加密貨幣:區塊鏈想解決什么問題，這個是區塊鏈革命的首要問題_加密貨幣市場還有未來嗎

一個3000多億美金的市場，我們大多數人至今還搞不清這是一個人類史上的超級騙局還是一個跨越時代的科技革命序幕。這的確令人困惑！

一、世界上各方褒貶不一，態度各異

唱衰的典型是巴菲特，稱加密貨幣本質就是“傳銷”

在去年的伯克希爾巴菲特股東大會上，股神再次表達其對比特幣不看好的態度：“加密貨幣最后的結果是會很糟的，因為他們沒有產生任何跟這個資產相關的價值。”這類資產的價值取決于更多的人進場，然后持有者以比買入價更高的價格賣給接盤的人。比特幣在100多美元的時候，巴菲特說比特幣是老鼠藥，記者問他，比特幣從100多美元漲到9000多美元了，對此有什么看法，巴菲特回答說：“可能是老鼠藥的平方了。”當記者詢問巴菲特關于虛擬貨幣的看法時，他表示，這類資產只是因為稀缺才顯得珍貴，加密資產沒有產生任何相關的價值，只能等著別人用更高的價錢接盤。——CNN財經

看好的典型是張首晟，稱區塊鏈技術開啟了價值交換的新時代，是互聯網的十倍、百倍。

整個區塊鏈，大家對它的認識還不是最根本的第一性原理的認識。用最基本的物理學原理來講，達到共識就是大家都同意同一個賬本，就相當于在物理學里面，比如磁鐵本來是雜亂無章的，但是到了鐵磁態里面它們指向的方向都是同一樣的。所以達到共識在自然世界里面有，在今天的人文世界里面也有。但這種現象是叫熵減的現象，達到共識，大家都朝一個方向的話，這個狀態的熵是遠遠比雜亂無章的熵要小。達到這個共識是非常難的，因為熵總是在增的，今天你要把它減是很難的事情。在區塊鏈上能達到一個共識系統都是用一種算法，在這上面是需要消耗能量。大家可能一開始不太理解為什么這件事情聽起來不合理，一些賬戶為什么要耗費能量。從物理學第二定理來講，這是非常合理的一件事情，因為達到共識本身是熵減，但整個世界的熵一定要增加，所以在達到共識的同時一定要把另外一些熵排除出去。這種沒有中心化的機制跟自然世界里面磁鐵從雜亂無章的狀態達到有序的鐵磁狀態非常相像，這付出的代價也是必然的趨勢。——張首晟今年3月25日在IT領袖峰會上的演講

《福布斯》發文預測2022年區塊鏈五大趨勢:11月19日消息，福布斯刊文推測了2022年的五大區塊鏈趨勢，包括：1. 綠色區塊鏈倡議，比如碳抵消和轉向POS證明模式等。2. NFT擴展到線上藝術之外。3. 更多國家會采用比特幣或國家加密貨幣（CBDC）。4. 區塊鏈和物聯網集成。5. 區塊鏈用于疫苗制造和追蹤。（福布斯）[2021/11/19 22:03:48]

二、跳出行業，什么是大勢所趨？

任何事物都有很多觀察角度，我們必須跳出細節，跳出意義，回歸事物最本原的角度。區塊鏈作為一個“技術產品”，其最核心的特點最適合解決什么問題？這和區塊鏈本身是什么，這個是兩回事！

橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同。不識廬山真面目，只緣身在此山中。——題西林壁蘇軾

先看看市場現狀，一切商業都是為了解決市場需求：）

1:伴隨著全球解決溫飽問題，消費需求結構升級，以人的精神需求為核心，買方市場和消費者個性化、定制化、時效性的要求成為新的市場長期主流趨勢。

中國數據建國初期的必須消費品滿足階段和改革開放初期的耐用消費品提升階段

法蘭克福機場的Corona測試中心正使用IOTA區塊鏈技術來管理乘客的健康狀況:法蘭克福機場的Corona測試中心正在使用IOTA區塊鏈技術來管理乘客的健康狀況。Ubirch是基于區塊鏈的網絡安全技術提供商，已開發出一種稱為“Digital Corona Test Certificate”的解決方案的IT基礎架構。Ubirch服務已在法蘭克福機場的Centogene Corona測試中心使用，該公司已確認部分使用IOTA的基礎技術。（Cointelegraph）[2021/1/11 15:54:19]

