NFT:加密世界中的人工智能寶石：生成藝術、集體計算、邏輯AI和元宇宙_Bittensor

老人說，2024年是走離火運，科技將是最有“錢”景的行業。當人們還沉浸在經濟衰退的陣痛時，AI敘事挺身而出，先有微軟投資ChatGPT數十億美元，后有后知后覺的谷歌入局生成式AI和推出學徒巴德AI機器人。

作為同是科技賽道且能夠與AI互補的區塊鏈板塊，同樣也涌現出了一批AI相關的項目。接下來，讓我們來看看，在加密貨幣領域中，有哪些項目能夠成為這波AI浪潮的弄潮兒。

1、Botto

Botto誕生于2021年10月，項目承諾通過以代幣為中心的DAO進行社區協調，旨在對AI藝術和人類協作前沿的探索冒險。

作為一個去中心化的藝術家DAO組織，BottoDAO會通過社區投票來決定制作AI藝術品。它會將每周最受歡迎的AI圖像鑄造為NFT，并在SuperRare上進行拍賣。Botto利用AI深度學習算法StableDiffusion、VQGAN+CLIP、GPT-3，以及一些自定義的增強功能來進行NFT創作。

聯合國官員：恐怖組織已開始利用加密貨幣籌集經費:10月31日消息，聯合國反恐怖主義融資協調員Svetlana Martynova表示，被排除在“正規金融系統”之外的恐怖組織已經轉向加密貨幣來資助其活動。

聯合國反恐委員會（CTC）于10月28日至29日在新德里和孟買舉行“特別會議”，Martynova發表講話稱，盡管現金、阿拉伯國家和南亞的傳統轉賬系統“hawala”一直是恐怖分子融資的主要方法，“我們知道恐怖分子會適應周圍環境的變化，隨著技術的發展，他們也會適應變化。”這些技術包括加密貨幣，“如果他們被排除在正規金融系統之外，他們希望匿名購買或投資某些東西，而且他們在這方面很先進，他們很可能會濫用加密貨幣。”（Cointelegraph）[2022/10/31 12:00:31]

Botto的藝術引擎已經在數百萬張圖片上進行了訓練，它每周可以創造出超4000張未經過人工處理的獨特圖片。

Coinbase、火幣科技等加密企業啟動加密市場誠信聯盟 CMIC:金色財經報道，由加密風險管理和交易監控公司 Solidus Labs 發起，包含 Circle、火幣科技、Anchorage Digital 在內的一批主要加密貨幣公司正在組建加密市場誠信聯盟（Crypto Market IntegrityCoalition：CMIC）。該組織表示，CMIC 的推出是“一項定義行業的承諾，專注于培育一個公平的數字資產市場，以打擊市場濫用和操縱，并提高公眾和監管機構對新資產類別的信心” 。CMIC 表示將招募更多的行業參與者來履行承諾，并計劃采取進一步的措施，包括高級培訓計劃、分享見解和研究以及與監管機構會面。

該聯盟目前共有17個創始成員，包括 CrossTower、BitMex、GSR、Bitstamp、Elwood、CryptoCompare、Securrency、MV Index Solutions、the Chamber of Digital Commerce, Global Digital Finance、CryptoUK等。（coindesk）[2022/2/8 9:37:11]

Botto并不是一個AI套皮項目，它已經形成了一套完整的經濟模型——賣AI畫作賺錢。Botto代幣的持有者可以去選擇畫作的方向或代表作，通過AI引擎來調試個性化畫作。最受社區歡迎的畫作將會被送去SuperRare拍賣，以回饋生態系統與創作者。

說唱歌手Akon與社交加密平臺Roll達成合作:金色財經報道，說唱歌手及加密貨幣企業家Akon今天宣布與社交貨幣平臺Roll建立合作伙伴關系。Akon團隊將為在Roll上創建自己的加密貨幣的非洲影響者提供支持。新創作者還可以選擇將部分收入捐贈給Akon的企業。此前消息，美國歌手Akon旗下加密貨幣項目Akon City將于2021年開始建設。[2020/10/22]

截至去年年底，Botto共售出價值230萬美元的藝術品，并成為SuperRare歷史上排名前15位的藝術家。

2、Bittensor

Bittensor是一個專注于AI/ML的開源協議，它支持可擴展、全球分布的、去中心化的神經網絡，Bittensor模型也可以從其他AI模型中進行價值轉移、數據學習，不存在AI信息孤島。

Bittensor的代幣$TAO與$BTC有非常相似的代幣經濟學，它有一個以智能證明為共識的巨大網絡，允許機器學習和去中心化AI挖礦。代幣總供應量為：21,000,000。

動態 | 日本加密貨幣業界公開資產余額，賬戶數明顯下降:據日經新聞消息，日本加密貨幣交易所協會作為自主監管團體首次公開賬戶數及客戶存入的資產余額等月度數據，此類數據以后也將每月公示。此次數據收集是基于資金結算法修訂版、16家注冊公司及2家注冊中的公司，截止2018年12月末，存入交易所的余額約2786億日元（約169億元人民幣），其中加密貨幣2069億日元（約126億元人民幣）、現金716億日元（約43億元人民幣），賬戶數為287萬。2018年12月，進行過一次交易或存留的賬戶有161萬個，實際運轉率達到56%。而根據加密貨幣交易所研討會的資料，截止去年3月份，賬戶數為350萬，與此相比，今年賬戶數明顯下降。[2019/2/21]

