈技術收入預計將飆升至390億美元以上。
實力派 | 陳志遠:區塊鏈技術能在“范式革命”中發揮決定性作用:在今日“金色實力派”線上訪談中,針對“區塊鏈技術在跨境貿易發展中承擔了怎樣的角色?”的問題,微觀(天津)科技發展有限公司董事長&CEO陳志遠表示,不僅僅在跨境貿易領域,我們認為在價值互聯網的實現過程中,數字基礎設施會成為數字經濟的操作系統。數字基礎設施應該是通過區塊鏈解決信任問題,通過大數據和IOT解決客觀數據來源的問題,通過人工智能解決人為干擾的問題,只有這樣,才是一個企業級商業操作系統的模型。
站在社會治理的角度總結,區塊鏈技術能夠解決生產關系的問題,大數據和物聯網解決生產資料的問題,人工智能解決生產力的問題。我們認為區塊鏈技術能夠在這場“范式革命”中發揮決定性的作用。因為生產關系決定上層建筑,而不是生產力和生產資料。[2019/12/20]
使區塊鏈技術如此受歡迎和吸引人的主要特征有以下幾點:
聲音 | Sasha Ivanov:區塊鏈技術的缺點導致了加密市場的不景氣:Sasha Ivanov在 Twitter上表示,目前加密市場之所以讓人不滿,是因為沒有一個開源的分布式分類帳技術( DLT)方案,沒有強力的安全保障,沒有很好的可擴展性和兼容性,區塊鏈技術的缺點導致了加密市場的不景氣。[2018/12/6]
去中心化技術:與傳統銀行系統不同,區塊鏈技術沒有中央機構來監控網絡。交易的認證和授權可以在沒有任何中心統治權力的幫助下進行。
分布式賬本:區塊鏈技術不是將數據存儲在中央存儲庫中,而是在共享基礎架構中的各個節點中進行同步、共享和記錄。
基于共識:區塊鏈網絡中的任何交易都是在所有相關網絡節點都同意時才交易執行。
不變性和安全性:在區塊鏈網絡中,交易一旦被記錄,任何人在任何時候都不能進行更改。在區塊鏈網絡中,哈希值是不可逆的,而這使得該技術高度安全。
聲音 | 360安全專家:360在區塊鏈領域的合約審計業務未來可能會走向免費化:在2018ISC互聯網安全大會上,360安全專家李佳峰表示:由于區塊鏈安全業務面向有定制業務需求的B端企業,不會像傳統互聯網安全業務面向龐大C端用戶一樣,短時間內實現免費化。[2018/9/6]
了解人工智能的關鍵特征
現在讓我們來談談使人工智能變得獨一無二的關鍵特征。如果人工智能和區塊鏈的日益普及相結合,就可以改變世界,讓我們的生活變得更好。人工智能的關鍵特征有以下幾點:
適應性強:人工智能技術具有很強的適應性。它通過漸進式學習算法快速適應環境,觀察周圍環境并迅速學習如何進行改進。
數據攝取:人工智能能夠用于分析分布在數十億條記錄中的海量數據。
反應能力:與傳統應用程序不同,基于人工智能的系統在響應不斷變化的環境時具有高度反應能力。人工智能系統能夠根據特定條件調用不同的規則和程序。
自動化:人工智能系統可以在不需要人工干預的情況下自動執行重復性任務。在人工智能技術的幫助下,機器可以執行實際的人工任務。
主要挑戰:人類對人工智能的信任
世紀最偉大的物理學家之一斯蒂芬霍金說過:“人工智能的全面發展可能意味著人類的終結。”
隨著技術的進步,信任已成為人類與技術互動的重要因素。過去,人們信任技術主要是因為技術會按照預期工作。然而人工智能解決方案并非一成不變。
開放性:基于人工智能的應用程序具有相應的適應性和反應能力,擁有自己的智能來應對復雜的情況。這就意味著任何人都可以充分利用它,哪怕是用于犯罪。因此,人們很難完全信任基于人工智能的解決方案。
透明度:影響人類對AI應用程序信任的重要問題之一是,單純利用AI技術的應用程序缺乏透明度。AI開發人員需要闡明個人數據的使用范圍以及使用該應用程序的好處和風險來提高人們對使用AI的信任程度。
隱私性:人工智能使數據收集和分析變得更加容易,然而,最終的風險都由用戶來承擔。世界各地的公司收集了大量的數據,這最終可能會危及被收集了數據的用戶隱私。
區塊鏈技術的使用如何增加人類對人工智能的信任
區塊鏈技術可以通過以下方式提高人工智能的透明度和信任程度,在增加人類對基于人工智能的應用程序的信任方面發揮重要作用。
建立信任
AI開發人員面臨的最重大挑戰之一是人們總是會懷疑那些基于AI的應用程序將在何時何地以什么樣的方式使用他們的數據。而另一方面,在支持區塊鏈技術的人工智能應用程序中,未經用戶許可,任何人都無法訪問其數據。用戶可以根據他們的條款和條件,使用區塊鏈分布式賬本向AI應用程序或提供商給予數據許可權。
數據隱私和安全
分布式的數據共享可以減少人工智能應用程序中的信任赤字。沒有惡意攻擊者可以攻擊的中心點使得數據是高度安全的。除此之外,去中心化賬本提供了更多實時數據的透明度和問責制,可供所有相關參與者使用。
共識和決策
區塊鏈技術的關鍵特征之一是基于共識的交易。做出的每一個決定都需要得到所有相關單位的認可,在未經用戶同意的情況下,未經授權的訪問或篡改數據幾乎是不可能的。
去中心化和數據分發
人們對于數據治理存在極大的不信任,包括數據收集、存儲和人工智能的使用等過程。借助區塊鏈技術,人工智能應用程序可以將其數據存儲在去中心化的環境中。用戶可以有效地使用DAO)和智能合約進行數據治理和分發。
數據的完整性基于AI的應用程序面臨的最大挑戰之一是如何隨著時間的推移保持數據完整性。在具有客戶端-服務器架構的傳統應用程序中,數據從客戶端收集并存儲在中央服務器中。通過將區塊鏈技術嵌入到人工智能應用程序中,可以在很大程度上避免信息重復。這就形成了完全的透明度、可追溯性和問責制使數據更具可操作性。
更高的效率
人工智能可以提供對大量數據的實時分析,而人工智能系統與區塊鏈技術相結合,可以提供透明的數據治理模型,以便通過智能合約和DAO更快地在各利益相關者之間進行驗證。
區塊鏈的優勢可以彌補人工智能的劣勢
利用區塊鏈技術的優勢可以幫助彌補人工智能的各種不足,并有助于增加人們對基于人工智能的應用程序的信任。借助區塊鏈,人工智能應用程序獲得了去中心化、分布式數據治理、數據不變性、透明性、安全性和實時問責制的特性。
許多支持人工智能的智能系統因缺乏安全性和信任度而受到質疑。區塊鏈技術可以在很大程度上幫助解決安全和信任赤字問題。
盡管,區塊鏈技術和人工智能都面臨著巨大的挑戰,但當它們結合在一起時,會顯示出巨大的潛力,并將相輔相成,解決信任問題并大幅度提高整體效率。
原報告來自DeepakGupta撰寫,中文版本由鏈集市團隊編譯整理,英文版權歸原作者所有,中文轉載請聯系編譯。
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