日本數據消費升級總趨勢：生存類消費下降，發展類消費上升

當對性價比追求達到極致時，消費者甚至可以放棄產品的擁有權，這時共享經濟就出現了。

分析：標準化大生產體現在產品的規模化上，以人的基本物質需求為核心，滿足的是社會對大量工業品的需求。個性化需求的升級呼喚個性化大規模生產。

2:中心化平臺壟斷利益阻礙創新

CasperLabs CEO Mrinal: 公共區塊鏈技術的潛在前景比以往任何時候都更加明顯:CasperLabs CEO Mrinal在東8區AMA中表示，公共區塊鏈技術的潛在前景比以往任何時候都更加明顯， 政府對像冠狀病這樣的危機的反應已經證明，需要有一種可行的替代方法來替代與當前金融和技術系統配合使用的當前系統。 就像互聯網花了很長時間成為主流一樣，要做很多工作才能確保它成為每個人都在使用的東西。

CasperLabs旨在在不以任何方式犧牲分散性和安全性的情況下擴展區塊鏈，并得到了該領域一些最佳數學家和研究人員的大力幫助。 這與我們專注于創造最開放，最輕松的開發者體驗的激光相結合，有望幫助迎來第三次構造轉變。[2020/4/30]

中心化平臺公司利潤驅動不惜損害用戶利益

2018年3月，“大數據殺熟”這個詞進入大家視野，不過這一現象或已持續多年。有數據顯示，國外一些網站早就有之，而近日有媒體對2008名受訪者進行的一項調查顯示，51.3%的受訪者遇到過互聯網企業利用大數據“殺熟”的情況。大數據殺熟，本質上屬于“大數據悖論”的一種現象，大數據悖論是《新未來簡史》中未來12大理論或效應之一。——百度百科

肆意侵犯用戶隱私

據悉，根據告密者克里斯托夫·維利的指控，CambridgeAnalytica在2016年美國總統大選前獲得了5000萬名Facebook用戶的數據。這些數據最初由亞歷山大·科根通過一款名為“thisisyourdigitallife”的心理測試應用程序收集。通過這款應用，CambridgeAnalytica不僅從接受科根性格測試的用戶處收集信息，還獲得了他們好友的資料，涉及數千萬用戶的數據。能參與科根研究的Facebook用戶必須擁有約185名好友，因此覆蓋的Facebook用戶總數達到5000萬人。事發后，Facebook宣布已經聘請了外部專業公司，對數據泄露事件展開調查，并禁止了CambridgeAnalytica以及母公司使用Facebook的任何數據。--Facebook泄密丑聞始末騰訊科技

動態 | 一名美國男子因向朝鮮傳授區塊鏈課程和使用加密貨幣而被捕:根據新聞稿，美國公民Virgil Griffith被指控違反國際限制前往朝鮮和提供一個關于區塊鏈技術和如何使用加密貨幣而被捕。FBI助理局長William F. Sweeney Jr.發表了一份關于Griffith被捕的聲明，聲稱:Griffith在沒有得到聯邦政府許可的情況下前往朝鮮，他知道自己的行為是違法的。據稱，這名罪犯去年4月前往朝鮮，參加了平壤區塊鏈和加密貨幣會議，并在會上發言。美國拒絕了Griffith前往被制裁國家的請求，盡管遭到拒絕，他還是選擇了前往。他還選擇向這個國家及其與會者提供可能被用來對付美國及其盟友的信息和產品。（livebitcoinnews）[2019/12/2]

遏制創新

歷史上比較典型的例子有：微軟與網景，谷歌與Yelp，Facebook與Zynga，以及Twitter與其第三方客戶端。盡管像iOS和Android這樣的操作系統表現好很多，但也向第三方開發者收取30％的比例提成，或以荒唐的理由拒絕應用，或隨意兼并第三方應用的功能。——為什么去中心化很重要NervosNetwork

分析：中心化平臺初期在規模效應的驅動下會盡其所能發展用戶和第三方合作伙伴。當規模效應達到極致時，平臺與參與者的關系從非零和博弈變為零和博弈。讓平臺持續增長的最簡單方法就是不惜損害用戶隱私獲取利益，并與合作伙伴搶奪用戶和利潤，壟斷基礎大數據遏制中小企業創新。

動態 | ConsenSys與AMD合作開發基于區塊鏈的云計算基礎設施:據coindesk報道，以太坊開發工作室ConsenSys與計算機芯片制造商AMD合作開發基于區塊鏈技術的新型云計算基礎設施。ConsenSys創始人Joe Lubin表示，利用AMD的技術提升區塊鏈網絡的計算能力將有助于該去中心化系統的可擴展采用。[2019/1/5]

