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NLP:這些自然語言處理小知識,你都學會了嗎?| 課間測驗_人工智能考研考哪些科目NLP價格

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隨著第10集「社會計算」的發布,

《知智一分鐘》第三季「自然語言處理篇」正式完結!

這些正在改變我們的生活的AI知識,你都記住了嗎?

在開始復習之前,先回答幾個小問題吧?

Q&A

1、符號主義和聯結主義,哪方更傾向于數理邏輯?

A.符號主義B.聯結主義

2、目前機器翻譯使用的是基于規則的翻譯方法,還是基于神經網絡的翻譯方法?

CZ回應末日博士攻擊:有些人試圖通過攻擊別人來出名,這些人大概率很難富有:11月17日消息,Binance創始人CZ針對末日博士魯比尼此前攻擊言論表示:我們不在乎,有些人試圖通過攻擊別人來出名。這些人大概率很難富有,我們不把精力放在他們上面。并且他十分不禮貌,他不尊重當地的文化。當你被邀請去一個國家做客時,你不能攻擊這個國家的監管機構,你不能決定這個國家應該把誰踢出去或者不踢出去。我覺得任何人都會被踢出去。

Binance在世界各地獲得了15個經營許可證,是全世界擁有許可證最多的加密交易平臺。Binance US在美國也獲得了44個州的監管許可。我們與全球的頂尖監管機構友好合作,阿布扎比是世界上最有信譽、最可靠的監管機構之一,也是最早開始關注Crypto行業的監管機之一。所有這些事實都與魯比尼他做出的瘋狂攻擊相矛盾,所以我們不花時間在他身上。

此外,CZ還表示每個行業都有好的玩家和壞的玩家。麥道夫在一個受監管的行業,他的公司是FTX的10-15倍。但我們不會因為出現了一個麥道夫,就認為所有其他的銀行、所有其他的金融機構都是壞的。所以我想有些人試圖把一件事泛化到整個行業、整個種族和很多群體。我認為這是非常糟糕的行為,要么過分簡單化,要么就是純粹的惡意。我不在乎是誰,我們也真的不關心這些言論。[2022/11/17 13:17:55]

A.基于規則B.基于神經網絡C.兩者都有D.除兩者外還使用了更多方法

Terra聯合創始人 :如果這些監管機構真的想在全球范圍內監管該行業,現有的規則就是行不通的:金色財經報道,根據最近的法庭文件,加密貨幣公司Terraform?Labs 及其聯合創始人 Do Kwon起訴了美國證券交易委員會。在上個月的一次區塊鏈活動中,這位聯合創始人收到了美國證券交易委員會 (SEC) 的傳票。

在這方面,這位高管曾表示,他理解 SEC 對他們可能沒有完全了解或熱情的產品的擔憂。傳票是針對 Terra 以合成資產為重點的Mirror Protocol發出的,該協議允許用戶鑄造與蘋果和特斯拉等公司實際股票價格掛鉤的代幣。

這位聯合創始人警告說,世界各地的金融監管機構很快就會以類似的方式來追捕 DeFi,并補充說:“這就像是你試圖開始一場金融革命時必須處理的事情之一。 ”?然而,如果這些監管機構真的想在全球范圍內監管該行業,現有的規則就是行不通的。(ambcrypto)[2021/11/1 6:24:01]

3、計算機能為英文作文評分嗎?

印度新冠疫情救助基金回應V神捐贈:在一段時期內兌現這些代幣:5月13日,此前V神向Polygon創始人Sandeep Nailwal上月啟動的印度加密貨幣疫情救助基金(India's Crypto Covid Relief Fund)捐贈50萬億枚SHIB代幣(價值近12億美元)。對此,印度加密貨幣疫情救助基金發推感謝V神慷慨解囊。并稱會在考慮周全的情況下,針對疫情救助需求,在一段時期內慢慢兌現這些代幣。[2021/5/13 21:57:16]

A.能B.不能C.不知道

4、搜索引擎是最常見、規模最大的__________系統。

5、Chatbot內部通常包含________庫、_________庫、_________庫。

以上問題的答案都在過往視頻中——

不清楚的內容,可以重新觀看第三季「知智一分鐘」復習(ε`)

一張圖表

在這張圖表的正中,是自然語言處理最最基礎的任務,包括:將句子拆成一個個詞語的自動分詞、能找出句子中的實體的命名實體識別、能判斷句子中每個詞詞性的詞性標注等等;

基于這些基礎任務,人們就能完成一些相對復雜的任務:比如語義分析、文本分類、信息檢索、自動摘要等等;

基于這些或基礎、或復雜的自然語言處理任務,人們就能完成一些可以改變我們生活體驗的實用任務:比如機器翻譯、問答系統、情感計算、社會計算等等。

在策劃這一季時,我們有傾向的選擇了接近日常的實用任務,包括它們是什么、如何完成以及有什么作用,并將一些基礎任務穿插其中。

接下來……

我們會馬不停蹄的推出第四季!

如同第一季人工智能基礎知識中我們對人工智能作出的劃分一樣,在講解過計算機視覺、自然語言處理之后,我們會進入語音任務中,和聲音打交道~

之前有小伙伴留言說,想要了解更多人工智能在工業界的相關應用。

完全沒問題!相關內容正在策劃中(●°u°●)」

大家有什么想要了解的內容,歡迎在下方留言或公眾號留言,喵工智能后臺等撩~

添加小知微信號,即可加入我們的官方讀者群(ε`)

第三季內容回顧:

NLP是什么|機器翻譯是什么

機器翻譯的新花樣|什么是信息抽取?

搜索引擎是如何工作的?

計算機能理解人類的情感嗎?

輿情監控與你的關鍵詞圖譜

Siri的秘密|打造自己的Siri

機器能為作文打分嗎?

社會計算是什么?

「知智一分鐘」現已入駐B站,

歡迎投硬幣投香蕉發彈幕吐槽我們!

Tags:人工智能NLP人工智能技術應用學人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目NLP價格NLP幣

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