簡單來說,NFT地板價就是某一NFT系列中的最低價格。
本文將與大家分享以下內容:
NFT地板價的目的。
NFT地板價的基本計算方法。
設置NFT地板價的其他因素。
NFT地板價的高級計算方法。
標準化的NFT地板價如何將DeFi和NFT更緊密地結合在一起。
NFT地板價的定義
通常來說,NFT地板價可以讓市場參與者洞察到NFT項目在藏品級別的公允市場價值。NFT買家在分析并做出購買決策的過程中可以參考NFT地板價來聚焦,消除藏品內在因素的干擾,比如稀有性以及其他屬性。
計算NFT地板價最簡單的方法就是參考藏品系列中最低的NFT價格。比如在Opensea上,無聊猿猴游艇俱樂部系列NFT的地板價是72.69ETH,這是BAYCNFT在市場上掛出的最低價。
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如何計算NFT地板價
目前有許多種方法可以計算NFT地板價。最直接的方法就是如上文所述,取一個系列中的最低價格作為地板價。
比如某個NFT系列中最低價是20美元,那么實際地板價就是20美元。如果有人買走了這個NFT,那么價格第二低的NFT就會成為新的地板價,因此地板價就會升到30美元。如果有人掛出一個20美元以下的NFT,那么地板價就會降至這個NFT的價格。
在基礎的NFT地板價定價機制上進行擴展
多鏈DEX ZKEX已上線測試網2.0版本,并推出用戶激勵計劃:1月9日消息,Layer2零知識證明多鏈訂單薄DEX ZKEX已上線測試網2.0版本,更新包括:交易執行速度提高10倍的新匹配引擎、對移動端友好的界面設計,移動端錢包存款功能,地址簿,更多代幣以及在L2網絡上更高的可靠性和正常運行時間。此外,ZKEX推出用戶改進激勵計劃,完成任務提供反饋者有機會獲得積分、NFT、空投贈品等獎勵。[2023/1/9 11:02:27]
一個系列NFT中的最低價就是該系列的地板價,這乍一聽似乎是非常簡單有效的衡量方法。然而在實際衡量NFT地板價的過程中還需要考慮到一系列其他因素。
市場分化
通常各個NFT平臺的地板價都因為平臺上掛出的具體NFT而有所不同。比如下方截圖中,LooksRare上掛出的BAYC系列地板價是73.88ETH。不過我們也可以看到LooksRare對比了Opensea的地板價,而Opensea的地板價實際上是72.69ETH。因此要更加準確地計算NFT地板價,就必須從多個平臺搜尋價格,并考慮市場分化因素。
MPCH Labs獲得4000萬美元A輪融資,Liberty City領投:金色財經報道,技術風險投資工作室MPCH Labs宣布在A輪融資中籌集了4000萬美元,用于開發下一代多方計算(MPC)技術。本輪融資由Liberty City Ventures牽頭,其他支持者包括貿易公司QCP Capital和Ledger Prime,以及Animoca、Human Capital和Oak HC FT等風險投資公司。[2022/9/28 5:55:58]
流動性
“流動性”是一個廣泛應用的金融術語,表示資產轉手的難易程度。而在NFT領域,流動性則衡量了NFT被賣出換取通證的難易程度。
我們可以拿通證或股票等流動資產舉個例子。如果交易所公布了某一數字資產的價格,那么任何人都有可能立即以這個價格或接近這個價格的水平賣出該資產。這個道理對于大多數NFT來說也通用。有效的NFT地板價機制應該考慮到不同水平的流動性。最好的方法就是查看NFT近期的銷售數據,這樣做不僅可以快速了解NFT的真實價格,還可以了解NFT的轉手率。
Michael J. Casey:向股權證明的重大轉變的影響并未計入以太坊市場:金色財經報道,CoinDesk首席內容官Michael J. Casey表示,向股權證明的重大轉變的影響并未計入以太坊市場。眾所周知,合并是加密貨幣歷史上對區塊鏈協議最重要的改變。投資者的問題是,以太坊的原生代幣ETH市場是否正在為這一重大轉變定價。我認為不是,主要是因為機構投資者最終會在“以太坊 2.0”中找到價值。我對更高的以太坊價格的期望并不一定意味著以太坊 2.0 將完全遵守最純粹的去中心化原則。它們是兩個不同的東西。
以太坊的投資者有多年的歷史先例,懷疑這件事能否繼續發展。即使合并確實進行了,在這個極其復雜且具有內在爭議的轉變中,故障和失敗的可能性很大。如果發生這種情況,DappRadar 警告說,去中心化金融 (DeFi) 協議和其他建立在以太坊之上的系統可能會產生負面的連鎖反應。[2022/9/3 13:05:47]
異常值
數據:XRP唯一地址數量首次超過20萬:7月1日消息,鏈上行為分析平臺Santiment發文稱,XRP唯一地址的數量首次超過20萬,創下自2020年2月以來的最高水平;在周四的市場下跌中,XRP表現也優于大多數山寨幣,值得重點關注。[2022/7/1 1:44:11]
NFT的基礎地板價很容易受到異常值影響。假設某個NFT系列中,99%NFT的價格都是10ETH,但突然涌入幾個NFT的售價為3ETH。