3:雇傭關系已經不能滿足個性化生產的彈性訴求，公司模式遭遇時代危機。

市場需求的快速變化激化了公司利益和雇傭員工的矛盾沖突

馬云說，能做996是一種巨大的福氣，很多公司、很多人想996都沒有機會。“到今天為止，我肯定是12x12以上”。“996.ICU”火了。這是一場由程序員發起的、針對加班“行業潛規則”、迅速蔓延至整個互聯網從業者之間的網絡抵抗。所謂“996”是指工作時間從早9點到晚9點，一周工作6天，周均工作時間最低72小時。根據我國勞動法的相關規定，國家實行勞動者每日工作時間不超8小時，平均每周工作時間不超44小時的工時制度。制度很美好，現實很骨感。超時工作不僅是互聯網從業者的家常便飯，還呈現出向各行各業蔓延的趨勢，幾乎已成為中國職場人中熟視無睹的“潛規則”。——21世紀經濟報道馬云談"996"

有關華為裁員的傳聞成為坊間熱議話題。這些傳聞引用的是華為內部論壇“心聲社區”的帖子，一位匿名發帖人聲稱，聽見主管表示“華為中國區開始集中清理34+的交付工程維護人員，研發開始集中清退40+的老員工”。隨即，華為官方回應，網上所傳華為正在清理34歲以上員工的消息，純屬謠言。2月24日，心聲論壇發布了任正非的一篇講話內容，似是對此事一個正面的回應。他表示：“華為是沒有錢的，大家不奮斗就垮了，不可能為不奮斗者支付什么。30多歲年青力壯，不努力，光想躺在床上數錢，可能嗎？”——《中國新聞周刊》總第796期

自我雇傭形成的社會合作逐漸變成一種新趨勢

據報道，據"2015中國幸福小康指數"的調查顯示，中國最具幸福感職業出爐，排在前十位的職業依次是：自由職業者、教師、政府官員、藝術工作者、普通公務員、導游、民營企業家、健身教練、演員、創業者。——浙江網絡廣播電視臺

報道稱，近年來，“零工經濟”發展勢頭迅猛。在英國，自由職業者人數已經增至500萬，幾乎接近在公共部門工作的人數。在美國，目前約有5400萬人從事自由職業，相當于勞動人口的三分之一。——BBC2016-06-05

報告指出，2017年美國勞動者在工作中最在意的非貨幣收益，分別是靈活的工作時間和可以在家工作。此外，自由職業者中，認為科技對找到工作有正面影響的比例從2014年的69%提高到了77%，而美國自由職業者2017年也增長了8.1%，遠高于整體勞動力增長的2.5%。——科技驅動勞動市場自由職業共享經濟將爆發凱鵬華盈風投合伙人瑪麗·米克爾2018年度《互聯網趨勢報告》

分析：公司化傳統模式激勵人才失靈。近年來，隨著市場需求的急劇變化，公司的股權所有制模式、雇傭關系、公司人才結構、科層管理模式已經不能適應生產的靈活性需求。傳統的公司模式被不斷詬病，在智力密集型產業已經不能激勵人才，靈活生產，內部管理管理成本已經超過市場交易成本，面臨從來唯有過的時代危機。

三、區塊鏈能解決這些問題？

先提醒一下：我們討論問題的一個大前提是，當前社會的主要問題是個性化需求和標準化大生產之間的矛盾。

我們需要解決兩個命題。

第一，標準化大生產為何不能滿足個性化需求的升級。

回顧歷史，每一次工業革命都使人類的生產方式發生巨大變化，生產力水平大幅提高，經濟活動的范圍、規模空前擴大，人們的生活方式發生根本改變。以蒸汽動力應用為標志的第一次工業革命，為世界開啟了機械化生產之路；以電力的應用為標志的第二次工業革命，催生了流水生產線與大規模標準化生產；以電子信息技術與互聯網的應用為標志的第三次工業革命，促使制造業實現了自動化控制；而即將到來的以智能技術、大數據分析技術和物聯網的應用為標志的第四次工業革命，正在把人類帶入個性化、網絡化、智能化的生產時代。第四次工業革命將徹底顛覆傳統制造業的生產方式，大大改變人們的知識技術創新方式，為人類帶來全方位的智能生活。——光明日報第四次工業革命浪潮與我國制造業的轉型升級

第二，“第四次工業革命”還是“社會生產關系革命2.0”，誰將是未來時代的主導核心？

相同的是，目前各方達成了共識：

產業模式將發生兩個根本性變化：一是以標準化為基礎的大規模流水線生產模式，將轉變為以個性化為宗旨的定制化規模生產；二是制造業的產業形態將從“生產型制造”升級為“生產服務型制造”，進一步強化對消費者的服務職能。

不同的是，目前有兩個不同的答案。一個是“工業革命4.0”：認為以智能制造為主導，中美兩國直接爭奪的官方戰場。一個是“社會關系革命2.0”：認為以區塊鏈起步的科技變革社會生產關系，以社會生產關系科技升級為主導。這個是市場和商業的自組織進化為主要特點，看不見的戰場。

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