讓人哭笑不得是$TAO也有減半周期，其當前流通量為3,854,721$TAO。直到2213年，$TAO才能夠達到2100萬的完全供應。依據歷史相似性，這里也許存在著一定的套利機會，你懂的。

Google今年六月將禁止加密貨幣和ICO投放廣告:據彭博社消息稱，Google今年六月將禁止加密貨幣和ICO投放廣告。此前有消息稱Google在面對加拿大和美國壓力情況下，或跟隨Facebook、Twitter技術巨頭禁止加密貨幣廣告。Google已經悄然清除加密貨幣的廣告和內容，其用戶也聲稱使用Google宣傳加密貨幣和區塊鏈產品時存在困難。[2018/3/14]

Bittensor是集體勞動的產物。如果每個人的計算機上都有$TAO并在Bittensor網絡上運行，那么$TAO就會利用所有人的計算機和機器學習，從而通過集體計算能力解決問題。最終，獎勵和網絡所有權將會分配給用戶——與他們增加的價值成正比。

就目前而言，ChatGPT的強大已經讓人感嘆它可能能夠取代人類的一些職業，但Bittensor計劃利用比ChatGPT更多的參數，并且正在推出他們的第一個產品：Chattensor——AI聊天助手機器人。它同樣是：

開放的API；

允許任何人將其整合到他們的業務中；

也許還有其他的可能性？

3.Tau

Tau是一個由你的想法、建議和知識構建的宇宙。它是有史以來第一個去中心化的區塊鏈社交網絡，能夠獲得其用戶的共識，并實時更新自己的軟件，讓所有用戶控制軟件為他們做什么。

總而言之，Tau能夠匯總各個用戶的想法、建議和知識，并實時的升級自身代碼，采用邏輯人工智能來彌補人機之間的鴻溝。

發現不同點了嗎？如果你最近了解過人工智能，使用過ChatGPT，你就會知道大部分AI采用的是機器學習，這種方式依賴于龐大的互聯網數據集，并很難掌握人際間溝通的正確含義與知識。

那么基于邏輯的Al呢？它在以下方面比機器學習更有效：

1.可解釋性：基于邏輯的AI對如何作出決定提供了清晰透明的解釋，這在某些應用中很有用，如法律或醫療診斷。在這些應用場景中，問責制和可解釋性很重要。

2.可預測性：基于邏輯的系統是確定性的，這意味著在相同的輸入下，它們總是產生相同的輸出。

3.效率：對于簡單的任務，基于邏輯的AI可以比機器學習算法更快，因為它們不需要訓練就可以根據少量明確定義的規則做出決策。

4.適應性：基于邏輯的AI可以很容易地修改和更新，以適應新知識或環境變化。

這些優勢形成了Tau的護城河。利用邏輯的人工智能獨創性地開創了一個以機器為中介的人與人之間交流的模式。

自2015年以來，擁有人工智能、邏輯和數學專業知識的博士和教授團隊一直致力于Tau的研究。創始人兼首席執行官OhadAsor是一名軟件開發人員和機器學習專家，擁有數學背景，并在GEHealthcare工作過。

在獨一檔的賽道和優秀的團隊加持下，Tau成為在加密貨幣中最令人興奮的邏輯人工智能項目。

4、XANA

VR+AI等于什么？如果硬要在這個行業中選出一個，我想當下有且僅有元宇宙滿足我的想象。那有沒有一個元宇宙不是為了蹭熱度而存在的呢？于是XANA進入了我的視線。

XANA本身是面向數十億用戶的元宇宙基礎設施。它是一個基于EVM的區塊鏈基礎設施和為元界定制的DAPPS平臺。橋接所有主要區塊鏈，兼容所有流行的錢包，并已被主要機構和全球品牌采用。

由于XANA在設計之初就默認為移動端，所以XANA在針對移動設施方面的技術基礎相當成熟，而當前主要的獨立VR設備與中端智能手機同樣具有相似的規格。這使得XANA輕而易舉地將VR引入自身生態。不僅如此，原生于移動應用的XANA還有著另一個顯著優勢，那就是其AR功能也即將發布。

AI技術主要被使用于《XANA：Genesis》這款產品中。受《銀翼殺手2049》的啟發，XANA以“AIxNFT“為概念打造了這款NFT收藏。該平臺以一個名為“Prophet”的AI引擎作為基礎。XANA元宇宙平臺兼容XANA：GenesisNFTs，NFT持有者可以通過NFT化身來體驗其中的區塊鏈游戲等各種娛樂形式。

XANAGENESISNFT內置AI代碼，可以進行個性化設置，NFT的商業權利也提供給所有者。

除此之外，在未來，AI有望在XANA中實現更多功能，如AI對話，和陪玩家玩游戲，將NFT從小圖片的地位轉變為伙伴，在自身AI引擎Prophet的加持下以及AI技術的進步，我相信這一天距離我們并不遙遠。再加上VR和AR，真正意義上讓兩個不同次元進行互動，你會選擇錯過嗎？

最后：

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