這將使NFT的地板價迅速壓低到3ETH,雖然按照NFT地板價的計算方法,3ETH確實是地板價,但卻不能反應NFT真實的地板價。要獲得更準確的NFT地板價,必須要從計算中剔除異常值,因為這些異常值往往會導致地板價與真實情況出現偏差。只有剔除了異常值后才能有效判斷NFT的公允市場價值。
價格操縱
一些NFT系列,特別是價格較低的NFT,往往會由于大量被買入而出現價格炒作現象。這在NFT社區中通常被稱為“掃地板”,指資金雄厚的個人或團隊共同行動,抬高地板價。在這個情況下,地板價就是NFT系列中市場定價最低的那個價格。
另一種操縱價格的方式就是刷單交易,即個人買入自己的NFT。簡而言之,刷單交易指個人或團隊手上擁有足夠多的NFT,他們在市場中以高價掛出這些NFT,并且自己買入,以哄抬價格。
這兩種方法都會誤導潛在的NFT買家,讓他們對虛假的NFT價格信以為真,而實際上這些價格并非源自于真實的市場需求。這相比其他影響NFT地板價的因素來說更難識別,而且NFT買家需自行研究NFT的所有權指標、銷售數據以及項目社區等維度。
高級的NFT地板價計算方法
由于存在許多因素影響NFT實際的地板價,因此市場上出現了許多NFT分析工具,幫助用戶更準確、可靠地判斷NFT的地板價。
以下為大家分享幾個最常見的地板價計算方法。這些方法都不會單獨使用,不同的NFT分析工具會用不同的方式將其結合在一起使用。因此,我們必須理解這些計算方法背后的邏輯。
市場聚合
NFT市場分析工具通常會從多個主流的NFT市場聚合價格數據,盡可能多地搜集數據點,以可靠地計算出NFT地板價。
市場聚合最重要的一環就是質量。流動性低且用量低的市場通常都不會被納入計算中。低流動性的市場無法提供可靠的數據,而且在聚合過程中還會稀釋來自高流動性市場的數據質量。
即使混進來一個低質量的數據源,也可能在聚合過程中影響價格的準確性
歷史平均值
通常會從一段時間內取NFT的歷史平均成交價,然后基于這個數據來估算當前和未來的NFT地板價。比如,可以基于過去三十天內前5%最低的NFT成交價取平均值,算出歷史平均地板價。然后可以將平均值與其他方法得出的價格結合在一起,最終得出NFT地板價,并分享給用戶。
計算歷史平均值的關鍵環節包括時間跨度,一段時間內可用的數據點以及平均值計算方法等。每個環節都會對地板價的可靠性產生直接影響,特別是在市場波動較大的時候尤其如此。
歷史平均值基于一段時間內最低的成交價來估算NFT的平均地板價
如何過濾異常值和刷單交易?
NFT數據分析工具會剔除異常值和刷單交易。這樣做最大的目的是準確地甄別真實的市場行為,并將其與虛假交易區別開來。
為什么需要建立NFT地板價標準?
NFT生態正在飛速發展,時常會出現創新的NFT地板價定價模型。然而,在當前的環境下,用戶和開發者不得不自己研究各類NFT數據分析工具,而每個工具都有自己的一套計算NFT地板價的方法。我們現在對于如何為NFT制定地板價幾乎沒有任何標準可言。
而缺乏定價標準也阻礙了創新發展,NFT借貸就是其中一個例子。NFT持有者可以抵押NFT來借入通證,NFT抵押物需要有真實的地板價作為支撐,在必要的時候可以可靠地進行清算,以保護借款人的利益。
標準化的NFT地板價喂價將為Web3生態提供核心的基礎設施,驅動NFT衍生品、借貸協議、高效的NFT定價以及NFT對比等創新功能。
希望這篇文章對大家有一定的幫助。
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作者:AndréBeganski,Decrypt;翻譯:金色財經xiaozou對于旁觀者來說,加密貨幣的寒冬貌似已經結束了,最近一種特殊的青蛙主題代幣的上漲高度令人頭暈目眩,與此同時.
1900/1/1 0:00:00BTC穩步向上,山寨幣表現一定的弱勢,但從山寨幣現在所走出的形態和位置上看,山寨幣的走勢是見相非相,看似迷惑陰跌只是在原地打轉,山寨用不了4天都走出一個單日超過14%以上的走勢.
1900/1/1 0:00:00一個項目是否能長期的運行下去,可以從它的代幣經濟模型去預測項目未來走勢以及項目的運動過程。在6月7日,上一期我們介紹了四大陣營的Layer2匯總,對項目進行了講解,沒有談到Lyaer2的經濟模型.
1900/1/1 0:00:00市場的行為是人的行為,行情的背后反應的是人的行為。沒有幾次失敗的經驗不會取得成功,搞金融的人都知道做這一行業落魄是正常的,也只是暫時的,等破開心理的那一道砍,早晚都會重新殺進去;幣價是有人的行為.
1900/1/1 0:00:00BTC在這個位置情況還未明了,總體思路是下去也是以回調為主,不會該改變這次行情的一個方向,這只是一個初級別的勢能,后面還會包含著一個更大級別的勢能,只有通過這次搖擺不定的洗牌才會洗出行情.
1900/1/1 0:00:002022年對sol很不友好,雖然整個市場都面臨看跌壓力,但Solana生態系統已成為數名黑客的目標,損失累計接近10億美元。就在一天前,Solana地址成為大規模攻擊的受害者.
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